Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Transcripción

1 1. DATOS INFORMATIVOS FACULTAD: ECONOMÍA CARRERA: Economía Asignatura/Módulo: Estadística I Código: 04 Plan de estudios: E011 Nivel: Tercero Prerrequisitos: Álgebra Lineal Correquisitos: Macroeconomía II, Microeconomía II, Análisis Financiero, Historia Económica del Ecuador Período académico: I Semestre N Créditos: 4 DOCENTE: Nombre: Alicia Delgado Noboa Grado académico o título profesional: - De postgrado: 1. Máster en Gerencia Empresarial (MBA). Especialista en Estadística Aplicada 3. Diplomado Internacional en Gestión Curricular por Competencias - Título profesional de tercer nivel: Economista Breve reseña de la actividad académica y/o profesional: Estadística, Diseño y Evaluación de Proyectos de Inversión, Marketing, Investigación de Mercados, Gerencia Empresarial, Econometría Indicación de horario de atención al estudiante: Martes y jueves: 16h00 a 17h00 (atención en la Oficina de la Coordinación de Docencia, Piso de la Torre, previa cita) Teléfono: ext. 1874, cel DESCRIPCIÓN DEL CURSO Correo electrónico: acdelgado@puce.edu.ec Esta asignatura teórico-práctica se centra en el estudio de la Estadística Descriptiva, que pretende dotar a los estudiantes de las herramientas estadísticas e informáticas necesarias para recolectar, sistematizar, resumir e interpretar conjuntos de datos socioeconómicos y conocer las características de una muestra o población. Este objetivo se consigue mediante el estudio y aplicación de las medidas de posición, dispersión, asimetría, kurtosis y concentración, las distribuciones de frecuencias, gráficos y números índice. 3. OBJETIVO GENERAL Recoger, recopilar y reducir datos a unas medidas descriptivas que permitan conocer e interpretar las características de una muestra y extrapolarlas a la población. 4. Al finalizar el curso, el/a estudiante estará en capacidad de: a. Identificar la importancia de la Estadística como una herramienta que sustenta la toma de decisiones en el ámbito económico. b. Recolectar y procesar datos de diversos contextos socioeconómicos utilizando las técnicas estadísticas pertinentes. c. muestral y poblacional Nivel de desarrollo de los resultados de aprendizaje Inicial / Medio / Alto Alto Alto Alto

2 d. Construir números índice que involucran precios y cantidades para comprender el comportamiento y tendencia de las variables s. e. para la descripción estadística de un conjunto de datos socioeconómicos. f. Aplicar las técnicas de recolección, sistematización e interpretación de un conjunto de datos con criterio de ética y transparencia en el manejo de la. Alto Alto Alto

3 5. RELACIÓN, ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y Unidad 1: Introducción Definición de Estadística, clasificación e importancia en Economía y otros ámbitos del saber 1 0,5 Historia de la Estadística 1 0,5 Definiciones básicas: Población, Muestra, Tipos de variables (cuantitativas y cualitativas) y Niveles de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón) Elaboración del ensayo: Dato vs. Construcción de un collage de hitos estadísticos históricos Llenado de una matriz de identificación de tipos de variables y niveles de medición Revisión de syllabus, explicación de las reglas del juego del curso, presentación de directrices para elaboración de trabajo de investigación (encuesta + levantamiento de de precios), Foros de discusión sobre (1) la diferencia entre "dato" e "", y () la diferencia entre proporción, porcentaje y tasa video sobre la historia de la Estadística discusión grupal sobre el tipo y nivel de medición de un conjunto de variables económicas Identificar la importancia de la Estadística como una herramienta que sustenta la toma de decisiones en el ámbito económico. Identificar la importancia de la Estadística como una herramienta que sustenta la toma de decisiones en el ámbito económico. Recolectar y procesar datos de diversos contextos socioeconómicos utilizando las técnicas estadísticas pertinentes. Cartografía conceptual del término "Estadística", listado de 10 aplicaciones de la Estadística en Economía, ensayo sobre la diferencia entre dato e Collage con los científicos más destacados del ámbito estadístico, fechas en las que vivieron y principales aportes Matriz de identificación de tipos de variables y niveles de medición para preguntas seleccionadas de diversas encuestas 0, 0, 0,

