Métodos Cuantitativos II

Transcripción

1 Métodos Cuantitativos II Licda. Thelma Soberanis Auxiliar: Cesia Socoy TEORÍA BÁSICA DEL MUESTREO

2 NATURALEZA E IMPORTANCIA Debido a que los eventos o sucesos que pueden ser objeto de estudio en una investigación generalmente implican el estudio de poblaciones numerosas, muy grandes o que tienden al infinito; se hace necesario tomar información parcial, pero técnicamente consistente, es decir, que llene los requisitos de suficiencia para que con base en ella se puedan legar a conclusiones validas para toda la población objeto de estudio

3 RAZONES PARA REALIZAR UN MUESTREO Recursos limitados Escasez Pruebas destructivas El muestreo puede ser más exacto

4 CARACTERÍSTICAS DE UNA MUESTRA Es importante señalar que aunque una muestra contenga una parte de la población, no se puede llamar una muestra a cualquier grupo de miembros de una población, por el simple hecho de formar parte de dicha población. Para que una muestra sea aceptable para propósitos estadísticos, debe representar a la población fielmente y tener confiabilidad medible.

5 COMO LOGRARLO? Para lograr lo anterior se sugiere seguir un plan de muestreo dentro de cual se debe tomar en cuenta entre otros, los siguientes criterios: Probabilidad de selección: cada individuo deber una probabilidad de elección mayor a cero Confiabilidad medible: capacidad de poder medir la confiabilidad de las estimaciones provenientes de la muestra Viabilidad: Debe ser lo suficientemente simple y directo.

6 Economía y eficiencia: El diseño muestral debe ser eficiente, es decir que se utilicen de la manera más eficiente posible todas las instalaciones y recursos.

7 TERMINOLOGÍA BÁSICA

8 POBLACIÓN Es el conjunto o colecciones completas de individuos (personas, cosas, objetos o valores) que contienen la totalidad de observaciones posibles o valores de interés en un proceso de investigación.

9 Características esenciales al seleccionar la población a estudiar Homogeneidad Tiempo Espacio Cantidad

10 CLASIFICACIÓN DE LAS POBLACIONES Población finita Tiene un número limitado de elementos, y su conteo tiene un fin, es especifico. Población Infinita Tiene un número ilimitado de elementos, su conteo no tiene un fin, es lo general.

11 CENSO Es un método de recolección de datos mediante el cual la información se obtiene analizando la totalidad de los elementos que componen la población o universo bajo estudio. Un censo debe cumplir con las condiciones de universalidad (censar a todos los elementos de la población) y simultaneidad (realizarse en un momento determinado) Un censo es equivalente a tomar una fotografía de la población bajo estudio.

12 Unidad de Análisis Es la unidad para la cual se desea obtener información estadística. Las unidades de análisis más comunes son las personar, los hogares, los establecimientos. Característica Es un término genetal que se utiliza para una variable o atributo que tiene diferentes valores para las diferentes unidades de muestreo o de análisis.

13 Población objeto Conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información Unidades de muestreo Número de elementos de la población que se vana a estudiar. Unidades de análisis Objeto o individuo del que hay que obtener la información. Marco Muestral Lista de unidades o elementos de muestreo

14 MUESTRA Es un subconjunto o una parte de los elementos de un población objeto de estudio. Condiciones que debe reunir una muestra: Homogeneidad Independencia Representatividad

15 VENTAJAS DE ESTUDIAR UNA MUESTRA Bajo costo Menor tiempo Mayor detalle de los datos Menor cantidad de personal Mejor entrenamiento del personal Puede la única opción para estudiar un problema

16 ENCUESTA Es un método de recolección mediante el cual la información se obtiene analizando sólo un subconjunto o muestra del universo en estudio. MUESTREO Es el procedimiento estadístico para seleccionar la muestra a partir de la población, con el objeto de estudiar en ella alguna característica, y generalizar los resultados a la población de origen.

17 PASOS DEL PROCESO DE MUESTREO Definir la información que se necesita Determinar la población a muestrear Definición del método a seguir para tomar la muestra y su tamaño. Diseño adecuado de la forma de obtener la información (Cuestionarios) Uso de la muestra para hacer inferencia Obtención de conclusiones acerca de la población.

18 TIPOS DE ERROR Una fuente posible de erro procede del hecho de que no se observa toda la población y se le llama error de muestreo, azar o de estimación. Errores ajenos al muestreo Definición incorrecta de la población de referencia Respuestas imprecisas o falsas Falta de respuesta Sesgo en la selección de los elementos de la muestra Errores de manipulación, calculo o tabulación

19 Clasificación del muestreo

20 SEGÚN EL NÚMERO DE MUESTRAS A TOMAR Muestreo simple: Consiste en tomar una sola muestra. Muestreo doble: Consiste en tomar un máximo de dos muestras. Muestreo múltiple: Consiste en tomar más de tres muestras.

21 SEGÚN LA FORMA DE SELECCIONAR A LOS ELEMENTOS DE LA MUESTRA