TECNOLOGIA EN EL SECTOR AGROPECUARIO EN SISTEMAS DE ALERTA. Septiembre 2016
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- José Iglesias Calderón
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1 TECNOLOGIA EN EL SECTOR AGROPECUARIO EN SISTEMAS DE ALERTA Septiembre 2016
2 ALERTA TEMPRANA Un sistema de alerta temprana (SAT), es un sistema integrado para el monitoreo, llevando a cabo actividades de colección, análisis, interpretación y comunicación de los datos. Dicha información puede ser utilizada posteriormente para la toma de decisiones lo suficientemente anticipado para proteger la salud pública, el medio ambiente y minimizar las grado de afectaciones.
3 COMPONENTES DE UN SAT Los sistemas integrados de Alerta Temprana poseen cuatro componentes principales: Recolección de información del fenómeno y de datos multidisciplinarios del fenómeno. Evaluación, procesamiento y análisis de los datos levantados. Diseminación de la información a usuarios finales, tomadores de decisiones y/o creadores de políticas. Implementación de una respuesta oportuna y efectiva de las advertencias emitidas.
4 EJEMPLOS DE SAT FEWS-NET Programa de Monitoreo Ambiental y Alerta Temprana - EWEM
5 ETAPAS FEWS NET 1. Identificacion de la Necesidad 2. Monitoreo: 35 paises con problemas de seguridad alimentaria. Recoleccion de datos de diferentes fuentes Agescias de EEUU, Ministerios de los diferentes paises, organizaciones internacionales, ONG. 3. Analisis y Prediccion: basados en conocimiento adquirido y datos de monitoreo. 4. Clasificacion en Terminos de Seguridad Alimentaria: representacion que permita identificar la crisis. 5. Apoyo a Tomadores de Decisiones: proporcionando informacion para creacion de planes de respuesta. Reportes, alertas y productos tematicos.
6 FEWS-NET
7 FEWS-NET
8 TECNOLOGIAS UTILIZADAS EN EL MONITOREO COMO PARTE DE UN SAT IMÁGENES SATELITALES Landsat MODIS ASTER SPOT RAPIDEYE RADAR SAR-SENTINEL 2 LIDAR DRONES
9 IMAGENES SATELITALES Las imágenes satelitales son la representación visual de la información capturada por sensores satélites, dichos sensores recogen datos reflejados por la superficie de la tierra que luego es procesada, aportando valiosa información sobre las características de la zona representada. Considerar: Resolución temporal (periodicidad de captura), Resolución radiométrica, Resolución espacial (tamaño de pixel), Resolución espectral (numero de bandas).
10 IMAGENES SATELITALES Entre las imágenes más utilizadas en agricultura se pueden mencionar: Modis: tienen 250 metros de resolución y una actualización diaria de datos. Son muy útiles para estudios regionales, ya sea climáticos (riesgo hídrico) o productivo (permiten, por ejemplo, realizar inventarios de cultivos por zona geográfica). Landsat: tienen 30 metros de resolución, permite reconocer cultivos, riesgos hídricos, formas del relieve, etc.
11 IMAGENES SATELITALES Rapideye: tienen 5 metros de resolución, útiles para el monitoreo de la actividad agrícola a alta frecuencia temporal y a escalas de cultivos individuales, regional y global. La información obtenida puede asistir a agricultores en actividades de agricultura de precisión, a aseguradoras en evaluación de daño y manejo de riesgo, o a gobiernos en temas de seguridad alimenticia y supervisión ambiental. ASTER: imágenes de resolución de 15 a 90 m en el visible e infrarrojo cercano (VNIR), el infrarrojo de onda corta (SWIR) y el Infrarrojo térmico (TIR). Posee 14 bandas.
12 SENTINEL 1 Sentinel 1 es una misión para la captación de imágenes de radar para evaluaciones de la tierra y el océano, de órbita polar, independiente de las condiciones climáticas, es capaz de observar la superficie de la tierra de día o de noche. Proporcionan información, ayudando a monitorizar el hielo de los mares, el entorno marino, los cambios en la superficie de la tierra y también apoyo en la ayuda humanitaria en situaciones de crisis. Presentan una gran utilidad para evaluar la disminución de los glaciares y diferenciar entre las coberturas forestal, urbano y agrícola. Posee una resolución temporal de 12 días, resolución espacial de 5m. Sentinel 1 puede proporcionar imágenes gratuitas y actualizadas para múltiples situaciones.
