Entendiendo la Información

Transcripción

1 35 Qué son los datos? Datos de información basadas en hechos. Los datos pueden ayudar a los grupos a tomar decisiones El uso de datos le permite tomar decisiones basadas en factores, no con suposiciones o sensaciones. Esto a veces se llama toma de decisiones basada en datos. Gran parte de los grupos en algún momento recogen o analizan los datos para lo que es importante y harán entender algunas ideas básicas acerca de los datos. Los datos deben ser confiables y válidos Los datos confiables que son información precisa y útil. Los tipos de datos incluyen datos cuantitativos y datos cualitativos. Esta sesión le puede ayudar a entender de dónde llegan los datos y expone los conceptos básicos y las pautas: 1. Recopilación de datos 2. Visualización de datos 3. Análisis de datos Definiciones: Datos cuantitativos es por lo general cifras y la cantidad de respuestas, con qué frecuencia, cuándo o dónde. Datos cualitativos es algo que se cuenta.buenos ejemplos son: historia de una familia o muestras del trabajo de un estudiante. TIEMPO DE REFLECCIÓN - Tome un momento y piense acerca de ejemplos de datos que puede usar en el diario vivir. Pueda estar revisando el balance de cuenta de cheques, el reporte escolar del progreso de su hijo o comparando precios cuando hace su compra de alimentos. Enliste algunos ejemplos: Hay algunos datos de recursos que tal vez usted halla encontrado que sean confusos y difíciles de entender? Si es así, escríbalos aquí: 35

2 36 Cómo puedo aprender más acerca de la información/datos que el grupo usa? Los datos ayudan a las familias y agencias locales, regionales y agencias estatales a analizar si hay progreso para alcanzar las metas. Sin esta información no estamos seguros si tenemos los resultados deseados. Datos acerca de familias y niños Datos pertinentes a las familias y los niños se pueden encontrar en muchos lugares, incluyendo el distrito escolar, ciudad y los sitios web del condado. Aquí están los lugares adicionales para encontrar los datos generales: Hoja de información de su comunidad main.html?_lang=en Datos acerca de los niños de su estado Default.aspx Perfil de datos de la Educación del Estado Aprenda más acerca de cómo este grupo trabaja: Pregunte si el equipo utiliza los datos para tomar decisiones de política. Pida copias de los tipos de datos que se recogieron en el pasado. Pregunte cómo los resultados generalmente se reportan al equipo. Familias Hacen Preguntas No entiendo todos los diagramas y hojas de cálculos que se usan en las reuniones. Qué debo hacer? Si no entiende lo que se está presentando, pregunte. Si eso no trabaja, consulte con el origen real de la información. Nunca está de más poner en duda la validez de los datos. A veces la gente utiliza los datos a su favor para apoyar su posición. Eso es la belleza de los datos. En pocas palabras, si usted no entiende - PREGUNTE, PREGUNTE, PREGUNTE! No hay tal cosa como una mala pregunta!" -Cheri, madre Sabía usted? WINSS provee información en lo que queremos que sepan y puedan hacer nuestros niños en Wisconsin; como los niños se desempeñan, como es el personal y el financiamiento. Pregunte si hay disponible la capacitación para entender de los datos. 36

3 37 Cuáles son las pautas para la recolección de datos? El primer paso en trabajar con datos es la recopilación de estos. Los datos deben recopilarse por una razón específica o propósito relevante al trabajo del grupo. Los grupos pueden recopilar datos propios o utilizar los datos de que alguien ha recogido. Responder a las preguntas correctas Cuando los datos se recogen con el propósito de poder hacer decisiones, un investigador hace las preguntas antes que los datos se recogen. Una pregunta podría ser, Cuál es el rango de edad de los niños que se matriculan en clases de natación de verano en la piscina pública y cuántos aprenden a ser nadadores competentes? Algunas formas para colectar datos: contando la frecuencia en que algo ocurre medir que tan largo algo es medir el tiempo que tarda algo colectando ejemplos de trabajo registrando las repuestas a las preguntas Idea! Las encuestas son una forma muy común para recopilar datos. Las encuestas incluyen preguntas, entrevistas, y sondeo de opiniones. Cuente las veces que la gente responde a una pregunta de una manera determinada. Algunos ejemplos de fuentes de datos: solicitudes formulario de matrícula informes de ingresos y gastos historias sobre sus experiencias testimonio personal cartas escritas de unos a otros resultados de exámenes registro de asistencia reporte de progreso proporción de maestros por estudiante tamaño de clases y el espacio disponible porcentaje de los estudiantes con necesidades especiales proporción de graduados tasas de matrícula datos demográficos número de estudiantes con nivel de dominio en los exámenes estatales presupuestos estatales para la salud pública encuestas 37

