5. PROCEDIMIENTO DE CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA
|
|
- Vicenta Cuenca Tebar
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 5. PROCEDIMIENTO DE CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA 5.1 DEFINICIÓN DEL MODELO DE CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA DE REFRIGERACIÓN El fundamento físico y matemático del modelo para la caracterización de la demanda que se expone a continuación, queda definido a partir del balance de energía global: Ecuación En el que se observa como la demanda del sistema primario de climatización puede descomponerse en un término constante (demanda base) debida a la carga por ocupación, equipos e iluminación del edificio, y los términos variables con las condiciones climáticas exteriores (carga de ventilación, infiltración, transmisión a través de cerramientos y radiación). Carga de ventilación en la ESI:, Ecuación Carga debida a las infiltraciones de aire en la ESI:, Ecuación Carga por transmisión de calor a través de los cerramientos de la ESI: Ecuación Ganancias solares debida a la radiación incidente en el edificio cuyo cálculo puede realizarse a partir de la siguiente expresión: Ecuación De esta forma, eliminando los términos variables de la demanda se obtiene la curva base. Ésta puede ser descrita en términos generales como una demanda punta en el arranque seguida de un periodo de depresión y una segunda demanda punta a mediados de la tarde. La normalización de la misma permite la predicción del comportamiento de la demanda de refrigeración de la ESI en cualquier día de verano sin más que sumarle los términos variables para cada uno de los días estudiados. curva. A continuación se detalla el procedimiento seguido para la obtención de dicha Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 3
2 5.2 IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO DE CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA DE REFRIGERACIÓN Tras analizar la curva de demanda de refrigeración en la ESI se puede concluir que la mayor parte de los días entre semana del mes de Junio de 21 siguen una misma tendencia. Es por ello que se toman los días 1, 2, 4, 7, 8, 14, 15, 16, 17, 18, 21, 22, 23, 24, 25 y 29 de dicho mes, despreciándose el jueves 3, el miércoles 9, el jueves 1, el viernes 11, el lunes 28 y el miércoles 3 debido a las anomalías observadas en las temperaturas a la entrada y salida del evaporador de la enfriadora y en la temperatura exterior. La siguiente gráfica muestra la mencionada curva para los días 16, 17 y 18 tomados como ejemplo para demostrar la tendencia comentada Figura 5. Demanda de refrigeración los días 16, 17 y 18 de Junio de 21 La obtención de la curva normalizada que se ajuste lo máximo posible a la curva de demanda base real se lleva a cabo en las cuatro etapas que se comentan a continuación. En éstas se observa cómo, a medida que se sustraen los términos variables de la demanda de refrigeración de la ESI, se va obteniendo una curva cada vez más homogénea diariamente. Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 31
3 De esta forma en la cuarta etapa se consigue una curva base con una tendencia similar en la mayoría de los días representativos del mes de Junio. 1. Demanda de refrigeración-carga de ventilación: En esta primera etapa se restan las curvas de demanda de refrigeración de la ESI y la carga de ventilación de la misma término a término. A partir de la curva obtenida se crea un patrón de ésta al que se denomina con el nombre de Patrón Nivel I cuya finalidad es reproducir la curva real obtenida mediante datos experimentales. A continuación se muestra la curva de demanda de refrigeración en comparación con la misma cuando se le resta la carga de ventilación: Demanda de refrigeración Demanda de refrigeración-carga de ventilación Figura 6. Demanda de refrigeración y Demanda de refrigeración-carga de ventilación los días 16, 17 y 18 de Junio de 21 Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 32
