ANEXO I RESOLUCION Nº 291/03

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1 ANEXO I RESOLUCION Nº 291/03 CARRERA: Contador Público Nacional DEPARTAMENTO: Matemático ASIGNATURA: Estadística CODIGO: 14 RÉGIMEN: Teórico-Práctico CRÉDITO HORARIO: 135 horas AÑO: 3er Año. CUATRIMESTRE: Primer cuatrimestre Profesor Titular Contador Público Omar Alberto Francolino OBJETIVOS GENERALES Lograr que el estudiante conozca y comprenda las técnicas estadísticas y sus aplicaciones más frecuentes en el análisis económico y en la toma de decisiones. Objetivos Específicos El curso se propone brindar a los estudiantes una comprensión y apreciación básica de los estadísticos descriptivos y de la inferencia estadística (obtener conclusiones a partir de los datos). El contenido es lo suficientemente amplio como para proveer un conocimiento básico pero sólido a alumnos que solamente tiene un curso de Estadística en la carrera. Se ha elaborado haciendo principal énfasis en la práctica de la Estadística, más que en pruebas matemáticas (lo que no implica falta de rigor). Al finalizar el curso se intenta lograr que los alumnos sean capaces de: 1. Analizar críticamente un conjunto de datos y aplicar las técnicas estadísticas para obtener conclusiones; 2. Tener un conocimiento mínimo de un software estadístico que les permita obtener resultados a partir de un conjunto grande de datos. 3. Poder comunicar los resultados del trabajo estadístico a quienes no están familiarizados con las técnicas estadísticas. CONTENIDOS MINIMOS Estadística Descriptiva: Gráficos, medidas de posición y dispersión. Números Índice no ponderados y ponderados. Probabilidad y Distribución de Probabilidades; distribuciones teóricas. Técnicas de Muestreo: Estimación puntual y por Intervalos. Pruebas de Hipótesis Estadísticas. Regresión Simple: Relaciones Lineales y no Lineales. Regresión Múltiple. Análisis de Series Cronológicas. PROGRAMA ANALITICO Capítulo 1. Introducción PRIMERA PARTE 1

2 1.1 Introducción a la Estadística. Su inserción en las Ciencias. 1.2 Breve reseña histórica. 1.3 Datos estadísticos: cualitativos y cuantitativos. 1.4 Métodos estadísticos: descriptivos e inferenciales, de recopilación, de organización, de presentación y análisis. Capítulo 2. Los Métodos Estadísticos 2.1 Métodos de Recopilación. 2.2 Métodos de Organización. 2.3 Métodos de Presentación: Tablas y Gráficos para clasificaciones no cuantitativas. 2.4 Métodos de Presentación: Tablas y Gráficos para clasificaciones cuantitativas. Capítulo 3. El Análisis Básico de la información Cálculo de Medidas Descriptivas 3.1 Medidas de Tendencia Central: Media Aritmética, Mediana, Modo, Media de Medias, Media Ponderada, Media Armónica, Media Geométrica y análisis de tasas de crecimiento. 3.2 Medidas de posición: Mediana, Deciles, Cuartiles, Percentiles. 3.3 Medidas de Variabilidad: Rango, Desvío Intercuartílico, Varianza, Desvío Estándar, Coeficiente de Variación. 3.4 Otras medidas: Porcentajes, Razones, Indices. Capítulo 4. Introducción a la Teoría de las Probabilidades 4.1 Conceptos: clásico, frecuencial, axiomático, subjetivo. 4.2 Probabilidades simples, marginales, conjuntas. 4.3 Reglas Básicas: Adición, Multiplicación. 4.4 Probabilidad Condicional. Regla de Bayes. Capítulo 5. Variables aleatorias discretas 5.1 Distribución de una variable aleatoria discreta. 5.2 Esperanza y varianza de las variables aleatorias discretas. 5.3 La distribución binomial: esperanza y varianza. Aplicaciones. 5.4 La distribución de Poisson: esperanza y varianza. Aplicaciones. 5.5 La distribución Hipergeométrica. Aplicaciones. 5.6 Soluciones a partir de un paquete informático. Capítulo 6. Variables aleatorias continuas 6.1 Distribución de una variable aleatoria continua. 6.2 La distribución Uniforme. 2

