INFORME N 1 DISEÑO METODOLÓGICO ENCUESTA PERCEPCIÓN DE CALIDAD DE VIDA URBANA

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1 INFORME N 1 DISEÑO METODOLÓGICO ENCUESTA PERCEPCIÓN DE CALIDAD DE VIDA URBANA Novembre 2007

2 Índce INTRODUCCIÓN TEORÍA DEL DISEÑO MUESTRAL MARCO UTILIZADO DISEÑO MUESTRAL PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN DE LAS MUESTRAS MÉTODO DE SELECCIÓN DE LAS UNIDADES PRIMARIAS (MANZANAS) MÉTODO DE SELECCIÓN DE UNIDADES SECUNDARIAS ERROR MUESTRAL DE LAS VIVIENDAS FACTORES DE EXPANSIÓN FACTOR DE EXPANSIÓN TEÓRICO FACTOR DE EXPANSIÓN PARA HOGARES METODOLOGÍA DE SELECCIÓN DE INFORMANTE KISH ENUMERACIÓN DEL INFORMANTE KISH PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN Identfcacón en la tabla (TABLA KISH)...12 ANEXO RESUMEN DE TAMAÑOS MUESTRALES Y ERRORES POR URBANO....14

3 Percepcón Caldad de Vda Urbana Introduccón La Encuesta de Percepcón de Caldad de Vda Urbana, tene como objetvo conocer la percepcón de la caldad de vda de una muestra de la poblacón urbana de 103 urbanos selecconados del nuevo Marco Maestro 2005, correspondente prncpalmente a las cudades de más de habtantes. A contnuacón se presenta la metodología del dseño muestral utlzado para la seleccón de la muestra además del procedmento de seleccón de ésta, presentan tambén los errores muestrales a nvel de Urbano o RAU según corresponda. El dseño utlzado es estratfcado betápco, con dstnta probabldad de seleccón de las undades prmaras y sstemátco para las undades secundaras. 1

4 Percepcón Caldad de Vda Urbana 1. Teoría del dseño muestral 1.1 Marco utlzado El Marco Maestro utlzado corresponde al total de vvendas actualzadas al año 2005 que consdera 103 estratos geográfcos correspondentes a Urbanos y RAU. 1.2 Dseño Muestral El dseño muestral consste en un muestreo en dos etapas donde se selecconan undades prmaras (Manzanas) y dentro de cada undad prmara escogda se extraen undades secundaras (Vvendas). Las manzanas serán selecconadas con dstnta probabldad de seleccón y la seleccón de las vvendas se llevará a cabo por un muestreo sstemátco. Sea: L : Número de comuna 1 a encuestar. N : Número total de manzanas en las 103 comunas. M : Número total de vvendas en las 103 comunas. N : Número total de manzanas que hay en la comuna, con = 1,2,..., L. n : Número de manzanas selecconadas en prmera etapa en la comuna, con = 1,2,..., L. M j : Número total de vvendas que exsten en la manzana j pertenecente a la comuna, con j = 1,2,...,n y = 1,2,..., L. m j : Número de vvendas selecconadas en segunda etapa en la manzana j que pertenece a la comuna, con j = 1,2,...,n y = 1,2,..., L. 1 En adelante se referrá a comuna como el estrato geográfco. 2

5 Percepcón Caldad de Vda Urbana p : Es la probabldad de selecconar la manzana j que pertenece a la comuna j, y jk : Varable de nterés medda en la vvenda k que está en la manzana j que pertenece a la comuna, con k,...,m = 1,2 j, j 1,2,...,n = y = 1,2,..., L. El cálculo del número de manzanas a muestrear se realzó medante un muestreo aleatoro smple, éste es calculado con la sguente fórmula, 2 2 zα Nσ n = e + z N σ 2 α Aunque el dseño muestral es estratfcado betápco, el tamaño es calculado como en un muestreo aleatoro smple ya que no se cuenta con nformacón hstórca de la varable de nterés que se quere medr en este estudo. En la fórmula anteror tenemos que: 2 σ : Es la varabldad del número de vvendas que hay en cada manzana respecto a su meda. e : Error absoluto, corresponde al 8% del total de la varable de nterés. Una vez determnado el número de manzanas n, se calcula la cantdad de vvendas para cada uno de los urbanos, que será proporconal al número de vvendas de cada uno de ellos, m M * 6000 =. M El número m j se calcula proporconal a la cantdad de vvendas que hay en la comuna, con el objetvo de mantener en la muestra la representatvdad que cada comuna posee, m j m * M M ' j =, 3