4 2. Demanda de refrigeración-carga de ventilación-carga por infiltraciones: En una segunda etapa se crea el Patrón de Nivel II de forma análoga a como se crea el Patrón de Nivel I a partir de la curva anterior (demanda de refrigeración-carga de ventilación) a la que se le resta también la curva de carga debida a las infiltraciones en la ESI. Seguidamente se muestran las curvas de demanda de refrigeración y la curva a partir de la cual se crear el Patrón de Nivel II: Demanda de refrigeración Demanda de refrigeración-carga de ventilación-carga por infiltraciones Figura 7. Demanda de refrigeración y Demanda de refrigeración-carga de ventilación- Carga por infiltraciones los días 16, 17 y 18 de Junio de 21 Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 33
5 3. Demanda de refrigeración-carga de ventilación-carga por infiltraciones- Carga por transmisión a través de cerramientos: En la tercera etapa se intenta reproducir fielmente la curva obtenida al restarle a la demanda de refrigeración de la ESI la carga de ventilación, infiltraciones y transmisión a través de cerramientos opacos obteniendo el Patrón de Nivel III. La representación gráfica de ambas curvas queda recogida a continuación: Demanda de refrigeración Demanda de refrigeración-carga de ventilación-carga por infiltraciones-carga por transmisión Figura 8. Demanda de refrigeración y Demanda de refrigeración-carga de ventilación-carga por infiltraciones-carga por transmisión los días 16, 17 y 18 de Junio de 21 Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 34
6 4. Demanda de refrigeración-carga de ventilación-carga por infiltraciones- Carga por transmisión a través de cerramientos-carga de radiación: Finalmente, en la cuarta etapa se procede a la creación de un patrón (Patrón de Nivel V) que reproduce la curva base, ya que a la demanda de refrigeración de la ESI se le han quitado los términos variables (carga de ventilación, infiltración, transmisión a través de cerramientos y radiación). Seguidamente se muestran ambas curvas para los días tomados como ejemplo Demanda de refrigeración Demanda de refrigeración-carga de ventilación-carga por infiltraciones-carga por transmisión-carga de radiación Figura 9. Demanda de refrigeración y Demanda de refrigeración-carga de ventilación-carga por infiltraciones-carga por transmisión-carga de radiación los días 16, 17 y 18 de Junio de 21 Tras examinar la curva de demanda, exenta ya de los términos variables con el día del año, se procede al modelado de la curva tipo que aproxime la tendencia de la misma. Dicha curva consta de un máximo correspondiente al pico de demanda que se produce al comenzar el funcionamiento de la enfriadora, generalmente en las primeras horas de la mañana. Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 35
7 Tras el mencionado máximo (al que se denomina MAX1 ), la curva comienza a disminuir hasta un valor mínimo (denominado MIN ) rondando las 16: horas de la tarde a partir del cual los valores empiezan a aumentar de nuevo hasta un segundo máximo (denominado MAX2 ) alrededor de las 2:. Tras éste la curva tiende a cero al apagarse el sistema primario de climatización, completándose así el ciclo diario. A continuación se muestra la mencionada curva MODELO DE CARACTERIZACIÓN DE LA CURVA BASE DE REFRIGERACIÓN MAX1 BASE MIN MAX2 BASE : 3: 6: 9: 12: 15: 18: 21: : Hora local Figura 1. Modelo de caracterización de la curva base de refrigeración Los puntos clave de la curva se calculan como promedio de los valores máximos, mínimos o base según corresponda, de los días que se han elegido para el cálculo de la correlación. Así, para obtener el punto MAX1 se calcula el promedio de los valores máximos de la demanda para cada día. Se procede de forma análoga para el cálculo del denominado punto MAX2 sólo que en este caso el rango horario en el que se toman los valores máximos de cada día es el comprendido entre las 18:45 y las 21:45 para conseguir de esta forma los valores máximos de la demanda en el horario de tarde. El promedio de los valores mínimos de cada día entre las 9:45 y las 18:45 proporciona el punto al que se conoce como MIN. Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 36
