Estadística descriptiva aplicada a negocios

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1 Estadística descriptiva aplicada a negocios SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA ELABORADO POR: M.A. Marco Antonio Villa Cerda TIPO DE CURSO CRÉDITOS Nuclear 7 créditos TIPO DE MATERIA MATERIA COMPARTIDA CON OTRO PE OBLIGATORIA NO TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE 5 horas 2 horas HORAS RELACIÓN CON OTROS CURSOS: HORAS TEORÍA/SEMANA PRÁCTICAS/SEMANA 4 horas 1 horas Modelos Operacionales de Negocios Logística REQUISITO ANTECEDENTE: MATEMÁTICAS FINANCIERAS PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN 2015 JUNIO 2016 HCDU JULIO 2016

2 Objetivos del curso Objetivo general Al finalizar el curso el estudiante será capaz de: Competencia (s) profesional (es) que contribuye a desarrollar la materia Cuestiona los tangibles e intangibles de las organizaciones, a través de un razonamiento lógico y analítico para la toma de decisiones con un sentido ético, ambiental y social. Competencia (s) transversal (es) a las que contribuye a desarrollar la materia Objetivos específicos Comprender las herramientas estadísticas aplicables al área de negocios, así como analizar información presente en el entorno y dar solución a problemas relevantes a su entorno laboral. Competencia de razonamiento científico-tecnológico Competencia De Comunicación e Información. Unidades Objetivo específico 1. Introducción a la estadística Comprender el concepto de estadística, la posibilidad de encontrar o generar datos en cualquier entorno, y conocer los métodos de recolección de datos. 2. Resumen y graficas de datos Identificar tipos de variables. Interpretar y generar gráficas a partir de datos disponibles o de recolectar datos. 3. Estadística para escribir, explorar y comparar datos Identificar y diferenciar la estadística descriptiva, así como calcular las medidas más representativas de ésta, tipos de asimetrías, así como ventajas y desventajas de cada medida. 4. Probabilidad Identificar, calcular probabilidades y resolver problemas asociados con las reglas básicas de la probabilidad. 5. Distribución de la probabilidad Discreta Conocer el comportamiento de las variables aleatorias en diferentes distribuciones de probabilidad, así como el cálculo de las medidas más importantes de cada una. 6. Distribución de la Comprender la relevancia de la distribución de probabilidad normal, su diferencia contra la distribución 2

3 probabilidad Normal discreta, así como conceptos y teorema principal. 7. Estimaciones y tamaño de la muestra Identificar la necesidad de que en ocasiones se emplee una muestra para saber algo de la población. Describir métodos para seleccionar muestra. Definir y construir distribución muestral de la media de la muestra. Explicar teorema del límite central, así como aplicarlo para cálculo de probabilidades en distribución muestral de medias. Contenidos y métodos por unidades y temas Unidad hrs Tema 1.1. Introducción a la estadística 7 hrs a) Qué es la Estadística? b) Descripción de los datos, distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. c) Tipos de variables d) Recolección de datos Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, así como otros textos Por la naturaleza del curso se trabajará con diversos métodos de tales como: Aprendizaje basado en presentación y solución de problemas. Aprendizaje colaborativo. Aprendizaje interactivo a través de la plataforma virtual. Lecturas Enfatizará el constructivista, y el aprender-aaprender, a través del desarrollo de diversas estrategias y técnicas de. El estudiante analizará los conceptos teóricos de los Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, para llegar a las conclusiones de los temas de estudio Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español. 3

4 Tema 1.2. Resumen y graficas de datos a) Distribución de Frecuencias b) Histogramas c) Gráficas Estadísticas Unidad hrs Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, así como otros textos Por la naturaleza del curso se trabajará con diversos métodos de tales como: Aprendizaje basado en presentación y solución de problemas. Aprendizaje colaborativo. Aprendizaje interactivo a través de la plataforma virtual. Lecturas Enfatizará el constructivista, y el aprender-aaprender, a través del desarrollo de diversas estrategias y técnicas de. El estudiante analizará los conceptos teóricos de los Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, para llegar a las conclusiones de los temas de estudio Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español. 37 hrs Tema 2.1. Estadística para describir, explorar y comparar 10 hrs a) Medidas de tendencia central Media Mediana Moda Media geométrica para datos agrupados y no agrupados b) Medidas de variación y dispersión Rango Desviación Media Desviación estándar Desviación cuartílica c) Medidas de Posición Relativa Simetría y Sesgo en las distribuciones d) Gráficas de caja 4

5 Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración Triola, MF (2013) a través de la plataforma interactiva virtual MymathLAB en español, así como otros textos Los expuestos en la unidad 1, así como Exposición del Tema Generación y Solución de Dudas Planteamiento y Solución de Problemas El estudiante analizará los conceptos teóricos de los Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, para llegar a las conclusiones de los temas de estudio. Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español. Investigación de Conceptos usados en la plataforma, que sean complementarios a los vistos en el libro de texto. Tema 2.2. Probabilidad 12 hrs a) Conceptos básicos Tipos de probabilidad Experimento, resultado y evento. Unión, intersección y complemento. b) Regla de la suma c) Regla de la multiplicación d) Cálculo de probabilidad conjunta y condicional f) Probabilidad Marginal g) Reglas de conteo h) Diagramas de árbol j) Teorema de Bayes Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración Triola, MF (2013) a través de la plataforma interactiva virtual MymathLAB en español, así como otros textos Los expuestos en la unidad 1, así como Exposición del Tema Generación y Solución de Dudas 5