4 38 Cuáles son las pautas para la visualización de los datos? El segundo paso para trabajar con los datos es visualizarlo de una manera en que ayude a otros a entenderlos. Se puede mostrar de una manera que ayuda al grupo a analizar los datos o para apoyar un punto o una posición para una audiencia más amplia. Formatos como listas, tablas, gráficos, hojas de cálculos, descripciones por escrito y verbales ayudarán a ver las comparaciones de los datos. Una Fotografía en el Tiempo Las gráficas circulares muestran una fotografía en el tiempo. Una gráfica circular muestra la información dividida en un círculo en secciones representativas y muestra cómo cada parte se relaciona en total. Por ejemplo, si una piscina quiere saber si la publicidad para las clases de natación ha hecho la diferencia en la matricula, ellos pueden reunir datos cuantitativos de las matrículas y empezar a estudiar los números de estudiantes en cada grupo. Los datos son representados en esta gráfica, pero aun, estos no nos dicen si la publicidad fue la razón por la que más estudiantes se matricularan. Un lugar fácil para recopilar esta información cualitativa es la encuesta a las familias que se inscribieron en las clases para ver dónde supieron de las clases. TIEMPO PARA RELFECCIONAR Consulte la gráfica circular de abajo para contestar las siguientes preguntas: Qué color representa cada grupo de estudiantes? 33 estudiantes nuevos 30 regresar 2do año 21 regresar año 12 graduandos Qué podemos aprender acerca del programa de clases de natación al mirar esta gráfica circular? 38

5 39 Tendencia Para ver las tendencias de la edad en la matrícula de este año, una gráfica de barras o hoja de cálculos se puede utilizar para mostrar el número de estudiantes de natación en cada grupo. Cuando los datos del año anterior, se muestra también podemos empezar a ver las tendencias. Comparaciones El uso de una gráfica de líneas nos ayudan a comparar la relación directa entre diversos variables. Los variables pueden ser la edad del grupo, número de estudiantes, número de años registrados, e información de razón de la familia que no se inscribieron para las clases verano. Él estudio de datos puede ayudar a hacer hipótesis sobre las tendencias de matrícula Series1 Series Edad del estudiante Año pasado Este año Comparación Tendencia de matrícula infante/padre aumenta la participación de padres niño chico nueva alianza con guardería infantil edad no cambios manteniendo la alianza pre-escolar edad necesidad de explorar clases después de la escuela edad graduados luego de 4 años de clase edad edad pérdida de estudiantes a equipos de natación nueva terapia privada de agua tibia para estudiantes con discapacidad Total

6 40 Cuáles son las pautas para el análisis de los datos? Después de recoger y mostrar los datos, el próximo paso es analizarlos. Esto significa pensar qué quieren decir los datos. Análisis de datos no es un proceso simple y tal vez el grupo tenga que mirar los datos muchas veces para tomar una decisión. Mirando los patrones Similitudes, diferencias, tendencias, y otro tipo de relaciones puede demostrar la información que el grupo de otra manera no podría ver. A veces los datos se recogen automáticamente y las personas hacen preguntas al respecto más adelante. Por ejemplo, empleados de una organización sin fines de lucro pueden completar la información sobre ellos mismos en una solicitud antes de ser contratados. Una vez contratados puede que necesitan completar más formas. La junta directiva que los contrató pueden clasificar y mostrar la información, si quieren saber cuántos empleados son hombres, mujeres, minorías, graduados de la universidad, u otras descripciones. Los patrones pueden empezar a ser visto por observación de los datos. Investigaciones La persona que estudia los datos también elige una prueba estadística, o la fórmula de números, que sería más correcta para el tipo de datos que deben recogerse. En este ejemplo, la organización sin fines de lucro mencionada arriba, utiliza una prueba estadística para comparar el porcentaje de nuevos empleados y empleadas y nivel de pago. La prueba le indicará al investigador si los resultados son estadísticamente significativos, o probablemente verdaderos, y no debido al azar. Generalmente, no todos los conjuntos de datos serán analizados estadísticamente. Cuando un grupo analiza datos, se plantea preguntas tales como: Definiciones: Las estadísticas son grupos de información, o datos, como el número de minutos que un niño participa en el círculo de medio tiempo en pre -escolar. Un exámen estadístico es un número de fórmula usado para contestar preguntas como " Cuál es el promedio de minutos diarios y qué aumento hay en el tiempo que el niño está pasando diariamente día en el círculo de tiempo? Cómo fueron los datos recogidos? Son los datos hasta a la fecha, válidos y confiables? Qué tendencias o patrones se muestran en los datos? Cómo se comparan los resultados con las metas que fijamos? Hay diferencias o similitudes en algunos datos para tomar nota de estos? 40

