CARACTERÍSTICAS GENERALES

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1 CARACTERÍSTICAS GENERALES Nombre del programa Licenciatura de Ingeniería en Sistemas Inteligentes, 2007 Título que otorga Ingeniero/a en Sistemas Inteligentes Espacio donde se imparte Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl Total de créditos 439 (427 obligatorios y 12 optativos) Área del conocimiento al que pertenece Ingeniería y Tecnología Calendario escolar y períodos para administrar las unidades de aprendizaje Calendario escolar anual, con dos períodos regulares y un intensivo Modalidad educativa en la que se imparte Escolarizada Sistema de enseñanza Presencial Administración del plan de estudios Flexible 1 DE 7

2 OBJETIVO DE LA CARRERA F ormar Ingenieros en Sistemas Inteligentes que contribuyan al progreso social, económico y cultural del país, contará con las competencias y aprendizajes para: Comprender los fundamentos científicos y tecnológicos de la ingeniería en computación, así como de sus áreas de desarrollo. Comprender y aplicar los conocimientos, técnicas y herramientas de la Inteligencia Artificial y de la Minería de Datos, para el desarrollo de sistemas. Desarrollar sistemas computacionales, mediante métodos y técnicas de Inteligencia Artificial, para el tratamiento de información, toma de decisiones y solución de problemas. Utilizar de manera ética, económica y eficiente, los e información que mejoren la toma de decisiones sobre la gestión y el control de procesos. Comprender los sistemas sociales y económicos, y sus efectos en el desarrollo de las mejores soluciones tecnológicas. Desarrollar investigación competitiva en el área de Ingeniería en Sistemas Inteligentes. Innovar, asimilar, incorporar y aprovechar las tecnologías de la información. 2 DE 7

3 PERFIL DE EGRESO Funciones y tareas profesionales que desarrollará el egresado El Ingeniero en Sistemas Inteligentes es el profesionista universitario, con las capacidades, aptitudes y actitudes para desempeñar adecuadamente las siguientes funciones y tareas profesionales: Desarrollar modelos que sistematizan fenómenos y procesos complejos, o tareas cognitivas y físicas. Recabar y transformar el conocimiento de los expertos (humanos o sistemas) en reconocibles por la computadora, y aplicarlo en programas avanzados de cómputo. Sistematizar u automatizar mega procesos de suministro o transmisión de información, y explotación de bases de. Colaborar con equipos interdisciplinarios para el desarrollo de sistemas integración tecnológica o aplicación de nuevas tecnologías. Instalar, configurar, administrar y dar mantenimiento a productos de hardware y software inteligente. Optimizar sistemas y recursos computacionales. Asumir el desarrollo tecnológico y el ejercicio profesional, desde la comprensión de los sistemas sociales, políticos, ecológicos y éticos. 3 DE 7

4 ESTRUCTURA Y ORGANIZACIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS NÚCLEO BÁSICO OBLIGATORIAS NO. 1 Álgebra lineal Matemáticas 2 Álgebra superior Matemáticas 3 Cálculo I Matemáticas 4 Cálculo II Matemáticas 5 Cálculo III Matemáticas 6 Ecuaciones diferenciales Matemáticas 7 Electricidad y magnetismo Física básica Geometría analítica Matemáticas 10 Inglés C Entorno social 11 Inglés C Entorno social 12 Matemáticas discretas Matemáticas 13 Probabilidad y estadística Matemáticas 14 Psicología Entorno social 15 Química Taller de tesis Entorno social TOTAL DEL NÚCLEO BÁSICO DE 7

5 NÚCLEO SUSTANTIVO OBLIGATORIAS NO. 1 Algoritmos de agrupamiento Reconocimiento de patrones 2 Algoritmos de clasificación Reconocimiento de patrones 3 Árboles de decisión conocimiento a partir de Bases de distribuidas Tratamiento de la información 6 Circuitos eléctricos Compiladores Software de base 8 Estructura de Fundamentos de bases de Tratamiento de la información 10 Fundamentos de programación 11 Ingeniería Introducción a la inteligencia artificial sistemas 13 Introducción al reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones 14 Introducción al tratamiento de imágenes sistemas 15 Lenguaje ensamblador Software de base 16 Lenguajes y autómatas Matemáticas 17 Lógica matemática sistemas 18 Métodos numéricos Matemáticas 19 Metrología 20 Minería de I conocimiento a partir de 21 Minería de II conocimiento a partir de 22 Organización de archivos Procesamiento de lenguaje natural sistemas 24 Programación orientada a objetos Programación Web Reconocimiento de patrones sintáctico Reconocimiento de patrones 5 DE 7

6 NO. estructural 27 Redes de I Redes 28 Redes de II Redes 29 Robótica sistemas 30 Sistemas basados en conocimiento a partir de conocimiento 31 Sistemas operativos Software de base 32 Sistemas operativos distribuidos Software de base TOTAL DEL NÚCLEO SUSTANTIVO NÚCLEO INTEGRAL OBLIGATORIAS NO. 1 Algoritmos genéticos Data Warehouse I Tratamiento de la información 3 Data Warehouse II Tratamiento de la información 4 5 Evaluación e interpretación del conocimiento Interpretación de imágenes Lógica difusa conocimiento a partir de conocimiento a partir de 7 Preparación de Tratamiento de la información 8 Psicología avanzada Entorno social 9 10 Redes neuronales no supervisadas Redes neuronales supervisadas Reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones 11 Visualización de Tratamiento de la información Práctica profesional * SUBTOTAL *Actividad académica. ** Las horas de la actividad académica DE 7

7 OPTATIVAS. Cursar y acreditar 3 UA para cubrir 12 créditos. NO. 1 Agentes 2 Graficación Máquinas de soporte vectorial Programación con Matlab Razonamiento basado en casos Redes neuronales modulares 7 Taller con Weka 8 Taller de minería de SUBTOTAL * TOTAL DEL NÚCLEO INTEGRAL TOTAL DEL PLAN DE ESTUDIOS UA OBLIGATORIAS ACTIVIDAD ACADÉMICA UA OPTATIVAS 3 UA A ACREDITAR ACTIVIDAD ACADÉMICA CRÉDITOS DE 7