BIG DATA, EXPLOSIÓN SIN PRECEDENTE

Transcripción

1 InnovationWeek Magazine THE BUSINESS VALUE OF TECHNOLOGY BIG DATA, EXPLOSIÓN SIN PRECEDENTE INFORME ANUAL

2 ALCANCES Y TENDENCIAS, EL VALOR REAL DE LA INFORMACIÓN Por Gabriela Guerra Rey En el contexto actual, de acelerado desarrollo de tecnologías emergentes, los humanos producen cada vez más datos, en cantidades incuantificables, astronómicas dicen algunos especialistas. Almacenar esos datos fue en principio una preocupación. Sin embargo, las propias tecnologías han buscado soluciones a este problema, encontrándose con otros: cómo diferenciar la información útil de la inútil? Cómo usar esos datos en beneficios de las instituciones que los generan o de los clientes, los países, los usuarios o del planeta Tierra en su conjunto? Cómo procesar este conocimiento cambia el mundo de los negocios, los gobiernos, la ciencia? Netmedia Research 2 Marzo, 2017

3 Todos aseguran que esta es la era de la revolución digital. Pues bien, ello implica estar a la vaguardia en temas de cloud computing, big data, social business y mobility, ejes fundamentales de las tecnologías de información que son y hacen la mencionada revolución. Esto implica un cambio radical en prácticamente todos los aspectos de la vida humana, incluyendo, por supuesto, la forma de hacer negocios y de obtener ganancias. En 2016 del presupuesto global de IT, se dedicó el 24% para el internet de las cosas (IoT, por sus siglas en Inglés), el 23% para nube y alojamiento, 23% más para mobilidad y 22% para analítica, según el barómetro Vodafone IoT, Hace dos décadas, el teórico informático estadounidense, John Mashey, publicó: Big Data and the Next Wave of Infrastress. Con esto popularizó el término del big data y, sobre todo, descorrió las cortinas ante lo que ya se oteaba en el horizonte. Un artículo de El País, Qué es eso del big data?, cita algunas cifras del siglo XXI, usando como fuente a la Unión Europea: 1,700 nuevos billones de bytes por minutos o seis megabytes por persona por día. El pronóstico para el segundo lustro de este decenio, dice, es que se duplicarán. Cada día, por poner algunos ejemplos, se hacen más de 1,000 millones de consultas en Google, se generan más de 250 millones de tuits, 800 millones de actualizaciones en Facebook, se suben 60 horas de video a Youtube por minuto, sin contar lo que a través de los sistemas financieros se genera: 10,000 transacciones por tarjeta de crédito por segundo. Según un informe reciente de CISCO, el tráfico global en internet se ha multiplicado por cinco en cinco años. Estiman que la cifra se triplique en el siguiente quinquenio. El almacenamiento, análisis y acceso eficaz a los datos se ha convertido en una ventaja competitiva para cualquier empresa; factores a la vez íntimamente vinculados con el desarrollo de la nube. En la vida cotidiana los humanos se sorprenden cuando una empresa es capaz de predecir con tanta exactitud sus comportamientos, al punto de recibir lo que necesitan antes de poder formular siquiera dicha necesidad. Esto sucede con las compañías digitales, que manejan la llamada economía compartida, pero también con la amplia oferta de productos y servicios a disposición de la gente y de otras empresas e instituciones hoy día. Netmedia Research 3 Marzo, 2017

