Secretaría de Educación de la Ciudad de México Dirección Ejecutiva de Educación Media Superior y Superior

Transcripción

1 Secretaría de Educación de la Ciudad de México Dirección Ejecutiva de Educación Media Superior y Superior Descripción Sintética del Plan de Estudios Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios MISIÓN Contribuir al desarrollo y competitividad de las empresas e instituciones nacionales e internacionales a través de la formación integral y multidisciplinaria de hombres y mujeres de pensamiento crítico y valores éticos, capaces de crear y generar información valiosa, oportuna y escalable con una amplia comprensión del mercado actual que aporte elementos para la toma de decisiones en las organizaciones. VISIÓN La Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios es un programa pionero en la formación de especialistas en éste ámbito, lo que garantiza un futuro profesional exitoso basado, principalmente, en una formación multidisciplinaria, de carácter proactivo e innovador y donde sus egresados realizan aportaciones al campo del conocimiento así como en la productividad y competitividad de las organizaciones en las que se desempeña. OBJETIVO GENERAL El licenciado en Ciencia de Datos para Negocios es un profesional de alto nivel, con conocimientos sólidos, enfocado a la generación de valor al interior del negocio, a partir del manejo de grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas y de gestión analítica, para transformar los datos en información valiosa, oportuna y escalable, así como para comprender el mercado y optimizar sus operaciones y ventajas competitivas, en la actual economía globalmente integrada. PERFIL DE INGRESO El aspirante deberá preferentemente contar con los conocimientos adquiridos en el bachillerato en los planes de estudio de Educación Media Superior y contar con las siguientes características: Es recomendable que cuente con conocimientos de inglés a nivel de comprensión oral y escrita.

2 Habilidades en el uso básico de herramientas de computación y práctica en el uso de lenguajes de programación. Capacidad de búsqueda de información Capacidad de observación, abstracción, análisis y síntesis Interés en el análisis matemático, estadístico, económico administrativo y computacional. Interés para realizar actividades experimentales y para la investigación. Disposición para participar en grupos multidisciplinarios para incorporar nuevas ideas en el análisis de los problemas antes de tomar decisiones. PERFIL DE EGRESO El egresado de la Licenciatura de Ciencias de Datos para Negocios tendrá una preparación interdisciplinaria y sólidas bases que le permitan analizar, seleccionar y preparar datos, ya sea estructurados o no estructurados. Así mismo podrá crear, medir y evaluar modelos, aplicando técnicas y herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales que permitan entender, describir o predecir fenómenos y construir patrones para la generación de conocimiento y toma de decisiones en los sistemas de información enfocado a la generación de valor al interior del negocio. El egresado será capaz de: Pensar de manera crítica con bases matemáticas. Resolver problemas usando contextos abstractos. Visualizar y comunicar hallazgos analíticos. Construir modelos matemáticos y métodos cuantitativos que permitan dar solución a problemas de negocios y de predicción. Utilizar herramientas computacionales para manipular grandes conjuntos de datos a fin de apoyar la toma de decisiones en diversas instituciones. Diseñar soluciones de infraestructura de TICs. Contribuir al uso eficiente y responsable de los recursos naturales, humanos y financieros. El egresado tendrá la formación para continuar sus estudios en un programa de posgrado o desarrollar una carrera profesional en el campo de ciencia de datos para aprovechar el amplio abanico de información disponible a fin de mejorar la toma de decisiones y el rendimiento de los negocios.