6 Percepcón Caldad de Vda Urbana donde: M ' : Es la suma de vvendas que en las manzanas selecconadas de la comuna. 4

7 Percepcón Caldad de Vda Urbana 2. Procedmento de seleccón de las muestras A contnuacón se especfcan los pasos para la seleccón de las undades muestrales para las dstntas etapas del dseño muestral. 2.1 Método de seleccón de las Undades Prmaras (manzanas). La seleccón de las undades prmaras se realza a través del método de dstnta probabldad de seleccón. Esta probabldad está dada por el número de vvendas en cada undad prmara. Entonces las manzanas que tenen mayor número de vvendas, tenen una probabldad mayor de ser selecconadas en la muestra. El mecansmo para llevar a cabo este método de muestreo es el sguente: Dados los valores de los tamaños de vvendas para cada urbano, se calcula una probabldad cada manzana. p proporconal al número de vvendas en Obtendas las probabldades para cada manzana, se dvden por la más pequeña de ellas p 1, obtenendo como resultado pesos guales o mayores a 1. Estos pesos son la cantdad de veces que se encontrará la manzana en el marco muestral. N p Los pesos se acumulan quedando valores comprenddos entre 1 y. p N p Se generan n valores aleatoros entre 0 y, p = 1 1 = 1 1 5

8 Percepcón Caldad de Vda Urbana N N p 1 p S el valor aleatoro cae entre el ntervalo ], p p = 1 1 = 1 1 ], se escoge la N p manzana correspondente a p = 1 1 S una manzana es escogda dos o más veces, es consderada una sola vez y se susttuye por una selecconada en la muestra de reemplazo. 2.2 Método de Seleccón de Undades Secundaras En la segunda etapa del muestreo las undades son selecconadas sstemátcamente. El muestreo sstemátco seleccona undades que están a una dstanca prefjada de la selecconada. El muestro sstemátco se realza de la sguente forma, se escoge aleatoramente un número entre todas las undades que están a k dstanca de k 0. 1,..., k llamémoslo k 0 y luego se selecconan Entonces la muestra quedará conformada por ( y, y,...) y k, 0 k0 + k, k0 + 2k Este procedmento exge, numerar todos los elementos de la poblacón, pero en lugar de extraer n números aleatoros sólo se extrae uno. El muestreo sstemátco es un muestreo por conglomerado, donde sólo se seleccona un conglomerado, por esto la estmacón de sus parámetros es la msma, pero con n = 1. Sea: M : Número total de vvendas de la -ésma manzana. m : Número de vvendas selecconadas dentro de la -ésma manzana. k : M Constante que se obtene medante el cuocente m A : Vvenda de nco, número aleatoro entre [1 y k ] Se escoge la vvenda de nco, posterormente se suma k. Por ejemplo: 6

9 Percepcón Caldad de Vda Urbana 1º vvenda selecconada: A 2º vvenda selecconada: A + k M _ésma vvenda selecconada= (_ésma -1) vvenda selecconada + k 7

10 Percepcón Caldad de Vda Urbana 3. Error Muestral de las Vvendas A contnuacón se presenta la fórmula utlzada para la obtencón de los errores a nvel comunal y a nvel naconal (103 comunas), d = Z * N n * N 1 1 α 2 P * Q n Donde: d: error muestral teórco. Z = 1.96 Valor de la Dstrbucón Normal. 1 α 2 N: tamaño poblaconal de la regón o provnca, según sea el caso. n: tamaño muestral de la regón o provnca. P: 10% Q: 90% El error absoluto asocado a las vvendas de las 103 comunas es de 0.63% Además, se determnó el error asocado a cada comuna medante este msmo método que se encuentra en detalle en los Anexos (Ver Anexo 1). 8

