Tarea 1 - Vectorial

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Tarea 1 - Vectorial"

Transcripción

1 Tarea - Vectorial Part : Un cerro se queda en las montañas en la altura de 6 mil metros. El cerro tiene la forma del gráfico de la función z = f(x, y) = x 2 y 2. Observamos que plaquitas paralelas a los planos 2x + y = 0 y 5x y z = 0 no hacen sombra. Cuál es el punto más caliente del cerro? Solución: Como las plaquitas no hacen sombra, entonces los rayos del sol son paralelos a la recta de intersección de los planos. Un vector director de la recta es v = N N 2, donde N = ( 2,, 0) es un vector normal al plano 2x + y = 0 y N 2 = (5,, ) es un vector normal al plano 5x y z = 0. Entonces los rayos del sol son paralelos al vector v = (, 2, 3). El punto más caliente es donde el vector N normal al plano tangente al gráfico de la función f(x, y) es paralelo a los rayos. Pero en un punto (x, y, f(x, y) del gráfico de la función f(x, y) el vector N = ( 2x, 2y, ), entonces tenemos que ( 2x, 2y, ) (, 2, 3) = (0, 0, 0) 6y + 2 = 0 6x = 0 4x + 2y = 0 Entonces el punto es x = /6, y = /3, z = f( /6, /3) = 3/8. Respuesta: ( /6, /3, 3/8)..2. Sea Γ la curva con la ecuación paramétrica r(t) = (sin(t), sin(t) cos(t)), t (0, 2π). a) Graficar la curva Γ. b) Cuántas veces la curva G pasa por el punto (0, 0)? c) Hallar los puntos donde la curvatura k(t) de la curva Γ toma valor cero. d) Es verdadero que 0 k(t) < 24? Solución: a) b) La curva pasa por el punto (0, 0) si r(t) = 0. Pero r(t) = 0 si y sólo si t = π, pues t pertenece al intervalo (0, 2π), y por lo tanto la curva G pasa por el punto (0, 0) sólo una vez. c) Hallemos la curvatura de la curva. d dt r(t) = (cos(t), cos(2t)), d 2 dt2 r(t) = ( sin(t), 2 sin(2t)),

2 2 entonces d 2 dt 2 r(t) d dt r(t) = Luego sin(t) cos(t) 2 sin(2t) cos(2t) = sin t ( cos(2t) 4 cos 2 (t) ) = sin t ( 2 cos 2 (t) + ). d dt r = cos 2 (t) + cos 2 (2t) = 4 cos 4 t 3 cos 2 t + Por lo tanto, la curvatura de la curva Γ es, k(t) = d2 dt 2 r(t) d dt r(t) d dt r(t) 2 = sin(t) (2 cos2 (t) + ) 4 cos4 t 3 cos 2 t + 3. Ahora bien, k(t) = 0 si y sólo si sin t = 0, entonces t = π. d) Verdadero. Por la definición k(t) 0. Luego tenemos que sin(t) (2 cos 2 (t) + ) 3. 4 cos4 t 3 cos 2 t + 3 > /8, pues el valor mínimo de la función f(x) = 4x 2 3x +, donde x [0, ], es f(3/8) = 7/6 > /4. Entonces k(t) < 24. Respuesta: b) Sólo una vez; c) t = π; d) Verdadero..3. En cuales puntos la recta tangente a la curva parametrica r(t) = (t 2, t, ln t ), por t 0, es paralela al plano de ecuación x + 2y 4z = 3? Solución: Un vector normal al plano dado es (, 2, 4) y el vector tangente a la curva parametrica al tiempo t es r(t) = (2t,, ), por t 0. Los puntos son dados por las t soluciones de la ecuación: (, 2, 4) (2t,, t ) = 2t t = 0, o sea por t 0 y t 2 + t 2 = 0. Por lo tanto, los puntos donde esto se cumple están ubicados en los tiempos t = 2 y t =, o sea son (4, 2, ln 2) y (,, 0)..4. Encuentre la ecuación de la recta tangente en el punto ( 2, 0, 0) a la curva obtenida como intersección de los cilindros x2 4 + y2 = y z = y 3 y la curvatura de esta curva en el mismo punto. Solución: Las ecuaciones paramétricas de la curva son: x(t) = 2 cos(t) r(t) : y(t) = sin(t) z(t) = sin(t) 3, 0 t 2π. Por lo tanto, r (t) = 2 sin(t), cos(t), 3 sin(t) 2 cos(t). Es cierto: r(π) = 2, 0, 0 y r (π) = 0,, 0. Sigue que la recta tangente a la curva dada en el punto ( 2, 0, 0) tiene ecuaciones paramétricas: x(t) = 2 y(t) = t z(t) = 0

3 Es cierto: r (t) = 2 cos(t), sin(t), 6 sin(t) cos(t) 2 3 sin(t) 3 y r (π) = 2, 0, 0. Por lo tanto: Sigue: r (π) r (π) = 0,, 0 2, 0, 0 = 0, 0, 2. κ(π) = 0, 0, 2 0 3/2 = Encontrar la ecuacion del cilndro eliptico en R 3 paralelo al eje z que contiene el circulo que es la interseccion del plano z = y y la esfera x 2 + y 2 + z 2 = 4. Solución: Eliminando z de las ecuaciones, obtenemos x 2 + 2y 2 = Encontrar la ecuacion de la superficie R 3 obtenida al rotar la hiperbola x 2 4z 2 = alrededor del eje x. Solución: La distancia al eje x en el plano xz es z, queremos reemplazarlo con la distancia al eje x en R 3, que es y2 + z 2 por lo que la ecuacion de la superficie es: x 2 4( y 2 + z 2 ) 2 =..7. Considere la funcion f(x, y) = x 2 y xe y. Encuentre una funcion g(x, y, z) tal que la grafica de f sea la superficie de nivel g(x, y, z) = 5 Solución: La grafica de f esta dada por la ecuacion z = x 2 y xe y, que se puede reescribir como x 2 y xe y z + 4 = 5 por lo que podemos escoger g(x, y, z) = x 2 y xe y z Verdadero o Falso? a) Si la curvatura de una curva es cero en todos los puntos entonces la curva es una recta. b) La curvatura de la curva dada por la ecuación paramétrica r(t) = 0 es cero. c) La curvatura de una parábola toma su valor máximo en el vértice de la parábola. d) La curvatura de una parábola toma valores menor que 0, 5. e) La curvatura de una elipse es una función acotada. Solución: a) Falso, es un segmento de la recta; b) Falso, la curvatura no es definida para esta curva; c) Verdadero; d) Verdadero; e) Verdadero.

