FACULTAD DE RECURSOS NATURALES INGENIERÍA ZOOTECNISTA PROGRAMA DE ESTADÍSTICA Y BIOMETRÍA AÑO 2017

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Lidia Carrasco Soto
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1 FACULTAD DE RECURSOS NATURALES INGENIERÍA ZOOTECNISTA PROGRAMA DE ESTADÍSTICA Y BIOMETRÍA AÑO 2017 Titular: Ing Inés González de Rubiano (gonrubi@arnet.com.ar) JTP: Lic. Gladis Mazza (gladismazza@gmail.com) JTP: Prof. Enrique Sandoval (apuntesunaf@gmail.com) UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y BIOMETRÍA Estadística. Concepto. Biometría. Concepto. El método estadístico. Etapas. Estadística descriptiva e inferencial. Población. Muestra. Concepto y simbología. Datos. Variable. Tipos de variables y Escalas de medición. Muestreo. Razones para realizar muestreo. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Muestreo simple al azar. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. UNIDAD 2: ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS Organización de Datos categóricos y numéricos. Diagrama de tallo y hojas. Tablas de distribución de frecuencias simples y con intervalos. Construcción e interpretación de las mismas. Gráfico de bastones y escalones. Histogramas. Cuadros y gráficos. Elementos de un cuadro estadístico. Tipos de gráficos. Barras verticales simples, agrupadas, apiladas y componentes, barras horizontales. Gráfico de líneas simples y múltiples, gráfico de sectores circulares. Pictogramas. UNIDAD 3: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Medidas de posición. Medidas de tendencia central. Media aritmética. Propiedades. Mediana. Modo. Cálculo para datos simples y agrupados. Principales características. Cuartiles, deciles y percentiles. Cálculo para datos simples y agrupados. Interpretación. Elección de la medida de posición adecuada. Medidas de dispersión. Rango. Desviación Media. Desviación

2 Mediana. Rango semi-intercuartílico. Rango entre percentiles. Varianza. Propiedades. Desvío Estándar. Coeficiente de Variación. Cálculo para datos simples y agrupados. Medidas de forma. Coeficiente de asimetría y de curtosis. Diagrama de cajas y brazos (Box-plot). UNIDAD 4: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Medidas de variabilidad conjunta. Covarianza. Coeficiente de correlación lineal de Pearson. Coeficiente de determinación. El modelo lineal de regresión. Diagrama de dispersión. Regresión lineal simple. Coeficientes de regresión. Método de los mínimos cuadrados. Valores predichos y valores observados. Predicción. UNIDAD 5: PROBABILIDAD Y VARIABLE ALEATORIA Experimentos determinísticos y experimentos aleatorios. Espacio probabilístico. Eventos elementales. Eventos mutuamente excluyentes. Teorías de la probabilidad. Teoría clásica, frecuencial y axiomática. Consecuencias. Evento complemento. Evento imposible. Probabilidad conjunta. Probabilidad marginal. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Teorema de Bayes. Tablas de contingencia. Variable aleatoria. Función de probabilidad. Función de probabilidad acumulada.función de densidad. Función de distribución. Esperanza matemática y varianza. UNIDAD 6: MODELOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Distribución Bernoulli. Distribución Binomial. Función de probabilidad. Parámetros. Esperanza. Varianza. Distribución de Poisson. Función de probabilidad. Parámetros. Esperanza. Varianza Distribución Normal. Función de probabilidad. Parámetros. Esperanza. Varianza. Distribución normal estandarizada. Relación entre las distribuciones binomial, Poisson y normal. Distribuciones derivadas de la normal: distribución Chi Cuadrado, distribución T de Student, distribución F. UNIDAD 7: DISTRIBUCIÓN DE ESTADÍSTICOS MUESTRALES Estadísticos y parámetros. Distribuciones en el muestreo. Distribución estadísticos en poblaciones normales: media, varianza y proporción muestral,

