UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA BIOESTADISTICA 2018-I CAPITULO I: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADISTICA BASES CONCEPTUALES, ESTADISTICA DESCRIPTIVA Elías Salvador T. Ing. Zoot.; M.Sc.; PhD pronutri@hotmail.com Blog académico-científico: 1

2 LOS VALORES: Fundamental en el VET&HUMANO Humildad, La paz, Perdón, Perseverancia, Valentía, Empatía, Consejo, Optimismo, Flexibilidad, Superación, Compromiso, Laboriosidad, Comprensión, Confianza, Solidaridad, Sociabilidad, Autenticidad, DOLOR, Familia, Amor, Autoestima, Decencia, Aprender, Sacrificio, Puntualidad, Responsabilidad, Critica constructiva, Comunicación, Orden, Voluntad, Sencillez, Amistad, Respeto, Alegría, Sinceridad, Felicidad, Honestidad 2

3 El SILABO: exposicion Procedimientos, herramientas, reglas, etc, sobre el desarrollo del curso, para el logro de competencias. El contenido se ejecutará disciplinadamente. Pautas detalladas sobre el sistema de la evaluación. Guía de enseñanza aprendizaje: Reglas y procedimientos de la Práctica de Laboratorio, Investigación Extensión Ubicación: Blog académico - científico: Formación de grupos de investigación: Formación de grupos para seminario 3

4 CONCEPTOS BASICOS ESTADISTICA: Conjunto de técnicas utilizadas para obtener, clasificar, presentar y resumir conjunto de datos, y para realizar inferencias sobre población utilizando datos obtenidos en la muestra, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y, en su caso, formular predicciones (Mormontoy, 2010). 4

5 ESTADISTICA ESTADISTICA: Estudio científico de los datos numéricos. Estudio científico: la estadística debe satisfacer el criterio comúnmente aceptado de validez de la evidencia científica Ramas de la estadística: 5

6 ESTADISTICA Ramas de la estadística: E. descriptiva, se ocupa de la obtención y clasificación de datos con el propósito de presentarlos en forma concisa, clara y comprensible (Mormontoy, 2010). E. inferencial, permite realizar afirmaciones, de naturaleza probabilística sobre una población, en base a la información obtenida en la muestra tomada de esa población (Mormontoy, 2010). 6

7 BIOESTADISTICA La estadística es la ciencia mediante la cual se hacen inferencias sobre fenómenos aleatorios específicos sobre la base de material de muestra relativamente limitado. El campo de las estadísticas tiene dos áreas principales: estadísticas matemáticas y estadísticas aplicadas. Las estadísticas matemáticas se refieren al desarrollo de nuevos métodos de inferencia estadística y requieren un conocimiento detallado de las matemáticas abstractas para su implementación. Las estadísticas aplicadas implican aplicar los métodos de las estadísticas matemáticas a áreas temáticas específicas, como la economía, la psicología y la salud pública. La bioestadística es la rama de las estadísticas aplicadas que aplica métodos estadísticos a problemas médicos y biológicos (Rosner, 2010). 7

8 BIOESTADISTICA La bioestadística se ha convertido en una herramienta indispensable en todos los dominios de las Ciencias de la Salud, necesaria para tomar decisiones válidas, por lo que conocer bien sus principios básicos nos permitirá hacer un buen uso de ella (Condes, 2008). 8

9 BIOESTADISTICA BIOESTADISTICA: Ciencia. Estadística biológica. Biometría. Aplicación de los métodos estadísticos a la solución de problemas biológicos. 9

10 INTERRELACIÓN 10

11 INVESTIGACION CIENTIFICA Búsqueda sistematizada y objetiva de nuevos conocimientos. Para que esta búsqueda sea eficiente, se utiliza en el proceso de investigación, el METODO CIENTIFICO (MC). Este método implica la aplicación formal de procedimientos lógicos y sistemáticos que guían la indagación de los fenómenos de interés. El MC no es autosuficiente ni infalible, por lo tanto, necesita el apoyo de otros métodos y técnicas, tales como estadística, informática, etc. (Mormontoy, 2010). 11

12 METODO CIENTIFICO 12

13 ETAPAS DE LA INVESTIGACION A Planificación: protocolo. Contiene una definición clara del problema, una descripción detallada de las técnicas, métodos y procedimientos que serán utilizados y una presentación de los aspectos administrativos y logísticos de la investigación. Dentro de los aspectos metodológicos se debe considerar el uso de la ESTADISTICA. El protocolo debe elaborarse siguiendo un formato ordenado, coherente y completo (Mormontoy, 2010). 13

