1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. FACULTAD: CIENCIAS ECONÓMICAS

Transcripción

1 1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. FACULTAD: CIENCIAS ECONÓMICAS 1.2. CARRERA: INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA 1.3. ASIGNATURA: INTELIGENCIA DE MERCADOS II 1.4. CÓDIGO DE ASIGNATURA: CRÉDITOS: SEMESTRE: OCTAVO 1.7. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN CURRICULAR: PROFESIONAL 1.8. TIPO DE ASIGNATURA: OBLIGATORIA 1.9. PROFESOR COORDINADOR DE ASIGNATURA: PROFESORES DE LA ASIGNATURA: Msc. Rody Guzmán Msc. Rody Guzmán PERÍODO ACADÉMICO: Abril Septiembre N. HORAS DE CLASE: Presenciales: 58 Prácticas: N. HORAS DE TUTORÍAS: Presenciales: 32 Virtuales: PRERREQUISITOS Asignaturas: CORREQUISITOS Asignaturas: Estadística No Paramétrica Inteligencia De Mercados I Códigos: DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA El curso de Inteligencia de Mercados II, corresponde al 8 semestre de la carrera de Ingeniería en Estadística. Es un curso obligatorio y de naturaleza teórico práctica. La Inteligencia de Mercados comprende una de las funciones más importantes en los estudio de los problemas sociales, económicos y financieros. Su principal objetivo consiste en satisfacer las necesidades de informaciones de los mercados nacionales e internacionales a fin de proporcionar a los directivos información actualizada, relevante y rigurosa para la toma de decisiones oportunas y adecuadas. De igual forma el análisis, interpretación y diseño de los modelos matemáticos desarrollados se en las herramientas informáticas como SPPS, Matlab, Eviews, cuyo enfoque del curso está basado en la programación y la interpretación de los resultado otorgados por estas herramientas. Durante el desarrollo del curso se realizarán varias lecturas, resolución de casos tanto nacionales como internacionales, presentación de videos y ejercicios prácticos para que los estudiantes tomen conciencia de la importancia de la interpretación de los mercados en el entorno local y mundial. DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 1

2 3. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA (Con fundamento en los objetivos generales de la carrera) Orientar y desarrollar saberes (conocer, hacer, ser y diseñar) que impulsen el conocimiento de la Inteligencia de Mercados desde el punto de vista cuantitativo como cualitativo y el diseño e interpretación de modelos matemáticos que expliquen las tenencias y comportamiento del mercado, así como la indagación del comportamiento de los clientes que componen dichos mercados, mediante la interpretación y programación de herramientas de modelamiento matemático (SPSSS, Matlab, Eviews, etc.) y metodológicas en el desarrollo de modelos que permitan la solución de problemas sociales, económicos y financieros. 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA (Con fundamento en los objetivos generales de la carrera) Describir el proceso del diseño de cuestionarios, los pasos que implica y los lineamientos que deben seguirse en cada uno. Diseño de modelos matemáticos de segmentación y de pronóstico econométrico de los Mercados. Analizar el procedimiento estadístico para determinar el tamaño de la muestra al estimar los parámetros, evaluar la supervisión de los trabajadores de campo, así como la depuración datos recolectados y los métodos utilizados en el tratamiento de información. Conocer las técnicas avanzadas para analizar la asociación, juicio y criterio, en la evaluación de productos o servicios. 5. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL (Perfil de Egreso) Desarrollar habilidades y destrezas, en la investigación e indagación de los mercados nacionales e internacionales, con miras de otorgar un soporte adecuado a la toma de decisiones en el ámbito empresarial, a fin de responder adecuadamente a los requerimientos de información de los entornos dinámicos de los mercados nacionales e internacionales. 6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA: (Para alcanzar los resultados de aprendizaje del perfil de egreso de la carrera) Entender el papel de la medición en la Investigación de Mercados. Seleccionar de forma adecuada lo diseños de escalas no comparativas y comparativas. Entender y aplicar el análisis de conglomerados, en lo referentes a la definición de variables acordes a la investigación de mercados de un estudio específico. Comprender y aplicar los métodos de análisis de conglomerados de forma adecuada, en relación a la problemática de Investigación de mercados requerida. Comparar las ventajas y desventajas de los diferentes tipos de muestreo. Entender los pasos para el desarrollo de un plan de muestreo. Manejar técnicas avanzadas para analizar la asociación (pronóstico, juicio y criterio) y saber cómo se aplica a la solución de problemas de investigación de mercados. Utilizar herramientas para aplicar el análisis conjunto a fin de la introducción de productos a los mercados. DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 2

