ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS
|
|
- Yolanda Quiroga Quintero
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS Estructura de contenidos INTRODUCCIÓN ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS PROPIEDADES ARQUITECTURA DE UNA CAPA ARQUITECTURA DE DOS CAPAS Capa Fuente Extracción de Datos Capa de Data Warehouse Análisis ARQUITECTURA DE TRES CAPAS Data Marts... 9 GLOSARIO BIBLIOGRAFÍA WEBGRAFÍA... 12
2 Mapa conceptual ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS 2
3 INTRODUCCIÓN El manejo de información inmerso en las dinámicas organizacionales actuales, exige la combinación de estrategias que involucran por un lado el uso y mantenimiento de bases de datos relacionales con las que se realizan tareas transaccionales y operativas, al tiempo que se derivan otras tareas asociadas a la toma de decisiones producto de las actividades gerenciales que se enfocan en el análisis de datos complejos y de gran volumen. Los datos de comportamiento variable y creciente representados en fuentes heterogéneas deben ser depurados y presentados de una forma resumida y concreta para revisar tendencias y evaluar acciones específicas procurando generar ventaja comparativa y permitiendo a las organizaciones proyectarse en mercados cada vez más competitivos. En estos escenarios aparecen las Bodegas de Datos (del inglés data warehouse) para brindar soluciones orientadas a poder almacenar y centralizar la información originada a partir de distintas fuentes y definidas como lo expresa el autor Ralph Kimball como: Una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis. Enfocados en esta tarea, nos ocuparemos de estudiar las diferentes opciones de arquitectura que se podrían abordar al momento de definir la creación de una bodega de datos. 1. ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS 1.1 PROPIEDADES Para poder definir la arquitectura de una bodega de datos, debemos analizar unas propiedades esenciales representadas en: Separación: Los procesos de análisis y transacciones deberían ser guardados en lo posible de forma independiente. Escalabilidad: Las arquitecturas de Hardware y Software deben ser fáciles de mejorar conforme al volumen de los datos, definidas para fácil administración y manejo de procesos, estimadas por el número de requerimientos de usuarios que determinan incrementos progresivamente. 3
4 Extensibilidad: La arquitectura debe estar en capacidad de recibir nuevas aplicaciones y tecnologías sin rediseñar el sistema Seguridad: Monitorear los accesos es una tarea esencial previa al almacenamiento de los datos en un data warehouse. Administrable: La administración de los datos en el la bodega de datos no debe ser compleja Dos clasificaciones son comúnmente adoptadas para definir la arquitectura de una bodega de datos. La primera clasificación, es una estructura que depende del número de capas usada por la arquitectura. La segunda clasificación, depende de cómo las diferentes capas son empleadas para crear vistas del data warehouse orientada a necesidades específicas de una empresa o a departamentos específicos de la organización. 1.2 ARQUITECTURA DE UNA CAPA Operational data Source layer Middleware Data warehouse Analysis Reporting OLAP 4
5 Una arquitectura de una capa no es comúnmente usada en la práctica. La meta en esta arquitectura es minimizar la cantidad de datos almacenados removiendo datos redundantes. Esto significa que un Data Warehouse es implementado como una vista multidimensional de datos operacionales creados por un middleware específico, o el procesamiento con una capa intermedia. La debilidad de esta arquitectura radica en su incapacidad para cumplir con el requisito de la separación entre el proceso de análisis y transaccional. Las consultas de análisis son enviadas a los datos operacionales una vez el middleware los interpreta. En este sentido, las consultas afectan la carga de trabajo de las transacciones regulares. Adicionalmente, aunque esta arquitectura puede reunir los requerimientos para integración y exactitud de los datos, este no puede registrar más datos que los provenientes de las fuentes básicas. Por esta razón, un enfoque virtual para almacenamiento de datos sólo puede tener éxito si las necesidades de análisis son particularmente restringidas y el volumen de datos a analizar es muy grande. 1.3 ARQUITECTURA DE DOS CAPAS El concepto de separación es la esencia en la definición de la arquitectura típica para un sistema de almacenamiento de datos pensado en dos capas tal cual como se aprecia en la figura 2. Se denomina arquitectura de dos capas a la separación física entre las fuentes de datos disponibles y lo dispuesto en la bodega de datos, que consta de cuatro etapas posteriores de flujo de datos enunciadas a continuación: Capa Fuente Un sistema de almacenamiento de datos utiliza fuentes heterogéneas de datos. Esos datos se almacenan originalmente en la base de datos relacional o bases de datos legadas, o puede provenir de sistemas de información externos a la empresa. 5
6 Source layer Operational data External data Data staging ETL Data warehouse Meta-data Data warehouse layer Data marts Analysis Reporting OLAP Data mining What-if analysis Extracción de Datos Los datos almacenados en las fuentes deben ser extraídos y limpiados para remover inconsistencias y llenar espacios vacíos, integrando fuentes de datos heterogéneos a partir de esquemas comunes. Las llamadas herramientas ETL (Extraction, Transformation and Loading) pueden mezclar esquemas heterogéneos, extraer, transformar, limpiar, validar, filtrar, y cargar fuentes de datos dentro de una bodega de datos. En sí, esta etapa se ocupa de los problemas que son típicos de los sistemas de información distribuidos, tales como la gestión de datos inconsistentes y estructuras de datos incompatibles. 6