3 PERFIL PROFESIONAL El Licenciado de Ciencias de Datos para Negocios es un profesional de alto nivel científico y tecnológico, con conocimientos sólidos y generales que se desempeña en alguna de las siguientes áreas de desarrollo profesional dentro de los sectores público, privado y de servicios: Dependencias, organizaciones y empresas a cargo del manejo de recursos naturales, protección del ambiente, salud, energía, comunicaciones, transporte, desarrollo sustentable, estadística y geografía, educación, economía, desarrollo social, seguridad, turismo, desarrollo tecnológico, estudios de mercado, negocios y otras áreas de dominio afines. SERIACIÓN OBLIGATORIA E INDICATIVA La seriación entre las asignaturas del plan de estudios se indica a través del siguiente formato: ASIGNATURA Análisis multivariado y modelos lineales SERIACIÓN OBLIGATORIA Y/O INDICATIVA DE LAS ASIGNATURAS ASIGNATURA ANTECEDENTE Métodos estadísticos ASIGNATURA SUBSECUENTE Computación estadística Calidad y pre-procesamiento de datos Datos masivos i Estrategias de portafolios de inversión utilizando ciencia de datos Inteligencia de negocios Computación concurrente Introducción a ciencia de datos Introducción a las finanzas y la empresa Minería de datos Datos masivos ii Procesamiento de lenguaje natural Introducción a ciencia de datos Minería de textos Reconocimiento de patrones Series de tiempo Aprendizaje de máquina Computación estadística Aprendizaje de máquina y minería de datos avanzados Bioinformática Introducción a las ciencias de datos Ciencia de datos en biología Temas selectos ciencia de datos en mercadotecnia Introducción a la investigación científica visualización Introducción a las finanzas y la empresa Datos masivos ii Visualización de la información

4 ciencia de datos Reconocimiento de patrones estadística procesamiento de lenguaje natural sistemas de información finanzas corporativas Computación estadística Procesamiento de lenguaje natural Minería de datos Introducción a las finanzas y a la empresa TABLA DE ASIGNATURAS Las asignaturas que se cursan durante los cuatro primeros semestres corresponderán a la carrera de procedencia. Las asignaturas que conforman la licenciatura en ciencias e ingeniería de datos, su carga horaria semanal, modalidad, carácter y créditos, se refieren en la tabla de asignaturas. Asignaturas Clave Denominación Modalidad Carácter Teóricas Horas/semana Prácticas Total de horas por semestre Créditos Quinto semestre 50 Métodos estadísticos Inteligencia de negocios Computación concurrente Introducción a ciencia de datos Introducción a las finanzas y a la empresa Análisis multivariado y modelos lineales Sexto semestre 50 Datos masivos i Visualización de la información Aprendizaje de máquina Calidad y preprocesamiento de datos Séptimo semestre 50

5 Asignaturas Clave Denominación Modalidad Carácter Computación estadística Teóricas Horas/semana Prácticas Total de horas por semestre Créditos Datos masivos ii Minería de datos Reconocimiento de patrones Procesamiento de lenguaje natural Curso Obligatoria Curso Obligatoria Octavo semestre 42 Asignatura optativa Asignatura optativa Asignatura optativa Asignatura optativa Asignatura optativa El número de créditos de las asignaturas optativas puede variar según las asignaturas que se elijan. Con respecto a las asignaturas optativas, el estudiante podrá cursar durante el octavo semestre cinco asignaturas optativas correspondientes a diversos campos de aplicación como Biología, Finanzas corporativas, Mercadotecnia, Tópicos especiales o bien cursar asignaturas que lo formen como futuro Investigador en Ciencias e Ingeniería de datos dentro de los campos de profundización como Investigación Científica, Procesamiento de Lenguaje Natural, Tópicos especiales, Estadística, Algoritmos Computacionales y Sistemas de Información. Cabe aclarar que tanto en el campo de profundización como en el campo de aplicación se han incorporado Tópicos especiales a fin de satisfacer la demanda de algún campo que no se tenga contemplado a la fecha y en donde se pueda otorgar al estudiante la oportunidad de aprender de cualquier área de conocimiento relevante a la Ciencia e Ingeniería de Datos.

