Algebra Lineal Tarea No 5: Introducción a matrices Solución a algunos problemas de la tarea (al 29 de junio de 2014)
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- María Jesús Aguilar Páez
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1 Algebra Lineal Tarea No 5: Introducción a matrices a algunos problemas de la tarea (al 29 de junio de 24). Indique cuales opciones contienen matrices con 3 renglones: Basta recordar que las alineaciones horizontales son los renglones y las verticales las columnas: las opciones 2, 3 y 5 contienen matrices con 3 renglones Liste en orden los elementos (3, 2), (, 2), y (2, ) de la matriz: Basta recordar que el elemento (i, j) de una matriz es el que está en el renglón i y en la columna j Indique cuáles opciones contienen matrices del tipo escalar: Basta recordar que Una matriz escalar es de la forma c I, es decir, es una matriz como la identidad pero en lugar de unos en la diagonal principal tiene una misma constante. Ejemplo c c c c Una matriz diagonal es una matriz similar a una escalar pero los elementos de la diagonal pueden ser diferentes. Ejemplo c c 2 c 2 c Note que una matriz escalar es también una matriz diagonal. Una matriz triangular superior es una matriz cuadrada cuyos elementos debajo de la diagonal principal son cero. Ejemplo 8 3 Note que no se requiere que los elementos de la diagonal sean diferentes de cero. Inclusive, no se requiere que los que están arriba de la diagonal principal sean diferentes de cero. Asi una matriz diagonal es también una matriz triangular superior
2 Ma9, Tarea No 5: Introducción a matrices 2 4. Indique cuáles opciones contienen operaciones indefinidas: Basta recordar que para que la suma de matrices se pueda realizar, las dimensiones deben ser iguales Si A B C Resuelva para X la ecuación: X + B 6 A + C Como comprobación dé el elemento x,. Recuerde que la aritmética de matrices con operaciones de suma de matrices, resta de matrices, multiplicación de un escalar por una matriz se rige por las leyes básicas del álgebra que usted conoce. 6. Indique cuáles opciones contienen operaciones indefinidas: Recuerde que el producto de matrices se puede realizar si el número de columnas de la matriz a la izquierda es igual al número de renglones de la matriz a la derecha: A n m B m q. 3 2 por 2 3, se puede y dará una por 2, se puede y dará una por 2 4, se puede y dará una 2 4
3 Ma9, Tarea No 5: Introducción a matrices por 2 2, no se puede por 2 2, no se puede 2 por 2, se puede y dará una 7. Determine el elemento (2, ) de: Para sumar los elementos de un vector o matriz se debe primeramente convertir a una lista por medio de la función mat list y después aplicar la función sum Recuerde que el elemento (i, j) de la matriz resultante de A n m B m q se obtiene multiplicando los elementos correspondientes del renglón i de la matriz de la izquierda por los de la columna j de la matriz a la derecha y sumando resultados. Para calcular el elemento (2, ) de C requerimos el renglón 2 de la matriz a la izquierda < 3, 2 > y la columna de la matriz a la derecha <, >: 8. Si c 2, (3) () + (2) () A B Calcule la suma de los elementos del renglón de A B 2 B A En la TI el orden de escritura del producto corresponde al orden matemático, así que podemos hacer la operación en ella. Para tomar ventaja completa: Si c es una variable que contiene una matriz, ci entrega el renglón de la posición i. 9. Si A B C Resuelva para X la ecuación: X + B C ( 4 A + C T) Como comprobación determine el renglón. Hacer este problema en la calculadora es simple; basta colocar los elementos en orden de escritura adecuado, usar paréntesis para agrupar como se hace en fórmulas matemáticas y saber que la transpuesta de una matriz es una función que viene en la TI y que se puede obtener del catálogo. Los cálculos que se ilustran hacen uso de la variable ans de la calculadora que contiene el cálculo más reciente: por ejemplo en la línea de comando 5 se escribió b ans.
4 Ma9, Tarea No 5: Introducción a matrices 4 Productos Insumos A B a 3 2 b 4 2 c 5 4 y su matriz de requerimiento queda: E similarmente las matrices de la segunda (E 2 ) y tercera etapa (E 3 ) quedan: E Suponga una maquiladora con tres tipos de piezas como materia prima: tipo a, tipo b, y tipo c. En una primera etapa de ensamble se producen dos tipos de armados. El tipo A que requiere 3 piezas del tipo a, 4 piezas del tipo b, y 5 piezas del tipo c. El tipo B que requiere 2 piezas del tipo a, 2 piezas del tipo b, y 4 piezas del tipo c. En una segunda etapa de ensamble se producen nuevos tipos de armados. El tipo C que requiere 3 armados del tipo A y 4 armados del tipo B. El tipo D que requiere 4 armados del tipo A y 2 armados del tipo B. En una tercera etapa de ensamble se producen otros nuevos tipos de armados. El tipo E que requiere 4 armados del tipo C y 4 armados del tipo D. El tipo F que requiere 2 armados del tipo C y 3 armados del tipo D. Determine la matriz que permite calcular el número de piezas tipo a, b, y c que requieren x armados tipo E y y armados tipo F. Enmarque en su hoja de procedimientos esta matriz. Como comprobación, reporte el total de piezas tipo a, b y c que se requieren para ensamblar 4 armados tipo E y 6 armados tipo F. Recuerde que una de las aplicaciones de las matrices es precisamente a sistemas de manufactura: las matrices de insumo-producto o matrices de requierimiento son muy utilizadas. En ellas por cada insumo hay un renglón y por cada producto va una columna. Lo que va en cada columna corresponde al desgloce de las cantidades requeridas para generar uno o una unidad del producto dado. Los datos de la etapa son: E La ventaja de las matrices de requerimiento es que si se desea obtener la matriz de requerimiento del conjunto de varias etapas encadenadas basta hacer un producto de las matrices en el orden correspondiente. Así la matriz de requerimiento de los productos E y F en los insumos iniciales a,b y c es: E E E 2 E Una aplicación directa de estas matrices es para obtener los totales de insumos para obtener una cierta cantidad de productos dados, para ello basta hacer el producto. Por ejemplo, para productir 4 armados tipo E y 6 armados tipo F se requieren 2 a s, 24 b s y 82 c s: 4 E Observe que en los cálculos de la TI, es más conveniente capturar las matrices de requerimiento por columna (es decir, por producto) y después transponer.
