FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE MINAS

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1 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE MINAS I. DATOS GENERALES SÍLABO ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 1.0. Unidad Académica : Ingeniería de Minas 1.1. Semestre Académico : B 1.2. Código de la Asignatura : Ciclo : III 1.4. Créditos : Pre requisito : Matemática I 1.6. Duración : 16 semanas 1.7. Horas semanales totales : Horas presenciales Horas a distancia Total Teoría Práctica Total Teoría Práctica Total Docente(s) : II. SUMILLA La asignatura de Estadística y Probabilidad es de naturaleza teórica práctica, pertenece al área de formación específica. Tiene como propósito que el estudiante desarrolle capacidades y destrezas para aplicar técnicas estadísticas en la resolución de problemas, interpretando con precisión resultados utilizando software, estadístico en el procesamiento de la información. Su contenido está organizado en cuatro unidades didácticas: Unidad I: Recolección, organización y presentación de información. Unidad II: Medidas estadísticas.

2 Unidad III: Correlación de Pearson y Análisis de Regresión Lineal. Unidad IV: Distribuciones de probabilidad. III. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA Aplica modelos y técnicas estadísticas adecuadas en la solución de problemas que se presentan en el campo de la ingeniería, utilizando software estadístico, valorando el uso de los métodos estadísticos en su desarrollo profesional y en trabajos de investigación. 3.1 CAPACIDADES Utiliza las variables estadísticas según su clasificación en un estudio planteado. Utiliza técnicas estadísticas para recabar y resumir la información en forma de tablas y gráficos asociados a una situación problema. Calcula e interpreta las medidas de tendencia central, dispersión, de forma y posición usando lenguaje matemático y/o estadístico en la formulación y resolución de problemas. Aplica en forma eficiente y coherente los métodos y técnicas estadísticas bidimensionales para un análisis adecuado de los datos. Interpreta el coeficiente de correlación de Pearson como relaciones lineales entre variables. Construye modelos de regresión lineal para representar la relación entre dos variables cuantitativas. Usa los teoremas y propiedades de probabilidad para resolver problemas de probabilidades. Utiliza distribuciones de probabilidades de variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas e interpreta resultados con precisión. Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. Organiza y planifica el trabajo en equipo para el desarrollo del procesamiento, análisis e interpretación de datos y resultados de un trabajo de investigación

3 3.2 ACTITUDES Y VALORES Asiste regularmente a las sesiones presenciales y mantiene comunicación permanente por medios electrónicos con el docente. Respeta y valora las opiniones de sus compañeros. Asume con responsabilidad la búsqueda de información en tareas asignadas. Se expresa con corrección al expresar sus opiniones ante sus compañeros de equipo. Demuestra automotivación, entusiasmo, dedicación y confianza en lograr los resultados. Desarrolla la creatividad y responsabilidad social, en el planteamiento de alternativas de soluciones a problemas planteados. Reconoce y valora la importancia del análisis estadístico de la información para el procesamiento y análisis de datos e información en un trabajo de investigación.

4 IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I RECOLECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN CAPACIDADES: a) Utiliza las variables estadísticas según su clasificación en un estudio planteado. b) Utiliza técnicas estadísticas para recabar y resumir la información en forma de tablas y gráficos asociados a una situación problema. c) Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS PRESENCIALES HORAS A DISTANCIA 1 Presentación y entrega del sílabo. Prueba de evaluación diagnóstica. Concepto de estadística y su clasificación. Variable estadística. Variable cualitativa y cuantitativa. Entrega del contenido del trabajo académico que se desarrollará durante el ciclo. Desarrolla la prueba de evaluación diagnóstica. Elaboración de cuadros con estudios estadísticos en los que nombra la variable y la clasifica.

5 2 3 4 Concepto de población, unidad estadística, parámetro, muestra y estadístico. Definición de muestreo, Método probabilístico y no probabilístico. Plan de recolección de datos. Presentación de la información. Tablas de Distribución de frecuencias. Tipos de gráficos estadísticos. 1ra. Práctica calificada Desarrolla ejercicios en los que identifica la población en estudio, la muestra, la variable de interés, tipo de variable y subtipo. Utiliza SPSS para ingresar las variables y sus tipos. Desarrolla ejercicios aplicando las técnicas de muestreo. Elabora un instrumento para recolección de datos, los resume en tablas. Describe el procesamiento de datos realizando un ejemplo práctico de la vida laboral en donde aplique las tablas de distribución utilizando SPSS Elabora gráficos estadísticos para describir el comportamiento de datos. Desarrolla la 1ra. Práctica calificada

6 UNIDAD II MEDIDAS ESTADÍSTICAS CAPACIDADES: a) Calcula e interpreta las medidas de tendencia central, dispersión, de forma y posición usando lenguaje matemático y/o estadístico en la formulación y resolución de problemas. b) Aplica en forma eficiente y coherente los métodos y técnicas estadísticas bidimensionales para un análisis adecuado de los datos. c) Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS PRESENCIALES HORAS A DISTANCIA 5 Concepto de estadígrafo y su clasificación. Media aritmética, mediana y moda. Datos agrupados. Desarrolla ejercicios para calcular la media aritmética, mediana y moda. Elabora tablas y analiza los resultados con SPSS. Explica los resultados. Elabora tablas bidimensionales y representa los datos con gráficas agrupadas y líneas.