6 ASIGNATURAS OPTATIVAS CLAVE DENOMINACIÓN MODALIDAD CARÁCTER HORAS/SEMANA TEÓRICAS PRÁCTICAS TOTAL DE HORAS POR SEMESTRE CRÉDITOS Ciencias de datos en biología Bioinformática Estrategias de portafolios de inversión utilizando ciencia de datos Introducción a la investigación científica Curso Optativa Series de tiempo Aprendizaje de máquina y minería de datos avanzados Curso Optativa Minería de textos Curso Optativa procesamiento de lenguaje natural finanzas corporativas sistemas de información visualización estadística ciencia de datos en mercadotecnia ciencia de datos ciencia de datos en area diversa tópicos especiales

7 RESUMEN A PARTIR DE QUINTO SEMESTRE ASIGNATURAS Obligatorias Optativas Teóricas Teórico-Practicas TOTAL CRÉDITOS Asignaturas Teóricas Obligatorias Asignaturas Optativas Asignaturas Teórico-Prácticas Obligatorias TOTAL HORAS POR SEMESTRE Teóricas Teórico-Prácticas TOTAL Documento en revisión técnico pedagógica, por lo que está sujeto a cambios

8 Mapa curricular. Documento en revisión técnico pedagógica, por lo que está sujeto a cambios

9 REQUISITOS DE INGRESO Para ingresar es indispensable: Radicar en la Ciudad de México. Contar con Certificado de estudios, nivel medio superior. Cumplir con los requisitos establecidos en la convocatoria en cuestión. REQUISITOS DE TITULACIÓN El alumno deberá haber cursado y aprobado el 100 por ciento de créditos y el total de las asignaturas contempladas en el plan de estudios. Presentar la constancia de haber realizado el Servicio Social, de acuerdo con la normativa vigente. Contar con calificación mínima aprobatoria 6 (seis) o superior, en todas las asignaturas cursadas. Cumplir con lo establecido en los Lineamientos correspondientes. ACTUALIZACIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS La evaluación de un plan de estudios permite identificar las necesidades de cambio, establecer los lineamientos para su actualización y el tiempo en el que se debe de realizar para que el plan permanezca vigente; es necesaria ya que el desarrollo científico, tecnológico y del propio campo del conocimiento, hace que haya una distancia entre el plan de estudios y las necesidades que las sociedades requieren satisfacer. Se debe integrar un programa de evaluación de los planes de estudio en dónde se determinen los mecanismos para obtener la información sobre la congruencia y la pertinencia de los componentes curriculares, la articulación de los contenidos con el entorno académico, institucional, social y laboral, así como la concreción de las competencias que desarrolla el egresado determinadas en el perfil del programa. Los elementos técnicos de congruencia interna que se sugiere evaluar son: Los objetivos generales del plan, confrontados con los fundamentos y con el perfil de egreso propuesto. La viabilidad del plan en relación con los recursos, tanto materiales como humanos, y si son suficientes para cumplir los objetivos propuestos. La continuidad e integración del plan, la cual confronta los objetivos de los cursos con los objetivos del plan. Documento en revisión técnico pedagógica, por lo que está sujeto a cambios

10 Los elementos de congruencia externa que se sugiere evaluar son: El análisis de las funciones que debe cumplir la persona que egresa del plan de estudios. La revisión de los mercados de trabajo donde se identifican las demandas, las necesidades del campo laboral y los índices de desempleo en este campo. El papel del egresado en la solución de los problemas reales de la comunidad a la cual dedica sus capacidades. Evaluación del estado de los recursos materiales e infraestructura. Evaluación de contenidos y bibliografía de las asignaturas. Los resultados obtenidos deberán ser presentados de tal manera que se evidencie la pertinencia de: Los objetivos generales del plan Los fundamentos del plan de estudios El perfil de egreso propuesto. La viabilidad del plan en relación con los recursos, tanto materiales como humanos La continuidad e integración del plan La interrelación entre las asignaturas del plan para el logro de los objetivos y perfiles La vigencia del plan; su actualidad respecto del perfil profesional y de los avances en el campo científico, social, disciplinario, psicológico y pedagógico. La formación del egresado para hacer frente a las funciones que le demanda el puesto que desempeña De la formación con los mercados de trabajo donde se identifican las demandas Del papel del egresado en la solución de los problemas reales de la comunidad. Los resultados deberán ser fuente confiable para la toma de decisiones tales como, ajustar, actualizar, modificar o ampliar el plan de estudios y sus programas. Documento en revisión técnico pedagógica, por lo que está sujeto a cambios