5 Ma9, Tarea No 5: Introducción a matrices 5 Para determinarlas obtendremos ecuaciones usando los primero datos: por el uso que se le da a la matriz de requerimiento: 3 E x + 2 y 2 w + 3 z y E 2 6 x + 6 y 6 w + z al igualar componentes de los vectores y resolver obtenemos: x y E 2 z w Suponga una maquiladora con dos tipos de piezas como materia prima: tipo A y tipo B. En una primera etapa de ensamble usando As y Bs se producen los tipos de armados M y N. En una segunda etapa de ensamble usando los tipos M y N se producen los tipos de armados X y Y. Se sabe que para armar 3 Xs y 2 Ys se requirieron en total 22 Ms y 24 Ns y que para armar Xs y 6 Ys se requirieron en total 34 Ms y 24 Ns. Además, se sabe que para obtener un M se requieren 2 As y 2 Bs y para un N se requieren As y 3 Bs. Indique, en orden, cuántas piezas A y B se requieren para armar un X y cuántas para armar un Y. Observe que en la segunda parte del enunciado nos dan la matriz de requerimiento para la primera etapa: E pero no nos dan en forma directa la matriz de requerimiento de la segunda etapa (requerde que la matriz de requerimiento requiere el desglose por producto individual) Lo que haremos es plantear la matriz de requerimiento E 2 como una matriz de incógnitas: x y E 2 z w Por lo tanto la matriz de las dos etapas encadenadas es: E E E
6 Ma9, Tarea No 5: Introducción a matrices 6 Considere una matriz 3 n descrita en renglones A e c d para los diferentes vectores renglón x con tres componentes: Considere una matriz n 3 descrita en columnas A c, d, a para los diferentes vectores columna x con tres componentes: a) <,, > b) <,, > c) <,, > d) <,, > e) <, 2, 3 > indique la opción que contiene el resultado del producto A x dentro de las lista de opciones siguiente: ) a + d 2) d 3) a 4) a + c + d 5) 3 a + 2 d 6) a + c 7) 4 a + 4 c + 5 d Lo que debe tener en mente es que una posible interpretación del producto de una matriz por un vector columna es una combinación lineal de las columnas de la matriz donde los coeficientes de la combinación lineal son las componentes del vector: c c 2 A u a a 2 a n. así c d a c n c a + c 2 a c n a n c + d + a a + c a),, b),, c) 2, 4, 5 d),, e) 3,, 4 indique la opción que contiene el resultado del producto x A dentro de las lista de opciones siguiente: ) c 2) e 3) 4 d + 3 e 4) c + d + e 5) c + e 6) c + d 7) 4 c + 5 d + 2 e Lo que debe tener en mente es que una posible interpretación del producto de un vector renglón (a la izquierda) por una matriz es una combinación lineal de los renglones de la matriz donde los coeficientes de la combinación lineal son las componentes del vector renglón: así ua c c 2 c n e c d r r 2. r n c r + c 2 r c n r n 2 e + 4 c + 5 d 4. Considere una matriz n 3 descrita en columnas A c, b, d para las diferentes matrices X: a) b)
7 Ma9, Tarea No 5: Introducción a matrices 7 c) d) e) indique la opción que contiene el resultado del producto A X dentro de las lista de opciones siguiente: ) b, c, b 2) d, b 3) c, d, c, c 4) b, c, d 5) b, c, d, c 6) d, c, c 7) d, b, c 8) b, d Lo que usted debe tener en mente es que una manera de realizar el producto de dos matrices A B consiste en Suponer que la matriz a la derecha del producto está formada por columnas B b b 2 b k Con esto, para hacer la multiplicación, la matriz a la izquierda A multiplicará cada columna b i ; los resultados obtenidos serán las columnas de la matriz resultante del producto A B A b b 2 b k A b A b 2 A b k Por ejemplo, para calcular A B c b d Tenemos las columnas que forman B son los vectores b, b 2, b 3, b 4 y los resultados de multiplicar A por cada uno de ellos es: A b c b d A b 2 c b d A b 3 c b d A b 4 c b d Por tanto, c + b + d c c + b + d d c + b + d c c + b + d c A B c d c c
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