8 Calculando el promedio de los valores de la demanda para cada día entre la hora de puesta en marcha del evaporador y las 18:45 se obtiene un valor promedio diario. El punto BASE no es más que la media aritmética de cada uno de dichos valores promedio. Al observar la demanda del 4 de Junio, se comprueba que no se produce ningún valor de punta por lo que este día no se tiene en cuenta a la hora de realizar los cálculos. Obtenido el modelo de la curva base de la demanda de refrigeración de la ESI se le añaden los términos variables para los días significativos del mes de Junio obteniendo así una curva de demanda de refrigeración similar a la real obtenida mediante datos medidos en el sistema primario de climatización : 6: 12: 18: : 6: 12: 18: : 6: 12: 18: Horas Demanda real de refrigeración Demanda correlada de refrigeración Figura 11. Demanda real de refrigeración y Demanda correlada de refrigeración los días 16, 17 y 18 de Junio de 21 En el anexo (Figura 46. Demanda real de refrigeración y Demanda correlada de refrigeración durante los días representativos del mes de Junio de 21) puede observarse la diferencia entre la demanda real de refrigeración y la obtenida a partir del modelo para todos los días representativos del mes de Junio. Para la estimación del error cometido al aproximar el modelo de la demanda de refrigeración a la curva real, se calculan las integrales bajo cada curva (el modelo y la real) diariamente obteniendo así los valores de la energía acumulada. Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 37
9 A continuación se suman dichas integrales para los 16 días del mes de Junio estudiados y se comparan las diferencias entre las dos curvas obteniendo así el error global cometido. Dado que el caudal de infiltraciones de aire exterior es un valor difícil de medir, éste ha sido estimado a la hora de realizar los cálculos, suponiendo un valor de 9 m 3 /h. Por ello, se realiza a un ajuste de parámetros, variando los valores del caudal de infiltración y observando la influencia de éste sobre el error global cometido, así como el máximo diario, para elegir aquél que minimice ambos valores. A continuación se muestra una tabla resumen con los caudales estimados y los errores que se comenten con cada uno de ellos: CAUDAL INFILTRACIÓN (m 3 /h) ERROR TOTAL MÁXIMO ERROR DIARIO 9-1,117% 31,358% 45 -,79564% 38,692% -,42789% 42,261% 15 -,12493% 45,721% 7252,743,7% 47,455% Tabla 2. Errores calculados para los distintos caudales de infiltración supuestos A la vista de resultados obtenidos puede comprobarse que los errores máximos diarios son positivos, lo que implica que el modelo propuesto de la demanda de refrigeración es menor que el valor real de la misma. Sin embargo, al observar el signo del error total negativo, se deduce que en la mayoría de los días del mes de Junio, la demanda de refrigeración real es menor que la correlada. Finalmente se decide estimar el caudal de infiltración en la ESI en 9 m 3 /h, ya que es el valor para el que se comete un menor error diario y dado que el error total cometido no varía significativamente para los distintos valores del caudal d infiltración. Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 38
10 5.3 DEFINICIÓN DEL MODELO DE CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA DE CALEFACCIÓN El modelo para la caracterización de la demanda de calefacción se basa en el balance global de energía: Ecuación A partir del cual se deduce que la demanda del sistema de climatización se divide en un término fijo (demanda base) debida a la carga por ocupación, equipos e iluminación y en cuatro términos que varían según las condiciones climáticas exteriores. Éstos son: Carga de ventilación en la ESI:, Ecuación Carga debida a las infiltraciones de aire en la ESI:, Ecuación5.3.3 Carga por transmisión de calor a través de los cerramientos de la ESI: Ecuación Ganancias solares debida a la radiación incidente en el edificio cuyo cálculo puede realizarse a partir de la siguiente expresión: Ecuación5.3.5 De esta forma puede obtenerse la curva base de la demanda sin más que restarle a la demanda de calefacción los términos variables. La normalización de dicha curva base permite la predicción de la demanda de calefacción para cualquier día de invierno, basta sumarle a la misma las cargas de ventilación, infiltración, transmisión y radiación esperadas para tal día. Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 39