4 Técnicas de recolección de datos: de fuentes primarias (entrevista, encuesta, cuestionario, observación, grupo focal) y secundarias (libros, revistas, datos estadísticos, bases de datos de censos) 0,5 1 Ética en el manejo de estadísticas 0,5 Unidad : de variables cualitativas unidimensional de variables cualitativas: gráficos (pasteles, diagramas de barras, pictogramas, diagramas de Pareto), distribuciones de frecuencias, medidas descriptivas (mediana y moda) 0,5 0,5 Crítica a una encuesta predefinida, identificación de fuentes de estadística secundaria, elaboración de una encuesta, resolución de casos de estudio Ensayo: manejo de estadística con sentido ético Caracterización de un conjunto de datos agrupados y no agrupados, resolución de problemas relacionados con la descripción de variables cualitativas (ejercicios de las Estadísticas de Levin y Mendenhall), construcción de distribuciones de frecuencias de variables cualitativas de una base de datos real discusión grupal sobre las ventajas y desventajas de cada una de las técnicas de recolección de datos foro de discusión sobre el manejo ético de la estadística trabajo grupal en clases sobre las formas de describir un conjunto de datos cualitativos referidos a una problemática del Ecuador con la ayuda de una base de datos real Recolectar y procesar datos de diversos contextos socioeconómicos utilizando las técnicas estadísticas pertinentes. Aplicar las técnicas de recolección, sistematización e interpretación de un conjunto de datos con criterio de ética y transparencia en el manejo de la. Informe de evaluación de la pertinencia de una encuesta, listado de fuentes de secundaria en el ámbito económico, encuesta elaborada, casos de estudio resueltos sobre técnicas de recolección de datos Ensayo sobre la ética en Estadística Ejercicios resueltos de un banco de problemas sobre la descripción de variables cualitativas 0, 0, 0,

5 bidimensional de variables cualitativas: Tablas de contingencia - Construcción e interpretación Unidad 3: de variables cuantitativas Distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas (análisis unidimensional) Gráficas asociadas a las distribuciones de frecuencias de datos cuantitativos: histograma, polígono, ojiva, diagrama de tallo y hojas, diagrama de puntos 0,5 0, Elaboración de tablas de contingencia con datos reales Resolución de problemas relacionados con la descripción de variables cuantitativas (ejercicios de las Estadísticas de Levin y Mendenhall), construcción de distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas de una base de datos real Resolución de problemas relacionados con la descripción gráfica de variables cuantitativas ejercicios en clase para construir e interpretar tablas de contingencia discusión de casos relacionados con distribuciones de frecuencias resolución grupal de ejercicios prácticos que involucran gráficos asociados a las distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas para la descripción estadística de un conjunto de datos socioeconómicos. SPSS y STATA Tablas de contingencia creadas utilizando una base de datos real, informe de resultados con tablas de contingencia Ejercicios resueltos de un banco de problemas sobre la descripción de variables cuantitativas, distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas reales construidas Ejercicios resueltos de un banco de problemas sobre la graficación asociada a distribuciones de frecuencias de datos cuantitativos 0, 0, 0,

6 Unidad 4: Medidas de tendencia central Media aritmética para datos agrupados y no agrupados. Propiedades. Media ponderada Primer parcial de Estadística I Mediana y cuantiles (para datos agrupados y no agrupados) Demostración de las propiedades de la media aritmética, elaboración de la cartografía conceptual de la media aritmética, resolución de ejercicios propuestos sobre media aritmética y media ponderada Resolución de ejercicios de repaso para el primer examen parcial de Estadística I Elaboración de un cuadro comparativo de la mediana y la media aritmética, resolución de ejercicios propuestos sobre mediana y cuantiles discusión sobre ventajas y desventajas de la media aritmética, resolución de problemas prácticos sobre la media aritmética Desarrollo de un examen que permita evidenciar el logro de los resultados del aprendizaje (a), (b), (c) y (f) de la asignatura concurso del mejor dibujo para conceptualizar la mediana y los cuantiles, resolución de un ejercicio práctico: medidas descriptivas del PIB per cápita de 175 países del mundo para la descripción estadística de un conjunto de datos socioeconómicos. Tarea sobre demostraciones de las propiedades de la media aritmética, ejercicios resueltos de un banco de problemas sobre media aritmética y media ponderada Primer examen parcial de Estadística I Cuadro comparativo de la mediana vs. la media aritmética, ejercicios resueltos de un banco de problemas sobre la mediana y los cuantiles, primer avance del proyecto de investigación entregado 0, 8 0,4