14 ETAPAS DE LA INVESTIGACION B EJECUCION: Se realiza lo planificado y al termino de la misma se elabora el informe de la investigación C EVALUACION: inversión total, alcance y profundidad de los resultados y hallazgos obtenidos. 14

15 TERMINOS UNIDAD DE ANALISIS POBLACION MUESTRA PARAMETRO ESTADISTICO VARIABLE ESCALAS DE MEDICION 15

16 PUBLICACION DE INVESTIGACION Delito moral Realidad 16

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19 ESTADISTICA DESCRIPTIVA La estadística descriptiva se ocupa de poner de manifiesto las características y regularidades existentes en un conjunto de datos, así como sintetizarlas en un número reducido de medidas o gráficos apropiados. Los datos de los que partimos pueden ser cuantitativos (representan cantidades y puede hacerlo de forma continua o discreta) o cualitativos (no son medibles numéricamente), y estos últimos, a su vez, se pueden clasificar en datos de carácter ordinal (siguen un orden entre ellos) o de carácter nominal (no siguen un orden lógico, aquí podemos encontrar las variables dicotómicas o binarias en las que solo existen dos categorías). Para poder resumirlos acudimos a las tablas de frecuencia si los datos son cualitativos o cuantitativos discretos en pequeño número; cuando son variables cuantitativas continuas o discretas en gran cantidad se crean intervalos, o se condensa la información en medidas de posición, de dispersión y de asociación (Condes, 2008). 19

20 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Una medida de posición es un número que describe cómo se encuentra el resto de la muestra con respecto a él. Las más usuales aluden a un número central que intenta representar a toda la muestra, son las llamadas medidas de tendencia central (moda, media y mediana) (Condes, 2008). 20

21 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Una medida de dispersión es un número que pretende indicar cómo de variables, discrepantes o dispersos son los datos de la muestra (desviación típica, rango o amplitud, rango intercuartílico, coeficiente de variación, etc.) (Condes, 2008). Las medidas de asociación, por su parte, informan sobre la relación lineal entre dos variables estadísticas observadas conjuntamente (covarianza y coeficiente de correlación de Pearson, RR, OR, etc.). 21

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23 ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: Información de N grande de informaciones. Una medida de resumir los datos es determinar el centro, o mitad de la muestra: -Media aritmética (MA), suma de todas las observaciones entre el N de observaciones (n): y=sy/n -Mediana, es una alternativa a la MA, es el Valor tal, que el 50% de los datos son menores que el y el resto (50%) son mayores. Se ordena los datos de menor a mayor (edad de personas que padecen diabetes): Para 5 observaciones: 4, 12, 25, 27, 34 Para 6 observaciones: 4, 12, 21, 25, 27, 34 23

24 ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS Si n es impar, la formula será= (n+1)/2, (5+1)/2=3 (observación de orden tres), la M será=25. Si n es par, el calculo de la mediana es el promedio de la observación (n/2) y la observación (n+1/2), la M es: (6/2=3) y (6/2 +1=4), la M será 21+25/2=23 (el 50% de las personas que tienen diabetes tienen 23 años o menos) Moda: valor o categoría que mas se repite 24

25 ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERSION El rango, es la diferencia entre la observación mas grande y la observación mas pequeña en una muestra. Percentiles, es una cifra que indica el porcentaje de una población o muestra que es igual o menor a esa cifra, se puede representar por «pi», siendo i un valor que oscila entre 1 y 100, donde el percentil 50 (p50) viene a ser la M 25

26 ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS Por extensión se puede hablar de aquellos valores que dividen a las observaciones de la muestra en 4 partes iguales. Estos valores, podemos representar por Q1, Q2, Q3, se llaman: primero, segundo y tercer cuartil. El valor de Q2 es el valor que divide a los datos en dos partes iguales, es decir la M. De igual manera los valores que dividen la muestra en diez partes iguales se denominan deciles: D1, D2, D3.. 26

27 CALCULO PERCENTIL 27

28 ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS Desviación estándar (DE), es la medida de dispersión mas utilizada. Es una medida de la dispersión de los datos alrededor de su media, y es la raíz cuadrada positiva de la varianza. El símbolo σ (sigma) se utiliza frecuentemente para representar la desviación estándar de una población, mientras que s se utiliza para representar la desviación estándar de una muestra. La variación que es aleatoria o natural de un proceso se conoce comúnmente como ruido 28

29 FORMULA DE 29

30 FORMULA DE 30

31 ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS Coeficiente de variación, medida de variabilidad relativa 31