1. Identificación del curso

Transcripción

1 1 PARCELACIÓN ALGORITMIA Y PROGRAMACIÓN 1 1. Identificación del curso División Departamento Nombre del curso División de Ingenierías Departamento de Ingeniería de Sistemas Algoritmia y Programación Código del curso IST2080, NRC = 3486 Nivel del curso Pregrado (Pregrado, Postgrado, CEC) Requisitos - (Código y nombre del curso) Co requisitos (Código y - nombre del curso) Número de créditos del 3 curso No. de horas teóricas por 2 semanas No. de horas prácticas por 2 semanas No. de horas por semana de 6 trabajo independiente del estudiante Número de semanas 16 Idioma del curso Modalidad del curso (Presencial, Virtual, mente virtual, otros) Profesor Español Presencial José Capacho, 4-28 L6 Horas de Atención: Lunes a Viernes de 8:30 a.m. a 9:30 a.m. 1 Derechos reservados Universidad del Norte

2 2 2. Descripción de la asignatura En este curso se estudian los conceptos básicos de las tecnologías de Software y Hardware situando a la máquina (el computador) como herramienta de apoyo en el proceso de solución de problemas. Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de construir algoritmos bajo el enfoque de la programación estructurada. Para lograr este objetivo se inicia con las estructuras condicionales e iterativas, para luego pasar a los temas relacionados con las Estructuras de Datos, finalizando con la Programación Modular (Funciones). 3. Justificación El significativo progreso científico y tecnológico, especialmente de la tecnología computacional, se evidencia con mayor frecuencia en la vida diaria y en el ejercicio profesional de los ciudadanos. La ingeniería es quizás una de las áreas que registra la mayor aplicación de tecnologías computacionales para resolver los problemas fundamentales de cada una de las especialidades. Los ingenieros de hoy, no importa cuál sea su área de actuación, deben ser capaces de comprender, operar, diseñar y desarrollar programas que contribuyan a la solución de estos problemas. El dominio de los conceptos, principios y técnicas computacionales ya no es una exclusividad de los profesionales de las Ciencias de la Computación o de la Ingeniería de Sistemas. Hoy en día no se concibe un ingeniero que no sea capaz de dominar la tecnología computacional para crear o adaptar las soluciones que requiere para su trabajo. Por tanto, es de vital importancia para el estudiante de ingeniería desarrollar su capacidad de análisis y lógica para solucionar problemas propios de su profesión; para lograrlo es necesario el conocimiento de los conceptos fundamentales de Informática así como el dominio del proceso de la programación de computadores. 4. Competencia a desarrollar Competencia de pensamiento sistémico 2 : Analizar, sintetizar, abstraer e interpretar la información y el conocimiento, de tal manera que pueda organizarlos, relacionarlos y utilizarlos en la solución de problemas básicos. 2 La formación básica en la Universidad del Norte.

3 3 5. Objetivos Este curso se orientará a: Desarrollar la lógica para resolver problemas básicos, mediante el diseño de algoritmos y su codificación en un lenguaje de programación. Objetivos específicos: OB1. Aplicar conceptos básicos de la matemática en la solución de problemas. OB2. Aplicar la lógica algorítmica para definir una solución a un problema propuesto, en términos de entrada-proceso-salida. OB3. Comprender e interpretar los algoritmos escritos en pseudo-código. OB4. Diseñar algoritmos en pseudocódigo para solucionar problemas básicos. OB5. Realizar pruebas de escritorio para verificar el funcionamiento de los algoritmos y corregirlos con base en los resultados de las pruebas efectuadas. OB6. Implementar los algoritmos usando el lenguaje de programación. OB7. Desarrollar actitudes y valores relacionados con: o Honestidad: Actuar y exigir un comportamiento honesto. o Respeto y Tolerancia: Cumplir las normas de conducta, respetar al otro y tolerar las diferencias. o Responsabilidad: Realizar las actividades académicas con dedicación, cumpliendo con la calidad del trabajo propuesto dentro de los plazos estipulados. o Perseverancia: Repasar los contenidos, realizar los ejercicios y hacer las lecturas antes de cada. o Organización y planificación: Definir prioridades en la realización de tareas y elaborar un plan de acción que considere los recursos necesarios así como las restricciones de tiempo.