7 Moda y media geométrica. 7 4 Unidad 5: Medidas de dispersión Amplitud, desviación media, varianza, desviación estándar (para datos agrupados y no agrupados). Teorema de Chebyshev y regla empírica. Coeficiente de variación Identificación de la posición de la media, la mediana y la moda de variables cuantitativas con distribuciones asimétricas, resolución de ejercicios propuestos sobre moda y media geométrica. Elaboración de un cuadro comparativo (ventajas y desventajas) de las medidas de dispersión, resolución de ejercicios de un banco de problemas sobre medidas de dispersión, desarrollo de demostraciones de propiedades de la varianza Resolución de ejercicios de un banco de problemas sobre teorema de Chebyshev y coeficiente de variación, resolución de ejercicios reales utilizando bases de datos económicas resolución grupal de ejercicios propuestos por la profesora, análisis del crecimiento de los precios de la economía ecuatoriana (inflación publicada por el Banco Central del Ecuador) concurso sobre creación grupal de un ejercicio sobre la desviación estándar comparación de las notas obtenidas en Estadística I por dos grupos de estudiantes, discusión grupal sobre el cumplimiento del teorema de Chebyshev en el ejercicio de las notas para la descripción estadística de un conjunto de datos socioeconómicos. Tarea de identificación de la posición de las medidas de tendencia central en distribuciones asimétricas, ejercicios resueltos sobre moda y media geométrica Tarea con la demostración de las propiedades de la varianza, cuadro comparativo de las bondades y desventajas de las medidas de dispersión Ejercicios resueltos sobre teorema de Chebyshev y coeficiente de variación 0,4

8 Diagrama de Caja. Aplicaciones Estandarización Segundo parcial de Estadística I 11 Construcción de diagramas de caja para comparar varios conjuntos de datos y determinar la simetría de distribuciones Resolución de ejercicios sobre estandarización Resolución de ejercicios de repaso para el segundo examen parcial de Estadística I resolución participativa de ejercicios sobre diagramas de caja con la ayuda de paquetes estadísticos resolución de ejercicios sobre estandarización Desarrollo de un examen que permita evidenciar el logro de los resultados del aprendizaje (a), (b), (c), (e) y (f) de la asignatura para la descripción estadística de un conjunto de datos socioeconómicos. Ejercicios resueltos sobre diagramas de caja, consulta sobre la relación entre la forma de una distribución (simétrica, asimétrica) y la del diagrama de caja y bigotes Ejercicios resueltos sobre estandarización Segundo examen parcial de Estadística I 8

9 Unidad 6: Medidas de concentración Coeficiente de Gini y Curva de Lorenz Otras medidas de concentración: índice de Herfindahl Hirschman, índice de las n-firmas, número de equivalentes de mercado, índice de Lerner, índice de entropía de Theil e índice de Atkinson. Unidad 7: Asimetría, kurtosis y correlación Momentos estadísticos 1 0,5 0,5 Resolución de ejercicios con datos reales de salarios y utilidades Resolución de ejercicios con datos reales sobre índices de concentración, lectura de un documento sobre las medidas de concentración Ejemplificación de aplicaciones de los momentos estadísticos discusión en clase sobre las maneras de determinar las áreas involucradas en una curva de Lorenz para determinar el coeficiente de Gini, resolución participativa de casos reales resolución de casos reales utilizando medidas de concentración juego de identificación del grado de los momentos estadísticos y las fórmulas asociadas para la descripción estadística de un conjunto de datos socioeconómicos. Identificar la importancia de la Estadística como una herramienta que sustenta la toma de decisiones en el ámbito económico. Ejercicios resueltos sobre coeficiente de Gini y curva de Lorenz, segundo avance del proyecto de investigación Resultados del control de lectura, tarea resuelta sobre índices de concentración Informe de aplicaciones de los momentos estadísticos 0,