11 Percepcón Caldad de Vda Urbana 4. Factores de Expansón El factor de expansón para un estudo basado en una muestra, es la cfra que actuando como un multplcador permte llevar los datos muestrales a la poblacón, es decr, expandr la muestra. Tambén se puede nterpretar como la cantdad de personas en la poblacón que representa una persona en la muestra. Este se calcula en base a las probabldades de seleccón de las undades en la muestra, sendo el factor de expansón el nverso o recproco de la probabldad de seleccón de las undades. Los factores ncluyen un ajuste de la poblacón total en cada una de las áreas para aumentar la precsón de las estmacones. 4.1 Factor de Expansón Teórco El factor de expansón de acuerdo al dseño muestral, es en dos etapas, a contnuacón se muestra el factor de expansón teórco del dseño asocado al total poblaconal: FE (1) j M = n * M j * M j, m j donde, M : Número total de vvendas de la comuna, según MARCO 2005, con =1,2,...,103 n : Número de manzanas selecconadas en prmera etapa en la comuna, con =1,2,...,103. M j : Número total de vvendas que exsten en la manzana j pertenecente a la comuna, con j = 1,2,...,n y =1,2,..., 103. Según MARCO m j : Número de vvendas selecconadas en segunda etapa en la manzana j que pertenece a la comuna, con j = 1,2,...,n y =1,2,...,

12 Percepcón Caldad de Vda Urbana M j : Número total de vvendas que exsten en la manzana j pertenecente a la comuna, con j = 1,2,...,n y =1,2,..., 103. Actualzado. 4.2 Factor de Expansón para Hogares Para expandr los hogares se utlza el factor de expansón teórco multplcado por un ajuste de poblacón total. donde, FE (2) j M = n * M j M j P * * m Pˆ, P : Proyeccón de poblacón total de personas en la comuna. P : Número total de personas estmadas en la comuna en la muestra ˆ Sendo j M M j P ˆ = * * p n * M m j k j j jk p jk : Número total de personas en la vvenda k de la manzana j de la comuna en la muestra. 10

13 Percepcón Caldad de Vda Urbana 5. Metodología de Seleccón de Informante Ksh Una vez que se llega a la vvenda selecconada, se debe regstrar en el RPH (Regstro de Personas del Hogar) a todas las personas que habtan la vvenda, y junto a esto dentfcar el número de hogares que componen esta vvenda. Prevo al llenado del formularo ndvdual, el encuestador deberá Selecconar por medo la Tabla de Ksh a un membro del hogar de 15 años y más. 5.1 Enumeracón del Informante Ksh Prmero: Hay que exclur a los menores de 15 años y a las personas de más de 15 años que tengan alguna dscapacdad mental que les mpda comprender las preguntas, como personas con Alzhemer, síndrome de Down, etc. Personas cegas, sordas o analfabetas NO son consderadas ncapactadas para contestar, pues son capaces de comprender las preguntas, por lo tanto se deben consderar e nclurlas en el ordenamento. Tambén se exclurán al personal de servco doméstco aunque sea membro del hogar (aunque sea puertas adentro) y se anotará con el códgo 99. Segundo: se deben ordenar los ntegrantes del hogar según sexo y edad. Enumerando en prmer lugar a los hombres de mayor a menor y a contnuacón a las mujeres de mayor a menor. Tercero: de acuerdo a la letra que ha sdo asgnada a la vvenda, que le será ndcada por su supervsor y el número de personas del hogar, según la enumeracón recén descrta, usted deberá ver en la tabla de Ksh que persona fue la selecconada. 11

14 Percepcón Caldad de Vda Urbana 5.2 Procedmento de Seleccón Identfcacón en la tabla (TABLA KISH) El objetvo de la tabla KISH es ndcar al encuestador cual es la persona específca que debe entrevstar al nteror de la vvenda selecconada. Para ello la tabla ndca a través de sus flas y columnas las dferentes opcones que debe consderar el encuestador para selecconar al nformante. 1. En la prmera columna aparece la letra que esta asocada a la vvenda. 2. En la fla superor aparece el número de personas de 15 años y más que tene cada vvenda 3. El valor de la tabla correspondente a la nterseccón es el número de la persona a la que se debe entrevstar Ejemplo: 1 Vvenda: Letra asgnada E Sexo 1. Hombre Edad en años cumpldos parentesco 2. Mujer N Línea Nombre de Pla 1 Luís Teresa Patrco Benjamín Loreto Verónca Dego Informante Ksh Las personas N 4 y N 5 (marcadas en las flas grses), no se consderan en la enumeracón, por tener menos de 15 años de edad. 12