4 La comunicación, los negocios en general en todas las industrias, la ciencia, el comercio, la educación, la medicina, el deporte, el marketing y las propias tecnologías, entre muchas esferas, se han visto revolucionadas para cambiar los destinos de países, regiones, y del planeta en una escala mayor. CÓMO SE TRANSFORMARÁ LA EMPRESA MODERNA? Según el Estudio OBS: Big Data 2016, desarrollado por la OBS: Business School, 65% de las empresas saben que corren el riesgo de convertirse en irrelevantes o no competitivas si no adoptan big data. Así, las compañías modernas ponen esta herramienta en clasificación de muy importante para la organización y la transformación del negocio. En el informe, por tercer año consecutivo el business intelligence y el big data fueron los principales destinos de la inversión, la más importante fuente de empleos calificados, así como la mayor causa de creación de empresas en el ramo de sistemas de información. Hoy, el empleo mejor pagado dentro del mundo IT parece ser el científico de datos. Lo cierto es que esta explosión de datos y sus posibles usos han dado cabida a la creación incluso de nuevas disciplinas que deben encontrar patrones y correlaciones significativas dentro de la avalancha de datos; es el caso de la minería de datos, o expertos en general que crean software especiales los tradicionales no dan alcance para la analítica para alamacenar y gestionar las cantidades ingentes de información que se producen cada segundo. Especialistas como José María Maroto, autor del informe de OBS Business School, aseguran que es imposible hablar de big data sin mencionar el IoT y los objetos más o menos inteligentes que conviven con el hombre en constante conexión con este o entre ellos. Si bien el internet de las cosas desde el punto de vista del consumidor permite alcanzar objetivos y dar mayor información y capacidad para la toma de decisiones, visto desde lo comercial, esta forma de procesar la información puede ayudar a optimizar procesos industriales, detectar deficiencias, etcétera. Se estima así que, para 2025, el IoT tenga un valor de $6.2 trillones de dólares. Netmedia Research 4 Marzo, 2017

5 En el artículo de Jorge Gálvez, Sales Consulting Manager de Oracle México, titulado: Big Data como valor agregado para su empresa, se definen las formas en que las firmas crean la explosión de datos, a través de movimientos de inventario, actualización de flotilla, monitoreo de status de pedidos, bases de datos, etcétera. Todos estos dependen unos de otros, pero carecen de una herramienta de cohesión, dice el experto. En ese sentido, agrega, el acceso a la información en tiempo real es prioridad de todo negocio, usando el big data para la optimización de los procesos. Aplica el concepto en todas las industrias, y permite tener una visión exacta de la información de clientes, proveedores y las operaciones. Su objetivo, indica Gálvez, es orientar a empresarios e investigadores a tomar las mejores y más acertadas decisiones y capitalizar así las ventajas de esta nueva forma de entender la información. El uso de big data tiene un impacto mayúsculo a la hora de descubrir y entender las tendencias y comportamientos de forma puntual. Las ventajas, expresa el experto de Oracle, son innumerables en la educación, tecnología, comercio, investigación de mercados, economía, en empresas y otras ramas se perfila como el año clave en dónde los servicios y productos derivados a partir de big data llegarán a una plenitud de uso y comprensión. La Revolución Industrial 4.0 ha comenzado, su empresa se encuentra lista para transformarse?, concluye Gálvez con esta interrogante, que ya deben estarse haciendo las compañías interesadas en el futuro, porque el big data es, para mucho, el nuevo oro, el petróleo de mañana. En otra vertiente de estas tecnologías es posible distinguir que, habilitado por el internet, el comportamiento del cliente trasciende la red controlada por MPS (Managed Network) para pasar al internet administrable u Over-the-Top (OTT), indica Oscar Acosta, Telco & Service Provider Sales Engineer de Gigamon, en su columna publicada de forma exclusiva en Netmedia.mx, titulada, Big data, experiencias en la red y una ventaja competitiva. Según estimaciones, estos servicios Over-the-Top, tipo skype, cuestan diariamente a la industria de las telecomunicaciones alrededor de $100 millones de dólares al día, o lo que es equivalente: $36,500 millones al año. Teniendo esto en cuenta, para Acosta ya el big data no es un problema de los centros empresariales solamente, Netmedia Research 5 Marzo, 2017