11 5.4 IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO DE CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA DE CALEFACCIÓN Analizando la curva de demanda de calefacción de la ESI puede observarse como la mayoría de los días siguen una misma tendencia. Eliminando los fines de semana y días festivos donde el sistema de climatización no funciona, y aquellos días donde se observan anomalías en las temperaturas de entrada y salida del condensador de la BdC o en la temperatura exterior, se toman finalmente los días 9, 1, 11 del mes de Noviembre y los días 1, 3, 13, 14, 15, 17, 2, 22, 23, 27, 28, 29 del mes de Diciembre como los más adecuados para definir el comportamiento del sistema de climatización de la ESI en invierno. A continuación se muestra la curva de demanda de calefacción para los días 27, 28 y 29 de Diciembre donde puede observarse la tendencia comentada: Figura 12. Demanda de calefacción los días 27, 28 y 29 de Diciembre de 21 Análogamente a como se procedió para la obtención de la demanda normalizada de refrigeración, para el caso de invierno, también se llevarán a cabo cuatro etapas. Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 4
12 En cada una de ellas se van sustrayendo los términos variables de la demanda de calefacción hasta obtener una curva que no depende de las condiciones climáticas exteriores (lo que se ha denominado curva base de calefacción). 1. Demanda de calefacción-carga de ventilación El objetivo de esta primera etapa es la obtención del Patrón de Nivel I para invierno. Para ello se restan las curvas de demanda de calefacción y la carga de ventilación de la ESI término a término y se reproduce dicha curva lo más aproximadamente posible obteniendo así el patrón que se buscaba. A continuación se muestran las curvas de demanda de calefacción y ésta misma sin la carga de ventilación: Demanda de calefacción Demanda de calefacción-carga de ventilación Figura 13. Demanda de calefacción y Demanda de calefacción-carga de ventilación los días 27, 28 y 29 de Diciembre de 21 Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 41
13 2. Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones En la segunda etapa se crea el Patrón de Nivel II de forma análoga a como se hizo con el Patrón de Nivel I con la única diferencia que ahora se toma la curva de demanda de calefacción menos la carga de ventilación y menos la carga por infiltraciones como la curva tipo que se pretende normalizar. Seguidamente se muestran las curvas de demanda de calefacción y la curva a partir de la cual se crear el Patrón de Nivel II: Demanda de calefacción Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones Figura 14. Demanda de calefacción y Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones los días 27, 28 y 29 de Diciembre de 21 Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 42
14 3. Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones- Carga por transmisión a través de cerramientos El mismo procedimiento seguido en las dos primeras etapas se lleva a cabo en esta tercera. De esta forma, se crea el Patrón de Nivel III a partir de la curva de demanda de calefacción a la que se le restan los términos de carga de ventilación, infiltración y transmisión a través de cerramientos Demanda de calefacción Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones-carga por transmisión Figura 15. Demanda de calefacción y Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones-carga por transmisión los días 27, 28 y 29 de Diciembre de 21 Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 43
