Septiembre 12, Bogotá, Colombia. #sqlsatbogota

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César del Río Carrizo
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1 Septiembre 12, 2015 Bogotá, Colombia #sqlsatbogota

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7 Introducción a Data Science Jose L Rivera, MBA MVP MCSE MCSA MCITP MCSE Chapter Leader PASS Global Spanish

9 Agenda Conceptos básicos de Data Science (DS) Herramientas Microsoft para DS Herramientas OpenSource para DS Demos Q&A

Conceptos Básicos Data hechos y estadísticas almacenadas para referencia o análisis Business Intelligence BI es un termino sombrilla que reúne a una variedad de aplicaciones

10 Conceptos Básicos Data hechos y estadísticas almacenadas para referencia o análisis Business Intelligence BI es un termino sombrilla que reúne a una variedad de aplicaciones usadas para analizar la data de una empresa. Esta disciplina esta compuesta de actividades relacionadas a minería de datos, procesamiento analítico (OLAP), queries y reportes.

11 Conceptos Básicos Data Science es la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados mediante el uso de técnicas de minería de datos y análisis predictivo

12 Que es Data Science? Análisis Estadístico estadística inferencial Algoritmos Experimentos Programación Hacking Python, R, etc.. Conocimiento del Negocio Reglas y procesos Copyright 2014 by Steven Geringer Raleigh, NC. Permision is granted to use, distribute or modify this image, Provided that this copyright notice remains intact.

Datos Características Ambiente Actividades

13 Recopilación de Datos Eventos Comportamiento Acción/Pruebas Resultado Observación Conjuntos de Datos Características Ambiente Actividades significativas al negocio Medidas Estructurada No Estructurada Semi-Estructurada

14 Quieres ser un Data Scientist?

15 Quieres ser un Data Scientist? Resultados 2014

16 R vs Python

Visualización Big Data Data Ingestion + Munging

17 Reloj de Data Science Destrezas básicas Fundamentos Análisis estadístico Machine Learning Text Mining/NLP Visualización Big Data Data Ingestion + Munging Herramientas

18 Ciclo de vida Descubrimiento de los datos Monitoreo Preparación de los datos Publicación Desarrollo del Modelo Evaluación

19 SSAS Data Mining SQL Server Excel Add-in Tipo de Algoritmo Clasificación Regresión Segmentación Asociación Análisis Secuencial Uso Común predice una o más variables discretas basadas en los otros atributos del conjunto de datos predice una o más variables continuas basadas en los otros atributos del conjunto de datos divide los datos en grupos (clusters) de elementos que tiene propiedades similares encuentra correlaciones entre los diferentes atributos en un conjunto de datos resume las secuencias frecuentes o episodios de los datos

20 SSAS Data Mining

21 #sqlsatbogota Excel Data Mining Add-in 5 12/9/2015 SQL Saturday #448 Bogotá, Colombia

22 R CRAN (versión oficial) - 5,000+ paquetes (librerías) v RStudio ( IDE para R Provee un experiencia integrada y simple Revolution Analytics ( Otra versión de R Paralelismo y Rendimiento SQL Server 2016

23 Python Lenguaje de programación de uso general OOP Open Source - v Multiples IDEs IDLE Canopy IPython Notebook

24 #sqlsatbogota R en RStudio 5 12/9/2015 SQL Saturday #448 Bogotá, Colombia

25 Azure ML Servicio en la nube Algoritmos de ML Componentes para R y Python Publicación a Web-Service

26 #sqlsatbogota Azure Machine Learning (ML) 5 12/9/2015 SQL Saturday #448 Bogotá, Colombia

27 Recursos Adicionales

28 #sqlsatbogota Preguntas y Respuestas 6 12/9/2015 SQL Saturday #448 Bogotá, Colombia

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29 #sqlsatbogota Evaluación Sesión: Evento: /9/2015 SQL Saturday #448 Bogotá, Colombia

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