4 4.9. Existe una función f(x, y) diferenciable tal que: () f x = e cos(y3), f y = ln(sin(x) 2 ); (2) f x = 6x 2 y y, f y = 2x 3 x; (3) f x = e x y, f y = e x ; (4) f x = 4xy, f y = 2x 2 + x? Solución: () y ecos(x3) x ln(sin(x)2 ), entonces tal f no existe. (2) y (6x2 y y) = 6x 2 = x (2x3 x), entonces, por el teorema de Clairaut existe f tal que f x = 6x 2 y y, f y = 2x 3 x. Ya que f y = 2x 3 x sigue que f(x, y) = (2x 3 x)y + h(x). Entonces, f x = 6x 2 y y + h (x). Sigue que h es constante. (3) y ex y = e x = x ex, entonces, por el teorema de Clairaut existe f tal que f x = e x y, f y = e x. Ya que f y = e x sigue que f(x, y) = e x y + h(x). Entonces, f x = e x y + h (x). Sigue que h es constante. (4) y 4xy x (2x2 + x), entonces tal f no existe..0. Probar que la función f(x, y) = x + g(xy), donde g(u) es una función diferenciable de una variable, es una solución de la ecuación diferencial parcial x z x y z y = x. Solución: Por la regla de la cadena tenemos que entonces x = + g (xy)y, x x y x = x. x = g (xy)x, 2. Part 2: La presión P (en Pascales), el Volumen V (en metros cúbicos) y la Temperatura T (en grados Kelvin) de un proceso adiabático satisfacen la relación V P T = () Encuentre la función V (P, T ) que expresa el volumen como función de P y T y úsela para calcular V (, ) P (2) Calcule V (P, T ) cuando (P, T ) = (, ) usando derivación implícita sobre la ecuación P V P T =. (3) Un modelo más realista nos dice que la presión el volumen y la temperatura satisfacen la relación 0.97V P T + 0.0V 4 P T V 3 P T =. Cuánto vale V (P, T ) cuando V =, P = y T =? P

5 Solución: () Despejando V obtenemos V (P, T ) = V asi que =. Evaluando en P = T = P T P P 2 T obtenemos V (, ) = metro cúbico / Pascal. P (2) Sabemos que V (P, T ) satisface V (P, T )P T = asi que si P = y T = concluimos que V =. Derivando parcialmente contra P a ambos lados de la igualdad obtenemos, V P P T + V T = 0 y evaluando en V = P = T = concluimos V V (, ) + = 0 asi que (, ) = P P metros cúbicos / Pascal. (como debe ser, ambos métodos dan el mismo resultado). (3) Ahora, suponga que las variables V, P, T satisfacen la relación 0.97V P T + 0.0V 4 P T V 3 P T =. y pensemos que el volumen es una función de P y T llamada V (P, T ). Sabemos que satisface 0.97V (P, T )P T + 0.0V (P, T ) 4 P T V (P, T ) 3 P T =. Derivando implícitamente contra P obtenemos 0.97 V 3 V P T V T V P P P T + 0.0V 4 T V 2 V P P T V 3 T = 0. Evaluando en V = P = T = obtenemos 0.97 V (, ) V (, ) V (, ) = 0 P P P asi que V V (, ) +.07 = 0 luego (, ) =.07 metros cúbicos por Pascal. P P Defina la función F (x, y) = y sin(xt 2 ) dt t () Demuestre que F x (x, y) = sin(xy2 ) sin(x). 2x (2) Calcule F (x, y) y (3) Si la función g(x) esta definida por la fórmula Calcule g (x). g(x) = sin(x) sin(xt 2 ) dt t Solución:

6 6 () y y F sin(xt 2 ) (x, y) = dt = x x t y la última integral es fácil de calcular, y [ sin(xt cos(xt 2 2 ) )tdt = 2x cos(xt 2 )t 2 dt = t ] t=y t= y = sin(xy2 ) sin(x) 2x cos(xt 2 )tdt (2) Por el teorema fundamental del cálculo, la derivada con respecto al límite superior de integración se obtiene sustituyendo la variable de integración por éste límite, es decir F y (x, y) = sin(xy2 ) y (3) Note que g(x) = F (x, sin(x)) asi que podemos usar la regla de la cadena para encontrar g (x) = F F (x, sin(x)) + (x, sin(x)) cos(x) x y asi que g (x) = sin(x sin(x)2 ) sin(x) 2x 2.3. a) Sean f(x, y) una función tal que f(, ) =, + sin(x sin(x)2 ) sin(x) g(t) = f(t, t 2 ). Hallar g() y g (). b) Consideramos una función h(u, v) tal que h(, 0) = 0, h f(u, v) = ue h(u,v) v. Hallar (, 0), (, 0). v Solución: a) Tenemos que g() = f(, ) =, y Entonces, b) Tenemos que Entonces, g (t) = x (t, t2 ) + y (t, t2 ) (2t). g () = (, ) + (, ) 2 = 0. x y = eh(u,v) + ue v = h(u,v) h ue v. (, 0) = 2, Respuesta. a) g() =, g () = 0; b) h(u,v) h cos(x) x (, ) = 2, (, ) =, y y (, 0) = 4. (, 0) = 2, (, 0) = 4. h (, 0) =, (, 0) = 3. Sea v

7 2.4. Considere la función f(x, y, z) = x 2 + 4y 2 z 2. Encontrar el plano tangente y la recta normal al superficie S dado por f(x, y, z) = 0 en el punto (3, 2, 5). Hay algun punto en el superficie S en que el plano tangente no existe? Solución: Sea P = (3, 2, 5). f(p ) = (2x, 8y, 2z) (3,2,5) = (6, 6, 0) Una ecuación parametrica de la recta normal a S en P es La ecuación del plano tangente a S en P es r(t) = (3, 2, 5) + t(6, 6, 0), t R. (6, 6, 0) (x 3, y 2, z 5) = 0 6(x 3) + 6(y 2) 0(z 5) = 0. Si el f(q) = (0, 0, 0), no existe el plano tangente en el punto Q. f = ( 2x, 8y, 6z) = (0, 0, 0) (x, y, z) = (0, 0, 0). Q = (0, 0, 0) es un punto en la superficie porque satisface la ecuación f(x, y, z) = 0. Entonces el plano tangente no existe en el punto (0, 0, 0) en la superficie Considere la función f(x, y) = cos(x 2 4y 2 ). () Encuentre los puntos en que f tiene valor maximo. (2) Calcule la derivada direccional de f en P (, ) en la dirección del vector 2i + j. (3) Supongamos que g(t) = f(t, t 2 ). Calcule g () usando la regla de la cadena. Solución: (a) cos(x 2 4y 2 ) = x 2 4y 2 = 2kπ, k es un número Si k = 0, la curva de nivel tiene ecuación paramétrica Por lo deḿas, la ecuación es x = 2t, y = ±t x = 2kπ cosh t, y = 2 2kπ sinh t entero. 7 (b) f = (f x, f y ) = ( 2x sin(x 2 4y 2 ), 8y sin(x 2 4y 2 )) Entonces f(p ) = ( 2 sin( 3), 8 sin( 3)) = (2 sin(3), 8 sin(3)). El vector unitario en la dirección de 2i + j es u = 2 5 i + 5 j. La derivada direcciónal buscada es 4 sin(3) D u (P ) = f(p ) u = 5 (c) g(t) = f(x(t), y(t)) donde x(t) = t y y(t) = t 2. Entonces t = x =, y =. Entonces g () = f x (, )x () + f y (, )y () = (2 sin(3))() + ( 8 sin(3))(2) = 4 sin(3)