15 4. Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones- Carga por transmisión a través de cerramientos-carga por radiación Por último, en la cuarta etapa se crea el Patrón de Nivel V que trata de reproducir la curva base de la demanda de calefacción Demanda de calefacción Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones-carga de radiación Figura 16. Demanda de calefacción y Demanda de calefacción-carga de ventilación-carga por infiltraciones-carga por transmisión-carga de ventilación los días 27, 28 y 29 de Diciembre de 21 A continuación se muestra el modelo tomado para la caracterización de la curva base de calefacción. Como se comentó anteriormente, pueden observarse dos demandas puntas por la mañana ( MAX1 ) y al medio día ( MAX2 ) entre las cuales se produce una caída de la demanda ( MIN ), finalizando el ciclo diario con un periodo donde ésta permanece prácticamente constante ( BASE ). Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 44
16 MODELO DE CARACTERIZACIÓN DE LA CURVA BASE DE CALEFACCIÓN MAX1 MIN MAX2 BASE : 3: 6: 9: 12: 15: 18: 21: : Hora local Figura 17. Modelo de caracterización de la curva base de calefacción Análogamente a como se procedió para la creación del modelo de la curva base de refrigeración, para la determinación de los puntos clave de dicha curva en calefacción se calculan los promedios de los valores máximos, mínimos y base de los días que se consideran representativos de los meses de invierno. De esta forma, el punto MAX1 se obtiene como promedio de los valores máximos de demanda de cada día entre la hora de arranque del sistema de climatización y las 8:45. Para el punto MAX2 se lleva a cabo la misma operación pero en el intervalo de tiempo entre las 11:45 y las 14:45 de cada días. Análogamente, el punto MIN se obtiene calculando el promedio de los valores mínimos de cada día entre las 8:45 y las 11:45. Finalmente se calcula el valor promedio diario de la curva base de calefacción entre las 14:45 y las 19:45. La media aritmética de dichos valores proporciona los puntos denominados BASE. Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 45
17 De esta forma, al sumarle los términos variables de la demanda a la curva base correlada se obtiene una aproximación de la demanda real calculada : 6: 12: 18: : 6: 12: 18: : 6: 12: 18: Horas Demanda real de calefacción Demanda correlada de calefacción Figura 18. Demanda real de calefacción y demanda correlada de calefacción los días 27, 28 y 29 de Diciembre de 21 Proyecto fin de Carrera. Mª Ángeles Medrano Sánchez Página 46
Módulo Online. Energy Modeling DESIGNBUILDER
Módulo Online Energy Modeling DESIGNBUILDER Este PDF está alterado para utilizarse de muestra. Si se inscribe al curso tendrá acceso al contenido completo. http://www.arquitecturaysostenibilidad.com/es/cursos/4/informacio.html
Más detalles6. CARGA POR TRANSMISIÓN A TRAVÉS DE LOS CERRAMIENTOS DE LA ESI
6. CARGA POR TRANSMISIÓN A TRAVÉS DE LOS CERRAMIENTOS DE LA ESI La energía transmitida en forma radiante es absorbida por los cerramientos del edificio y objetos del local sobre los que incide; éstos,
Más detallesCAPÍTULO V: PROCESO DE FABRICACIÓN DE ÁNODOS
CAPÍTULO V: PROCESO DE FABRICACIÓN DE ÁNODOS V-1. Introducción Tal y como se describía en el Capítulo I, el análisis numérico del proceso de fabricación de los ánodos tiene como fin el predecir el abarquillamiento
Más detallesMSFC203_INSTALACIONES DE CLIMATIZACIÓN Y VENTILACIÓN
MSFC203_INSTALACIONES DE CLIMATIZACIÓN Y VENTILACIÓN ÍNDICE Parámetros fundamentales y operaciones básicas en aire acondicionado Condiciones de bienestar o confort Cálculo de la carga térmica de refrigeración
Más detallesICH HIDROLOGÍA E. VARAS
Modelo Rorb Programa interactivo que calcula el efecto de atenuación y de propagación de la lluvia efectiva de una tormenta o de otras formas de aporte de agua a través de una cuenca, y/o a través de un
Más detallesInstalaciones Termohidráulicas y Eléctricas Curso 4º Lección Cargas Térmicas 1
LECCION 2: CARGAS TÉRMICAS 2.1. Introducción. 2.2.Cálculo de cargas térmicas 2.3 Método de cálculo de cargas térmicas 2.4 Cálculo de cargas térmicas de calefacción 2.5 Cálculo de cargas térmicas de refrigeración.