7 1.3.3 Capa de Data Warehouse La información es almacenada en un repositorio centralizado denominado data warehouse o bodega de datos. El data warehouse puede ser accedido directamente, pero este también puede ser usado como fuente para creación de data marts, los cuales parcialmente replican contenidos de los data warehouse y son diseñados por necesidades de dependencias específicas en una empresa. Los repositorios que contienen la meta data almacenan información como fuentes, procedimientos de acceso, extracción de datos, usuarios, esquemas de data mart, etc Análisis En esta capa, la integración de datos es eficiente y de acceso flexible para generar informes, analizar la información de forma dinámica y simular escenarios hipotéticos de negocio. Esta capa debe funcionar con navegadores de datos agregados, optimizadores de consultas complejas, y con interfaces gráficas de usuario de fácil manejo. Es necesario estudiar a fondo la diferencia arquitectónica entre los almacenes de datos y los data marts. Los componentes señalados como un data warehouse en la figura 2 son frecuentemente llamados data warehouse primario o data warehouse corporativo que actúan como un sistema de almacenamiento centralizado para todos los datos que se resumen. Los Data marts pueden ser vistos como pequeños almacenes de datos replicando la parte de una almacén de datos principal requerido en el dominio de una aplicación específica. A continuación se enuncian algunos beneficios de una arquitectura de dos capas: En sistemas de bodega de datos, la información de buena calidad está siempre disponible, incluso cuando el acceso a las fuentes se niega temporalmente por razones técnicas o razones de la organización. El análisis de consultas en la bodega de datos no afecta la administración de las transacciones. 7
8 Las bodegas de datos son estructuradas lógicamente de acuerdo a un modelo multidimensional. Las bodegas de datos pueden utilizar soluciones específicas de diseño orientadas a la optimización de aplicaciones de análisis y reportes. 1.4 ARQUITECTURA DE TRES CAPAS Source layer Operational data External data ETL Data staging ETL Reconciled data Meta-data Reconcilled layer Data warehouse Data warehouse layer Data marts Analysis Reporting OLAP Data mining What-if analysis 8
9 En esta arquitectura, la tercera capa es la capa de datos reconciliados o almacén de datos operativos. En esta capa se materializan los datos operativos obtenidos después de la integración y la limpieza de datos desde el origen. Como resultado, los datos son integrados, coherentes, actuales y detallados. La figura muestra una bodega de datos que no es poblada de sus fuentes de forma directa, pero si a partir de datos reconciliados. La principal ventaja de la capa de reconciliación de datos es que esta crea un modelo de referencia de datos común para una empresa en su conjunto. De igual forma, se separan los problemas de extracción de datos de las fuentes y la integración de datos para poblar la bodega de datos. En algunos casos, la capa de reconciliación es usada para llevar a cabo tareas más operativas, tales como la elaboración de informes diarios que no pueden ser adecuadamente preparados con las aplicaciones corporativas, o generando los flujos de datos para alimentar procesos externos periódicamente con el fin hacer integración y limpieza. Sin embargo, los datos conciliados conducen a una mayor redundancia de datos de origen operativo. Tenga presente que se puede suponer que incluso las arquitecturas de dos capas pueden tener una capa de reconciliación que no está específicamente materializada, pero si se puede presentar en una forma virtual dado que se define como una vista que brinda coherencia de los datos fuentes integrados. 1.5 Data Marts Un data mart es un subconjunto o una agregación de los datos almacenados en un almacén de datos principal. Se incluye un conjunto de piezas de información relativa a áreas específicas de negocio, un departamento de la empresa o categorías de usuarios. Los data marts generados a partir de una bodega de datos primaria son llamados frecuentemente dependientes. Pese a que los data marts no son estrictamente necesarios, son muy útiles para los sistemas de bodegas de datos en medianas y grandes empresas debido a que: Son usados como bloques de construcción mientras se incrementa el desarrollo de las bodegas de datos. Exponen la información requerida por un grupo específico de usuarios para solucionar consultas específicas. 9
10 Pueden ofrecer un mejor rendimiento, ya que son más pequeños que las bodegas de datos primarias. En ocasiones, principalmente por políticas y organización, debe utilizar una arquitectura diferente en el que las fuentes se utilizan para poblar los data marts. Si no hay una bodega de datos principal, esto simplifica el proceso de diseño, pero conlleva el riesgo de inconsistencias entre los data marts. Para evitar estos problemas, se puede crear una bodega de datos principal y seguir teniendo los data marts independientes. En comparación con el estándar de la arquitectura de dos capas expuesta en la figura 2, las funciones de los data marts y la bodega de datos están invertidas. En este caso la bodega de datos se llena de a través de los data marts y puede ser consultada directamente para generar los patrones de acceso tan fácil como sea posible. 10
11 GLOSARIO DATA MART: subconjunto o agregación de los datos almacenados en un almacén de datos principal. DATA WAREHOUSE: Colección de información originada a partir de distintas fuentes y definidas como lo expresa el autor Ralph Kimball como Una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para labores de consulta y análisis. ETL: Extracción, transformación y carga de datos. MIDDLEWARE: Software que asiste a una aplicación para interactuar o comunicarse con otras aplicaciones, software, redes, hardware y/o sistemas operativos. 11