8 El domo de una planetaria tiene la ecuación x 2 + 2y 2 + z = 20 donde z = 0 corresponde al nivel del suelo. () A qué tasa cambia la altura del domo en la dirección de v = i j en el punto P (2, 2, 8)? (2) Encuentre la ecuación paramétrica de la trayectoria de una planeta que se mueve a traves del punto P en la dirección v a lo largo del domo bajo la condición que la trayectoria pertence a un plano vertical. Solución: (a) Altura z(x, y) = 20 x 2 2y 2 y el vector unitario en la dirección de v es u = 2 (, ). Entonces la tasa buscada es D u z(2, 2) = z(2, 2) u = ( 2x, 4y) (2,2) u = 2 2. (b) Una ecuación paramétrica de la trayectoria es x = 2 + t, y = 2 t, z = 20 (2 + t) 2 2(2 t) 2, es decir, r(t) = (2 + t, 2 t, 8 + 4t 3t 2 ) Considere la función f(x, y, z) = 4 xy + 3z. () A qué tasa cambia f en el punto P (, 2, ) en la dirección del punto Q(2,, 2)? (2) En qué dirección f crece lo más rapido posible en el punto P? Cuál es la máxima tasa de cambio de f en el punto P? (3) En qué direcciones f se mantiene constante (ni crece ni decrece) en el punto P? Solución: (a) El vector unitario en la dirección de u = 3 (,, ). P Q = (2,, 2) (, 2, ) = (,, ) es La tasa de cambio f(p ) = ( y, x, 3) (,2,) = ( 2,, 3). = D u f = f(p ) u = ( 2,, 3) (,, ) = (b) f crece lo más rapido posible en P en la dirección f(p ) f(p ) = ( 2,, 3). 4 La máxima tasa de cambio de f en el punto P es f(p ) = 4. (c) f mantiene constante en P las direcciones u = (u, u 2, u 3 ) tal que D u f(p ) = 0 ( 2,, 3) (u, u 2, u 3 ) = 0 2u u 2 + 3u 3 = 0.

9 2.8. El punto (,, 2) está en la superficie S: x 2 + z 2 2xy y 2 = 6. Encuentre la ecuacion del plano tangente a la superficie S en (,, 2). Solución: Calcule el gradiente de g(x, y, z) = x 2 + z 2 2xy y 2 g = (2x 2y, 2x 2y, 2z) Entonces g(,, 2) = (4, 0, 4) es un vector normal a la superficie S dada por g(x, y, z) = 6 en (,, 2). La ecuacion del plano tangente a S en (,, 2) es x + z = Verifique que la equación xyz = sin(x + y + z) define implícitamente una función diferenciable z = f(x, y) en una vecindad del punto x = 0, y = 0, tal que f(0, 0) = 0. Enquentre las derivadas parciales f x (0, 0), f y (0, 0), f xx (0, 0), f yy (0, 0),f xy (0, 0). Solución: Ya que = sin( ) el putno (0, 0, 0) pertenece a la superficie S definida por la ecuación xyz = sin(x + y + z). Sea F (x, y, z) = xyz sin(x + y + z). Entonces, la superficie S está dada por la equación F (x, y, z) = 0. Tenemos: F z (0, 0, 0) = xy cos(x + y + z) x=y=z=0 = 0 Por el teorema de la fonción implícita existe una función diferenciable f(x, y) definida alrededor del punto (x, y) = (0, 0) tal que Tenemos: F (x, y, f(x, y)) = 0. F x (0, 0, 0) = yz cos(x + y + z) x=y=z=0 = F y (0, 0, 0) = xz cos(x + y + z) x=y=z=0 = F xx (0, 0, 0) = sin(x + y + z) x=y=z=0 = 0 F xz (0, 0, 0) = y + sin(x + y + z) x=y=z=0 = 0 Ya que la fonción F (x, y, z) es simétrica en x, y, z y estamos evaluando en el punto con x = y = z = 0, sigue por simetría que todos las derivadas parciales de segundo orden son iguales a cero en el punto x = y = z = 0. La equación F (x, y, f(x, y)) = 0 implica () (2) En el punto (x, y) = (0, 0) tenemos Por lo tanto f x (0, 0) = f y (0, 0) =. F x (x, y, f(x, y)) + F z (x, y, f(x, y)) f x (x, y) = 0 F y (x, y, f(x, y)) + F z (x, y, f(x, y)) f y (x, y) = 0 + ( )f x (0, 0) = 0 + ( )f y (0, 0) = 0

10 0 La equación () implica F xx (x, y, f(x, y)) + F xz (x, y, f(x, y)) f x (x, y)+ (F zx (x, y, f(x, y)) + F zz (x, y, f(x, y)) f x (x, y)) f x (x, y) + F z (x, y, f(x, y)) f xx (x, y) = 0 En el punto (x, y) = (0, 0) tenemos ( )f xx (0, 0) = 0, entonces f xx (0, 0) = 0. Sigue por simetría que f yy (0, 0) = 0. La equación () implica F xy (x, y, f(x, y)) + F xz (x, y, f(x, y)) f y (x, y)+ (F zy (x, y, f(x, y)) + F zz (x, y, f(x, y)) f y (x, y)) f x (x, y) + F z (x, y, f(x, y)) f xy (x, y) = 0 En el punto (x, y) = (0, 0) tenemos tenemos ( )f xy (0, 0) = 0, entonces f xy (0, 0) = 0. Respuesta: f x (0, 0) = f y (0, 0) =, f xx (0, 0) = f yy (0, 0) = f xy (0, 0) = Se sabe que las curvas r (t) = 2 + 3t, t 2, 3 4t + t 2 y r 2 (u) = + u 2, 2u 3, 2u + se encuentran en la superficie S. Encuentra una ecuación del plano tangente a S en el punto P (2,, 3) Solución: Tenemos r (t) = 2,, 3 si y solamente si t = 0, r 2 (u) = 2,, 3 si y solamente si u =. Entonces, r (0) = 3, 0, 4, r 2 () = 2, 6, 2. Un vector normal al plano tangente a S en el punto P es r (0) r 2 () = 24, 4, 8. Pues, la equación del plano tangente a S en el punto P (2,, 3) es 24x 4y + 8z = = 88

Práctica 3: Diferenciación I

Práctica 3: Diferenciación I Análisis I Matemática I Análisis II (C) Cuat II - 009 Práctica 3: Diferenciación I Derivadas parciales y direccionales. Sea f una función continua en x = a. Probar que f es derivable en x = a si y solo

Más detalles

ANALISIS II Computación. Práctica 4. x 3. x 2 + y 2. x 2 + y 2 si (x, y) (0, 0) 0 si (x, y) = (0, 0)

ANALISIS II Computación. Práctica 4. x 3. x 2 + y 2. x 2 + y 2 si (x, y) (0, 0) 0 si (x, y) = (0, 0) facultad de ciencias exactas y naturales uba curso de verano 2006 ANALISIS II Computación Práctica 4 Derivadas parciales 1. Calcular (a) f xy y (2, 1) para f(x, y) = + x y (b) f z (1, 1, 1) para f(x, y,

Más detalles

ANÁLISIS II Computación. Práctica 4. x 3. x 2 + y 2 si (x, y) (0, 0)

ANÁLISIS II Computación. Práctica 4. x 3. x 2 + y 2 si (x, y) (0, 0) facultad de ciencias exactas y naturales uba primer cuatrimestre 2007 ANÁLISIS II Computación Práctica 4 Derivadas parciales 1. Calcular a) f y (2, 1) para f(x, y) = xy + x y b) f z (1, 1, 1) para f(x,

Más detalles

Práctica 3: Diferenciación

Práctica 3: Diferenciación Análisis I Matemática I Análisis II (C) Análisis Matemático I (Q) Primer Cuatrimestre - 03 Práctica 3: Diferenciación Aplicación de algunos resultados de diferenciación en una variable. Vericar que se

Más detalles

Tarea 1 - Vectorial 201420

Tarea 1 - Vectorial 201420 Tarea - Vectorial 040. Part :. - 3... Hacer parametrización de la curva de intersección del cilindro x + y = 6 y el plano x + z = 5. Encontrar las coordenadas de los puntos de la curva donde la curvatura