3 7. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 1 NOMBRE DE LA UNIDAD: DISEÑO DE CUESTIONARIOS Y FORMATOS OBJETIVO DE LA UNIDAD: Describir el proceso del diseño de cuestionarios, los pasos que implica y los lineamientos que deben seguirse en cada uno. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE Entender el papel de la medición en la Investigación de Mercados. LA UNIDAD: Seleccionar de forma adecuada lo diseños de escalas no comparativas y comparativas. CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD PROGRAMACIÓN CURRICULAR CONTENIDOS Presentación del silabo, fundamentos de papers, majeo de latex y bibliotecas virtuales. Fundamentos de diseño de cuestionarios. Proceso de diseño de cuestionarios. Contenido de preguntas y pruebas. Prueba piloto y validación con herramienta SPSS o STATA. Integración de un modelo de cuestionario para Empaque de Marcas. Estructuración del proceso. Revisión de salidas de los resultados prueba. ESCENARIOS DE PRENDIZAJE TUTORÍAS TRABAJO AUTÓNOMO N. Horas aprendizaje Teóricas N. Horas Prácticas - laboratorio N. Horas Presenciales N. Horas Aprendizaje Aula Virtual Horas de Trabajo Autónomo ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD Lectura informe de un papers, extraído de la biblioteca virtual. Redactar el problema de investigación de mercados acorde al tema de investigación de tesis a desarrollar. Diagramar el proceso de diseño de cuestionarios. MECANISMOS DE EVALUACIÓN 2 Monitoreo al estudiante en la herramienta Moodle. Lecciones diarias, Lecciones diarias, Estructurar la secuencia lógica de la Lecciones diarias, concatenación de las preguntas frente al problema de investigación. Lecciones diarias, Ejecutar la carga del cuestionario en SPSS o STATA. Lectura del capítulo. Lecciones diarias, Lecciones diarias, Lectura del capítulo. Lectura del capítulo. Lecciones diarias, 5 METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Método inductivo deductivo. Método analítico Aprendizaje cooperativo Trabajo en equipo DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 3

4 RECURSOS DIDÁCTICOS: Laboratorio BIBLIOGRAFÍA: Josehp F. Hair (2011) Quinta edición. Editorial Mc Grawill, México. Naresh Malotra (2012) Sexta edición. Editorial Pearson, México. Carlo Vercellis (2010) Business Intelligence, Primera edición. Editorial Willey, Italia. Tedoro Luque Martínez (2012) Técnicas de análisis de datos de Segunda edición, Editorial Piramide, Madrid. Jorge de la Garza (2013) Análisis Estadística Mutivariante, Segunda edición, Editorial Piramide, Madrid. Luis Guillermo Díaz (2012) Análisis Estadístico de datos Mutivariados, Primera edición, Editorial Facultad de Ciencias, Colombia. BÁSICA COMPLEMENTARIA OBRAS FÍSICAS Josehp F. Hair (2011) Quinta edición. Editorial Mc Grawill, México. Naresh Malotra (2012) Sexta edición. Editorial Pearson, México. Carlo Vercellis (2010) Business Intelligence, Primera edición. Editorial Willey, Italia. Tedoro Luque Martínez (2012) Técnicas de análisis de datos de Investigación de Mercados, Segunda edición, Editorial Piramide, Madrid. Jorge de la Garza (2013) Análisis Estadística Mutivariante, Segunda edición, Editorial Piramide, Madrid. Luis Guillermo Díaz (2012) Análisis Estadístico de datos Mutivariados, Primera edición, Editorial Facultad de Ciencias, Colombia. DISPONIBILIDAD EN BIBLIOTECA SI NO NOMBRE BIBLIOTECA DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 4

5 DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 2 DISEÑO DE MODELOS MATEMÁTICOS DE SEGMENTACIÓN Y DE NOMBRE DE LA UNIDAD: PRONÓSTICO ECONOMÉTRICO DE LOS MERCADOS. OBJETIVO DE LA UNIDAD: Explicar el procedimiento para realizar un análisis de conglomerados, que incluye el planteamiento del problema, la elección de una medida de distancias, la elección de procedimientos de conglomeración y descripción de conglomerados. RESULTADOS DE APRENDIZAJE Entender y aplicar el análisis de conglomerados, en lo referentes a la DE LA UNIDAD: definición de variables acordes a la investigación de mercados de un estudio específico. Comprender y aplicar los métodos de análisis de conglomerados de forma adecuada, en relación a la problemática de CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD PROGRAMACIÓN CURRICULAR CONTENIDOS Investigación de mercados requerida. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE TUTORÍAS TRABAJO AUTÓNOMO N. Horas aprendizaje Teóricas N. Horas Prácticas- laboratorio 2 N. Horas Presenciales N. Horas Aprendizaje Aula Virtual N. Horas de Trabajo Autónomo 5 ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD MECANISMOS DE EVALUACIÓN Fundamentos de Clustering. Lectura del capítulo. Lecciones diarias, Lectura del capítulo. Lecciones diarias, Modelos de Marketing y Mercados Integración de un modelo Realizar la ejecución de la Lecciones diarias, Segmentación K medias y dos segmentación en el SPSS o STATA. fases. Revisión de los resultados de la Realizar el informe de interpretación Lecciones diarias, segmentación. de resultados. Fundamentos investigación Lectura del capítulo. Lecciones diarias, científica. Redacción papers Lectura del capítulo. Lecciones diarias, Revisión de los resultados de los Realizar la ejecución de la Lecciones diarias, pronósticos segmentación en el Evwies. Modelo de Categorías de Ratings Desarrollo del modelo de Ratings. Lecciones diarias, de empresas. METODOLOGÍAS DE Método inductivo deductivo. APRENDIZAJE: Método analítico Aprendizaje cooperativo Trabajo en equipo RECURSOS DIDÁCTICOS: Laboratorio DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 5

6 BIBLIOGRAFÍA: Josehp F. Hair (2011) Quinta edición. Editorial Mc Grawill, México. Naresh Malotra (2012) Sexta edición. Editorial Pearson, México. Carlo Vercellis (2010) Business Intelligence, Primera edición. Editorial Willey, Italia. BÁSICA COMPLEMENTARIA OBRAS FÍSICAS Josehp F. Hair (2011) Quinta edición. Editorial Mc Grawill, México. Naresh Malotra (2012) Sexta edición. Editorial Pearson, México. Carlo Vercellis (2010) Business Intelligence, Primera edición. Editorial Willey, Italia. DISPONIBILIDAD EN BIBLIOTECA SI NO NOMBRE BIBLIOTECA DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 3 NOMBRE DE LA UNIDAD: MUESTREO, TRABAJO DE CAMPO Y PREPARACIÓN DE DATOS OBJETIVO DE LA UNIDAD: Analizar el procedimiento estadístico para determinar el tamaño de la muestra al estimar los parámetros, evaluar la supervisión de los trabajadores de campo, así como la depuración datos recolectados y los métodos utilizados en el tratamiento de información. RESULTADOS DE Comparar las ventajas y desventajas de los diferentes tipos de muestreo. APRENDIZAJE DE LA Entender los pasos para el desarrollo de un plan de muestreo. UNIDAD: CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD PROGRAMACIÓN CURRICULAR CONTENIDOS Fundamentos de Muestreo. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE TUTORÍAS TRABAJO AUTÓNOMO ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD Lectura del capítulo. N. Horas aprendizaje Teóricas N. Horas Prácticas- laboratorio N. Horas Presenciales N. Horas Aprendizaje Aula Virtual N. Horas de Trabajo Autónomo MECANISMOS DE EVALUACIÓN 2 Resolución de los tarea Muestreo aleatorio. Resolución de ejercicios. Resolución de los tarea 5 DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 6

7 Muestreo aleatorio Estratificado. Resolución de ejercicios. Resolución de los tarea Integración de un modelo de muestreo, para monitoreo de Hogares. Estructuración de muestreo. Procesos de trabajo de Campo. Capacitación de los trabajadores de campo. El proceso de preparación de datos. Indagar la estructuración del censo Diseñar el plan de trabajo de campo. Realizar el trabajo de campo de la investigación. Realizar la guía de capacitación de trabajo de campo. Resolución de los tarea Resolución de los tarea Resolución de los tarea Resolución de los tarea Lectura del capítulo. Resolución de los tarea METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Método inductivo deductivo. Método analítico Aprendizaje cooperativo Trabajo en equipo RECURSOS DIDÁCTICOS: Laboratorio BIBLIOGRAFÍA: Josehp F. Hair (2011) Quinta edición. Editorial Mc Grawill, México. Naresh Malotra (2012) Sexta edición. Editorial Pearson, México. Scheaffer Mendenhall (2010) Elementos de Muestreo, Secta edición. Editorial Thopmson, México. Cesar Pérez (2010) Muestreo Estadístico, Primera edición. Editorial Pearson, México. BÁSICA COMPLEMENTARIA OBRAS FÍSICAS Josehp F. Hair (2011) Quinta edición. Editorial Mc Grawill, México. Naresh Malotra (2012) Sexta edición. Editorial Pearson, México. Scheaffer Mendenhall (2010) Elementos de Muestreo, Secta edición. Editorial Thopmson, Mexico. Cesar Pérez (2010) Muestreo Estadístico, Primera edición. Editorial Pearson, México. DISPONIBILIDAD EN BIBLIOTECA SI NO NOMBRE BIBLIOTECA DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 7

8 DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 4 NOMBRE DE LA UNIDAD: DISEÑO DE MODELOS ANÁLISIS CONJUNTO PARA EVALUACIÓN Y DESARROLLO DE PRODUCTOS Y SERVICIOS EN LOS MERCADOS. OBJETIVO DE LA UNIDAD: Conocer las técnicas avanzadas para analizar la asociación, juicio y criterio, en la evaluación de productos o servicios. RESULTADOS DE Manejar técnicas avanzadas para analizar la asociación (pronóstico, APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: juicio y criterio) y saber cómo se aplica a la solución de problemas de investigación de mercados. Utilizar herramientas para aplicar el análisis conjunto a fin de la introducción de productos a los mercados. CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD PROGRAMACIÓN CURRICULAR CONTENIDOS ESCENARIOS DE APRENDIZAJE TUTORÍAS TRABAJO AUTÓNOMO ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD N. Horas aprendizaje Teóricas N. Horas Prácticaslaboratorio N. Horas Presenciales N. Horas Aprendizaje Aula Virtual Horas de Trabajo Autónomo MECANISMOS DE EVALUACIÓN Fundamentos de Análisis Conjunto. Lectura del capítulo. Resolución de los Formulación del problema. Lectura del capítulo. Resolución de los Selección de atributos. Lectura de Papers Resolución de los Selección tipo de análisis. Lectura de Papers Resolución de los Construcción de tarjeta o estímulos. Lectura de Papers Resolución de los Selección del tipo de Análisis Conjunto Lectura del capítulo. Resolución de los Ejercicios de Aplicación Desarrollo de ejercicios Resolución de los Integración de Análisis Conjunto, aplicado a Diseño de Productos. Desarrollo de caso Resolución de los METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Método inductivo deductivo. Método analítico Aprendizaje cooperativo Trabajo en equipo RECURSOS DIDÁCTICOS: Laboratorio 2 5 DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 8

9 BIBLIOGRAFÍA: Josehp F. Hair (2011) Quinta edición. Editorial Mc Grawill, México. Naresh Malotra (2012) Sexta edición. Editorial Pearson, México. Tedoro Luque Martínez (2012) Técnicas de análisis de datos de Segunda edición, Editorial Piramide, Madrid. Jorge de la Garza (2013) Análisis Estadística Mutivariante, Segunda edición, Editorial Piramide, Madrid. Luis Guillermo Díaz (2012) Análisis Estadístico de datos Mutivariados, Primera edición, Editorial Facultad de Ciencias, Colombia. OBRAS FÍSICAS DISPONIBILIDAD EN BIBLIOTECA NOMBRE BIBLIOTECA SI NO Josehp F. Hair (2011) BÁSICA Quinta edición. Editorial Mc Grawill, México. Naresh Malotra (2012) Sexta edición. Editorial Pearson, México. Tedoro Luque Martínez (2012) Técnicas de análisis de datos de Investigación de Mercados, Segunda edición, Editorial Piramide, Madrid. COMPLEMENTARIA Jorge de la Garza (2013) Análisis Estadística Mutivariante, Segunda edición, Editorial Piramide, Madrid. Luis Guillermo Díaz (2012) Análisis Estadístico de datos Mutivariados, Primera edición, Editorial Facultad de Ciencias, Colombia. 8. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA UNIDAD RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA ( Copiar los elaborados por cada unidad) 1 Entender las fases para indagar los mercados nacionales e internacionales. 2 Conoce las técnicas de indagación de los mercados nacionales internacionales. EL ESTUDIANTE DEBE (Evidencias de aprendizaje: Conocimientos, habilidades y valores) Entender el papel de la medición en la Investigación de Mercados. Seleccionar de forma adecuada lo diseños de escalas no comparativas y comparativas. Entender y aplicar el análisis de conglomerados, en lo referentes a la definición de variables acordes a la investigación de mercados de un estudio específico. Comprender y aplicar los métodos de análisis de conglomerados de forma adecuada, en relación a la problemática de Investigación de mercados requerida. DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 9

10 3 4 Maneja los procedimientos de técnicas de Muestreo. Entiende el proceso de Análisis Conjunto. Comparar las ventajas y desventajas de los diferentes tipos de muestreo. Entender los pasos para el desarrollo de un plan de muestreo. Manejar técnicas avanzadas para analizar la asociación (pronóstico, juicio y criterio) y saber cómo se aplica a la solución de problemas de investigación de mercados. Utilizar herramientas para aplicar el análisis conjunto a fin de la introducción de productos a los mercados. 9. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE APRENDIZAJE TÉCNICAS PRIMER HEMISEMESTRE (PUNTOS) SEGUNDO HEMISEMESTRE (PUNTOS) Evaluación escrita o práctica, parcial o (12 Puntos) (12 Puntos) final Trabajo autónomo y/o virtual ( 2 Puntos) ( 2 Puntos) Trabajos individuales ( 4 Puntos) ( 4 Puntos) Trabajos grupales ( 2 Puntos) ( 2 Puntos) Trabajos integradores ( 0 Puntos) ( 0 Puntos) TOTAL (20 Puntos) (20 untos) 10. PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA Formación: Último Semestre de la Maestría en Matemática Pura y Aplicada, Universidad Jean Monnet (Francia), conjuntamente en convenio con la Politécnica Nacional (EPN), Universidad San Francisco (USF) y Universidad Central (UCE). Egresado de la Maestría en Estadística Aplicada, Politécnica Nacional (EPN). Diplomado en Metodologías de la Investigación Científica, Universidad Autónoma de México (UNAM). Master en Administración de Empresas, Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE). DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 10

11 11. REVISIÓN Y APROBACIÓN UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR ELABORADO POR: REVISADO APROBADO FIRMA DE LOS DOCENTES QUE DICTAN LA ASIGNATURA FECHA: 2016/04/05 Econ. Vicente Paspuel FECHA: 2016/04/08 FECHA: 2016/03/29 Docente 1: Msc. Rody Guzmán Ing. Vanessa Mena FIRMA: Firma:.. FIRMA: Ing. Enrique Noboa. Coordinador de Carrera (Director) FIRMA: Consejo de Carrera DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página 11