12 BIBLIOGRAFÍA Mateo Golfarelli; Stefano Rizzi(2009). Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw-Hill. Zorrilla, M. (2008). Data WareHouse y OLAP. Recuperado el 15 de mayo de 2012, Universidad de Cantabria. WEBGRAFÍA Página tomada de Wikipedia (Wikipedia ). Recuperado el 18 de mayo de 2012, de Almacén de datos: 12
13 Desarrollador de contenido Experto temático Asesor pedagógico Producción Multimedia Programadores Líder expertos temáticos Líder línea de producción Control de documento Construcción Objeto de Aprendizaje Arquitectura de una Bodega de Datos Fernelly Carvajal Silva Rafael Neftalí Lizcano Reyes Luis Fernando Botero Mendoza Victor Hugo Tabares Daniel Eduardo Martínez Grateful Dead Montaño Sierra Ana Yaqueline Chavarro Parra Santiago Lozada Garcés 13
LABORATORIO 4. CONSTRUCCIÓN DE CUBOS PARA LA BODEGA DE DATOS
LABORATORIO 4. CONSTRUCCIÓN DE CUBOS PARA LA BODEGA DE DATOS GUÍA DE LABORATORIO Nº 4 Actividad de Proyecto No. 2: CONFIGURAR SISTEMAS MANEJADORES DE BASE DE DATOS. CONSTRUCCIÓN DE CUBOS PARA LA BODEGA
Más detallesSistema de análisis de información. Resumen de metodología técnica
Sistema de análisis de información Resumen de metodología técnica Tabla de Contenidos 1Arquitectura general de una solución de BI y DW...4 2Orígenes y extracción de datos...5 2.1Procesos de extracción...5
Más detallesSistemas de Información 12/13 La organización de datos e información
12/13 La organización de datos e información Departamento Informática e Ingeniería de Sistemas Universidad de Zaragoza (raqueltl@unizar.es) " Guión Introducción: Data Warehouses Características: entornos
Más detallesCapítulo 2 Tecnología data warehouse
Capítulo 2 Tecnología data warehouse El objetivo de éste capítulo es mostrar la tecnología data warehouse (DW) como una herramienta para analizar la información. Este capítulo se encuentra organizado de
Más detallesDefinición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4
Definición Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición (cont.) Un Data Warehouse es una colección de
Más detallesFigure 9-1: Phase C: Information Systems Architectures
FASE C Figure 9-1: Phase C: Information Systems Architectures Objetivos Los objetivos de la Fase C son: Desarrollar la arquitectura de sistemas de información objetivo (datos y aplicaciones), que describe
Más detalles3.3.3 Tecnologías Mercados Datos
3.3.3 Tecnologías Mercados Datos TECNOLOGIAS DATAMART: Aspect Data Mart es una solución completa de reportes para la empresa, que le proporciona un mayor entendimiento de las operaciones de sus negocios
Más detallesLABORATORIO 10. COPIAS DE SEGURIDAD, RESTAURACIÓN Y RECUPERACIÓN DE UNA BASE DE DATOS
LABORATORIO 10. COPIAS DE SEGURIDAD, RESTAURACIÓN Y RECUPERACIÓN DE UNA BASE DE DATOS GUÍA DE LABORATORIO Nº 10 Actividad de Proyecto No. 12: ESTABLECER PLANES DE RESGUARDO, RESTAURACIÓN Y CONTINGENCIA.
Más detallesNTC - ISO 9001:2008 REQUISITOS DE LA DOCUMENTACION
REQUISITOS DE LA DOCUMENTACION La Norma ISO 9001, especifica los requisitos para un sistema de gestión de la calidad que pueden utilizarse para su aplicación interna por las organizaciones, para certificación
Más detallesMOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA
MOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA BASE DE DATOS Conjunto de datos estructurados, fiables y homogéneos organizados independientemente en máquina, m accesibles en tiempo real, compatible por usuarios
Más detallesPARÁMETROS DE GESTIÓN Y DESEMPEÑO DEL SISTEMA MANEJADOR DE BASES DE DATOS Y DE LA BASE DE DATOS
PARÁMETROS DE GESTIÓN Y DESEMPEÑO DEL SISTEMA MANEJADOR DE BASES DE DATOS Y DE LA BASE DE DATOS Estructura de contenidos INTRODUCCIÓN...3 1. GESTIÓN DE LAS BASES DE DATOS...4 1.1 Mantener las Bases de
Más detallesFundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 5 -
Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos - Sesión 5 - Juan Alfonso Lara Torralbo 1 Índice de contenidos Data Warehouse Modelo multidimensional Diagrama
Más detallesOracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008
Oracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008 Introducción Aunque la estrategia de adquisiciones que Oracle ha seguido en los últimos años siempre ha buscado complementar y fortalecer nuestra oferta
Más detallesM.T.I. Arturo López Saldiña
M.T.I. Arturo López Saldiña Hoy en día, existen diversas aproximaciones al tema de cómo hacer que las personas trabajen dentro de una organización de manera colaborativa. El problema se vuelve más difícil
Más detallesDATA WAREHOUSING (ENERO DE 2003) Documento creado por Ing. Héctor H. Martínez Orpinel
DATA WAREHOUSING (ENERO DE 2003) DEFINICIÓN UN DATA WAREHOUSING ES UN CONJUNTO DE DATOS INTEGRADOS ORIENTADOS A UNA MATERIA, QUE VARIA CON EL TIEMPO Y QUE NO SON TRANSITORIOS, LOS CUALES SOPORTAN EL PROCESO
Más detallesPARÁMETROS DE CONFIGURACIÓN DE SISTEMAS MANEJADORES DE BASE DE DATOS
PARÁMETROS DE CONFIGURACIÓN DE SISTEMAS MANEJADORES DE BASE DE DATOS Introducción 3 GESTIÓN DE MEMORIA 3 Memoria Dinámica 4 Memoria predefinida 5 Áreas especiales de memoria 5 GESTIÓN DE ALMACENAMIENTO
Más detallesSISTEMAS DE INFORMACIÓN II TEORÍA
CONTENIDO: EL PROCESO DE DISEÑO DE SISTEMAS DISTRIBUIDOS MANEJANDO LOS DATOS EN LOS SISTEMAS DISTRIBUIDOS DISEÑANDO SISTEMAS PARA REDES DE ÁREA LOCAL DISEÑANDO SISTEMAS PARA ARQUITECTURAS CLIENTE/SERVIDOR
Más detallesUNIDAD 2: Abstracción del Mundo real Al Paradigma Orientado a Objetos
2.1. Principios básicos del Modelado de Objetos UNIDAD 2: Abstracción del Mundo real Al Paradigma Orientado a Objetos Hoy en día muchos de los procesos que intervienen en un negocio o empresa y que resuelven
Más detallesBase de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación.