Más detalles

Práctica 3: Diferenciación

Práctica 3: Diferenciación Análisis I Matemática I Análisis II (C) Primer Cuatrimestre - 010 Práctica 3: Diferenciación Derivadas parciales y direccionales 1. Sea f una función continua en x = a. Probar que f es derivable en x =

Más detalles

1. Hallar la ecuación paramétrica y las ecuaciones simétricas de la recta en los siguientes casos:

1. Hallar la ecuación paramétrica y las ecuaciones simétricas de la recta en los siguientes casos: A. Vectores ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 05 Práctica : Geometría Analítica: Vectores, Rectas y Planos, Superficies en el espacio Para terminar el 3 de septiembre.. Sean v = (0,, ) y w = (,, 4)

Más detalles

9. Diferenciación de funciones reales de varias variables reales Diferenciación DERIVADAS PARCIALES

9. Diferenciación de funciones reales de varias variables reales Diferenciación DERIVADAS PARCIALES 9.1. Diferenciación 9.1.1. DERIVADAS PARCIALES Derivadas parciales de una función de dos variables Se llaman primeras derivadas parciales de una función f(x, y) respecto de x e y a las funciones: f x (x,

Más detalles

Práctica 3: Diferenciación

Práctica 3: Diferenciación Análisis I Matemática I Análisis II (C) Análisis Matemático I (Q) 1er. Cuatrimestre 2017 Práctica 3: Diferenciación Aplicación de algunos resultados de diferenciación en una variable 1. Vericar que se

Más detalles

MATE1207 Primer parcial - Tema B MATE-1207

MATE1207 Primer parcial - Tema B MATE-1207 MATE7 Primer parcial - Tema B MATE-7. Si su respuesta y justificación son correctas obtendrá el máximo puntaje. Si su respuesta es incorrecta podrá obtener créditos parciales de acuerdo a su justificación.

Más detalles

Funciones Reales de Varias Variables

Funciones Reales de Varias Variables Funciones Reales de Varias Variables Hermes Pantoja Carhuavilca Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Matematica II Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 162 CONTENIDO Funciones

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) HOJA 3: Derivadas parciales y diferenciación.

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) HOJA 3: Derivadas parciales y diferenciación. UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS SOLUCIONES ) 3-1. Calcular, para las siguientes funciones. a) fx, y) x cos x sen y b) fx, y) e xy c) fx, y) x + y ) lnx + y )

Más detalles

3. Funciones de varias variables

3. Funciones de varias variables Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 17 3. Funciones de varias variables Función real de varias variables reales Sea f una función cuyo dominio es un subconjunto D de R n

Más detalles

Análisis Matemático 2

Análisis Matemático 2 Análisis Matemático 2 Una resolución de ejercicios con hipervínculos a videos on-line Autor: Martín Maulhardt Revisión: Fernando Acero y Ricardo Sirne Análisis Matemático II y II A Facultad de Ingeniería

Más detalles

Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización

Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización Titulación: Ingeniero en Telecomunicación. Asignatura: Cálculo. Relación de problemas número 4. Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización Problema 1. Determinar el dominio

Más detalles

Tema 3: Diferenciabilidad de funciones de varias variables

Tema 3: Diferenciabilidad de funciones de varias variables Departamento de Matemáticas. Universidad de Jaén. Análisis Matemático II. Curso 2009-2010. Tema 3: Diferenciabilidad de funciones de varias variables 1. Calcular las dos derivadas parciales de primer orden:

Más detalles

Ayudantía Regla de la Cadena. Pontificia Universidad Católica de Chile Facultad de Matemáticas Departamento de Matemática

Ayudantía Regla de la Cadena. Pontificia Universidad Católica de Chile Facultad de Matemáticas Departamento de Matemática / 010 Ayudantía 4 1. Regla de la Cadena Proposición 1 Regla de la Cadena - 1. Sea f : U R n R diferenciable y γ : I R R n una curva diferenciable contenida en U. Entonces, la función gt = f γt es derivable

Más detalles

Teorema de la Función Implícita

Teorema de la Función Implícita Teorema de la Función Implícita El círculo de radio 1 con centro en el origen, puede representarse implícitamente mediante la ecuación x 2 + y 2 1 ó explícitamente por las ecuaciones y 1 x 2 y y 1 x 2

Más detalles

Problema 1. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (d) f(x, y) = arctan x + y. (e) f(x, y) = cos(3x) sin(3y),

Problema 1. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (d) f(x, y) = arctan x + y. (e) f(x, y) = cos(3x) sin(3y), Problema. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (a) f(x, y) = x + y cos(xy), (b) f(x, y) = x x + y, (c) f(x, y) = log x + y x y, (d) f(x, y) = arctan x + y x y, (e) f(x, y) = cos(3x)

Más detalles

VELOCIDAD Y ACELERACION. RECTA TANGENTE.

VELOCIDAD Y ACELERACION. RECTA TANGENTE. VELOCIDAD Y ACELERACION. RECTA TANGENTE. 3. Describir la trayectoria y determinar la velocidad y aceleración del movimiento descrito por las curvas siguientes: (a) r (t) = i 4t 2 j + 3t 2 k. (b) r (t)

Más detalles

Universidad San Carlos de Guatemala Escuela de Ciencias Departamento de Matemática Clave M de abril de 2015

Universidad San Carlos de Guatemala Escuela de Ciencias Departamento de Matemática Clave M de abril de 2015 Universidad San Carlos de Guatemala Escuela de Ciencias Departamento de Matemática Clave-2-2-M--00-205 26 de abril de 205 Curso: Matemática Intermedia 2. Semestre: Primer Semestre Código del Curso: 2.

Más detalles

ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 2015

ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 2015 ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 05 Práctica : Geometría Analítica: Vectores, Rectas y Planos A. Vectores Hasta el 9 de marzo. Sean v = (0,, ) y w = (,, 4) dos vectores de IR 3. (a) Obtener el coseno

Más detalles

2 t, y t = 2 sin 2t, z t = 3e 3t. ( 2 sin 2t) + z. t = 0. = f u (2, 3)u s (1, 0) + f v (2, 3)v s (1, 0) = ( 1)( 2) + (10)(5) = 52

2 t, y t = 2 sin 2t, z t = 3e 3t. ( 2 sin 2t) + z. t = 0. = f u (2, 3)u s (1, 0) + f v (2, 3)v s (1, 0) = ( 1)( 2) + (10)(5) = 52 TALLER : Regla de la cadena, derivadas direccionales y vector gradiente Cálculo en varias variables Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín Escuela de matemáticas 1. Use la regla de la cadena

Más detalles

Soluciones a los ejercicios del examen final

Soluciones a los ejercicios del examen final Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Curso 201/14 20 de diciembre de 201 Soluciones a los ejercicios del examen final 1) Se considera la función f : R R

Más detalles

Ejercicios Resueltos de Cálculo III.