10 Medidas de sesgo (skewness o asimetría) y apuntamiento (kurtosis). Análisis bidimensional de variables cuantitativas: Diagrama de dispersión ,5 0,5 Covarianza y correlación Resolución de ejercicios sobre medidas de asimetría y kurtosis con datos reales Identificación gráfica del tipo de relación entre dos variables cuantitativas con datos reales, resolución de ejercicios para identificar gráficamente la correlación entre dos variables cuantitativas Demostración de las propiedades de la covarianza, resolución de ejercicios sobre correlación ejercicios prácticos sobre medidas de asimetría y kurtosis discusión grupal sobre las formas que pueden adoptar las relaciones entre dos variables cuantitativas test de opción múltiple sobre características de la covarianza y la correlación para la descripción estadística de un conjunto de datos socioeconómicos. SPSS y STATA Ejercicios resueltos de un banco de problemas sobre medidas de asimetría y kurtosis Ejercicios resueltos sobre diagramas de dispersión Tarea de demostración de las propiedades de la covarianza, ejercicios resueltos sobre covarianza y correlación

11 Unidad 8: Números índice, valores corrientes y constantes Números índice simples y compuestos (Paasche, Laspayres) 14 Tercer parcial de Estadística I 15 Valores corrientes y constantes Aplicaciones en Excel y SPSS Examen final 17 Construcción de un índice compuesto de Laspayres y Paasche, lectura sobre la metodología de cálculo del IPC del Ecuador, construcción de una tabla con las ventajas y desventajas de los distintos tipos de índices de precios Resolución de ejercicios de repaso para el tercer examen parcial de Estadística I Transformación de variables económicas expresadas en valores corrientes a valores constantes Resolución de ejercicios de repaso para el examen final de Estadística I resolución participativa de ejercicios sobre construcción de números índice Desarrollo de un examen que permita evidenciar el logro de los resultados del aprendizaje (a), (b), (c), (d), (e) y (f) de la asignatura resolución participativa de ejercicios sobre variables económicas en términos corrientes y constantes Desarrollo de un examen que permita evidenciar el logro de los resultados del aprendizaje (a), (b), (c), (d), (e) y (f) de la asignatura Construir números índice que involucran precios y cantidades para comprender el comportamiento y tendencia de las variables s. Construir números índice que involucran precios y cantidades para comprender el comportamiento y tendencia de las variables s. Todos los resultados del aprendizaje de la asignatura Deber sobre la construcción de índices compuestos, tabla de ventajas y desventajas de cada índice de precios, control de lectura sobre el cálculo del IPC en Ecuador Tercer examen parcial de Estadística I Tarea con problemas sobre la transformación de variables económicas expresadas en valores corrientes a valores constantes y viceversa Examen final de Estadística, trabajo de investigación entregado TOTAL