2 Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación. Base de datos II. Guía 6 3 Introducción Este manual ha sido elaborado para orientar al estudiante de Bases de datos II en el desarrollo
Más detallesQuienes Somos? Valor. Estrategia
Quienes Somos? STGI nace como la respuesta necesaria al mundo empresarial en consultorías para acceder y gestionar la información, estructurada y no estructurada, con el fin de alcanzar procesos eficientes
Más detallesAnálisis de costos proyectado de la plataforma SAP HANA
Un estudio de Total Economic Impact de Forrester Por encargo de SAP Director de proyecto: Shaheen Parks Abril de 2014 Análisis de costos proyectado de la HANA Ahorro de costos posibilitado por la transición
Más detallesActividades para mejoras. Actividades donde se evalúa constantemente todo el proceso del proyecto para evitar errores y eficientar los procesos.
Apéndice C. Glosario A Actividades de coordinación entre grupos. Son dinámicas y canales de comunicación cuyo objetivo es facilitar el trabajo entre los distintos equipos del proyecto. Actividades integradas
Más detallesUnidad 1. Fundamentos en Gestión de Riesgos
1.1 Gestión de Proyectos Unidad 1. Fundamentos en Gestión de Riesgos La gestión de proyectos es una disciplina con la cual se integran los procesos propios de la gerencia o administración de proyectos.
Más detallesDISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2012
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2012 FLUJO DE CAPACITACIÓN Prerrequisitos Fundamentos de Programación Sentencias SQL Server 2012 Duración: 12 horas 1. DESCRIPCIÓN
Más detallesSistemas de Información Geográficos (SIG o GIS)
Sistemas de Información Geográficos (SIG o GIS) 1) Qué es un SIG GIS? 2) Para qué sirven? 3) Tipos de datos 4) Cómo trabaja? 5) Modelos de datos, Diseño Conceptual 6) GeoDataase (GD) 7) Cómo evaluamos
Más detallesINSTRODUCCION. Toda organización puede mejorar su manera de trabajar, lo cual significa un
INSTRODUCCION Toda organización puede mejorar su manera de trabajar, lo cual significa un incremento de sus clientes y gestionar el riesgo de la mejor manera posible, reduciendo costes y mejorando la calidad
Más detallesARQUITECTURA DE DISTRIBUCIÓN DE DATOS
4 ARQUITECTURA DE DISTRIBUCIÓN DE DATOS Contenido: Arquitectura de Distribución de Datos 4.1. Transparencia 4.1.1 Transparencia de Localización 4.1.2 Transparencia de Fragmentación 4.1.3 Transparencia
Más detallesPLAN DE MÉTRICAS EN OCHO PASOS
PLAN DE MÉTRICAS EN OCHO PASOS Primera parte Ing. Esteban Vargas Asesor en Calidad Pro-Software Introducción a las métricas Qué son métricas de software? Las métricas de software son medidas que se usan
Más detallesAPOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES
APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES Cátedra: Gestión de Datos Profesor: Santiago Pérez Año: 2006 Bibliografía: Introducción a las Bases de Datos. DATE - 1 - 1. INTRODUCCION APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES
Más detallesRESUMEN CUADRO DE MANDO
1. Objetivo Los objetivos que pueden alcanzarse, son: RESUMEN CUADRO DE MANDO Disponer eficientemente de la información indispensable y significativa, de modo sintético, conectada con los objetivos. Facilitar
Más detallesTALLER No. 1 Capitulo 1: Conceptos Básicos de Bases de datos
TALLER No. 1 Capitulo 1: Conceptos Básicos de Bases de datos 1. La base de datos se puede considerar como una unificación de varios archivos de datos independientes, cuyo propósito básico es evitar la
Más detallesARC 101 Architecture Overview Diagram
ARC 101 Architecture Overview Diagram Estudio de Arquitectura para la evolución tecnológica de los aplicativos de ATyR Banco de Previsión Social ATYR Evolución Tecnológica Pág 1 of 10 Tabla de Contenidos
Más detallesQué se entiende por diseño arquitectónico? Comprende el establecimiento de un marco de trabajo estructural básico para un sistema. Alude a la estructura general del software y el modo en que la estructura
Más detallesHARDWARE Y SOFTWARE SOSTENIBLE
1 INTRODUCCIÓN Es prioridad de la sostenibilidad suplir las necesidades humanas presentes, pero sin llegar a sacrificar las generaciones futuras; en los últimos años, los avances tecnológicos han crecido