Ejercicios Resueltos de Cálculo III. Ejercicios Resueltos de Cálculo III. 1.- Considere y. a) Demuestre que las rectas dadas se cortan. Encuentre el punto de intersección. b) Encuentre una ecuación del plano que contiene a esas rectas. Como

Más detalles

Regla de la Cadena. df(x + tv) t=0

Regla de la Cadena. df(x + tv) t=0 Regla de la Cadena Teorema: Si f : R R es diferenciable, entonces todas las derivadas direccionales existen. La derivada direccional en x en la dirección v está dada por [ ] [ ] [ ] Df v (x) = gradf(x)

Más detalles

Curso 2010/ de julio de (2.75 p.) 1) Se considera la función f : (0, ) (0, ) definida por

Curso 2010/ de julio de (2.75 p.) 1) Se considera la función f : (0, ) (0, ) definida por Cálculo I Curso 2010/2011 Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II ETSI Minas 5 de julio de 2011 (275 p) 1) Se considera la función f : (0, ) (0, ) definida por f(x) = 1 + ex x e x a)

Más detalles

Diferenciación SEGUNDA PARTE

Diferenciación SEGUNDA PARTE ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 4 - Primer Cuatrimestre 009 Diferenciación SEGUNDA PARTE Regla de la Cadena 1 Sean f(u, v, w) = u + v 3 + wu y g(x, y) = x sen(y) Además, tenemos

Más detalles

Soluciones de los ejercicios del primer examen parcial

Soluciones de los ejercicios del primer examen parcial Matemáticas III (GIC, curso 2015 2016) Soluciones de los ejercicios del primer examen parcial EJERCICIO 1. Determina en qué ecuación se transforma la ecuación en derivadas parciales z yy + 3z xy + 2z xx

Más detalles

Lección 11: Derivadas parciales y direccionales. Gradiente. Introducción al Cálculo Infinitesimal I.T.I. Gestión

Lección 11: Derivadas parciales y direccionales. Gradiente. Introducción al Cálculo Infinitesimal I.T.I. Gestión Lección 11: Derivadas parciales y direccionales. Gradiente Introducción al Cálculo Infinitesimal I.T.I. Gestión Recordar: - Cálculo de ĺımites - Reglas de derivación Derivadas parciales f : R 2 R función

Más detalles

MATEMÁTICAS II Notas de clase

MATEMÁTICAS II Notas de clase MATEMÁTICAS II Notas de clase Ramón Espinosa Departamento de Matemáticas, ITAM Resumen El propósito de estas notas es presentar algunos temas que se ven en el curso de Matemáticas II en el ITAM. En particular

Más detalles

1.6 Ejercicios resueltos

1.6 Ejercicios resueltos Apuntes de Ampliación de Matemáticas 1.6 Ejercicios resueltos Ejercicio 1.1 En cada uno de los siguientes casos a A {(x,y R : 1 < x < 1, 1 < y < 1}. b A {(x,y R : 1 < x + y < 4}. c A {(x,y R : y > 0}.

Más detalles

Índice general. Referencias 50

Índice general. Referencias 50 Índice general 1. UNIDAD I: Derivadas parciales 2 1.1. Funciones de varias variables.............................. 2 1.1.1. Funciones de dos o más variables....................... 6 1.1.2. Derivadas parciales

Más detalles

Guía de Estudio para la Sección de Matemáticas del Examen de Admisión

Guía de Estudio para la Sección de Matemáticas del Examen de Admisión 1 Guía de Estudio para la Sección de Matemáticas del Examen de Admisión 215-1 El material relativo al temario puede ser consultado en la amplia bibliografía que allí se menciona o en alguno de los muchísimos

Más detalles

I Examen Parcial Cálculo Vectorial

I Examen Parcial Cálculo Vectorial I Examen Parcial Cálculo Vectorial Nombre 1. Considere el punto P(0,1, 2), la recta l: r (t) = (2, 1,3) + t(1,0, 1), el plano α: 2x y + 3z = 5 y la superficie S: z = x 2 2y 2. a. Halle la ecuación del

Más detalles

CALCULO 11-M. Primera Parte. Duración 1h 40m. 2y =2x = x 4 2x f 0 (x) =4x 3 2=0. x =2 1/3.

CALCULO 11-M. Primera Parte. Duración 1h 40m. 2y =2x = x 4 2x f 0 (x) =4x 3 2=0. x =2 1/3. CALCULO -M Primera Parte Duración h 4m Ejercicio ( puntos) Encontrar el punto de la curva más cercano al punto P (, ). y x + El cuadrado de la distancia del punto P a un punto genérico X(x, y) de la curva

Más detalles

ANALISIS II 12/2/08 COLOQUIO TEMA 1

ANALISIS II 12/2/08 COLOQUIO TEMA 1 ANALISIS II //08 COLOQUIO TEMA Sea f : R R un campo vectorial C y C la curva parametrizada por: γ(t) = (cost, 0, sent) con t ɛ [0, π] Sabiendo que C f ds = 6 y que rot( f( ) = (z, ), calcular la integral

Más detalles

OCW-Universidad de Málaga, (2014). Bajo licencia. Creative Commons Attribution- NonComercial-ShareAlike 3.

OCW-Universidad de Málaga,  (2014). Bajo licencia. Creative Commons Attribution- NonComercial-ShareAlike 3. OCW-Universidad de Málaga, http://ocw.uma.es (014). Bajo licencia Creative Commons Attribution- NonComercial-ShareAlike 3.0 Spain Matemáticas III Relación de ejercicios Tema 1 Ejercicios Ej. 1 Encuentra

Más detalles

(3 p.) 3) Se considera la superficie z = z(x, y) definida implícitamente por la ecuación. 3x 2 z x 2 y 2 + 2z 3 3yz = 15.

(3 p.) 3) Se considera la superficie z = z(x, y) definida implícitamente por la ecuación. 3x 2 z x 2 y 2 + 2z 3 3yz = 15. Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Curso 2012/2013 21 de junio de 2013 4 p.) 1) Se considera la función fx) = x 4 e 1 x 2. a) Calcular los intervalos de

Más detalles

1. DIFERENCIABILIDAD EN VARIAS VARIABLES

1. DIFERENCIABILIDAD EN VARIAS VARIABLES . DIFERENCIABILIDAD EN VARIAS VARIABLES. Calcular las derivadas direccionales de las siguientes funciones en el punto ā y la dirección definida por v... f(x, y = x + 2xy 3y 2, ā = (, 2, v = ( 3 5, 4 5.

Más detalles

Funciones Compuestas.

Funciones Compuestas. CAPÍTULO 4 Funciones Compuestas. En este capítulo trabajaremos con funciones compuestas. Aprendemos el equivalente multidimensional de la regla de la cadena que en varias variables adquiere una dimensión

Más detalles

DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES

DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES CAPITULO IV CALCULO II 4.1 DEFINICIÓN DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES En cálculo una derivada parcial de una función de diversas variables es su derivada respecto a una de esas variables con las otras

Más detalles

Plano tangente a una superficie y a una superficie de nivel, derivada direccional y regla de la cadena

Plano tangente a una superficie y a una superficie de nivel, derivada direccional y regla de la cadena 1 Universidad Simón Bolívar. Preparaduría nº 3. christianlaya@hotmail.com ; @ChristianLaya Plano tangente a una superficie y a una superficie de nivel, derivada direccional y regla de la cadena Derivada

Más detalles

Clase 1: Funciones de Varias Variables

Clase 1: Funciones de Varias Variables Clase 1: Funciones de Varias Variables C. J. Vanegas 29 de abril de 2008 1. La geometría de funciones con valores reales Considere la siguiente función f: donde x = (x 1,..., x n ). f : A R n R m x A f(x)

Más detalles

f(x(t), y(t), z(t)) = k

f(x(t), y(t), z(t)) = k Plano tangente a cuádrica Cada una de las supercies cuádricas es el lugar geométrico de los punto del espacio que satisfacen una ecuación polinomial en tres variables, el problema de dar un método para

Más detalles

Funciones Compuestas.