6 Planteamiento y Solución de Problemas El estudiante analizará los conceptos teóricos de los Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, para llegar a las conclusiones de los temas de estudio. Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español. Investigación de Conceptos usados en la plataforma, que sean complementarios a los vistos en el libro de texto. Tema 2.3. Distribución de Probabilidad Discreta 9hr s a) Variables aleatorias y tipos de distribuciones. b) Distribución de probabilidad binomial c) Media, varianza y desviación estándar para distribución binomial d) Distribución de probabilidad de Poisson Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración Triola, MF (2013) a través de la plataforma interactiva virtual MymathLAB en español, así como otros textos Los expuestos en la unidad 1, así como Exposición del Tema Generación y Solución de Dudas Planteamiento y Solución de Problemas El estudiante analizará los conceptos teóricos de los Además de llevar a cabo exposiciones, investigaciones, para llegar a las conclusiones de los temas de estudio. Uso de la plataforma interactiva Myhmathlab en español. Investigación de Conceptos usados en la plataforma, que sean complementarios a los vistos en el libro de texto. Unidad hrs Tema 3.1. Distribución de Probabilidad Normal 9 hrs a) Distribución Normal estándar Características de la distribución de probabilidad normal Definir y calcular valores de Z b) Aplicación de las distribuciones normales c) Distribuciones muestrales y estimadores 6

7 d) Teorema del límite central e) Distribución normal como una aproximación a la distribución binomial. Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, así como otros textos Rumsey, D. (2013) Estadística para Dummies, editorial Rumsey. Por la naturaleza del curso se trabajara con diversos métodos de tales como: Aprendizaje basado en problemas. Aprendizaje colaborativo. Aprendizaje por proyectos. Se enfatizara el constructivista y el aprender aprender centrado en el desarrollo de diversas estrategias y técnicas de Las referidas en la unidad 1 y 2. Tema 3.2. Estimación y Tamaño de la Muestra 12 hrs a) Estimación de la proporción de una población b) Estimación de la media poblacional Desviación estándar conocida Desviación estándar desconocida. c) Estimación de la varianza poblacional Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, así como otros textos Rumsey, D. (2013) Estadística para Dummies, editorial Rumsey. Por la naturaleza del curso se trabajara con diversos métodos de tales como: Aprendizaje basado en problemas. Aprendizaje colaborativo. Aprendizaje por proyectos. 7

8 Se enfatizara el constructivista y el aprender aprender centrado en el desarrollo de diversas estrategias y técnicas de Las referidas en la unidad 1 y 2. Estrategias de y Estrategias para el cooperativo (lluvia de ideas, resolución de casos, discusión en colaboración). Estrategias para la promoción de s significativos (para activar o generar conocimientos previos; orientar y guiar a los estudiantes sobre aspectos relevantes de los contenidos). Estrategias para el significativo (estrategia de comprensión de textos). Evaluación y acreditación Elaboración y/o presentación de: Examen teórico práctico 70% Tareas y/o trabajos de investigación 20% Participación y/o ejercicios en clase 10% Periodicidad Al término de la unidad Abarca Unidad, que abarca temas 1y2 Ponderación 33.3% Examen teórico práctico 70% Tareas y/o trabajos de investigación 20% Participación y/o ejercicios en clase 10% Al término de la unidad Unidad 2, que abarca temas 3, 4 y % Examen teórico práctico 70% Tareas y/o trabajos de investigación 20% Participación y/o ejercicios en clase 10% Al término de la unidad Unidad 3, que abarca temas 6y7 33.% Examen ordinario: El promedio de los exámenes parciales será la calificación ordinaria.100% TOTAL 100.0% Examen Se aplicará un examen por escrito que comprenda la totalidad del extraordinario programa y cuya calificación represente el 100% de la nota Examen a título Se aplicará un examen por escrito que comprenda la totalidad del programa y cuya calificación represente el 100% de la nota Examen de Se aplicará un examen por escrito que comprenda la totalidad del regularización programa y cuya calificación represente el 100% de la nota. Otras actividades académicas requeridas Bibliografía y informáticos Textos básicos Levine, D. Krehbiel, T. y Berenson, M. (2013) Estadística para Administración Editorial Pearson Educación. México. 8

9 Lind, D., Marchal, W. (2008) Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGrawHill. Textos complementarios Levin, M, Rubin, D (2012) Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearson. Rumsey, D. (2013) Estadística para Dummies, editorial Rumsey. Sitios de Internet Triola, MF (2013) a través de la plataforma virtual MymathLAB en español, verificar disponibilidad durante el semestre. 9