FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AMBIENTAL

Transcripción

1 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AMBIENTAL SILABO DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES I. DATOS GENERALES 1.0 Unidad Académica : Ingeniería de Ambiental 1.1 Semestre Académico : B 1.2 Código de la Asignatura : Ciclo : III 1.4 Créditos : Pre Requisito : Matemática II 1.6 Duración : 16 semanas 1.7 Horas semanales : 04 Horas presenciales Horas a distancia Teoría Práctica Total Teoría Práctica Total Total Docente (s) : II. SUMILLA Una de las consecuencias de las leyes de protección del ambiente es la recolección de cantidades enormes de datos cuyo coste crece sin cesar, en general con cargo a los presupuestos del estado. Este es el interés de todos, que este coste no sea en vano, que responda a experimentos bien diseñados, que los laboratorios realicen análisis sujetos a controles de calidad razonables, y que las medidas correctoras impuestas como consecuencias de un diagnóstico de riesgo respondan a un riesgo real, no pecando en la medida de lo posible ni por exceso ni por defecto, con los consiguientes costos sociales y económicos que de ello se derivan. Son estos costos ambientales y sociales, pero también económicos, los que crean la necesidad de entender y dominar las herramientas que la estadística pone a nuestra disposición para analizar y extraer

2 conclusiones de los datos mencionados. Así esta asignatura considerada dentro del Plan curricular para el III Ciclo busca que al finalizar el curso, el estudiante deba ser capaz de recolectar datos, organizarlos, analizarlos e interpretarlos, a fin de que sirvan de apoyo para una eficiente toma de decisiones en sus investigaciones y demás estudios. Su contenido está organizado en cuatro unidades didácticas: Unidad I: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Unidad II: MEDIDAS ESTADISTICAS Unidad III: DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD CORRELACION Unidad IV: REGRESION - PRUEBA EXPERIMENTAL III. COMPETENCIA Aplica modelos y técnicas estadísticas adecuadas en la solución de problemas que se presentan en el campo de la ingeniería, utilizando software estadístico, valorando el uso de los métodos estadísticos en su desarrollo profesional y en un trabajo de investigación. 3.1 CAPACIDADES Aplica los métodos y técnicas estadísticas en el análisis de datos estadísticos en forma eficiente y coherente. Utiliza técnicas estadísticas para recabar y resumir la información en forma de tablas y gráficos asociados a una situación problema. Calcula e interpreta las medidas de tendencia central, dispersión, de forma y posición usando lenguaje matemático y/o estadístico en la formulación y resolución de problemas. Aplica en forma eficiente y coherente los métodos y técnicas estadísticas bidimensionales para un análisis adecuado de los datos. Construye modelos de regresión para representar la relación entre dos variables cuantitativas Usa los teoremas y propiedades de probabilidad para resolver problemas de probabilidades. Utiliza distribuciones de probabilidades de variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas e interpreta resultados

3 con precisión. Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. Organiza y planifica el trabajo en equipo para el desarrollo del procesamiento, análisis e interpretación de datos y resultados de un trabajo de investigación 3.2 ACTITUDES Y VALORES Asiste regularmente a las sesiones presenciales y mantiene comunicación permanente por medios electrónicos con el docente. Respeta y valora las opiniones de sus compañeros. Asume con responsabilidad la búsqueda de información en tareas asignadas. Se expresa con corrección al expresar sus opiniones ante sus compañeros de equipo. Demuestra auto motivación, entusiasmo, dedicación y confianza en lograr los resultados Desarrolla la creatividad y responsabilidad social, en el planteamiento de alternativas de soluciones a problemas planteados.

4 IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS CAPACIDADES: UNIDAD I RECOLECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN a) Aplica los métodos y técnicas estadísticas en el análisis de datos estadísticos en forma eficiente y coherente. b) Utiliza técnicas estadísticas para recabar y resumir la información en forma de tablas y gráficos asociados a una situación problema. c) Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. d) Organiza y planifica el trabajo en equipo para el desarrollo del procesamiento, análisis e interpretación de datos y resultados de un trabajo de investigación. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS PRESENCIALES 1 2 Presentación del curso y entrega del silabo. Prueba de evaluación diagnóstica. Concepto de estadística y su clasificación. Población, muestra, unidad de análisis. Parámetro y estadístico. Concepto de variables y escalas de medición Entrega del contenido del trabajo de investigación que se desarrollará durante el ciclo. Desarrolla la prueba de evaluación diagnóstica y Elabora un cuadro de referencia donde identifican las distintas maneras de aplicación de la estadística dentro del ámbito profesional. Desarrolla ejercicios en los que identifica y clasifica variables así como la escala de medición adecuada. Elabora base de datos con SPSS. HORAS A DISTANCIA

5 3 Tablas de Distribución de frecuencias de acuerdo a cada tipo de variable. Gráficos estadísticos Describe el procesamiento de datos realizando un ejemplo práctico de la vida laboral en donde aplique las tablas de distribución y el significado de sus utilizando SPSS. Elabora gráficos estadísticos para describir el comportamiento de datos. 4 1ra Práctica Calificada Desarrolla la 1ra Práctica Calificada UNIDAD II MEDIDAS ESTADÍSTICAS CAPACIDADES: a) Calcula e interpreta las medidas de tendencia central, dispersión, de forma y posición usando lenguaje matemático y/o estadístico en la formulación y resolución de problemas b) Aplica en forma eficiente y coherente los métodos y técnicas estadísticas bidimensionales para un análisis adecuado de los datos. c) Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. d) Organiza y planifica el trabajo en equipo para el desarrollo del procesamiento, análisis e interpretación de datos y resultados de un trabajo de investigación.

