Diploma en Marketing Digital Parte I

Transcripción

1 Diploma en Marketing Digital Parte I Lección: Marketing y Ventas en Base a Datos Maximiza tu Retorno Presentado por: Vanessa Profesora MA. Dipl. Marketing Digital

2 Lección 9 Importancia de datos. Conocer tus números Costes y retornos. Recopilando y analizando datos. Tests A/B Beneficios de usar datos. Problemas Próximos pasos Preguntas y Respuestas.

3 Empezamos!

4 Marketing y Ventas en Base a Datos Maximiza tu Retorno

5 Análisis de Datos Diseño e Implementación Demostración y Éxito Definición: El análisis de datos es la aplicación sistemática de técnicas estadísticas y lógica, para describir, condensar y evaluar los datos de nuestra plataforma online! Medición y Objetivos

6 Importancia de los Datos Diseño Tiempo Presupuesto y Objetivos Data Conversión Decisión Oportunidad

7 Análisis de Data Muestra resultados de éxito y aquello que no cumple con metas. Pregunta: Conoce el desempeño del social media, para efectuar cambios. Cuál es el mejor momento para escribir en las Redes Sociales? Los cambios deben basarse en datos y tener un seguimiento constante. La toma de decisiones sobre estrategia en medios sociales se basa en datos.

8 Análisis de Data Muestra resultados de éxito y aquello que no cumple con metas. Conoce el desempeño del social media, para efectuar cambios. Los cambios deben basarse en datos y tener un seguimiento constante. La toma de decisiones sobre estrategia en medios sociales se basa en datos.

9 Riesgos experiencia Usuario La Analítica!!! Tenemos que saber en qué lugar en nuestro embudo de conversión los clientes se están cayendo. Que parte de nuestra web es la que más les gustan. Cómo podemos mejorar cada días Datos!!!!

10 Pregunta Qué les gustaría a ustedes saber en relación a sus campañas o esfuerzos de Marketing?

11 Números, Costo y Retorno No saben: El ingreso promedio por usuario. El costo promedio por usuario. Presupuesto a invertir por usuario Gran error para los ignorantes!

12 Receta para el Éxito!! Los Datos son la Clave!! Paso 1: Conocer tu retorno de una forma precisa. Paso 2: Evalúa tus campañas, antes y después. Paso 3: Análisis. Costo/Beneficio

13 Abreviaturas: PIPL, PIPA y PMB Promedio de Ingresos Por Lead [PIPL] Ingresos Totales/Número de Leads. Fundamental para los acuerdos basados en CPL. Promedio de Ingresos Por Adquisición/Cuenta [PIPA] Ingresos Totales/Número de Clientes que han PAGADO. Fundamental para los acuerdos basados en CPA. Porcentaje de Margen de Beneficios [PMB] Porcentaje total de todos los ingresos que resulta en beneficio bruto. Fundamental para todos los acuerdos.

14 Promedio Ingreso Por Lead - PIPL 100,000 EUR ingreso por mes. 1,000 leads. PIPL =100 EUR PMB = 40% Ganancia media por Lead = 40 EUR

15 Promedio de Ingresos Por Adquisición - [PIPA] 100,000 EUR Ingreso mensual. 100 Clientes. PIPA = 1,000. EUR PMB = 40% Ganancia medio por cliente = 400 EUR

16 Pregunta Cuanto cuesta adquirir un cliente?

17 Análisis Web El Análisis Web es el conjunto de medidas, indicadores y herramientas de análisis e informes de datos de Internet que se usan para comprender y optimizar el rendimiento de la web

18 Actores Principales Google Analytics Yahoo Web Analytics Adobe (Omniture Site Catalyst) Click Tale Alexa & Quantcast

19 Herramientas de Rastreo Social Hootsuite Buffer Social Mention TweetReach AddictoMatic IceRocket AddThis ShareThis

20 Por qué recopilar datos? Planificar Presupuesto. Éxito o Fracaso Optimizar (A/B Testing) Estrategia y desarrollo

21 Tests A/B Definición: Los Tests A/B consisten en la publicación de dos versiones diferentes de un anuncio, una web o un con el propósito de determinar que Opción (A o B) es más eficaz para nuestro objetivo de marketing online y generará más conversiones.

22 A/B Testing - Aplicación Página Web Anuncios Fan Page Videos Youtube Llamados a la acción Todo

23 Google Analytics

24 Terminología Analítica Web Impresiones / Vistas Visitas Visitantes Únicos Páginas/Visitas Duración media de visitas Tasa de Rebote Porcentaje de Nuevas Visitas

25 Por qué usar Analytics? Optimizar las conversiones Qué hacen los visitantes cuando están en tu web? Mejora la tasa de conversión de visitantes sin gasto adicional. Cómo? Necesidades de tus usuarios. Qué es lo que verdaderamente les atrae?

26 Pregunta Qué tipo de análisis web les gustaría ver o saber de su pagina?

27 Problemas que surgen con Google Analytics Campañas no estan siendo analizadas Campañas offline no son analizadas Errores de interferencia de dominios Errores relacionados con el tipo de código usado Resultados de otros se muestran en tus datos Tasa de rebote demasiado baja (-20%) Conflicto con otros scripts que ya están siendo usados en tu página El orden de los filtros es incorrecto Algunas de mis páginas no salen en los informes!!!! Los datos de ecommerce no salen en la vista general Los datos de ecommerce no coinciden con los datos que nuestro proveedor nos da Datos de ecommerce salen duplicados en los informes!!! Los clics de Adwords y las sesiones no tienen sentido!!! Los datos de Adwords PPC no salen!! Los datos de Adwords me dan errores 404 El container de Tag Manager no se muestra!!! Las etiquetas no funcionan!!!

28 Beneficios Evaluación en tiempo real Costo/Beneficios Potencial Optimización Estrategias claras y definidas. Alcance del mayor potencial.

29 Puedes utilizarlo?

30 Tips Recuerda ROI Cuida los recursos. Usa la herramienta correcta. Interpreta correctamente. Calidad!!!. Adáptate a usuario.

31 Resumen de lo visto hoy Definición de Datos e Importancia Recopilación y análisis de datos Test A/B Google Analytics y otras herramientas Consejos y Beneficios Felicidades por haber llegado al final de la lección