1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Ingeniería de Calidad. Nombre de la asignatura: Ingeniería Industrial. Carrera: OPF Clave de la asignatura: 3-2-5

Transcripción

1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 Ingeniería de Calidad Ingeniería Industrial OPF PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura. Esta asignatura aporta al perfil del egresado en Ingeniería Industrial la capacidad de interpretar los resultados estadísticos de salida de los diseños factoriales y diseños ortogonales, así como la función de perdida de taguchi L (y). Esto para la proyectos de mejora de la industria, y la toma de decisiones de tal forma que sea capaz de determinar por medio de la materia, la innovación e investigación de nuevos producto. Así como obtener la capacidad y habilidad de relacionar e inferir mediante herramientas estadísticas la mejora continua del producto y el control de las variables claves del proceso. También la utilización de un software que le permita tener mayor facilidad en el alcance, relación, inferencia, e interacción de datos estadísticos para el diseño de nuevos productos. Por otro lado, el simple hecho de dominar estas herramientas estadísticas le abre la puerta no solo en el área de la ingeniería industrial sino también en el área de calidad y diseño de nuevos productos, 1 Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

2 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR Competencias específicas: Adquirir conocimientos generales para elaborar, interpretar y validar DOE factorial y ortogonal función de perdida L (y) mediante el software estadístico asistido por computadora. Competencias genéricas 1- Competencias instrumentales: Pensamiento estadístico Capacidad de investigación y análisis Conocimientos generales estadísticos Conocimientos científico de la carrera Habilidades de manejo de la computadora para estadística Habilidades de gestión de datos (habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas 2-Competencias interpersonales: Trabajo en equipo para la mejora Habilidad para trabajar en un ambiente de investigación Compromiso ético 3-Competencias sistémicas: Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Habilidades de investigación Capacidad de analítica

3 4.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico Superior de Monclova, Participantes Representantes de los Institutos Tecnológicos de: Representantes de la academia de ingeniería industrial Observaciones (cambios y justificación) 5.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencias específicas a desarrollar en el curso) Adquirir conocimientos generales para elaborar, aplicar, interpretar y validar La función de pérdida, los diseños factoriales, diseños ortogonales. El alumno será capaz de utilizar las estrategias que propone Taguchi con el fin de crear productos y procesos más consistentes que permitan disminuir las pérdidas a la sociedad por el uso de los mismos, apoyándose en software asistido por computadora. 6.- COMPETENCIAS PREVIAS 6. 1 Estadística II y III Pruebas de hipótesis Intervalos de confianza Correlación y regresión lineal y múltiple Anova (Análisis de Varianza) Diseño y análisis de experimentos Introducción a los diseños factoriales y ortogonales.

4 7.- TEMARIO Unidad Temas 1 La Ingeniería de la Calidad y la función de pérdida. Subtemas 1.1 Problemas de Calidad y variabilidad funcional Pruebas de normalidad, Pp. CPk, PPMO con utilización de Minitab 1.2 Modelo SIPOC y QFD Ingeniería de Calidad en el diseño del producto, proceso de producción y el servicio al cliente. 1.3 La función de pérdida L (y) Tipos de tolerancia y MSA (con ANOVA anidado y cruzado), SPC. utilización de Minitab 2 DOE (Factorial) 2.1 Prueba de Hipótesis 2.2 ANOVA 2.3 Intervalos de confianza 2.4 Distribución de Fisher 2.5 Planeación y conducción de experimentos 2.6 El diseño de la El diseño de la Interpretación de salidas del diseño factorial, graficas del diseño factorial Así como la interpretación optimizador de respuestas. 3 Arreglos ortogonales 3.1 Definición de ortogonalidad Y señal de ruido 3.2 Razones para usar arreglos ortogonales 3.3 Enfoques para el tratamiento de los factores de ruido. 3.4 El arreglo ortogonal L 8 (2 7 ). 3.5 El arreglo ortogonal L 9 (3 4 ). 3.6 El arreglo ortogonal L 18 (3 6 ). 3.7 Interpretación salida, gráficas lineales en 4 Control de calidad en línea los Arreglos ortogonales 4.1 Variabilidad debida a factores de error y contramedidas. 4.2 Control de Calidad en línea. 4.3 El rol del control de calidad en la línea 4.4 Introducción al diseño de parámetros

5 8.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS (desarrollo de competencias genéricas) Propiciar actividades de búsqueda, selección y análisis de información en distintas fuentes. Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo de los contenidos de la asignatura. Relacionar los contenidos con el medio ambiente, así como con las practicas con un enfoque sustentable Fomentar las actividades grupales que propicien la comunicación Propiciar, en el estudiante, la investigación y desarrollo de actividades intelectuales de inducción-deducción y análisis-síntesis, las cuales lo encaminan hacia la investigación, la aplicación de conocimientos en la solución de problemas y mejora continua. Llevar a cabo actividades prácticas que permitan la observación analítica para la toma de decisiones. 9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN La evaluación de la asignatura se hará con base en desempeños: Exámenes escritos Consulta y exposición de temas Trabajo en equipo Ejemplos prácticos en software Minitab los siguientes 10.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 2: DOE factorial Competencia específica a desarrollar Elaborar diseños factoriales Actividades de Aprendizaje Realiza DOE factorial y determina los criterios para el análisis y mejora. Analiza e interpreta los criterios de respuesta y graficas de diseño factorial Unidad 3: DOE Arreglos ortogonales (método Taguchi)

6 Competencia específica a desarrollar Realizar diseños ortogonales Actividades de Aprendizaje Realizar diseños ortogonales Interpretar la respuesta mediante el interpretación de graficas y dominio de las herramientas estadísticas asociadas. Unidad 4: Competencia específica a desarrollar Control de calidad en línea Actividades de Aprendizaje Aprender como se realiza el control de calidad en línea en diferentes sistemas de manufactura 11.- FUENTES DE INFORMACIÓN Dulglas C. Mongomery Universidad de Arizona 2 edición Uso de Software Minitab 16. ó ultima revisión para la asistencia por conmutadora del análisis factorial y el uso de los arreglos ortogonales PRÁCTICAS PROPUESTAS (aquí sólo describen brevemente, queda pendiente la descripción con detalle). Aplicación de ejemplos prácticos por unidad en software estadístico utilizado. Realizar gráficos de respuesta con el software utilizado.