7 41 Datos desglosados Un grupo puede querer desglosar los datos. Esto significa ver los resultados o cuentas por grupos más pequeños. Por ejemplo, un grupo de activistas ambientales pueden hacer la exploración de la salud de la trucha de lago en la región. Haciendo preguntas específicas y la recopilación de datos específicos podrán encontrar nuevos patrones y tendencias. Por ejemplo, puede ordenar los datos por tipo de peces que viven en las aguas, calidad del agua de los diferentes lagos, y el tamaño de las poblaciones de peces. El grupo de activistas puede ver muchos peces en un lago. Una vez clasificado por tipo de pez, descubren que hay más truchas en el lago que cualquier otro tipo de pez. Eso podría conducir al grupo a explorar si la trucha de lago está en mejores en condiciones de otros lagos. Datos triangulados Datos triangulados quiere decir que los grupos ven o comparan, tres o más recursos de datos para describir lo mismo. Lo hacen para ver si la fuente de información está apoyada por otras. Por ejemplo, se pueden comparar los resultados de un estudio de las poblaciones de peces en tres lagos cercanos. Valides de los resultados El próximo paso sería de validar los resultados. Después del estudio de los lagos cercanos el grupo encontró que todos los lagos tienen un alto porcentaje de truchas pequeñas mayor que cualquier otro tipo de pez. Así que, los datos triangulados apoyarán la idea de la población de truchas, en total, es alta pero no necesariamente apoya que las truchas del lago son más saludables que otra población de peces. Otras variables todavía necesitan ser estudiadas, como la calidad del agua. Tampoco ellos pueden explicar la razón porque hay una población más pequeña de peces adultos. 41

8 42 Qué conclusiones pueden tomar grupos acerca de datos? Cuando se ven diferentes perspectivas en los mismos datos, podrían tomar nuevas conclusiones y ver maneras de cambiar los datos. Esto es como se comparte los datos útiles. Pasos de acción Después que el grupo hable acerca de los patrones que ven en los datos, pueden regresar y hacer preguntas para ver si los datos proveen la respuesta. El grupo considera cuándo o no los datos apoyan el hacer cambios de decisiones o cambios en como usualmente algo se hace. El grupo puede crear un plan de acción que diga quién, que ellos van hacer, cuándo y cómo se medirán los resultados de sus acciones. Familias Hacen Preguntas Yo no me siento capacitada para tomar decisiones. Qué pasa si no tengo la educación de los maestros y otros padres? Participar en la toma de decisiones tiene más que ver con la importancia de las decisiones educativas que son para usted y sus hijos y no de su propio nivel educativo. Historia de datos La historia de datos es usada más y más para explicar la información que se recoge y se analiza. Detrás de cada grupo de datos, cada gráfica o tabla es una historia a la que espera ser contada, hay una historia sobre el quién, qué, dónde, cuándo, cómo y por qué. Para ver ejemplos de las historias de los datos, visite data/data_stories.html Usted se preocupa apasionadamente acerca de la educación de su hijo, usted será capaz de hacer que sus ideas sean conocidas. Usted es exactamente lo que los padres necesitan en el comité. Elija un comité que se ocupa de las cuestiones que le apasionan y que va a hacer un gran trabajo!" -Marlea, madre Recuerde La información debe ser visualizada de manera que tanto las familias como los profesionales pueden entenderlas. 42

9 43 Revisando en Entendimiento de los Datos Esperamos que sea claro que los tipos específicos de datos realmente ayude en la toma de decisiones. Recuerde, los datos simplemente significa información precisa. Reflexionar sobre una decisión que se ha hecho recientemente... Si usted no puede pensar en una decisión, tenga en cuenta la última "gran compra que hizo." Qué objetivo, pregunta o problema empezó a salir? RECOLECCIÓN DE DATOS Describa los datos que ha utilizado (el tipo) Dónde encontró los datos? (fuente) Tenia números sus datos? (cuantitativo) Cuentan los datos una historia o expresan una opinión? (cualitativos) Tiene los datos correctos? (confiables y válidos) Tiene usted todos los datos que necesita? Visualización de Datos Cómo organizó los datos? Compartió los datos con otros? ANÁLISIS DE DATOS Vio los patrones? Qué conclusiones tomo acerca la base de los datos que recopiló? Había información que necesitará más aclaración? 43

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