4 4 6. Resultados de aprendizaje (Course Outcomes) C01. Evaluar expresiones aritméticas, lógicas y relacionales, teniendo en cuenta la precedencia de los operadores y los tipos de variables. o Evaluación: Un quiz y/o 1er parcial. CO2. Analizar el problema planteado y describirlo en términos de las entradas, el proceso y la salida. o Evaluación: 1er CO3. Diseñar, probar y corregir algoritmos que resuelvan problemas básicos o Evaluación: 2 y Examen Final CO4. Utilizar un lenguaje de programación para implementar los algoritmos. o Evaluación: Laboratorios Dimensiones de los resultados de aprendizaje CO Conocimientos (saber conocer) Habilidades (saber hacer) Actitudes y Valores (Saber ser) OB3 OB1 OB2 OB4 OB5 OB6 OB7 CO 1 X X X X X CO 2 X X X X CO 3 X X X X X X CO 4 X X X X X Student Outcomes para Ingeniería de Sistemas: SOe. Habilidad para identificar, formular y resolver problemas de Ingeniería.

5 5 7. Programación del curso Temas Presentación del curso Subtemas Análisis de las características del curso y de los principales elementos de la parcelación. Diagnóstico No. de Horas a cargo del profesor 2 Trabajo independiente (describir las actividades) Analizar la parcelación del curso. Introducción a la teoría de algoritmos: -Conceptos básicos (variables, tipos de datos, operadores) -Pasos para la elaboración de un algoritmo. 4 básicos -Analizar los algoritmos de la vida cotidiana Programación Estructurada Estructura algoritmos secuenciales -Asignar, leer, escribir -Condicionales no repetitivos. Si - Sino - Fin-si. Si - Fin-si. Dependiendo De. -Bloques condicionales repetitivos. Mientras Que (Mq-Fin). -Bloques condicionales repetitivos. Para - Fin Bloques condicionales repetitivos. Haga-Hasta-Que Fin. 4 Arreglos unidimensionales. 10 Estructuras de Datos Arreglos bidimensionales 8 Funciones Declaración y llamado 6 LP = JAVA, C, Python,PSeInt (Profundizando en un solo lenguaje).

6 6 8. Opciones Metodológicas-Actividades de aprendizaje Opción metodológica Método expositivo/lección tradicional. Aprendizaje basado en la resolución de problemas (Desarrollo de Talleres). Descripción El profesor introducirá y/o desarrollará los temas (lógicamente estructurados), además realizará ejercicios representativos de cada uno de los temas tratados. Los estudiantes, debidamente guiados por el profesor, deberán desarrollar, en forma individual y/o grupal, una solución a los problemas planteados, mediante la integración y aplicación de los conceptos analizados en s. 9. Evaluación Evaluación % Descripción Fecha Temas (Todas las evaluaciones son acumulativas) % Examen Semana 4: Febrero 18 Todos los temas hasta condicionales no repetitivos % Examen % Examen Laboratorios 20 Programación en Java Examen Final % Examen Semana 9: Marzo 25 Semana 12: Abril 22 Hasta semana 16 Estipulada por Registro Todos los temas hasta ciclos Mientras Que, Para y Haga Hasta. Todos los temas hasta arreglos unidimensionales Condicionales, ciclos, arreglos y funciones. Todos los temas incluyendo arreglos bidimensionales y funciones (*) Los exámenes del Departamento se realizan los sábados en horario asignado por Registro

7 7 10. Bibliografía Bibliografía Básica [1] R. Capacho, R. Ebratt y A. Mancilla. Diseño y construcción de algoritmos. Barranquilla: Ediciones Uninorte, TEXTO GUÍA. [2] Capacho, G. León, Estrategias para el diseño y construcción de algoritmos. Editorial Académica Española EAE, [3] L. Joyanes, Fundamentos de Programación: Algoritmos, Estructura de datos y objetos. Madrid: McGraw-Hill, Bibliografía complementaria [4] C. Becerra, Algoritmos: Conceptos básicos, 7a ed. Bogotá: Kimpres, [5] G. Bronson, C++ para ingeniería y ciencias. México: Thomson, [6] R. Capacho, G. León, Estrategias para el diseño y construcción de algoritmos. Ciudad: Editorial Académica Española EAE, [7] Code.org, Introducción a la Informática. Disponible en [8] H. Deitel, Cómo programar en C++: Introducción a la programación Web con CGI y diseño orientado con UML a objetos. 4 ed. México: Pearson Educación, [9] E. Oviedo, Lógica de Programación. Ciudad: Ecoe Ediciones [10] PSeInt, Manuales y Documentación. 25,07, Disponible en: [11] A. Salazar, Canal de videos para apoyar el desarrollo de la lógica algorítmica: Ejercicios en PSeINT (Videos). Disponible en: Actualizada Enero 20 de 2017, Dpto. de Sistemas