12 6. METODOLOGÍA Y RECURSOS a. METODOLOGÍA Si bien el desarrollo de cada temática del curso requerirá en primera instancia la exposición magistral por parte de la profesora, la responsabilidad del proceso de aprendizaje recaerá en los estudiantes, quienes mediante la participación activa en el aula, la resolución de ejercicios prácticos, la discusión de dichos problemas para reforzar el conocimiento teórico adquirido, el compromiso serio con su trabajo autónomo y el uso de las aulas virtuales como herramienta de estudio y construcción del conocimiento, se convertirán en los protagonistas de su propio aprendizaje. Se utilizará como estrategia central del proceso enseñanza aprendizaje el desarrollo participativo del conocimiento teórico y práctico sobre las técnicas de recolección, organización, resumen, presentación e interpretación de datos, mediante discusiones de casos, talleres, utilización de herramientas informáticas especializadas, aplicación de mapas conceptuales, entre otras. Esta metodología garantizará la consecución de los resultados del aprendizaje deseados. Los estudiantes rendirán pruebas semanales cortas (5 minutos) sobre los temas dictados la semana previa o sobre lecturas asignadas con la debida anticipación. Se enviarán deberes semanales. Todas las clases se desarrollarán en el centro de cómputo para que los estudiantes asocien la teoría estadística con la práctica en Excel, SPSS y STATA. La metodología para realizar el trabajo autónomo y evidenciar el desarrollo del curso y el logro de los resultados del aprendizaje de la asignatura consiste en leer y escuchar toda la que se presente mediante el aula virtual, a través de documentos, videos u otros objetos de aprendizaje, y realizar todas las actividades propuestas de manera individual o en grupo, según corresponda. Al final del curso los estudiantes entregarán una investigación estadística para aplicar los conocimientos adquiridos en la asignatura, la cual tendrá dos componentes: un levantamiento de precios y construcción de números índice compuestos, y () el levantamiento, sistematización, síntesis e interpretación de datos reales provenientes de una encuesta. b. RECURSOS Los recursos físicos básicos a utilizar en la asignatura incluirán un aula del Centro de Cómputo equipada con computadores para todos los estudiantes y los paquetes estadísticos Excel, SPSS y STATA para prácticas, y un aula virtual para dar soporte al trabajo autónomo. Por otra parte, se utilizarán como referencias bibliográficas fundamentales los textos de Richard Levin y William Mendenhall. Se complementarán estos textos con los apuntes de clase entregados por la profesora en cada sesión (los materiales se depositarán en el aula virtual). La calculadora y el formulario serán otros recursos de uso frecuente por parte de los estudiantes. 7. EVALUACIÓN TIPO DE EVALUACIÓN CRONOGRAMA CALIFICACIÓN 1. PARCIAL 10 al 14 septiembre 10 (examen parcial sobre 8; deberes, pruebas semanales y actividades en el aula sobre )

13 . PARCIAL 15 al 19 octubre 10 (examen parcial sobre 8; deberes, pruebas semanales y actividades en el aula sobre ) 3. PARCIAL 19 al 3 noviembre 10 (examen parcial sobre 8; deberes, pruebas semanales y actividades en el aula sobre ) FINAL 10 al 14 diciembre 0 (examen final sobre 1; trabajo final sobre 8) 8. BIBLIOGRAFÍA a. BÁSICA Bibliografía (basarse en normas APA) Levin, Richard y David Rubin (010). Estadística para Administración y Economía, 7 edición revisada, Pearson, México. Mendenhall, William y R. Beaver (008). Introducción a la Probabilidad y Estadística, 1 edición, Cengage Learning. México. b. COMPLEMENTARIA Disponible en Biblioteca a la fecha? Sí, pero la edición previa (Código /L578es) Sí /M5i/008 No. Ejemplares (si está disponible) 1 ejemplar (de la edición previa) 1 ejemplar Bibliografía (basarse en normas APA) Lind, Douglas, William Marchal y Samuel Wathen (008). Estadística aplicada a los negocios y la economía, 13 edición, McGraw Hill. Wackerly, Dennis, William Mendenhall y Richard Scheaffer (008). Estadística Matemática con aplicaciones, 7 edición, Cengage Learning, México. Ritchey, Ferris (008), Estadística para las Ciencias Sociales, da Edición, McGraw Hill, México. Kazmier, Leonard (006), Estadística Aplicada a Administración y Economía, 4 edición, McGraw Hill, México. Disponible en Biblioteca a la fecha? Sí /L64e/008 Sí, pero la edición previa /W116e/00 No. Ejemplares (si está disponible) 4 ejemplares 1 ejemplar (de la edición previa) No --- Sí /K189e/006 1 ejemplar c. RECOMENDADA Bibliografía (basarse en normas APA) Galindo, Edwin (010). Estadística para Administración e Ingeniería, edición, Prociencia Editores, Quito. Anderson, Sweeney y Williams (008). Estadística para Administración y Economía, 10 edición, Cengage Learning, México. Disponible en No. Ejemplares (si Biblioteca a la fecha? está disponible) No --- Sí, pero la edición previa /An3e 1 d. BIBLIOTECAS VIRTUALES Y SITIOS WEB RECOMENDADOS E-brary: Business and Economics

14 Revisado: f) Coordinación de Docencia Fecha: 15/06/01 Aprobado: f) Decano Por el Consejo de Facultad Fecha: Fecha: