PLAN DE DISCIPLINA GESTIÓN I

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1 Universidad Salesiana de Bolivia Contaduría Pública I DATOS DE IDENTIFICACIÓN PLAN DE DISCIPLINA GESTIÓN I INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA: Universidad Salesiana de Bolivia RECTOR: Dr. Rvdo. P. Telian Argeo Corona Cortéz CARRERA: Contaduría Pública DIRECTOR DE CARRERA: Lic. Luz Mila Guzmán Antezana DOCENTE: Lic. Emma Martha Mancilla Flores NIVEL DE LA MATERIA: Quinto Semestre (Turno Mañana) ASIGNATURA: Estadística I SIGLA: MAT REQUISITO: Álgebra Superior, Cálculo I HORAS DE CLASES SEMANALES: 4 Hrs. emmartha3@gmail.com II OBJETIVOS DE LA MATERIA GENERAL Desarrollar en el estudiante la capacidad de analizar e interpretar datos e información estadística que permita respaldar la toma de decisiones del futuro Contador. ESPECÍFICOS Al finalizar el curso los estudiantes estarán en capacidad de: Organizar, resumir, presentar e interpretar de manera adecuada información de tipo estadístico, concerniente a casos de su área profesional. Aplicar los conceptos básicos de la teoría de probabilidad en la solución de problemas en el área administrativa. Comprender la importancia de la estadística como herramienta cuantitativa de primer orden en la toma de decisiones administrativas. emmf 1

2 ADICIONAL Implementar el Estilo Salesiano en el proceso enseñanza aprendizaje, enfatizando en los pilares básicos: RAZÓN, AMOR Y RELIGIÓN III COMPETENCIAS COMPETENCIAS Identifica y plantea problemas en el contexto donde se desenvuelve, dándole sentido al manejo de población y muestra. INDICADORES DE LOGRO Observa la realidad y la problemática actual, para definirla conceptual y simbólicamente. Aplica y utiliza su razonamiento lógico. Plantea temas de estudio y procedimientos para la recolección de información, identificando las variables que este estudio implique. Aplica el razonamiento estadístico en la organización de la información cualitativa y cuantitativa, para desarrollar procesos que le permitan interpretar y predecir hechos del entorno Observa la problemática actual y trata de interpretarla. Formula hipótesis de estudio. Interpreta la información estadística que se presenta en los diferentes medios de comunicación social y extrae conclusiones a partir del estudio de tablas y gráficos correspondientes. IV CONTENIDOS CONTENIDOS MÍNIMOS OFICIALES El papel de la Estadística Organización y resumen de datos (univariante) Análisis descriptivo unidimensional Análisis descriptivo bidimensional Introducción a la Teoría de Probabilidades emmf 2

3 CONTENIDOS ANALÍTICOS UNIDADES Y UNIDAD I EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA CONTENIDO ANALÍTICO DE LA MATERIA -Introducción. Definición de Estadística.- Importancia de la Estadística.- Población.-Muestra.- Unidades de Observación.-Variables.- Etapas del Método Estadístico.- Ejercicios de Aplicación. UNIDAD II ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS - Introducción. Variables, Clasificación. Organización y presentación de datos.-tabla de frecuencias y construcción; según tipo de variable. Gráficos según tipo de variable. Aplicaciones. UNIDAD III ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIDIMENSIONAL -Introducción. -Medidas de tendencia central: Media, mediana, moda. -Medidas de dispersión: Rangos, varianza, desviación mediana, desviación estándar, propiedades. -Medidas de posición relativa. Usos de las medidas de resumen y la distribución de frecuencias: Regla empírica de distribución normal. Medidas de forma: Sesgo, Curtosis. UNIDAD IV ANÁLISIS DESCRIPTIVO BIDIMENSIONAL -Introducción. -Tabla de frecuencias bivariantes. -Tablas de Contingencia. -Distribuciones marginales. -- Distribuciones condicionales. -Medidas marginales. -Correlación. -Regresión. Series Cronológicas. -Aplicaciones. UNIDAD V INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDADES - Introducción.- Teoría de conjuntos. -Técnicas de conteo. -Experimentos, resultados y conjuntos - Introducción a la probabilidad: Experimento aleatorio, espacios muestrales, eventos. -Definición de probabilidad: Frecuentista y Axiomática. -Álgebra de eventos. -Reglas aditiva y multiplicativa. Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. emmf 3

4 CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN y MEDIOS UTILIZADOS CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN UNIDADES Y CONTENIDO ANALÍTICO PORCENTAJE AVANZADO MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS FEBRERO 05 / Febrero / 13 Presentación del programa y evaluación diagnóstica. 07/ Febrero / 13 UNIDAD I EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA -Introducción. Definición de Estadística.- Importancia de la Estadística. 12 / Febrero / 13 Feriado 14 / Febrero / 13 UNIDAD I (continúa) -Población.-Muestra.-Unidades de Observación.-Variables. 19 / Febrero / 13 UNIDAD I (continúa) - Etapas del Método Estadístico. 21/ Febrero / 13 UNIDAD I (continúa) Ejercicios de Aplicación. 26 / Febrero / 13 UNIDAD II ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS Introducción. Variables. Clasificación. 28 / Febrero / 13 UNIDAD II (continúa) Tabla de frecuencias Construcción. - Pizarra 3% Pizarra 5% Pizarra-Data 7% Pizarra-Data 9% Pizarra-Data 10% Pizarra Internet (Foro) 15% Pizarra-Internet (Chat) MARZO 05 / Marzo / 13 UNIDAD II (continúa) Tabla de frecuencias Construcción. 20% Pizarra 07 / Marzo / 13 UNIDAD II (continúa) Tabla de frecuencias Construcción. 23% Pizarra 12 / Marzo / 13 UNIDAD II (continúa) Gráficos; según tipo de variable. 25% Pizarra 14 / Marzo / 13 Clase de consulta 25% GAC s-pizarra- Test 19 / Marzo / 13 Primer Examen Parcial 25% Test 21 / Marzo / 13 Revisión de exámenes 25% Pizarra 26 / Marzo / 13 UNIDAD II (continúa) Gráficos; según tipo de variable. 30% Pizarra 28 / Marzo / 13 UNIDAD II (continúa) Gráficos; según tipo de variable. 33% Pizarra-Internet (Chat) emmf 4

5 CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN UNIDADES Y CONTENIDO ANALÍTICO PORCENTAJE AVANZADO MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS ABRIL 02 / Abril / 13 UNIDAD II (continúa) Aplicaciones. 35% Pizarra-Internet (Chat) 04 / Abril / 13 UNIDAD III ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIDIMENSIONAL Introducción. -Medidas de tendencia central en datos simples: media, mediana, moda. 38% Pizarra 09 / Abril / 13 UNIDAD III (continúa) Medidas de tendencia central en datos agrupados: media, mediana, moda. 40% Power Point Pizarra 11 / Abril / 13 UNIDAD III (continúa) Medidas de dispersión: Rangos, desviación mediana, desviación estándar, propiedades. 45% Pizarra 16 / Abril / 13 UNIDAD III (continúa) Medidas de posición relativa. Usos de las medidas de resumen y la distribución de frecuencias: Regla empírica de distribución normal.. 50% Pizarra 18 / Abril / 13 UNIDAD III (continúa) Medidas de forma: Sesgo 50% Pizarra 23 / Abril / 13 UNIDAD III (continúa) Medidas de forma: Curtosis 55% Pizarra 25 / Abril / 13 UNIDAD III (continúa) 58% Medidas de posición relativa. Pizarra 30 / Abril / 13 UNIDAD III (continúa) Usos de las medidas de resumen y la distribución de frecuencias:- Teorema de Chebyshev- 60% Pizarra-Internet (Chat) MAYO 02 / Mayo / 13 Clase de Consulta 60% GAC s-pizarra 07 / Mayo / 13 Segundo Examen Parcial 60% Test 09 / Mayo / 13 Revisión de exámenes 60% Pizarra 14 / Mayo / 13 UNIDAD III (continúa) Aplicaciones.- Regla empírica de distribución 60% Pizarra-Internet (Chat) normal 16 / Mayo / 13 UNIDAD IV ANÁLISIS DESCRIPTIVO 65% BIDIMENSIONAL Pizarra - Internet (hat) Introducción. Tabla de frecuencias bivariantes. 21 / Mayo / 13 UNIDAD IV (continúa) Tablas de Contingencia.-. Distribuciones 75% marginales. - Distribuciones condicionales. GAC s-pizarra Aplicaciones. 23 / Mayo / 13 UNIDAD IV (continúa) Medidas marginales. Correlación. - Regresión.- Ejercicios de aplicación. 80% GAC s-pizarra 28 / Mayo / 13 UNIDAD V INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE 88% PROBABILIDADES GAC s-pizarra - Introducción. - Teoría de conjuntos. 30 / Mayo / 13 Feriado emmf 5