6 SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS PRESENCIALES 5 Clasifica y aplica las medidas de tendencia central y dispersión. Desarrolla ejercicios de cálculo e interpretación de medidas de tendencia central y de dispersión, utilizando SPSS HORAS A DISTANCIA 6 Clasifica y aplica las medidas de forma y posición Desarrolla ejercicios de cálculo e interpretación de medidas de forma y posición, utilizando SPSS 7 Análisis Estadístico Bivariado Desarrolla ejercicios de análisis bivariado, utilizando SPSS. 8 Covarianza Desarrolla ejercicios de covarianza, utilizando SPSS. Primera entrega (avance) del trabajo de investigación. EXAMEN PARCIAL DESARROLLO DEL EXAMEN PARCIAL UNIDAD III ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL

7 CAPACIDADES: a) Construye modelos de regresión para representar la relación entre dos variables cuantitativas. b) Usa los teoremas y propiedades de probabilidad para resolver problemas de probabilidades. c) Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. d) Organiza y planifica el trabajo en equipo para el desarrollo del procesamiento, análisis e interpretación de datos y resultados de un trabajo de investigación. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS PRESENCIALES 9 10 Análisis de correlación y Regresión Lineal Simple. Regresión Lineal Múltiple y No Lineal. Desarrolla ejercicios para identificar y analizar la asociación o relación entre 2 variables, utilizando SPSS. HORAS A DISTANCIA Desarrolla ejercicios para identificar y analizar la relación entre más de 2 variables, utilizando SPSS. 11 Análisis Combinatorio. Desarrolla ejercicios sobre análisis combinatorio. 12 Probabilidad Condicional. Desarrolla ejercicios de probabilidad condicional y Segunda entrega (avance) del trabajo de investigación 2da Práctica Calificada Desarrolla la 2da Práctica Calificada UNIDAD IV DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

8 CAPACIDADES: a) Utiliza distribuciones de probabilidades de variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas e interpreta resultados con precisión. b) Utiliza el software estadístico SPSS para procesamiento y análisis de los datos. c) Organiza y planifica el trabajo en equipo para el desarrollo del procesamiento, análisis e interpretación de datos y resultados de un trabajo de investigación. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS PRESENCIALES HORAS A DISTANCIA 13 Distribución Binomial y Distribución de Poisson Aplica ejercicios de distribuciones de variables aleatorias discretas : Binomial y Poisson 14 Distribución Normal Analiza y desarrolla ejercicios de distribución de variable aleatoria continua : Distribución Normal 15 Distribución T-student Distribución Ji Cuadrado y sus aplicaciones: Independencia de criterios y Homogeneidad de poblaciones Desarrolla ejercicios de distribución de variable aleatoria continua: Distribución T- student. Desarrolla ejercicios de Distribución Ji- cuadrado.

9 16 EXAMEN FINAL Presentación y sustentación del trabajo de investigación. DESARROLLA EL EXAMEN FINAL *El examen sustitutorio se evaluará una semana después del examen final

10 V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS Por la naturaleza de la asignatura, se desarrollará de manera dinámica, con métodos de integración entre el estudiante y el docente, se utilizarán estrategias del aprendizaje y enseñanza basada en problemas y el estudio de casos a través de resolución de ejercicios. Para lograr las competencias se realizaran las siguientes actividades de aprendizaje: a. Método expositivo del docente b. Participación guiada del alumno c. Discusión grupal de casos d. Análisis de resultados e. Desarrollo de un trabajo de investigación (académico) o proyecto grupal de una problemática que se aplique en ingeniería, el cuál será desarrollado de manera progresiva. El desarrollo de las clases será en un laboratorio de cómputo usando el software SPSS. VI. EQUIPOS Y MATERIALES Equipos: Computadora, multimedia. Materiales: Impresos: Manuales tutoriales, guías de prácticas, hojas de actividad. Digitales: Presentaciones, Videos, Audio. Medios electrónicos: Blackboard, correo electrónico, direcciones electrónicas relacionadas con la asignatura. VII. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE Procedimientos: Evaluación sumativa (examen parcial y examen final). Evaluación de proceso (avance procesual del trabajo de investigación)

11 Frecuencia: semanal (evaluación permanente). Ponderación: la obtención del Promedio Final (PF) será: PF = (EPx0.30) + (EFx0.30) + (PPx0.40) EP = Examen Parcial EF = Examen Final PP = Promedio de Prácticas Autoevaluación: cada cuatro semanas (contenido actitudinal). Coevaluación: presentación del avance del trabajo de investigación general y sustentación final (1 por mes). VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN Bibliografía Córdova, M. (2008). Estadística descriptiva e inferencial. Moshera Lima Moya, R. (2007). Estadística Descriptiva Conceptos y aplicaciones.san Marcos Lima. Pardo A. & Ruíz A.(2008). Análisis de datos con SPSS.Mc.Graw Hill México. Mendenhall, W. (2008). Editorial Prentice Hall. Estadística y Probabilidad para Ingeniería. Álvarez, J. & Torres, L. (2012). Probabilidad y Estadística. Editorial Alfa Omega. Lewis, J. & Kirck B. (2009). Estadística y Probabilidades para las Ciencias e Ingeniería. Editorial Thompson América. Electrónicas INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA COMPRENSION Y USO DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA cticas/53-1-uindice.html. REPASO CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

12 1/matematicas-01.html INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA CURSO BASICO EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADISTICA: PROBABILIDADES Y VARIABLE ALEATORIA. criptiva.pdf. ESTADISTICA DESCRIPTIVA. UNIVERSIDAD PUBLICA DE NAVARRA