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14 SENTINEL 1 Parámetros SENTINEL 1 Altitud de Órbita Bandas Radar Polarización Distancia de Muestreo (GSD) Lanzamiento/Expectativa de vida Tiempo Revisita 693km C-Band VV+VH orhh+hv 5-20m días
15 SENTINEL 2 SENTINEL -2 proporciona apoyo a los servicios de vigilancia terrestre, asegura cobertura frecuente y sistemática para apoyar: Mapeo de Cobertura de la Tierra Cambios de Uso Evaluación Precisa de parámetros como Índice Foliar (LAI) y Hoja de Clorofila (LCC) Proporciona continuidad a trabajos realizados con LANDSAT y SPOT Enfocado en: Ordenamiento Territorial Vigilancia Agroambiental Monitoreo del Agua Vigilancia de los Bosques y La Vegetación Carbono Terrestre Vigilancia de cultivos Mundiales
16 Sentinel 2 Resolución temporal: cada 10 días un satélite, constelación cada 5 días. Resolución Espacial: depende de resolución espectral Resolución Radiométrica: 12 bits (rango de valores de 0 a 4095)
17 * Cada satélite 10 días, constelación cada 5 días
18 LIDAR LIDAR (Light Detection and Ranging), conocido como Altímetro laser. Es una tecnología de Sensoramiento Remoto en la cual se miden las propiedades de un rayo de luz para determinar elevaciones desde una fuente distante. Las mediciones que se realizar permiten crear Terreno, Modelos de superficie, entre otros. Modelos de Elevación de La resolución horizontal depende de la frecuencia del pulso, altitud y velocidad de la aeronave. La resolución vertical es medida en centímetros validada a partir de una prueba del valor medio cuadrático RMS.
19 LIDAR El Salvador Datos LIDAR "Clasificados", en "tiles". Modelo de Elevación Digital (DEM) de suelo desnudo con 1.0 metros de resolución, en "tiles. Modelo de Elevación Digital de Superficie (DSM), 1.0 metros de resolución y 1er. retorno, en "tiles". Imagen de Intensidad, de 1.0 metros de resolución y 1er. Retorno,, en "tiles". Imágenes Multiespectrales de 40 cms. de resolución, ortorectificadas, en tiles, 4 bandas (B-G-R-NIR).
20 APLICACIONES FORESTALES Inventario SIG Soporte en inventarios Inventario de árboles Inventario de biomasa Evaluación de inventarios DEM Modelos hidrológicos Mapas de calles Ubicación de reservas Otros Identificación de sitios Incendios Forestales Mapeo de Desastres
21 APLICACIONES SAT PARA AGRICULTURA
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24 BOLETIN AGROMETEREOLOGICO DECADICO Evaluación de la humedad por década Disponibilidad hídrica en términos de humedad en el suelo. Comportamiento probable de humedad para el próximo periodo. Comparación de lluvia entre el acumulado real y el normal climatológico. Temperaturas mínimas y máximas absolutas diarias. Requerimientos de agua en un cultivo Información de general de fenología de cultivos por región
25 REQUERIMIENTOS DE AGUA EN CULTIVO Software: CROPWAT.V8 Cultivo: Maíz Hibrido de medio ciclo ( días) Software: CROPWAT.V8 Fecha de Siembra: 1ra década de junio Mes de interés: Junio 2016 Datos de lluvia de mes anterior: Mayo 2016 Perspectivas Climáticas de próximos meses: junio a agosto de 2016 Tipo de Suelo: Franco-Arenoso Capacidad de Retención de agua: 140 mm Importante mencionar que simulación en ubicaciones donde existen en datos climatológicos e históricos
26 SITIOS DE MONITOREO AGROCLIMATICO Zona Occidente Norte Guija Zona de Valles Intermedios San Andrés Zona Oriental San Miguel
27 FOSAT - MODIS FOSAT-S (Fortalecimiento en sistemas de Aleta Temprana para sequias) tiene como meta fortalecer los SATs mediante la incorporación del uso rutinario de la información satelital sobre índices de sequía derivados de imágenes satelitales y la mejor visualización de la información geoespacial para facilitar la toma de decisiones.
28 INDICES NDVI = (NIR-R)/(NIR+R) EVI = (NIR-R)/(NIR+6xR-7.5*B+1) SVI = (EVI EVI media) / EVI stdv CVI = 100*(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin) TCI = 100 * (Tmax Ti ) / (Tmax Tmin) VHI = a VCI + (1-a) TCI
29 ESQUEMA GENERAL PROYECTO SAT-SEQUIA Satélite Meteorología Histórico Datos SR MODIS Lluvia Mensual Estadísticas Agrícolas NDVI, EVI, SAVI Valor SPI Desviación de Tendencia Sequia Agrícola Sequia Meteorológica Mapa de Riesgo de Sequia Agrícola Clases de Suelo (USDA), Uso de Suelo (tipos de vegetación, etc), El niño, condiciones del pacifico, entre otros
30 INDICE DE PRECIPITACION ESTANDARIZADA - SPI
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32 COMPARACIÓN DE MAPAS DE VCI Y SVI BASADOS EN EVI
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35 FOSAT ASI (FAO)
36 RADIOMÉTRO AVHRR El (Advanced Very High Resolution Radiometer) fue diseñado para la observación meteorológica (determinación de cobertura de nubes y temperatura de la superficie), pero posteriormente los datos que suministra han encontrado numerosas aplicaciones en el campo para la Observación de la Tierra. El instrumento AVHRR proporciona datos en distintos intervalos dentro del rango visible, infrarrojo cercano e infrarrojo térmico del espectro electromagnético. Las observaciones en los canales correspondiente al visible y el infrarrojo cercano permiten observar vegetación, nubes, lagos, costas, nieve y hielo.
37 Gracias
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