3 distintos casos. Muestreo en poblaciones no normales, Teorema Central del Límite. Actividades de aplicación. UNIDAD 8: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Estimadores. Propiedades de los buenos estimadores. Estimación de parámetros. Estimación del parámetro media poblacional. Estimación puntual y por intervalos. Nivel de confianza. Intervalos de confianza Estimación del parámetro media poblacional para distintos casos. Estimación del parámetro proporción poblacional. Estimación puntual y por intervalos. Estimación de la varianza poblacional. Estimación puntual y por intervalos. Determinación del tamaño de la muestra para la media y para la proporción. Determinación del tamaño de muestra para poblaciones finitas. Determinación del tamaño muestral para un error dado. UNIDAD 9: PRUEBA DE HIPÓTESIS Hipótesis estadísticas. Hipótesis nula y alternativa. Formulación y prueba de hipótesis estadísticas. Procedimiento para la prueba de hipótesis. Nivel de significación. Zona de rechazo y no rechazo. Errores tipo I y II. Pruebas unilaterales y bilaterales. Prueba de hipótesis para la media. Prueba T. Distintos casos. Prueba para la proporción y la varianza. Valor-p. Comparación de dos poblaciones. Prueba T para muestras independientes. Prueba T para dos muestras apareadas. UNIDAD 10: DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS Diseño y análisis de experimentos a una vía de clasificación. Criterios de clasificación e hipótesis del ANAVA. Principios del diseño de experimentos. Unidades experimentales, repeticiones, aleatorización, bloqueo. Comparaciones múltiples. Verificación de supuestos. Análisis de experimentos con varios criterios de clasificación. Diseños experimentales en bloques completos. Experimentos factoriales. Efectos principales, interacciones. Comparación de medias de varias poblaciones. Variación entre y dentro de grupos. Tabla de ANAVA. Análisis de la varianza con varios factores. Modelo de efectos fijos. Diseños completamente aleatorizado. Diseño en bloques. Comparaciones. Pruebas de hipótesis en el análisis de regresión.

4 EVALUACIÓN Y SISTEMA DE REGULARIZACIÓN Para regularizar la materia se deberá: a) Aprobar dos parciales, de carácter escrito, individual y práctico. Se tendrá la posibilidad de utilizar un recuperatorio para un solo parcial desaprobado. b) Presentación de un trabajo integrador grupal que consistirá en el uso de soporte informático en el análisis e interpretación de datos provenientes de investigaciones hechas por los docentes de otras Cátedras Para aprobar la materia, en condición de regular, el examen final constará de dos partes: 1) Presentación del trabajo final y fundamentación e interpretación de los estadísticos y pruebas utilizadas 2) Debate sobre cuestiones teóricas. Para aprobar la materia, en condición de libre, el examen final constará de dos partes: 1) Aprobar un examen escrito de carácter individual y práctico. 2) Aprobar un examen teórico, oral sobre un tema elegido por el tribunal examinador. BIBLIOGRAFÍA Obligatoria González de Rubiano, Inés B. (2008). "Notas de Cátedra" DI RIENZO, CASANOVES, GONZÁLEZ, TABLADA, DÍAZ, ROBLEDO, BALZARNI (2006), Estadística para las Ciencias Agropecuarias. Editorial Brujas. Córdoba. De consulta PEÑA, Daniel. (2001), Fundamentos de Estadística. Editorial Alianza. Madrid. BLANCH, CARO, CASINI, CHIAVASSA, DÍAZ, JOEKES Y STÍMOLO. (2006) Estadística I, Ciclo Básico a Distancia. Facultad de Ciencias Económicas UNC. Córdoba.

5 BLANCH, CARO, CASINI, CHIAVASSA, GOLDENHERSCH, HECKMANN, JOEKES Y SAINO (2006), Estadística II Ciclo Básico a Distancia. Facultad de Ciencias Económicas. UNC. Córdoba. MILLER, James y MILLER, Jane (2002) Estadística y Quimiometría para Química Analítica. Prentice Hall. Madrid. SEMANA lun-27-mar al vie-31-mar CRONOGRAMA TEMAS Introducción. Organización y presentación de datos lun-03-abr al vie-07-abr Organización y presentación de datos lun-10-abr al vie-14-abr Análisis exploratorio de datos lun-17-abr al vie-21-abr Análisis exploratorio de datos lun-24-abr al vie-28-abr Análisis de correlación y regresión lun-01-may al vie-05-may Análisis de correlación y regresión lun-08-may al vie-12-may Probabilidad y variable aleatoria (Primer parcial) lun-15-may al vie-19-may SEMANA DE EXÁMENES lun-22-may al vie-26-may Modelos de distribución de probabilidad lun-29-may al vie-02-jun Distribución de estadísticos muestrales lun-05-jun al vie-09-jun Estimación de parámetros lun-12-jun al vie-16-jun Prueba de hipótesis lun-19-jun al vie-23-jun Prueba de hipótesis

6 lun-26-jun al vie-30-jun Diseño y análisis de experimentos (Segundo parcial) lun-03-jul al vie-07-jul Recuperatorios

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