CARTA DESCRIPTIVA (Métodos matemáticos para la administración).

Transcripción

1 CARTA DESCRIPTIVA (Métodos matemáticos para la administración). I. Identificadores de la asignatura Clave: MAD Materia: Métodos matemáticos para administradores. Departamento: Ciencias Administrativas. Instituto: ICSA. Centro de Cómputo Carrera: Maestría en Administración. Nivel Básico. Carácter: Obligatorio. Horas: 48. Teoría: 10 horas Práctica: 38 horas Tipo: Curso. II. Ubicación Antecedente: Curso Propedéutico. Consecuente: Materias área básica intermedia. III. Antecedentes Conocimientos: Estadística descriptiva y Matemáticas. Habilidades: Conocer simbología estadística y matemática. Actitudes y valores: Puntualidad, respeto, honestidad. IV. Propósitos generales Los propósitos fundamentales del curso son: Créditos: 6 (seis). Modalidad: Presencial Capacitar al alumno para que aplique las herramientas de la estadística (Excel y SPSS) para la solución de problemas de investigación en Administración en términos estadísticos. V. Compromisos formativos Conocimientos: El alumno aprende técnicas estadísticas que le permiten desarrollar un pensamiento crítico para el manejo de datos y su aplicación en Admón. Habilidades: La capacitación en estadística permite al alumno la adquisición de habilidades para realizar estudios con interpretación correcta de datos. Actitud: Analítico, intuitivo y metódico. Profesional: Interpretación práctica de encuestas, estudios cuantitativos y experimentos en investigación en Admón.

2 VI. Condiciones de operación Espacio: Salón de clases. Laboratorio: Centro de Cómputo. Mobiliario: Mesa banco, escritorio. Población: 15 alumnos Material de uso frecuente: A) Proyector de acetatos. B) Pizarrón. C) Cañón. D) Computadora. E) Calculadora. Virtual Espacio: Ambientes virtuales de aprendizaje Laboratorio: Tecnologías de información Población: 15 alumnos Condiciones especiales para ambas modalidades: programa estadístico SPSS. VII. Contenidos y tiempos estimados Tema Contenidos Actividades Introducción y conceptos básicos. 4 sesiones 12 horas TEMA 1 Conceptos básicos: 1. Investigación basada en la teoría y en la evidencia: 1.1 Diferencia entre el conocimiento basado en teoría y en la evidencia. 1.2 Investigación basada en evidencias. 1.3 Controladas: Científicas y de divulgación Radio, televisión e Tareas. Trabajo de equipo. Exposiciones del maestro. Resolución de problemas. Ensayos. Controles de lectura. Revisión de artículos.

3 Internet. TEMA 2 2. Análisis de datos: 2.1 Bases de datos. 2.2 Tablas de Frecuencias. 2.3 Métodos Gráficos. 2.4 Medidas descriptivas. Encuestas. Investigación de campo. - Uso de Excel y SPSS. Publicaciones, artículos. 4 sesiones 12 horas TEMA 3 Conceptos Intermedios: 3. El proceso de la revisión editorial: 3.1 El editor, el consejo, los pares En revistas En congresos Como revisar un artículo científico. Ensayos. Controles de lectura. Revisión de artículos. SPSS. 8 sesiones 24 horas TEMA 4 TEMA 5 Conceptos avanzados: 4. Probabilidad: 4.1 Definición. 4.2 Conceptos Básicos. 4.3 Axiomas de Probabilidad. 4.4 Eventos de Probabilidad. 5. Distribuciones de Probabilidad: 5.1 Distribución contínua Distribución Normal Dist. Discreta Binomial Poisson Chi-cuadrada. 6. Muestreo: 6.1. Definición y conceptos. Prácticas de laboratorio, en el centro de cómputo con Excel y SPSS. Elaboración del proyecto de investigación. Investigación de bibliotecas y por internet. Trabajo de campo. Captura de datos estadísticos. Elaboración de gráficas, tablas y nomogramas, usando Excel y SPSS. -Actividades a realizar para los temas del 4 al 7, incluyendo el trabajo de campo del proyecto final de investigación.