Funciones Compuestas. CAPÍTULO 4 Funciones Compuestas. En este capítulo trabajaremos con funciones compuestas. Aprendemos el equivalente multidimensional de la regla de la cadena que en varias variables adquiere una dimensión

Más detalles

ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009

ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009 ANÁLISIS I MATEMÁTICA ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009 Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Derivadas de orden superior. Calcular las derivadas

Más detalles

x 2 y si x 3y 2 si x = 3y Describir el conjunto de los puntos de discontinuidad de f en coordenadas polares.

x 2 y si x 3y 2 si x = 3y Describir el conjunto de los puntos de discontinuidad de f en coordenadas polares. FIUBA 07-05-11 Análisis Matemático II Parcial - Tema 1 1. Sea f(x, y) = { x y si x 3y si x = 3y Describir el conjunto de los puntos de discontinuidad de f en coordenadas polares.. Sea G(x, y) = (u(x, y),

Más detalles

Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange

Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange C.J. Vanegas 7 de abril de 008 1. Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange Estamos interesados en maximizar o minimizar una función

Más detalles

PRÁCTICAS DE CÁLCULO PARA I. QUÍMICA

PRÁCTICAS DE CÁLCULO PARA I. QUÍMICA PRÁCTICS DE CÁLCULO PR I. QUÍMIC Departamento de nálisis Matemático Curso 2005/2006 Práctica 1 Cálculo Diferencial............................... 1 Práctica 2 Cálculo Integral.................................

Más detalles

Práctica 5: Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos

Práctica 5: Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Análisis I Matemática I Análisis II (C) Cuat II - 2009 Práctica 5: Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Derivadas de orden superior 1. Calcular las derivadas

Más detalles

x 2 + ln(x + z) y = 0 yz + e xz 1 = 0 define una curva C regular en un entorno de (1, 1, 0) y halle el plano normal a C en dicho punto.

x 2 + ln(x + z) y = 0 yz + e xz 1 = 0 define una curva C regular en un entorno de (1, 1, 0) y halle el plano normal a C en dicho punto. 1 Sea f : R R una función C 3 que satisface f(1, ) = (0, 0), y cuya matriz ( Hessiana ) en (1, ) es: 1 0 H = 0 Hallar todos los b ɛ R de manera que la función: g( = f( + 1 b b (y ) ) tenga extremo en (1,

Más detalles

CÁLCULO II Funciones de varias variables

CÁLCULO II Funciones de varias variables CÁLCULO II Funciones de varias variables Facultad de Informática (UPM) Facultad de Informática (UPM) () CÁLCULO II Funciones de varias variables 1 / 36 Funciones de varias variables Función vectorial de

Más detalles

COLECCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICAS EMPRESARIALES. Curso

COLECCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICAS EMPRESARIALES. Curso COLECCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICAS EMPRESARIALES Curso 2009-10 1 Tema 1 El espacio vectorial R n 1. Encuentra un conjunto de vectores linealmente independientes con el mayor número posible de vectores

Más detalles

Cálculo diferencial en varias variables (Curso ) a) Estudiar la continuidad en el origen de las funciones dadas.

Cálculo diferencial en varias variables (Curso ) a) Estudiar la continuidad en el origen de las funciones dadas. CÁLCULO Práctica 4.2 Cálculo diferencial en varias variables (Curso 2017-2018) 1. Sean f, h: IR 2 IR funciones definidas del siguiente modo: x 3 f(x, y) = x 2, (x, y) (0, 0) + y2 a) Estudiar la continuidad

Más detalles

c) Calcular las asíntotas horizontales y verticales de f y representar de forma aproximada

c) Calcular las asíntotas horizontales y verticales de f y representar de forma aproximada Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II ETSI Minas Cálculo I Curso 2011/2012 2 de julio de 2012 (75 p) 1) Se considera la función f : R R definida por f(x) = ex 2 e x + 1 a) Determinar

Más detalles

Cálculo diferencial en varias variables (Curso ) a) Estudiar la continuidad en el origen de las funciones dadas.

Cálculo diferencial en varias variables (Curso ) a) Estudiar la continuidad en el origen de las funciones dadas. CÁLCULO Práctica 4.2 Cálculo diferencial en varias variables (Curso 2016-2017) 1. Sean f, h: IR 2 IR funciones definidas del siguiente modo: x 3 f(x, y) = x 2, (x, y) (0, 0) + y2 a) Estudiar la continuidad

Más detalles

Integral definida. dx es diferencial de x, e indica cuál es la variable de la función que se integra.

Integral definida. dx es diferencial de x, e indica cuál es la variable de la función que se integra. Integral definida Integral definida Dada una función f(x) y un intervalo [a,b], la integral definida es igual al área limitada entre la gráfica de f(x), el eje de abscisas, y las rectas verticales x =

Más detalles

(1.5 p.) 2) Hallar el polinomio de Taylor de grado 3 de la función g(x) = e 1 x2 centrado en x 0 = 1 y usarlo para dar una aproximación de e 5/4.

(1.5 p.) 2) Hallar el polinomio de Taylor de grado 3 de la función g(x) = e 1 x2 centrado en x 0 = 1 y usarlo para dar una aproximación de e 5/4. Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Examen final 0 de enero de 0.75 p. Se considera la función escalar de una variable real fx = lnlnx. lnx a Calcular el

Más detalles

Tema 3. FUNCIONES. CÁLCULO DIFERENCIAL. Funciones. 1. Estudiar la acotación de las siguientes funciones:

Tema 3. FUNCIONES. CÁLCULO DIFERENCIAL. Funciones. 1. Estudiar la acotación de las siguientes funciones: Fundamentos Matemáticos para la Ingeniería. Curso 2015-2016. Tema 3. Hoja 1 Tema 3. FUNCIONES. CÁLCULO DIFERENCIAL. Funciones 1. Estudiar la acotación de las siguientes funciones: (a) y = 2x 1; (b) y =

Más detalles

Soluciones de los ejercicios del examen de Cálculo del 29 de junio de 2007 Primero de Ingeniería de Telecomunicación

Soluciones de los ejercicios del examen de Cálculo del 29 de junio de 2007 Primero de Ingeniería de Telecomunicación Soluciones de los ejercicios del examen de del 29 de junio de 27 Primero de Ingeniería de Telecomunicación Ejercicio a Justifica que la ecuación x 2 = x sen x+ cos x tiene exactamente dos soluciones reales.