Más detallesSISTEMAS DE INFORMACIÓN I TEORÍA
CONTENIDO: CICLO DE VIDA DE DESARROLLO DE SI FASES GENÉRICAS DEL CICLO DE VIDA DE DESARROLLO DE SI VISIÓN TRADICIONAL DEL CICLO DE VIDA DE DESARROLLO DE SI DE DESARROLLO DE SI: ANÁLISIS Material diseñado
Más detalles"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios
"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios Miguel Alfonso Flores Sánchez 1, Fernando Sandoya Sanchez 2 Resumen En el presente artículo se
Más detallesLINEAMIENTOS ESTÁNDARES APLICATIVOS DE VIRTUALIZACIÓN
LINEAMIENTOS ESTÁNDARES APLICATIVOS DE VIRTUALIZACIÓN Tabla de Contenidos LINEAMIENTOS ESTÁNDARES APLICATIVOS DE VIRTUALIZACIÓN... 1 Tabla de Contenidos... 1 General... 2 Uso de los Lineamientos Estándares...
Más detallesMineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322
Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322 Nicole García Gómez 2830047-6 Diego Riquelme Adriasola 2621044-5 RESUMEN.- La minería de datos corresponde a la extracción
Más detallesFigure 7-1: Phase A: Architecture Vision
Fase A Figure 7-1: Phase A: Architecture Vision Objetivos: Los objetivos de la fase A son: Enfoque: Desarrollar una visión de alto nivel de las capacidades y el valor del negocio para ser entregado como
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Business Intelligence. Alumno: Toledo Paucar Jorge
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Business Intelligence Alumno: Toledo Paucar Jorge INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Business Intelligence Es un conjunto de conceptos y metodologías para mejorar la toma de decisiones.
Más detallesCAPÍTULO 3 Servidor de Modelo de Usuario
CAPÍTULO 3 Servidor de Modelo de Usuario Para el desarrollo del modelado del estudiante se utilizó el servidor de modelo de usuario desarrollado en la Universidad de las Américas Puebla por Rosa G. Paredes
Más detallesREPORTE DE CUMPLIMIENTO ISO 17799
Diseño de Reporte de Auditoría A continuación se presenta una plantilla del informe de auditoría de conformidad con la norma ISO 17799 que genera el sistema. REPORTE DE CUMPLIMIENTO ISO 17799 UNIDAD AUDITADA
Más detallesDía 5-6-2012 17:00h Lugar: Obra Social Ibercaja, Sala De actos, Rambla Ferran 38, 3º, Lleida
Resumen de la conferencia Día 5-6-2012 17:00h Lugar: Obra Social Ibercaja, Sala De actos, Rambla Ferran 38, 3º, Lleida Ponente: Luis Muñiz Socio Director de Sisconges & Estrategia y experto en Sistemas
Más detallesCentro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI)
Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI) OFERTAS TECNOLÓGICAS 1) GESTIÓN ORGANIZACIONAL Y LOGÍSTICA INTEGRADA: TÉCNICAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN 2) GESTIÓN
Más detallesBearSoft. SitodeCloud. Rafael Rios Bascón Web: http://www.bearsoft.com.bo Móvil: +591 77787631 Email: rafael.rios@bearsoft.com.bo
BearSoft Rafael Rios Bascón Web: http://www.bearsoft.com.bo Móvil: +591 77787631 Email: rafael.rios@bearsoft.com.bo CONTENIDO 1. Resumen. 3 2. Business Intelligence.. 4 3. Características del software.
Más detallesCOMPILACION BIBLIOGRAFICA PMBOK, OPM3 JHON FREDY GIRALDO. Docente: Carlos Hernán Gomez Asignatura: Auditoria de Sistemas
COMPILACION BIBLIOGRAFICA PMBOK, OPM3 JHON FREDY GIRALDO Docente: Carlos Hernán Gomez Asignatura: Auditoria de Sistemas UNIVERSIDAD DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA EN SISTEMAS Y COMPUTACION
Más detallesNuevas tendencias: Virtualización de computadores / servidores
Nuevas tendencias: Virtualización de computadores / servidores Expositor: Ing. José Wu Chong Laboratorio de Internetworking FIA DATA Agenda Qué es un servidor? Qué servicios hay en la red? Qué es Virtualización?
Más detallesFundamentos del diseño 3ª edición (2002)
Unidades temáticas de Ingeniería del Software Fundamentos del diseño 3ª edición (2002) Facultad de Informática necesidad del diseño Las actividades de diseño afectan al éxito de la realización del software
Más detallesUnidad 1: Componentes del sistema
Unidad 1: Componentes del sistema Identificar los elementos del sistema de información de mercados de la organización. M.I.A. Gabriel Ruiz Contreras gabriel2306@prodigy.net.mx Contenido 1. Elementos del
Más detallesCapítulo 5. Cliente-Servidor.