Más detallesRESPUESTAS TÉRMICAS DINÁMICAS EN EDIFICIOS: Control térmico a través de la climatización natural. IRENE MARINCIC
RESPUESTAS TÉRMICAS DINÁMICAS EN EDIFICIOS: Control térmico a través de la climatización natural. IRENE MARINCIC RESPUESTAS TÉRMICAS DINÁMICAS EN EDIFICIOS: Control térmico a través de la climatización
Más detallesMÓDULO III TRANSFERENCIA DE CALOR Y MASA EN EDIFICIOS
CURSO DE CAPACITACIÓN DE CERTIFICADORES ENERGÉTICOS Prueba Piloto Rosario 2017 MÓDULO III TRANSFERENCIA DE CALOR Y MASA EN EDIFICIOS MÓDULO III TRANSFERENCIA DE CALOR Y MASA EN EDIFICIOS TEMARIO Índice
Más detalles5 Aplicación de la metodología. Hoja de cálculo
5 Aplicación de la metodología. Hoja de cálculo El presente capítulo detallará el procedimiento que se sigue en la hoja de cálculo, destinada a estimar el comportamiento de una planta fotovoltaica conectada
Más detallesGUÍA DE AHORRO Y EFICIENCIA ENERGÉTICA EN OFICINAS
GUÍA DE AHORRO Y EFICIENCIA ENERGÉTICA EN OFICINAS -Resumen Ejecutivo- La Guía ha sido elaborada por WWF España con la colaboración de Creara Consultores S.L., dentro del marco de subvenciones destinadas
Más detallesBalance Térmico. Análisis de cargas térmicas Análisis del comportamiento térmico de un local o una zona
AHORRO ENERGÉTICO EDIFICIOS SUSTENTABLES Balance Térmico Análisis de cargas térmicas Análisis del comportamiento térmico de un local o una zona Cómputo del ingreso o egreso de calor, obteniendo la Cantidad
Más detallesMODELADO DINÁMICO DE AUTOBUSES PARA EL CÁLCULO DE LA CARGA TÉRMICA. APLICACIÓN AL DIMENSIONADO DEL SISTEMAS DE CLIMATIZACIÓN
ÍNDICE Índice 1 Índice de Tablas 3 Índice de Figuras 4 1 Introducción y Objetivos 6 2 Definición de los Parámetros del Modelo 8 2.1 Descripción Geométrica de la Carrocería del Autobús 12 2.1.1 Definición
Más detallesÍndice de contenidos
1 Índice de contenidos N Página Capítulo 1: Planteamiento del problema... 6 1.1.- Introducción... 6 1.2.- Objetivos... 7 1.2.1.- Objetivo general... 7 1.2.2.- Objetivos específicos... 7 Capítulo 2: Marco
Más detalles5. Resultados de la simulación y discusión
5. Resultados de la simulación y discusión temperatura (ºC) 5. Resultados y discusión Se presentan los resultados obtenidos en la simulación en los días 19, 20, 21 de Julio 2010. A continuación, se realiza
Más detalles6.4. APLICACIÓN DE REDES NEURONALES EN EL CÁLCULO DE LA TASA DE CONTORNEAMIENTOS Velocidad de retorno del rayo con distribución uniforme
Aplicación de redes neuronales en el cálculo de sobretensiones y tasa de contorneamientos 233 6.4. APLICACIÓN DE REDES NEURONALES EN EL CÁLCULO DE LA TASA DE CONTORNEAMIENTOS 6.4.1. Introducción Como ya
Más detalles4. MÉTODO DE CÁLCULO DEL RENDIMIENTO MEDIO ESTACIONAL DE UNA CALDERA DE BIOMASA
4. MÉTODO DE CÁLCULO DEL RENDIMIENTO MEDIO ESTACIONAL DE UNA CALDERA DE BIOMASA 4.1. MÉTODO GENERAL DE CÁLCULO DE η me Para calcular el rendimiento medio estacional de una instalación con caldera de biomasa
Más detallesINTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRES DE ENSAYO
INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRES DE ENSAYO 1. Introducción 2. Error e incertidumbre 3. Exactitud y precisión de medida 4. Tipos de medidas 5. Incertidumbre típica o de medida 6. Incertidumbre
Más detalles3 Análisis de los datos obtenidos por la simulación