6 sino que la variedad, valocidad de crecimiento y volumen de las fuentes de datos, así como dispositivos de red de entorno de telecomunicaciones: smartphones y tablets, deben ser analizados con cautela. Mientras la explosión de datos siga este curso, será crucial contar con visibilidad inteligente de lo que transita a lo largo y ancho de la red. Esto que vemos hoy es solo la punta del iceberg, asegura el experto de Gigamon. Las desventajas de no hacerlo parecen más que evidentes, si se tiene en cuenta que los proveedores de servicios móviles operan bajo una dinámica muy competitiva con demanda elástica de los consumidores. La congestión por el tráfico de datos móviles y la falta de habilidad para invertir proactivamente en la optimización de la red en el momento preciso pueden llevar a la pérdida irremediable de clientes y de oportunidades de generar nuevos ingresos, ha dicho Acosta. O sea, los proveedores de servicio están obligados a entregar datos de alta calidad, a gran velocidad, a fin de retener suscriptores y mantener en el tiempo a clientes e inversionistas, plantea Gigamon. Para ello la visibilidad dentro de los segmentos de la red de los proveedores es imprescindible. Dada esta capacidad de producir datos, cada vez es más difícil manejar el volumen de los mismos, la velocidad a la que se generan y la variedad, de manera que el big data se convierte, dice Acosta, en el gran desafío para los proveedores de servicios, pero también en una enorme oportunidad. ESTADÍSTICAS SORPRENDENTES El tráfico mundial de datos móviles creció 74% en 2015, alcanzando 3,7 exabytes/mes a finales de año. El tráfico de datos móviles ha crecido 4,000 veces en los últimos 10 años y casi 400 millones de veces en los últimos tres lustros. La descarga de contenido en el móvil superó el tráfico celular por primera vez en El tráfico de vídeo móvil representó el 55% del total del tráfico de datos móviles en El promedio de uso de smartphones creció 43% en 2015, con un promedio de tráfico por smartphone de 929MB/mes. El tráfico global de datos móviles se incrementará casi ocho veces entre 2015 y 2020, con un crecimiento anual de 53%. Las velocidades de conexión de red móviles aumentarán más de tres veces en 2020, llegando a cerca de 6,5 megabits por segundo (Mbps). Oriente Medio y África tendrán el mayor crecimiento del tráfico de datos móviles de cualquier región, con una tasa compuesta anual del 71%; seguidas por Asia y Oceanía (54%), y Europa Central y del Este (52%). Fuente: Estudio OBS: Big Data 2016 Netmedia Research 6 Marzo, 2017

7 LOS ALCANCES DEL BIG DATA Los datos no son solo generados por el hombre, sino también por las máquinas, mediante la comunicación denominada máquina a máquina (M2M). En un no por viejito menos importante artículo de Ricardo Barranco Fragoso, IT Specialist for Information Management, IBM Software Group México, titulado Qué es Big Data?, se habla de los sensores digitales instalados en contenedores para determinar la ruta generada durante una entrega de algún paquete y que esta información sea enviada a las compañías de transportación; sensores en medidores eléctricos para determinar el consumo de energía a intervalos regulares para que sea enviada esta información a las compañías del sector energético. Su estimación, hace un quinquenio ya, era de 30 millones de sensores interconectados en sectores como automotriz, transportación, industrial, servicios, comercial. La proyección era de un crecimiento anual del 30%. Pero, qué es big data? En el anteriormente mencionado artículo de IBM, se define como La tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semiestructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis. En este sentido, el concepto aplica para toda la información que no puede ser procesada o analizada usando herramientas y procesos tradicionales. Se habla de big data en términos de patabytes y exabytes. Si bien las instituciones suelen preguntarse qué es lo que se debe analizar, la verdadera pregunta, según los analistas es: cuál es el problema a resolver? Según Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier, autores del libro Big Data: a revolution that will transform how we live, work and think, el big data es la capacidad de la sociedad para asimilar la información mediante novedosas vías a fin de producir conocimiento, bienes y servicios de gran valor. Por su parte, Oscar Acosta, Telco & Service Provider Sales Engineer en Gigamon lo identifica como el medio mediante el cual un proveedor de servicios se acerca a suscriptores y genera experiencias en la red. Se transforma Netmedia Research 7 Marzo, 2017