4 TEMA 6 TEMA 7 TEMA 8 TEMA 9 TEMA Tipos de muestreo. 7. Estimación: 7.1. Estimación puntual Intervalos de confianza Teorema del límite central Error de estimación Tamaño de muestra. 8. Pruebas de Hipótesis: 8.1 Prueba de una población. 8.2 Prueba de dos poblaciones. 8.3 Dos medias pareadas. 8.4 Dos medias independientes. 9. Análisis de Chi-cuadrada: 9.1. Pruebas de hipótesis Bondad de ajuste Tablas de contingencia Pruebas de independencia Pruebas de homogeneidad. 10. Regresión y Correlación: 10.1 Regresión lineal simple Ecuación de regresión Coeficiente de correlación simple Regresión no lineal Regresión múltiple Coeficientes de correlación Correlación múltiple Correlación parcial. -Exposición en clase por parte del maestro y resolución de problemas y ejercicios por parte del los alumnos, utilizando herramientas estadísticas y computacionales tales como EXCEL, SPSS y SAS, para los temas 8, 9 y Elaboración y entrega del trabajo final. - Exposiciones en Power Point de los alumnos, de los

5 resultados y conclusiones de su proyecto final de investigación. VIII. Metodología y estrategias didácticas Estrategias del Modelo UACJ Visión 2020 recomendadas para el curso: a) Elaboración de ensayos, monografías e investigaciones (según el nivel), consultando fuentes bibliográficas, hemerográficas y on line. b) Elaboración de reportes de lectura de artículos actuales y relevantes a la materia en lengua inglesa. c) El alumno se apoyará en fuentes bibliográficas y en internet para ampliar su conocimiento y práctica de la aplicación estadística a problemas de estadística y Administración. d) El alumno deberá presentar un reporte escrito de un ejercicio estadístico complementario al curso. e) Los alumnos presentarán individualmente un reporte final de investigación que incluirá trabajo de campo, metodología, resultados y discusión, conclusiones y bibliografía. Aparte del reporte escrito, habrá una presentación en Power Point en presencia de todo el grupo, la cual será evaluada por el maestro como parte de la calificación final. IX. Criterios de evaluación y acreditación a) Institucionales de acreditación: Asistencia mínima al 80% de las clases y prácticas programadas. Entrega oportuna de tareas y reportes. Calificación ordinaria mínima de 7.0 Permite examen a título: Si. b) Evaluación del curso Acreditación del semestre mediante los siguientes porcentajes: Exámenes parciales 40% Prácticas 20% Investigación, participación y presentaciones 20% Examen final 20% Total 100% X. Bibliografía A. Bibliografía obligatoria: Roberto Hernández Sampieri y colaboradores. Metodología de la Investigación. Mc Graw- Hill, B. Bibliografía en lengua extranjera: Social Statistics. Blalock, Humbert. FCE, C. Bibliografia complementaria y de apoyo: Estadística para Administración y Economía. Berenson, Mark, Levine.

6 McGraw-Hill Interamericana, X. Perfil deseable del docente a). Grado académico: Doctor o Maestro en Ciencias. b) Área: Estadística, Matemáticas, Administración y/o Ciencias Económicas. c) Experiencia: Mínima de diez años en docencia e investigación Administrativa y/o Económica, básica y aplicada. XI. Institucionalización: Responsable del Departamento: Mtra. Laura Estela Anguiano Coordinador/a del Programa: Dr. Juan Alfonso Toscano Moctezuma Elaboró: Dr. Mario Borunda Escobedo Fecha de elaboración: Agosto 2002 Fecha de rediseño: 14 de junio del 2010 Rediseñó: M. en C. Alberto Borrego Ponce/ Dra. Marie Leiner De la Cabada