3 Análisis de los datos obtenidos por la simulación 3.1 Introducción Vamos a realizar la simulación del comportamiento térmico de una vivienda y unas oficinas, cambiando diferentes parámetros como la orientación,
Más detalles8. ANÁLISIS EN EL USO DE CAUDALES EQUIVALENTES. 8.1 Caudales equivalentes en el modelo simplificado
8. ANÁLISIS EN EL USO DE CAUDALES EQUIVALENTES Este último punto ha sido separado del anterior ya que se aleja de la comparación entre los procedimientos de cálculo de ambos modelos. En este apartado se
Más detallesTema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1
Tema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1 Ejercicio resuelto 8.1 La siguiente tabla muestra la distribución del gasto mensual en libros y el gasto mensual en audiovisual en euros en los
Más detallesANÁLISIS DE PRECISIÓN EDIFICIOS NUEVOS
Certificación Energética SL Firmado digitalmente por Certificación Energética SL Fecha: 2017.06.27 09:43:01 +02'00' ANÁLISIS DE PRECISIÓN EDIFICIOS NUEVOS ÍNDICE PÁGINA 1.- INTRODUCCIÓN... 6 2.- DESCRIPCIÓN
Más detallesÍndice. 1. Introducción Método del Balance Método de Series Temporales Radiantes Condiciones Exteriores...
Índice 1. Introducción... 9 1.1. Método del Balance... 13 1.2. Método de Series Temporales Radiantes.... 15 2. Condiciones Exteriores... 25 2.1. Temperatura seca... 26 2.2. Temperatura húmeda... 33 2.3.
Más detalles41º CONGRESO NACIONAL DE ACÚSTICA 6º CONGRESO IBÉRICO DE ACÚSTICA
Autor: Antonio6 41º CONGRESO NACIONAL DE ACÚSTICA INFLUENCIA EN LOS NIVELES GLOBALES DE INMISIÓN SONORA EN UN RECINTO DE LA UTILIZACIÓN DEL RANGO DE FRECUENCIAS DE TERCIO DE OCTAVA AMPLIADO DE 0 HZ A 5
Más detallesParámetros Estadísticos básicos, Resumen y Presentación de datos. Jhon Jairo Padilla, PhD.
Parámetros Estadísticos básicos, Resumen y Presentación de datos Jhon Jairo Padilla, PhD. Motivación Los resúmenes y las representaciones de datos son esenciales porque: Enfocan al ingeniero en características
Más detalles5. Resultados Estimadores.
5. Resultados. 5.1. Estimadores. Para evaluar la idoneidad de la metodología de rellenado de huecos empleada para completar la base de datos radiométricos del GTER, es necesario el uso de indicadores estadísticos
Más detallesCARGAS TERMICAS DE ACONDICIONAMIENTO
CARGAS TERMICAS DE ACONDICIONAMIENTO 1.- Introducción A lo largo del año, unas veces necesitará de calor (situación invierno), y otras veces necesitará aporte de refrigeración (situación verano, depende
Más detallesCircuitos rectificadores con diodos
Circuitos rectificadores con diodos Práctica 3 Índice General 3.1. Objetivos................................ 29 3.2. Introducción teórica.......................... 29 3.3. Ejercicios Propuestos..........................
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 4)
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: TEMA Nº ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES Distinguir entre variables cualitativas y cuantitativas, y saber elegir los métodos en cada caso. Conocer métodos gráficos y cuantitativos
Más detallesANÁLISIS DE INFILTRACIONES EN EL PROCESO DE CERTIFICACIÓN ENERGÉTICA DE CADEM
ANÁLISIS DE INFILTRACIONES EN EL PROCESO DE CERTIFICACIÓN ENERGÉTICA DE CADEM Ing. Oscar Puche Ormaetxea Jefe de Proyecto Unidad de Industria CADEM Ente Vasco de la Energía VITORIA-GASTEIZ 2011 LABORATORIO
Más detallesAnexo II: Extracto-resumen del Estudio Ahorro y. eficiencia energética en instalaciones ganaderas.
