Análisis de datos para el monitoreo y mejora de procesos

Transcripción

1 Curso presencial Departamento de Ingeniería Industrial Facultad de Ingeniería

2 Intensidad horaria 44 horas Horarios Jueves de 5:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m. Objetivos General Desarrollar en los participantes las competencias para el análisis de datos a través de técnicas y herramientas prácticas para entender, monitorear y mejorar de negocio. Específicos Al final del curso los asistentes habrán adquirido los siguientes conocimientos y estarán en capacidad de: Aplicar técnicas para la preparación, limpieza y análisis exploratorio de los datos de ejecución de los. Aplicar técnicas de visualización de datos para su fácil entendimiento, interpretación y comunicación. Diseñar dashboards para el control de los indicadores claves de los. Aplicar técnicas y herramientas de minería de para el descubrimiento, diagnóstico, análisis y mejora de los. Propuesta de valor La propuesta de valor del curso es brindar el más actualizado conocimiento práctico en análisis de datos para que los participantes lo apliquen para el monitoreo y mejora de los y de esta forma puedan ser agentes de cambio en las organizaciones donde se desempeñan. Dirigido a Ingenieros, administradores, economistas o profesionales de áreas afines con interés en adquirir competencias en el análisis de datos para monitorear y mejorar.

3 Requisitos mínimos Ser profesional o estar cursando mínimo octavo semestre de una carrera universitaria. Tener conocimientos básicos en manejo de hojas de cálculo y estadística. Metodología El curso se va a realizar con una metodología práctica donde se privilegia: Análisis de casos de estudio con datos de ejecución de los. Desarrollo de talleres prácticos para la aplicación de cada concepto visto en el curso. Talleres de análisis y visualización de datos con Microsoft Excel y Tableau. Talleres de minería de con Disco y Celonis. Presentación del programa Actualmente las organizaciones capturan una gran cantidad de datos en sus sistemas de información y en otras fuentes. Los de negocio dejan una traza digital en estos sistemas, por lo que esta información puede ser aprovechada para ser analizada para controlar los a través de dashboards y tableros de control, así como para detectar problemas, cuellos de botella, patrones y demás tendencias que permiten diagnosticar, auditar y mejorar los de negocio. Los datos de ejecución real de los son una fuente invaluable de conocimiento para las organizaciones y su análisis debe soportar la toma de decisiones orientada al cumplimiento de los objetivos estratégicos. Contenidos Módulo 1. Introducción a la analítica de (8 horas) Procesos de negocio. Medición y monitoreo de los. Evolución de BPM a la Inteligencia de de negocio (BPI). Analítica de Casos aplicados. Módulo 2. Principios del análisis de datos log de eventos (8 horas)

4 Tipos de datos. Estructura del log de eventos. Extracción y limpieza de datos Taller. Exploración de datos Taller. Módulo 3. Diseño de dashboards para el monitoreo de (12 horas) Técnicas de análisis y visualización de datos. Tipos de gráficos y su uso mejores prácticas. Análisis gráfico del desempeño de los Taller. Diseño de dashboards Taller. Módulo 4. Minería de Procesos (16 horas) Introducción a la minería de. Descubrimiento automático de los Taller. Análisis de desempeño de los Taller. Análisis de conformidad y auditoría Taller. Análisis de causas y mejora de Taller. Este temario puede tener variaciones, siendo una propuesta de capacitación flexible, que busque el máximo desempeño de los alumnos, de acuerdo con las necesidades específicas de los mismos. Conferencista Santiago Aguirre Mayorga Ph.D. en Ingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana. Magíster en Ingeniería Industrial, Universidad de los Andes. Ingeniero Industrial, Pontificia Universidad Javeriana. Certificado en Business Process Management (BPM) por Boston University y en Business Process Modeling and Analysis por el Hasso Plattner Institute. Consultor certificado en SAP Supply Chain Management (PP) y SAP-Integration of Business Process (TERP10). Consultor con amplia experiencia en los temas de minería de, modelación de, análisis y mejoramiento de, Business Process Management (BPM),

5 análisis y visualización de datos y automatización de. Trabajo como Director de Productividad de Allianz Colseguros y es asesor de reconocidas organizaciones del sector privado y público en Colombia y Latinoamérica. Conferencista y coordinador académico de los Diplomados de BPM y Gerencia e Innovación de Procesos. Profesor del Departamento de Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana. El comité académico se reserva el derecho de modificar la asignación de conferencistas. Certificación Se otorgará certificación a quién haya asistido por lo menos al 80% de las horas programadas. Nota: Las personas que se inscriban a través de cuenta de cobro recibirán este diploma de asistencia una vez la empresa haya realizado el pago.