Capítulo 5. Cliente-Servidor. 5.1 Introducción En este capítulo hablaremos acerca de la arquitectura Cliente-Servidor, ya que para nuestra aplicación utilizamos ésta arquitectura al convertir en un servidor
Más detallesGUÍAS. Módulo de Diseño de software SABER PRO 2013-2
GUÍAS Módulo de Diseño de software SABER PRO 2013-2 GUÍAS Módulo de diseño en ingeniería El diseño de productos tecnológicos (artefactos, procesos, sistemas e infraestructura) está en el centro de la naturaleza
Más detallesEl almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución
X Congreso de Ingeniería de Organización Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006 El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución Andrés Boza García 1, Angel Ortiz Bas 1, Llanos Cuenca Gonzalez
Más detallesCapítulo 2. Planteamiento del problema. Capítulo 2 Planteamiento del problema
Capítulo2 Planteamientodelproblema 38 2.1Antecedentesycontextodelproyecto En lo que respecta a los antecedentes del proyecto, se describe inicialmente el contexto donde se utiliza el producto de software.
Más detallesMODELOS DE CALIDAD EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE
MODELOS DE CALIDAD EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE INTRODUCCIÓN Los Modelos de Calidad son herramientas que guían a las Organizaciones a la Mejora Continua y la Competitividad dando les especificaciones de
Más detallesUniversidad acional Experimental Del Táchira Decanato de Docencia Departamento de Ingeniería en Informática
Universidad acional Experimental Del Táchira Decanato de Docencia Departamento de Ingeniería en Informática Metodología Evolutiva Incremental Mediante Prototipo y Técnicas Orientada a Objeto (MEI/P-OO)
Más detallesPLANES DE PREVENCIÓN DE PÉRDIDA DE DATOS
Introducción 3 Planes de prevención de pérdida de datos 3 Copias de seguridad 4 Definición 4 Tipos de copias de seguridad 4 Restauración de datos 6 Definición 6 Tipos de restauración de datos 7 Recuperación
Más detallesFacultad de Ciencias Económicas. Departamento de Sistemas. Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Plan 1997
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Sistemas Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Código: 715 Plan 1997 Cátedra: DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Carrera: Licenciado en
Más detallesTema 5: Integración de Datos Distribuidos
Tema 5: Integración de Datos Distribuidos Integración de Datos Distribuidos El problema de la integración de datos distribuidos consiste en integrar datos de fuentes distribuidas, heterogéneas y posiblemente
Más detallesCAPÍTULO I. Sistemas de Control Distribuido (SCD).
1.1 Sistemas de Control. Un sistema es un ente cuya función es la de recibir acciones externas llamadas variables de entrada que a su vez provocan una o varias reacciones como respuesta llamadas variables
Más detallesRequerimientos Técnicos para mantenimiento anual de certificación del Área Perimetral
Requerimientos Técnicos para mantenimiento anual de certificación del Área Perimetral Trabajo a realizar Cotización de mantenimiento anual de certificación de seguridad informática para el área perimetral
Más detallesMejores prácticas para el éxito de un sistema de información. Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos
ANEXO VI. Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos importantes del negocio y que éstos estén aislados
Más detallesArquitectura. 1.- Aplicaciones Web. Definición. Arquitectura clásica. Contenidos. 1.- Aplicaciones Web
Arquitectura 1.- Aplicaciones Web Definición Contenidos 1.- Aplicaciones Web 2.- Arquitectura de aplicaciones Web Lo que distingue una aplicación Web de una mero sitio Web reside en la posibilidad que
Más detallesPortal de Compras del Gobierno del Estado de Baja California (www.comprasbc.gob.mx) A. Antecedentes
Buenas prácticas en la implementación de las recomendaciones de la Guía para Mejorar la Calidad Regulatoria de Trámites Estatales y Municipales e Impulsar la Competitividad de México Portal de Compras
Más detallesAlmacén de datos - concepto. Arquitectura de un sistema de almacén de datos
Almacén de datos - concepto Almacén de datos (Bodega de Datos, Data warehouse) es una integrada colección de datos que contiene datos procedentes de sistemas del planeamiento del recurso de la empresa
Más detallesSeis Sigma. Nueva filosofía Administrativa.
Seis Sigma. Nueva filosofía Administrativa. GIN. Filosofía de Calidad. El Seis Sigma es un parámetro cuya base principal es la desviación estándar y su enfoque es reducir la variación y/o defectos en lo
Más detallesGUÍA DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN GUÍA GOBIERNO CORPORATIVO PARA EMPRESAS SEP
GUÍA DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN GUÍA GOBIERNO CORPORATIVO PARA EMPRESAS SEP 1. Introducción La información puede adoptar o estar representada en diversas formas: impresa o escrita (papeles de trabajo,
Más detalles1 GLOSARIO. Actor: Es un consumidor (usa) del servicio (persona, sistema o servicio).