8 así un mar de datos en una ventaja que permite entender la red y a los clientes. Con estos conocimientos, los proveedores de servicios pueden encontrar maneras de aumentar el ARPU (Ingreso Promedio Por Usuario, siglas en Inglés) y los nuevos servicios, al tiempo que reducen la rotación de clientes. Es la visibilidad individual a nivel transaccional que proporciona la visión final de la experiencia y el comportamiento del cliente. TENDENCIAS 2017 Dentro del universo del big data, casi tan amplio como el universo infinito al que pertenece la raza humna, si es que esta metáfora es permitida, una serie de tendencias se van estructurando para darle más complejidad y, al mismo tiempo, ofrecer esas opciones que cambiarán definitivamente los destinos del hombre. SEGÚN ORACLE, LAS PRINCIPALES SERÁN: La llegada de la máquina omnipresente. Significa que el aprendizaje automático crecerá y abarcará a todos, de manera que analistas de negocios e incluso los consumidores finales contarán con sus propias herramientas. Habrá, pues, un impacto inevitable en la forma en que instituciones privadas y de gobierno ejecutan sus labores. Si Mahoma no va a la montaña, la montaña va a Mahoma o, si la data no se mueve, la nube se mueve a la data. En ocasiones los volúmenes de información son tan grandes, que el costo de moverlos es demasiado. La nube, ligada al big data resuelve este drama. Las aplicaciones, además del analytics, impulsarán la adopción de big data. Las crecientes necesidades de la industria potencian una nueva generación de aplicaciones dependientes del big data, que impulsan aún más su adopción. Las compañías simplificarán el desarrollo de una nueva generación de aplicaciones de IoT en la nube capaces de adaptarse y aprender pronto del comportamiento de los usuarios, a fin de integrarlas con rapidez en los negocios. Ello modificará los negocios, pero también los proyectos de ciudades y naciones inteligentes. Emerge la virtualización de los datos como el camino para hacer foco en datos que hoy todavía tienen poca visibilidad. Finalmente, capas de virtualización, tecnologías de aceleración (GPUs y NVMe), posicionamiento óptimo de almacenamiento y cálculo y una red de alta capacidad y facilitadora son parte de la convergencia, y permiten arquitecturas en la nube para un aprendizaje profundo, escalable y la integración sencilla con aplicaciones del negocio y sus procesos. Netmedia Research 8 Marzo, 2017

9 Los expertos identifican otras tendencias como la creación de ecosistemas inteligentes de datos en tiempo real, que se forman gracias a las nubes de datos y las redes inteligentes. Machine Learning, inteligencia artificial y Deep Learning para las empresas, además. También la analítica preventiva, que solo es posible gracias al big data, y la identificación de nuevos EL FUTURO En los próximos dos años, hasta el 75% de las flujos de ingresos y reducción de costos. Finalmente, un incremento marcado en el valor del dato, por empresas invertirá en big data. A nivel mundial, el total de puntos de acceso públicos cuanto representan este oro negro del siglo XXI; pero Wi-Fi aumentarán en siete: desde 64,2 millones en también porque la gente será más consciente cada vez 2015, a 432,5 millones en del valor que tiene la información que manejan a través de las nuevas tecnologías 2015 a 55% (38,1 exabytes/mes) para Habrá un aumento de 51% (3,9 exabytes/mes) en En 2020, se estima que habrá 601 millones UNA BREVE CONCLUSIÓN de dispositivos portátiles a nivel mundial, multiplicando el dato por cinco: de 97 millones en Desde hace mucho tiempo la industria, los científicos 2015 a una tasa compuesta anual del 44%. e investigadores en general han analizado los datos. En 2015, el tráfico 4G superó el tráfico 3G y ahora El gran desafío moderno es la escala en que se generan y la incapacidad de analizarlos por métodos tradi- representa la mayor parte del tráfico de datos móviles por tipo de red. 4G representa el 47% del tráfico en 2015 (43% para 3G) y seguirá creciendo más rápido cionales, además del cómo explotar todo el valor que que otras redes para llegar el 72% de todo el tráfico estos representan. Es la generación de datos lo que de datos móviles en ha cambiado la forma de investigar y llevado al desarrollo de nuevas habilidades para el uso del big data, y conexiones como un porcentaje del total Smartphones: La parte de los dispositivos inteligentes en función de resolver problemas complejos para la aumentará del 36% en 2015, al 67% en salud, la educación, la seguridad nacional, el medio En 2020 habrá 8,2 millones de dispositivos portátiles o móviles personales y 3,200 millones de conexiones ambiente, la ciencia, entre muchos campos. M2M. Fuente: Estudio OBS: Big Data 2016 Netmedia Research 9 Marzo, 2017

10 Según IBM, el uso de big data ha ayudado a los investigadores a descubrir cosas que hubieran tomado años sin el uso de estas herramientas, debido a la velocidad del análisis. Hoy lo que está a la vista es la posibilidad real de un cambio de paradigma, basado en los resultados de trabajar nuevos procedimientos, hasta encontrar el verdadero valor de las investigaciones. Datos de IDC muestras hoy al big data como uno de los sectores tecnológicos con mayor pronóstico de crecimiento: índice estimado del 27% y $32,400 millones de dólares en La bola de conocimiento que se le viene encima al hombre moderno no tiene precedentes en la historia. Será fundamental que sepa el hombre sacarle el mejor y más sano provecho. Netmedia Research 10 Marzo, 2017