Más detalles

Capítulo VI. Diferenciabilidad de funciones de varias variables

Capítulo VI. Diferenciabilidad de funciones de varias variables Capítulo VI Diferenciabilidad de funciones de varias variables La definición de diferenciabilidad para funciones el cociente no tiene sentido, puesto que no está definido, porque el cociente entre el vector

Más detalles

CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I TERCERA EVALUACIÓN PARCIAL E0600 TRIMESTRE 00-P. 8 x 2 + y 2 + xy3 x 4 =1

CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I TERCERA EVALUACIÓN PARCIAL E0600 TRIMESTRE 00-P. 8 x 2 + y 2 + xy3 x 4 =1 CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I TERCERA EVALUACIÓN PARCIAL E0600 TRIMESTRE 00-P (1) Obtener la ecuación de la tangente a la curva en el punto (2, 2). x 2 + y 2 + xy3 x 4 =1 (2) Se requiere construir un

Más detalles

Teorema de la Función Implícita

Teorema de la Función Implícita Teorema de la Función Implícita Sea F : U R p+1 R U abierto F (x 1, x 2,..., x q, y) y un punto a (a 1, a 2,..., a q, b) en U tal que i)f (a 1, a 2,..., a q, b) 0 ii) 0 y continua, existe entonces una

Más detalles

Hoja de Prácticas tema 2: Derivación de Funciones de Varias Variables. (d) z = arctan(xy) (e) z = arcsin(x+y) (f) z = x y. x 2 +y 2 +z 2, ω xx =

Hoja de Prácticas tema 2: Derivación de Funciones de Varias Variables. (d) z = arctan(xy) (e) z = arcsin(x+y) (f) z = x y. x 2 +y 2 +z 2, ω xx = Cálculo II EPS (Grado TICS) Curso 2012-2013 Hoja de Prácticas tema 2: Derivación de Funciones de Varias Variables 1. Hallar las derivadas parciales primera y segunda de las siguientes funciones: (a) z

Más detalles

ANALISIS MATEMATICO II (Ciencias- 2011) Trabajo Práctico 8

ANALISIS MATEMATICO II (Ciencias- 2011) Trabajo Práctico 8 ANALISIS MATEMATIO II (iencias- 2011) Integrales sobre curvas (o de línea) Trabajo Práctico 8 1. Evaluar las siguientes integrales curvilíneas γ f ds. (a) f(x, y, z) = x + y + z ; r(t) = (sen t, cos t,

Más detalles

DERIVADAS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. Curvas Paramétricas. Dada una curva paramétrica

DERIVADAS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. Curvas Paramétricas. Dada una curva paramétrica ANÁLISIS MATEMÁTICO BÁSICO DERIVADAS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Curvas Paramétricas Dada una curva paramétrica γ : [a, b] R R n t γ(t) = (f 1 (t), f 2 (t),, f n (t)), donde las funciones f k : [a,

Más detalles

PARTE ELECTIVA. Solo 4 preguntas de la parte electiva. tan(xy) = x y sec2 (xy)(y + xy ) = y xy y 2

PARTE ELECTIVA. Solo 4 preguntas de la parte electiva. tan(xy) = x y sec2 (xy)(y + xy ) = y xy y 2 PARTE ELECTIVA. Solo 4 preguntas de la parte electiva.. a) Si tan(xy) = x dy halle y dx. Solución. Derivando implícitamente ( puntos) Despejando y tan(xy) = x y sec (xy)(y + xy ) = y xy y y = y( y sec

Más detalles

3 Cálculo diferencial en varias variables

3 Cálculo diferencial en varias variables Introducción Derivadas parciales. Derivadas parciales de orden superior Función diferenciable. Diferencial total. Regla de la cadena. Derivadas de una función definida de manera implícita. (*) Derivación

Más detalles

MATEMÁTICAS: PAU 2015 JUNIO CASTILLA Y LEÓN

MATEMÁTICAS: PAU 2015 JUNIO CASTILLA Y LEÓN MATEMÁTICAS: PAU 05 JUNIO CASTILLA Y LEÓN Opción A Ejercicio A m + 0 0 Dada la matriz A = ( 3 m + ), se pide: 0 m a) Hallar los valores de m para que la matriz A 0 tenga inversa. ( 5 puntos) La condición

Más detalles

E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación Curso Grados E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación

E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación Curso Grados E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación Conocimientos previos Para poder seguir adecuadamente este tema, se requiere que el alumno repase ponga al día sus conocimientos en los siguientes contenidos: Cálculo de derivadas Propiedades de las funciones

Más detalles

DERIVADAS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES

DERIVADAS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES DERIVADAS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES Definicion 1. Sea Ω R n un abierto f : Ω R n R m y a Ω. Se define la derivada direccional de f en el punto a y en la dirección u como D u f(a) h 0 f(a + hu) f(a)

Más detalles

(x x 0 ) y 0. O bien z z 0 = x 0. y notamos a este límite ᾱ (t 0 ) = dᾱ dt (t 0).

(x x 0 ) y 0. O bien z z 0 = x 0. y notamos a este límite ᾱ (t 0 ) = dᾱ dt (t 0). O bien z z 0 = x 0 z 0 (x x 0 ) y 0 z 0 (y y 0 ). Para obtener la ecuación cartesiana de este plano hacemos x 0 (x x 0 )+y 0 (y y 0 )+z 0 (z z 0 ) = 0, como x 0 + y0 + z0 = x 0 + y0 + r (x 0 + y0) = r

Más detalles

Matemáticas III Andalucía-Tech

Matemáticas III Andalucía-Tech Matemáticas III Andalucía-Tech Tema Optimización en campos escalares Índice 1. Formas cuadráticas y matrices simétricas reales 1. Extremos relativos de un campo escalar 3.1. Polinomio de Taylor de un campo

Más detalles

Análisis II Análisis matemático II Matemática 3.

Análisis II Análisis matemático II Matemática 3. Análisis II Análisis matemático II Matemática 3. er. cuatrimestre de 8 Práctica 4 - Teoremas de Stokes y de Gauss. Campos conservativos. Aplicaciones. Ejercicio. Verificar el teorema de Stokes para el

Más detalles

gradiente de una función? Para esos valores, calcule la función potencial.

gradiente de una función? Para esos valores, calcule la función potencial. CAMPOS CONSERVATIVOS. FUNCIÓN POTENCIAL 1. Sea F = 4xy 3x ( z (, 2x (, 2x, z. Demuestre que Fdl trayectoria C. es independiente de la 2. Dado el campo vectorial F = 3x ( + 2y y ( e 3, 2x 2ye 3. Es posible

Más detalles

Campos Vectoriales y Operadores Diferenciales

Campos Vectoriales y Operadores Diferenciales Campos Vectoriales y Operadores Diferenciales 1 Campos Vectoriales y Operadores Diferenciales Opcional Un en R n es una función (continua) F : D R n R n. Una (línea de corriente o también curva integral)

Más detalles

Fundamentos matemáticos. Tema 5 Derivación de funciones de una y varias variables

Fundamentos matemáticos. Tema 5 Derivación de funciones de una y varias variables Fundamentos matemáticos Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 5 Derivación de funciones de una y varias variables José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La

Más detalles

CÁLCULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 19 de Junio de 2004 Primera parte

CÁLCULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 19 de Junio de 2004 Primera parte CÁLCULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 9 de Junio de 4 Primera parte Ejercicio. Un depósito subterráneo de gasolina tiene forma de cilindro elíptico con semieje orizontal a

Más detalles

CURVAS Y SUPERFICIES Hoja 1: Curvas

CURVAS Y SUPERFICIES Hoja 1: Curvas CURVAS Y SUPERFICIES Hoja 1: Curvas 1. Sea σ (t) = (cos t, sen t, t) con t [0, π] y sea f(x, y, z) = x + y + z. Evaluar la integral σ fdσ. (Sol.: π 3 (3 + 4π )).. Sea σ : [0, π/] R 3 la curva σ(t) = (30

Más detalles

MATE1207 Primer parcial - Tema A MATE-1207

MATE1207 Primer parcial - Tema A MATE-1207 MATE7 Primer parcial - Tema A MATE7. Si su respuesta y justificación son correctas obtendrá el máximo puntaje. Si su respuesta es incorrecta podrá obtener créditos parciales de acuerdo a su justificación.