1 GLOSARIO A continuación se definen, en orden alfabético, los conceptos básicos que se han abordado a lo largo del desarrollo de la metodología para la gestión de requisitos bajo la Arquitectura Orientada
Más detallesFUENTES SECUNDARIAS INTERNAS
FUENTES SECUNDARIAS INTERNAS Las fuentes secundarias son informaciones que se encuentran ya recogidas en la empresa, aunque no necesariamente con la forma y finalidad que necesita un departamento de marketing.
Más detallesITZOFT, una metodología de desarrollo de sistemas basada en el Proceso Unificado de Rational. Resumen
ITZOFT, una metodología de desarrollo de sistemas basada en el Proceso Unificado de Rational. Sergio Valero Orea, svalero@utim.edu.mx, UTIM, Izúcar de Matamoros, Puebla. Resumen El desarrollo de sistemas
Más detallesI. CONCEPTO DE ERP. II. ORIGEN DE LOS ERP.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUADALAJARA LCP. SERGIO ANTONIO MARTÍNEZ FOLIO: 1998537 MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y LA OPERACIÓN MAESTRO: ALFREDO CASTRO JIMÉNEZ TEMA: ERP. SEPTIEMBRE
Más detallesDiseño orientado al flujo de datos
Diseño orientado al flujo de datos Recordemos que el diseño es una actividad que consta de una serie de pasos, en los que partiendo de la especificación del sistema (de los propios requerimientos), obtenemos
Más detallesNORMA INTERNACIONAL DE AUDITORÍA 501
NORMA INTERNACIONAL DE AUDITORÍA 501 EVIDENCIA DE AUDITORÍA-CONSIDERACIONES ADICIONALES PARA PARTIDAD ESPECÍFICAS (En vigor para auditorías de estados financieros por periodos que comiencen en o después
Más detallesLINEAMIENTOS PARA LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA ANUAL DE TRABAJO
LINEAMIENTOS PARA LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA ANUAL DE TRABAJO Junio 2012 INDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. ANTECEDENTES 3. SITUACIÓN ACTUAL A) Daños a la Salud Principales características sociodemográficas Principales
Más detallesGuía de los cursos. Equipo docente:
Guía de los cursos Equipo docente: Dra. Bertha Patricia Legorreta Cortés Dr. Eduardo Habacúc López Acevedo Introducción Las organizaciones internacionales, las administraciones públicas y privadas así
Más detallesEn este capítulo se describe las herramientas, así como los procesos involucrados en el análisis y desarrollo de sistemas de información, por otro
CAPITULO 5 TEORIA SOBRE ANALISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DE INFORMACION En este capítulo se describe las herramientas, así como los procesos involucrados en el análisis y desarrollo de sistemas de información,
Más detallesEL MARKETING RELACIONAL Y NUEVAS TENDENCIAS DE MARKETING
APARTADO: 3 DIAPOSITIVA Nº: 1 Algunas herramientas del Marketing Relacional EJEMPLO Nº 1: Aplicación del CRM en una microempresa Aplicación del CRM en una microempresa Análisis de una microempresa: Rotisería
Más detallesLos mayores cambios se dieron en las décadas de los setenta, atribuidos principalmente a dos causas:
SISTEMAS DISTRIBUIDOS DE REDES 1. SISTEMAS DISTRIBUIDOS Introducción y generalidades La computación desde sus inicios ha sufrido muchos cambios, desde los grandes equipos que permitían realizar tareas
Más detallesFUNCIÓN FINANCIERA DE LA EMPRESA
FUNCIÓN FINANCIERA DE LA EMPRESA La función financiera, junto con las de mercadotecnia y producción es básica para el buen desempeño de las organizaciones, y por ello debe estar fundamentada sobre bases
Más detallesTecnologías de Información y Comunicación II CLASE 10
Tecnologías de Información y Comunicación II CLASE 10 Medidas Una medida es un tipo de dato cuya información es usada por los analistas (usuarios) en sus consultas para medir la perfomance del comportamiento
Más detallesDestino Perú. En la búsqueda de nuevas oportunidades. Experiencias de Internacionalización
Destino Perú En la búsqueda de nuevas oportunidades Experiencias de Internacionalización Presentación: Eduardo Sánchez Director Ejecutivo Presentación: 29-02-12 1 Ingeniería de Software ORGANIZACIÓN ORIENTADA
Más detalles0. Introducción. 0.1. Antecedentes
ISO 14001:2015 0. Introducción 0.1. Antecedentes Conseguir el equilibrio entre el medio ambiente, la sociedad y la economía está considerado como algo esencial para satisfacer las necesidades del presente
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo
Más detallesOfrezca la nueva tendencia de innovación empresarial con un entorno de red abierta
Descripción general de la solución Ofrezca la nueva tendencia de innovación empresarial con un entorno de red abierta Lo que aprenderá A medida que tecnologías como la nube, la movilidad, los medios sociales
Más detallesPOLITICA DE PRIVACIDAD DE LA PAGINA WEB
POLITICA DE PRIVACIDAD DE LA PAGINA WEB operamos el website de Simple Solutions.com y respetamos la privacidad de los individuos que utilizan este website. A continuación detallamos cómo utilizamos la
