Estadística III. Carrera: FOR Participantes Representante de las academias de Ingeniería Forestal de Institutos Tecnológicos.

Transcripción

1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística III Ingeniería Forestal FOR HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Chiná del 6 al 10 de febrero 2006 Participantes Representante de las academias de Ingeniería Forestal de los Institutos Tecnológicos. Observaciones (cambios y justificación) Reunión Nacional de Evaluación Curricular de la Carrera de Ingeniería Forestal. Institutos Tecnológicos de Valle de Morelia y La Zona Maya Academias Ingeniería Forestal de Análisis y enriquecimiento de las propuestas de los programas diseñados en la reunión nacional de evaluación Instituto Tecnológico de El Salto del 8 al 12 de mayo 2006 Comité de Consolidación de la carrera de Ingeniería Forestal Definición de los programas de estudio de la carrera de Ingeniería Forestal. 3. UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a) Relación con otras asignaturas del plan de estudio

2 Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas Matemáticas I Álgebra lineal Evaluación de Inventarios Sistema de recursos forestales forestales ecuaciones Estadística I Aplicación del método científico Medidas descriptivas y de dispersión Probabilidad Prueba de hipótesis Muestreo Genética Forestal Ensayo de eliminación de especies y procedencia Principios y formas de mejoramiento genético forestal Estadística II Taller de computación I Taller de computación II Análisis de regresión Office Aplicación de Software (SAS, STATISTICS, entre otros) Viveros y plantaciones Manejo y certificación de semillas forestales. Establecimiento y manejo de plantaciones forestales b) Aportación de la asignatura al perfil del egresado Proporcionar las bases teóricas prácticas de la experimentación y el uso de los Diseños Experimentales para el análisis e interpretación de problemas dentro de las áreas agropecuarias y forestales.

3 4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Aplicará los fundamentos de los diseños experimentales, con el propósito de evaluar cuantitativamente y con una confiabilidad especificada, el efecto de las variables que determinan la productividad en el sector agropecuario y forestal. 5. TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1 La estadística en la 1.1 Principios básicos de experimentación experimentación Importancia y necesidades de la experimentación Etapas fundamentales de un experimento 1.2 Conceptos elementales de los diseños Experimento Tratamiento y repetición Unidad experimental y tamaño 2 El diseño completamente aleatorizado (DCA) 3 El diseño en bloques completamente aleatorizados (DBCA) 4 El diseño en cuadro latino (DCL) Error experimental 2.1 Introducción Características Asignación de tratamientos 2.2 Análisis de varianza (ANOVA) variación y grados de libertad Suma de cuadrados y cuadrados medios F observada y requerida Interpretación del ANOVA 3.1 Introducción Características Asignación de tratamientos 3.2 Análisis de varianza variación y grados de libertad Suma de cuadrados y cuadrados medios Interpretación del ANOVA 4.1 Introducción Características Asignación de tratamientos 4.2 Análisis de varianza variación y grados de libertad

4 4.2.2 Suma de cuadrados y cuadrados medios Interpretación del ANOVA 5 Pruebas de significancia 5.1 Introducción Importancia 5.2 Pruebas de significancia Diferencia mínima significativa DMS Rango múltiple de DUNCAN Rango múltiple de TUKEY Prueba de SCHEFFE Contrastes ortogonales 6 Experimentos factoriales 6.1 Introducción Características e importancia Asignación de tratamientos 6.2 Bifactoriales Completa-mente al azar Bloques al azar Parcelas divididas Bloques divididos 6.3 Trifactoriales Asignación de tratamientos Análisis de varianza Parcelas subdivididas 6. APRENDIZAJES REQUERIDOS Matemáticas básicas (aritmética, álgebra lineal, sistema de ecuaciones) Computación (Office, SAS, entre otros) 7. SUGERENCIAS DIDÁCTICAS Prácticas de laboratorio Prácticas de campo Revisión de artículos científicos Participación en seminarios Trabajos de investigación documental y experimental Proyecto semestral

5 8. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Reportes de prácticas Evaluación temática Evaluación diagnostica Evaluación sumativa Participación en clase y laboratorio de informática (manejo de software) Reportes de investigación documental y elaboración de ensayos Presentación del proyecto semestral. 9. UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: La estadística en la experimentación El estudiante conocerá los principios, características, conceptos y técnicas de la experimentación forestal. Realizar ejercicios de aplicación relacionados con los principios, características y etapas de la experimentación forestal. Investigar los conceptos: experimento, tratamiento, unidad experimental, repetición y error experimental Elaborar un resumen de los conceptos investigados. 1,2, 3,4 Unidad 2: El diseño completamente aleatorizado (DCA) Aplicará el diseño completamente aleatorizado y analizará e interpretara los resultados Diseñar experimentos bajo un Diseño Completamente Aleatorizado, realizar el ANOVA para interpretar, discutir y concluir. Elaborar un reporte del experimento aplicado. Elaborar el programa del proyecto semestral. 1,2,3,4, 5,6,7

6 Unidad 3: El diseño en bloques completamente aleatorizado (DBCA) Aplicará el diseño en bloques completamente aleatorizados y analizará e interpretará los resultados Establecer experimentos bajo un Diseño en bloques completamente aleatorizados, realizar el ANOVA para interpretar, discutir y concluir. Elaborar un reporte del experimento aplicado Seguimiento del proyecto semestral. 1,2,3,4, 5,6,7 Unidad 4: El diseño en Cuadro Latino (DCL) Aplicará el Diseño en Cuadro Latino y analizará e interpretará los resultados Establecer experimentos bajo un Diseño en Cuadro Latino, realizar el ANOVA para interpretar, discutir y concluir Elaborar un reporte del experimento aplicado Seguimiento del proyecto semestral. 1,2,3,4, 5,6,7 Unidad 5: Pruebas de significancia Desarrollará la prueba de significancia más conveniente para los distintos diseños experimentales Investigar y aplicar las diferentes pruebas de significancia, en distintos diseños experimentales para interpretar, discutir y concluir al respecto. Seguimiento del proyecto semestral. 1,2,6,7

7 Unidad 6: Experimentos factoriales Aplicará los diseños factoriales que permitan detectar interacciones entre diferentes factores que influyen en la productividad. Diseñar experimentos factoriales Realizar el análisis de varianza y evaluar las interacciones Establecer experimentos en parcelas divididas y subdivididas que permitan evaluar diferentes factores. Presentación del proyecto semestral. 1,2,3, 4,6,7 10. FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Infante, G. S. Métodos Estadísticos. Editorial TRILLAS. México Camacho, C. O. et al. SAS (Statistical Análisis System) para Microcomputadoras Little, T. M. y Hills, F. J. Métodos Estadísticos para Investigación en la Agricultura. Editorial Trillas, México pp. 4. Martínez, G. A. Diseños Experimentales. Colegio de postgraduados, Montecillos, Estado de México pp. 5. Morrison, D. F. Multivariate Statistical Methods. Editorial Mc Graw Hill. USA ª edición. 415 pp. 6. Reyes, C. P. Diseños Experimentales. Editorial Trillas. México. 210 pp. 7. Steel y Torrie Bioestadística Editorial Mc Graw Hill. México PRÁCTICAS PROPUESTAS. Toma de datos en campo y de estudios de caso. Estructurar bases de datos en formato escrito y digital, de los distintos Diseños experimentales. Realizar ANOVA de cada uno de los Diseños Experimentales. Interpretación de los resultados del ANOVA en los distintos Diseños Experimentales y del Análisis de Comparación de Medias utilizando los diferentes estadísticos analizados en clase.