6 CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN UNIDADES Y CONTENIDO ANALÍTICO PORCENTAJE AVANZADO MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS JUNIO 04 / Junio / 13 UNIDAD V (continúa) Técnicas de conteo. -Experimentos, resultados y conjuntos. 90% GAC s-pizarra 06 / Junio / 13 UNIDAD V (continúa) - Introducción a la probabilidad: Experimento aleatorio, espacios muestrales, eventos. 92% GAC s-pizarra 11 / Junio / 13 UNIDAD V (continúa) Definición de probabilidad: Frecuentista y Axiomática. 95% Pizarra 13 / Junio / 13 UNIDAD V (continúa) Pizarra-Data -Álgebra de eventos. -Reglas aditiva y 98% multiplicativa. 18 / Junio / 13 UNIDAD V (continúa) Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de 100% Pizarra-Data Bayes.- Ejercicios de aplicación. 25 / Junio / 13 Examen Final 100% Test V MÉTODOS DE ENSEÑANZA ESTILO SALESIANO. GRUPOS DE APRENDIZAJE COOPERATIVO TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN VI METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN De acuerdo con las recomendaciones de la universidad, se tiene dos exámenes parciales y un examen final, cuya ponderación es la siguiente: 1er. Parcial 100% - (40 % Evaluación grupal, 40% Evaluación individual, 10% Prácticas y Evaluación diaria, 10% Asistencia y participación) 2do. Parcial 100% - (40 % Evaluación grupal, 40% Evaluación individual, 10% Prácticas y Evaluación diaria, 10% Asistencia y participación) Examen Final 100% - (40 % Evaluación grupal, 40% Evaluación individual, 10% Prácticas y Evaluación diaria, 10% Asistencia y participación) emmf 6

7 VII BIBLIOGRAFÍA AUTOR OBRA LUGAR de EDIC EDITORIAL AÑO México 1999 Mendenhall y Reinmuth. Berenson y Levine Ávila Acosta Roberto B. Lipschutz Seymur, Lipson Marc Lars Mitacc Meza Máximo Estadística para Administración y Economía Estadística Básica en Administración, Conceptos y aplicaciones Estadística Elemental Estadística y Probabilidad Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad España Grupo Editorial Iberoamerica. Prentice Hall Sexta Edición 2001 Lima Estudios y 2000 Ediciones R.A. Colombia Mc Graw Hill 2005 Lima-Perú San Marcos E.I.R.L. (Segunda Edición) 2009 La Paz, Febrero de 2013 FIRMA DOCENTE. Vo.Bo. Director Carrera Vo.Bo. Secretaria Académica C.I LP emmf 7