Más detallesGUIA SOBRE LOS REQUISITOS DE LA DOCUMENTACION DE ISO 9000:2000
1 INTRODUCCIÓN Dos de los objetivos más importantes en la revisión de la serie de normas ISO 9000 han sido: desarrollar un grupo simple de normas que sean igualmente aplicables a las pequeñas, a las medianas
Más detallesElementos requeridos para crearlos (ejemplo: el compilador)
Generalidades A lo largo del ciclo de vida del proceso de software, los productos de software evolucionan. Desde la concepción del producto y la captura de requisitos inicial hasta la puesta en producción
Más detalles3ER FORO LATINOAMERICANO PRISM 17 Y 18 OCTUBRE 2013 CANCÚN, MÉXICO. Lic. Fernando Parada Gerente General Plumada SA Skype: ferparada1
3ER FORO LATINOAMERICANO PRISM 17 Y 18 OCTUBRE 2013 CANCÚN, MÉXICO Lic. Fernando Parada Gerente General Plumada SA Skype: ferparada1 Crear Valor en nuestras Empresas Cuál es nuestro negocio? Ingresos /
Más detallesDATA WAREHOUSE PARA LA PRESTACIÓN DEL SERVICIO PÚBLICO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA
147 DATA WAREHOUSE PARA LA PRESTACIÓN DEL SERVICIO PÚBLICO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA RICARDO LUJÁN SALAZAR INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, GEOGRAFÍA E INFORMÁTICA (INEGI) MÉXICO 148 Data warehouse
Más detallesPresentación de Pyramid Data Warehouse
Presentación de Pyramid Data Warehouse Pyramid Data Warehouse tiene hoy una larga historia, desde 1994 tiempo en el que su primera versión fue liberada, hasta la actual versión 8.00. El incontable tiempo
Más detallesINTRODUCCION AL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION
INTRODUCCION AL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION INTRODUCCION AL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION. Los sistemas que el analista diseña día a día, la tecnología, las personas, que utilizan el
Más detallesIDEA DE NEGOCIO EDUGER LOGISTIC GERMAN EDUARDO BALSERO MORALES PROFESOR: GERARDO ANDRES ARCOS CELIS
IDEA DE NEGOCIO EDUGER LOGISTIC GERMAN EDUARDO BALSERO MORALES PROFESOR: GERARDO ANDRES ARCOS CELIS CORPORACIÓN UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA TECNOLOGIA EN LOGISTICA INFORMATICA BOGOTA D.C. 2013 INTRODUCCIÓN
Más detallesunderstanding documents Digitalización y Captura Inteligente de Documentos
Digitalización y Captura Inteligente de Documentos Mayo 2013 Poder mantener accesibles los documentos desde cualquier punto del planeta y utilizar la información contenida en ellos se ha vuelto crítico
Más detallesProceso: AI2 Adquirir y mantener software aplicativo
Proceso: AI2 Adquirir y mantener software aplicativo Se busca conocer los estándares y métodos utilizados en la adquisición de y mantenimiento del software. Determinar cuál es proceso llevado a cabo para
Más detallesSISTEMA DE PAPELES DE TRABAJO PARA AUDITORÍA SPT AUDIT
SISTEMA DE PAPELES DE TRABAJO PARA AUDITORÍA SPT AUDIT INTRODUCCIÓN La documentación de auditoría ó papeles de trabajo son el respaldo que tiene el auditor para registrar los procedimientos aplicados,
Más detallesMODELOS DE ESTRUCTURA PARA LAS DIRECCIONES DE INFORMÁTICA
MODELOS DE ESTRUCTURA PARA LAS DIRECCIONES DE INFORMÁTICA OPCION 1: PEQUEÑA ENVERGADURA DIRECCIÓN DE INFORMÁTICA DEPARTAMENTO DE SISTEMAS DEPARTAMENTO DE INFRAESTRUCTURA Y ASISTENCIA A USUARIOS DIRECCIÓN
Más detalles2.1 Clasificación de los sistemas de Producción.
ADMINISTRACION DE OPERACIONES Sesión 2: La Administración de operaciones II Objetivo específico 1: El alumno conocerá la clasificación de los sistemas de producción, los sistemas avanzados de manufactura
Más detallesINTEGRANTES: ROSAS TORRES LAURA PATRICIA ANDRADE CARRERA ANGELICA GALAN LOPEZ PILAR OAXACA GRANDE JOSE LUIS
LOGISTICA INTEGRANTES: ROSAS TORRES LAURA PATRICIA ANDRADE CARRERA ANGELICA GALAN LOPEZ PILAR OAXACA GRANDE JOSE LUIS TEMARIO introducción Conceptos de logística Importancia de la logística Actividades
Más detallesTECNÓLOGO EN INFORMÁTICA PLAN DE ESTUDIOS
Administración Nacional de Universidad de la República Educación Pública Facultad de Ingenieria CF Res..0.07 Consejo Directivo Central Consejo Directivo Central Res..05.07 Res. 17.0.07 TECNÓLOGO EN INFORMÁTICA
Más detallesResumen General del Manual de Organización y Funciones
Gerencia de Tecnologías de Información Resumen General del Manual de Organización y Funciones (El Manual de Organización y Funciones fue aprobado por Resolución Administrativa SBS N 354-2011, del 17 de
Más detallesSistemas de Gestión de Calidad. Control documental
4 Sistemas de Gestión de Calidad. Control documental ÍNDICE: 4.1 Requisitos Generales 4.2 Requisitos de la documentación 4.2.1 Generalidades 4.2.2 Manual de la Calidad 4.2.3 Control de los documentos 4.2.4
Más detalles