Más detalles

Funciones reales de varias variables

Funciones reales de varias variables PROBLEMAS DE CÁLCULO II Curso 2-22 2 Funciones reales de varias variables. Dibuja las curvas de niveles,,..., 5 y la representación gráfica de las siguientes funciones a) f(x, y) = 5 x y b) f(x, y) = x

Más detalles

Polinomio de Taylor. Extremos.

Polinomio de Taylor. Extremos. CAPÍTULO 6 Polinomio de Taylor. Extremos. En este capítulo trabajamos con el polinomio de Taylor de una función de varias variables y su aplicación al estudio de los extremos de funciones de más de una

Más detalles

Polinomio de Taylor. Extremos.

Polinomio de Taylor. Extremos. CAPÍTULO 6 Polinomio de Taylor. Extremos. En este capítulo trabajamos con el polinomio de Taylor de una función de varias variables y su aplicación al estudio de los extremos de funciones de más de una

Más detalles

1. Introducción a las funciones de varias variables 1. Diferenciación

1. Introducción a las funciones de varias variables 1. Diferenciación Problemas de DFVV, Curso 2017/18 1 1. Introducción a las funciones de varias variables 1. Diferenciación en R n 1.1. Espacios métricos, normados y euclídeos Problema 1.1 Prueba la desigualdad de Young:

Más detalles

Listado 1 Cálculo III (2025) PLEV Hallar adherencia, interior, conjunto de puntos de acumulación y frontera para:

Listado 1 Cálculo III (2025) PLEV Hallar adherencia, interior, conjunto de puntos de acumulación y frontera para: Universidad de Concepción Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Matemática Listado 1 Cálculo III (2025) PLEV 2018 1. Hallar adherencia, interior, conjunto de puntos de acumulación

Más detalles

DERIVADAS Definición y Propiedades

DERIVADAS Definición y Propiedades Asignatura : Cálculo Diferencial, PMM 1137 Profesor : Emilio Cariaga López. Ayudante : Sergio Seguel Jara. Periodo : 2 do Semestre 2012. DERIVADAS Definición y Propiedades 1. a) Investigue cuál es la definición

Más detalles

CALCULO VECTORIAL GUÍA DE EJERCICIOS N 1 INTEGRALES DE LINEA Y SUS APLICACIONES

CALCULO VECTORIAL GUÍA DE EJERCICIOS N 1 INTEGRALES DE LINEA Y SUS APLICACIONES GUÍA DE EJERCICIOS N 1 INTEGRALES DE LINEA Y SUS APLICACIONES 1.- En cada uno de los siguientes casos calcular la integral de línea dada a) + +, donde C es el segmento de recta que une el punto O(0,0)

Más detalles

1.- FUNCIONES REALES DE DOS Y TRES VARIABLES REALES. Funciones reales de dos variables reales independientes

1.- FUNCIONES REALES DE DOS Y TRES VARIABLES REALES. Funciones reales de dos variables reales independientes 1.- FUNCIONES REALES DE DOS Y TRES VARIABLES REALES Funciones reales de dos variables reales independientes A) DOMINIO E IMAGEN TRABAJO PRÁCTICO Nº 1A.M. II - 014 1. Determine el conjunto de puntos donde

Más detalles

CÁLCULO III (0253) EXAMEN DE REPARACIÓN 30/06/09. 3t 3t 3 3

CÁLCULO III (0253) EXAMEN DE REPARACIÓN 30/06/09. 3t 3t 3 3 CÁLCULO III (05) 0/06/09 a Estudie la curva de ecuación vectorial t t r(t) =,, + t + t tomando en cuenta: dominio, cortes con los ejes, signo, simetrías, asíntotas, puntos asintóticos, tangentes, puntos

Más detalles

ANÁLISIS MATEMÁTICO II - Grupo Ciencias 2018 Práctica 9 Campos conservativos - Teorema de Green

ANÁLISIS MATEMÁTICO II - Grupo Ciencias 2018 Práctica 9 Campos conservativos - Teorema de Green ANÁLISIS MATEMÁTIO II - Grupo iencias 018 Práctica 9 ampos conservativos - Teorema de Green A. ampos conservativos 1. Mostrar que F x, y) = y cos x) i + x sen y) j no es un campo vectorial gradiente..

Más detalles

GUÍA DE CÁLCULO VECTORIAL Academia de Matemáticas y Física I.C.

GUÍA DE CÁLCULO VECTORIAL Academia de Matemáticas y Física I.C. 1. Considere los siguientes vectores a = (2,3,1), b = (4, 1,3). Calcule: a) a + b b) 2a + 3b c) 3a b d) a + b e) 3a 2b f) 2 a + b 2. Halle las longitudes de los lados del triángulo ABC y determine si son

Más detalles

Ejercicios de Fundamentos Matemáticos I. Rafael Payá Albert. Ingeniería de Telecomunicaciones. Departamento de Análisis Matemático

Ejercicios de Fundamentos Matemáticos I. Rafael Payá Albert. Ingeniería de Telecomunicaciones. Departamento de Análisis Matemático Ejercicios de Fundamentos Matemáticos I Ingeniería de Telecomunicaciones Rafael Payá Albert Departamento de Análisis Matemático Universidad de Granada FUNDAMENTO MATEMÁTICO I Relación de Ejercicios N o

Más detalles

Funciones de varias variables

Funciones de varias variables Funciones de varias variables 1. Conceptos elementales Funciones IR n IR m. Definición Una función f (también f o f): A IR n IR m es una aplicación que a cada x (también x o x) A IR n le hace corresponder

Más detalles

Parametrización de curvas Integrales de linea. h"p://www.sc.ehu.es/sqwpolim/metodos_matema6cos/

Parametrización de curvas Integrales de linea. hp://www.sc.ehu.es/sqwpolim/metodos_matema6cos/ Parametrización de curvas Integrales de linea h"p://www.sc.ehu.es/sqwpolim/metodos_matema6cos/ Curvas en el espacio En el espacio, una curva se define por el corte de dos superficies. La forma más general

Más detalles

Coordinación de Matemática I (MAT021) Taller 10

Coordinación de Matemática I (MAT021) Taller 10 Coordinación de Matemática I MAT01 Taller 10 Primer semestre de 01 Semana 11: Lunes 0 viernes 08 de junio Ejercicios Ejercicio 1 Calcular las derivadas de las siguientes funciones: 1. cos x ln x. x + x

Más detalles

Hoja 2: Derivadas direccionales y diferenciabilidad.

Hoja 2: Derivadas direccionales y diferenciabilidad. Sonia L. Rueda ETS Arquitectura. UPM Curso 2011-2012. 1 CÁLCULO Hoja 2: Derivadas direccionales y diferenciabilidad. 1. Sea f : R 2 R la función definida por x 4 (x 2 +y 2 ) 2, (x, y) (0, 0) 0, (x, y)

Más detalles

Problemas de Selectividad de Matemáticas II Comunidad de Madrid (Resueltos) Isaac Musat Hervás

Problemas de Selectividad de Matemáticas II Comunidad de Madrid (Resueltos) Isaac Musat Hervás Problemas de Selectividad de Matemáticas II Comunidad de Madrid Resueltos Isaac Musat Hervás 22 de mayo de 203 Capítulo 7 Año 2006 7.. Modelo 2006 - Opción A Problema 7.. 2 puntos Un punto de luz situado

Más detalles