7 6 Estadígrafos de dispersión: varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. Desarrolla ejercicios en los que identifica y clasifica los estadísticos de dispersión. Describe el procesamiento de datos y explica los resultados obtenidos en SPSS. 7 Medidas de posición: cuartiles, deciles, percentiles. Desarrolla ejemplos para calcular las medidas de posición. Elabora tablas bidimensionales y representa los datos con gráficas agrupadas y líneas. 8 Casos prácticos para el cálculo de medidas de dispersión. EXAMEN PARCIAL Analizan los casos prácticas correspondientes a las medidas de dispersión. Primera entrega (avance) del trabajo académico. Desarrolla el Examen Parcial.

8 UNIDAD III CORRELACIÓN DE PEARSON. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL CAPACIDADES: a) Interpreta el coeficiente de correlación de Pearson como relaciones lineales entre variables. b) Construye modelos de regresión lineal para representar la relación entre dos variables cuantitativas. c) Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS PRESENCIALES HORAS A DISTANCIA 9 10 Concepto del coeficiente de Correlación de Pearson para variables cuantitativas. Puntuaciones directas y diferenciadas. Prueba estadística Chi cuadrado para estudios correlaciónales. Estadístico de prueba. Variables categóricas y tablas de contingencia. Desarrolla ejercicios para variables cuantitativas e interpreta el coeficiente de correlación de Pearson. Desarrolla ejercicios y asocia variables cualitativas con la prueba Chi cuadrada. Interpreta los resultados obtenidos en SPSS.

9 11 Conceptos de variable dependiente e independiente. Método de Regresión Lineal. Recta de regresión lineal. Formula un modelo de regresión lineal para estimar valores. Grafica una tendencia lineal y escribe la ecuación de la recta. 12 Manejo de tablas estadísticas. 2da Práctica calificada Analiza el contenido de las tablas estadísticas para la resolución de problemas. Segunda entrega (avance) del Trabajo Académico. Desarrolla la 2da. Práctica calificada

10 UNIDAD IV DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CAPACIDADES: a) Usa los teoremas y propiedades de probabilidad para resolver problemas de probabilidades. b) Utiliza distribuciones de probabilidades de variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas e interpreta resultados con precisión. c) Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS PRESENCIALES HORAS A DISTANCIA Conceptos básicos de Probabilidad. Operaciones con eventos. Probabilidad de un evento. Propiedades. Regla de Laplace. Probabilidad condicional. Eventos dependientes e independientes. Teorema de Bayes. Desarrolla ejercicios aplicando las propiedades de las probabilidades y la regla de Laplace. Utiliza diagramas de Venn para calcular las probabilidades.

11 15 Concepto de Variable aleatoria y su clasificación. Distribución Bernoulli. Desarrolla ejercicios para una distribución Bernoulli y calcula la probabilidad. 16 Distribución de Poisson. EXAMEN FINAL Desarrolla ejercicios para una distribución Poisson y calcula la probabilidad. Presentación y sustentación del Trabajo Académico. Desarrolla el examen final. *El examen sustitutorio se tomará una semana después del examen final.

12 V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS Por la naturaleza de la asignatura, se desarrollará de manera dinámica, con métodos de integración entre el estudiante y el docente, se utilizarán estrategias del aprendizaje y enseñanza basada en problemas y el estudio de casos a través de la investigación. Para lograr las competencias se realizaran las siguientes actividades de aprendizaje: a. Método expositivo del docente. b. Participación guiada del estudiante. c. Discusión grupal de casos. d. Análisis de resultados. e. Desarrollo de un trabajo de investigación (académico) o proyecto grupal de una problemática que se aplique en ingeniería, el cuál será desarrollado de manera progresiva. VI. EQUIPOS Y MATERIALES Equipos: Computadora, multimedia. Materiales: Impresos: Manuales tutoriales, guías de prácticas, hojas de actividad. Digitales: Presentaciones, videos, audio. Medios electrónicos: Blackboard, correo electrónico, direcciones electrónicas relacionadas con la asignatura.

13 VII. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE Procedimientos: Evaluación sumativa (examen parcial y examen final). Evaluación de proceso (avance procesual del trabajo de investigación) Frecuencia: Semanal (evaluación permanente). Ponderación: La obtención del Promedio Final (PF) será: PF = (EPx0.30) + (EFx0.30) + (PPx0.40) EP = Examen Parcial EF = Examen Final PP = Promedio de Prácticas Autoevaluación: Cada cuatro semanas (contenido actitudinal). Coevaluación: Presentación del avance del trabajo de investigación general y sustentación final (1 por mes). VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN Bibliográficas Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid, ESPAÑA: Difusora Larousse - Ediciones Pirámide. Shanmugam, R., & Chattamvelli, R. (2015). Statistics for scientists and engineers. Retrieved from Goos, P., & Meintrup, D. (2015). Statistics with jmp : graphs, descriptive statistics and probability. Retrieved from Sánchez, S. E. A. (2014). Probabilidad y estadística II. México, D.F., MX: Grupo Editorial Patria. Gil, I. M., Gonzáles, M. A. I., & Jano, S. M. D. (2014). Ejercicios de estadística teórica: probabilidad e Inferencia (2a.e d.). Madrid, ES: Editorial Universidad Autónoma de Madrid.

14 Electrónicas D., R. (s.f.). eumed.net. Recuperado el febrero de 2016, de Gallegos, U. R. (2013). Comprensión y uso de la Estadística. Recuperado el febrero de 2016, de J., G. (s.f.). thales.cica.es. Recuperado el febrero de 2016, de