3 6.3 La distribución normal. Parámetros. Variable normal estandarizada. 6.4 La distribución exponencial. 6.5 La distribución Chi Cuadrado. 6.6 La distribución t de Student. 6.7 La distribución F de Snedecor. 6.8 Soluciones a partir de un paquete informático. SEGUNDA PARTE Capítulo 7. Inferencia Estadística 7.1 Muestreo de una población. 7.2 Distribuciones de los estadísticos muestrales. 7.3 El corolario de Chebychev. 7.4 El teorema central del límite. 7.5 Muestreo Simple al Azar. 7.6 El tamaño de muestra. 7.7 Muestreo Estratificado. 7.8 Estimación puntual de parámetros. 7.9 Propiedades de los estimadores. Capítulo 8. Estimación por Intervalos 8.1 Concepto de Intervalo de Confianza. 8.2 Intervalos de confianza para la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida. 8.3 Intervalos de confianza para la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida. 8.4 Intervalos de confianza para la varianza de una distribución normal. 8.5 Intervalos de confianza para la varianza de una distribución normal. 8.6 Intervalos de Confianza y determinación del tamaño de muestra. Capítulo 9. Pruebas de Hipótesis 9.1 Conceptos de la Prueba de Hipótesis. 9.2 El nivel de significación y la región crítica. Potencia de un test. 9.3 Pruebas para la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida. 9.4 Pruebas para la varianza de una distribución normal. 9.5 Pruebas de Hipótesis para la proporción poblacional. 9.6 Pruebas de hipótesis para la media poblacional con varianza poblacional desconocida. 9.7 Pruebas de hipótesis con medias y varianzas de dos poblaciones. 3

4 9.8 Pruebas de Bondad de Ajuste: parámetros poblacionales desconocidos. Capítulo 10. Regresión Lineal y Correlación 10.1 El modelo de regresión lineal de dos variables Supuestos teóricos del modelo El estimador de mínimos cuadrados El coeficiente de correlación y de bondad de ajuste Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis Predicción Soluciones a partir de un paquete informático. Capítulo 11. Regresión Múltiple 11.1 El modelo de Regresión Múltiple Supuestos teóricos del modelo Estimación de los coeficientes Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para parámetros individuales Pruebas de hipótesis conjuntas de parámetros de regresión Soluciones a partir de un paquete informático. Capítulo 12. Análisis de Series de Tiempo 12.1 Análisis de las Series de Tiempo Números Indices: simples y ponderados; de cantidad, de precio, de valor, en base fija, en eslabón, en cadena. Ponderados de Laspeyres y Paasche, otros (Merval, Dow Jones, etc) Utilización de Indices de precios. Deflactación y Actualización Análisis de Tendencias. Método de mínimos cuadrados. Modelo Lineal, Parabólico, Exponencial. Indicadores de Marginalidad y tasas de crecimiento, etc Análisis de la Variación Estacional. Método de Razón a promedios móviles. 4

5 BIBLIOGRAFIA GENERAL Berenson, M. y D. Levine; Estadística para Administración y Economía ; Ed. McGraw Hill; Berenson, M., T. Krehbiel y D. Levine; Estadística para Administración ; Ed. Prentice Hall; Brufman, J.; Problemas y Ejercicios de Estadística ; Ed. Macchi; Chao, L.; Estadística para las Ciencias Administrativas ; Ed. McGraw Hill; Levin, R. y Rubin, D.I.; Estadística para Administradores ; Sexta Ed. Ed. Prentice Hall; Mason R. y D. A. Lind: Estadística para Administración y Economía ; Ed. Alfaomega; Mendenhall, W. y J. Reinmuth; Estadística para Administración y Economía ; Ed. Iberoamericana; Newbold, P.; Estadística para Negocios y Economía ; Ed. Prentice Hall; Shao, S.; Estadística para Economistas y Administradores de Empresas ; Ed. Herrero; Toranzos, F. I.; Teoría Estadística y Aplicaciones ; Ed. Kapeluszm Macchi ; BIBLIOGRAFIA ESPECIFICA Azorín Poch; Curso de Muestreo y Aplicaciones ; Ed. Aguilar; Hanke, J. y A. Reitsch; Estadística para Negocios ; Ed. McGraw Hill/Irwin; Kurincic, G.; Estadística Herramientas de Inferencia ; Ed. Cooperativas; García Barbancho; Estadística Elemental Moderna ; Ed. Ariel; Kazmier, L y A. Díaz Mata, A; Estadística aplicada a la Administración y a la Economía ; Ed. McGraw Hill; Mendenhall, Scheaffer & Reinmuth: Estadística para Administración y Economía ; Ed. Iberoamericana; Novales, A.; Estadística y Econometría ; Ed.. McGraw Hill; Pérez, C.; Técnicas de Muestreo Estadístico ; Ed. Alfaomega; Ya Lun Chow; Estadística ; Ed. Iberoamericana;

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