15 Percepcón Caldad de Vda Urbana Según Tabla de KISH, letra E, la persona selecconada es la Nº 2. Una vez realzada la seleccón, se entrevstara al ndvduo selecconado y responderá por todos aquellos hechos que hayan sdo vctma los membros del hogar. En caso de exstr más de un hogar en la vvenda selecconada se anotarán todos correlatvamente separados por una línea roja. El nformante Ksh selecconado responderá úncamente sobre todos los acontecmentos acaecdos en su hogar, por lo que el encuestador tene que tener precaucón que no ncluyan htos de los otros hogares que habtan la vvenda (otros parentes, personal del servco doméstco que no sea membro del hogar, etc.). P TABLA DE KISH Q R S T 1 S el número 2 de 3 personas 4 5 de 6157 años 8 y más 9 en 10 la vvenda 11 es 12 Tabla Aleatora Seleccónese a la persona de 15 años y más con el número A B C D E F G H I J K L M N O y más 13

16 Percepcón Caldad de Vda Urbana ANEXO 1. Resumen de tamaños muestrales y errores por urbano. Regón Comuna Total Vvenda s Muestra Vvendas Error Vvendas (P=10%) Total Manzanas Muestra Manzanas 1 Arca ,15% Iquque ,53% Alto Hospco ,56% Antofagasta ,71% Calama ,24% Copapó ,96% Vallenar ,02% Coqumbo ,21% La Serena ,27% Ovalle ,08% Illapel ,82% Vña Del Mar ,03% Valparaíso ,58% Qulpue ,53% Vlla Alemana ,35% San Antono ,02% Qullota ,19% San Felpe ,69% Los Andes ,69% La Calera ,46% Lmache ,49% Concon ,40% Rancagua ,13% San Fernando ,97% Rengo ,07% San Vcente de Tagua Tagua ,82% Santa Cruz ,54% Talca ,27% Curcó ,63% Lnares ,97% Consttucón ,07% Cauquenes ,97%

17 Percepcón Caldad de Vda Urbana Regón Comuna Total Vvendas Muestra Vvendas Error Vvendas (P=10%) Total Manzanas Muestra Manzanas 8 Concepcón ,18% Talcahuano ,57% Chllán ,50% Los Ángeles ,29% Coronel ,02% Hualpén ,25% Chguayante ,58% San Pedro de la Paz ,69% Lota ,94% Tomé ,40% Penco ,24% San Carlos ,42% Temuco ,15% Angol ,09% Padre las Casas ,67% Vllarrca ,30% Vctora ,12% Lautaro ,96% Puerto Montt ,50% Osorno ,79% Valdva ,05% Castro ,82% Ancud ,82% La Unón ,28% Puerto Varas ,29% Coyhaque ,64% Puerto Aysen ,62% Punta Arenas ,14% Puerto Natales ,54% Puente Alto ,65% Mapú ,75% La Florda ,10% Las Condes ,25% San Bernardo ,99% Peñalolén ,53% Santago ,23% Pudahuel ,60%

18 Percepcón Caldad de Vda Urbana Regón Comuna Total Vvendas Muestra Vvendas Error Vvendas (P=10%) Total Manzanas Muestra Manzanas 13 La Pntana ,43% El Bosque ,57% Ñuñoa ,33% Cerro Nava ,14% Recoleta ,92% Renca ,14% Conchalí ,40% La Granja ,45% Estacón Central ,35% Qulcura ,27% Provdenca ,40% Pedro Agurre Cerda ,88% Lo Espejo ,33% Macul ,57% Lo Prado ,09% Qunta Normal ,95% San Joaquín ,41% La Rena ,10% San Ramón ,77% La Csterna ,41% Vtacura ,17% San Mguel ,17% Huechuraba ,31% Lo Barnechea ,08% Cerrllos ,97% Independenca ,19% Peñaflor ,31% Colna ,31% Melplla ,83% Bun ,16% Talagante ,94% Padre Hurtado ,07% Pane ,82% El Monte ,82% Total País ,63%