Anexo II: Extracto-resumen del Estudio Ahorro y eficiencia energética en instalaciones ganaderas. IDAE Los sistemas de calefacción y refrigeración se usan para controlar la temperatura interior en los
Más detallesPROYECTO DE FIN DE CARRERA
PROYECTO DE FIN DE CARRERA ENERGETICA Y NORMA EN EL EDIFICIO ESPANOL Este proyecto nos permite de estudiar la norma española (Documento Básico HE) con el fin de realizar un programa y de determinar la
Más detallesEl conjunto de intercambiadores tierra-aire del edificio administrativo de Mérida III Milenio. Esther Gamero Ceballos-Zúñiga
El conjunto de intercambiadores tierra-aire del edificio administrativo de Mérida III Milenio Esther Gamero Ceballos-Zúñiga Índice 1 Datos de partida 2 Descripción del intercambiador 3 Resultados esperados
Más detallesCARGAS TÉRMICAS DE CALEFACCIÓN
CARGAS TÉRMICAS DE CALEFACCIÓN INTRODUCCIÓN Cuando se proyecta una instalación de calefacción, las condiciones de diseño han de ajustarse a las reales para evitar un sobredimensionado innecesario, y por
Más detallesDELEGACIÓN DE HACIENDA DE GIRONA
ÍNDICE 1.- DATOS DE GRUPOS Y PLANTAS 2.- DATOS DE OBRA 3.- DESCRIPCIÓN DE LOS RECINTOS 4.- RESUMEN DE LOS RESULTADOS DE CÁLCULO DE LOS RECINTOS 5.- RESULTADOS PARA CONJUNTOS DE RECINTOS 6.- RESUMEN DE
Más detallesINFORME MENSUAL. Circuito Mintzita 470 Fraccionamiento Manantiales (443)
INFORME MENSUAL ELABORADO POR: Dirección de Medio Ambiente y Sustentabilidad FECHA: 14 de Marzo 2016 ASUNTO: Programa Monitoreo del Aire Morelia Michoacán a 14 de Marzo 2016 Como resultado del Programa
Más detallesProgramació de Mòdul. Instal lacions de Producció de Calor. Curs:
6. Evaluación: Procedimentos e Instrumentos, Criterios de Calificación y Promoción - CRITERIOS DE EVALUACION Atendiendo a los objetivos del módulo y la adquisición de las capacidades terminales correspondientes
Más detalles02 de septiembre de 2013-06 de septiembre de 2013
02 de septiembre de 2013-06 de septiembre de 2013 2 lunes 3 martes 4 miércoles 5 jueves 6 viernes 1 17/04/2013 10:23 09 de septiembre de 2013-13 de septiembre de 2013 9 lunes 10 martes 11 miércoles 12
Más detallesCALENDARIO AÑO 2016 PICO Y PLACA AUTOMOVILES SERVICIO ESPECIAL PICO Y PLACA TAXIS
ENERO VIERNES 1 FESTIVO FESTIVO FESTIVO FESTIVO FESTIVO SABADO 2 3 7-8 7-8 5-6 NO APLICA DOMINGO 3 NO APLICA NO APLICA NO APLICA NO APLICA NO APLICA LUNES 4 4 9-0 9-0 7-8 NO APLICA MARTES 5 5 1-2 1-2 9-0
Más detallesCALENDARIO AÑO 2016 PICO Y PLACA AUTOMOVILES SERVICIO ESPECIAL PICO Y PLACA TAXIS
JULIO VIERNES 1 9 7-8 7-8 5-6 1-3-5-7-9 SABADO 2 8 9-0 9-0 7-8 NO APLICA DOMINGO 3 NO APLICA NO APLICA NO APLICA NO APLICA NO APLICA LUNES 4 FESTIVO FESTIVO FESTIVO FESTIVO FESTIVO MARTES 5 1 3-4 3-4 1-2
Más detallesINFORME MENSUAL DE MONITOREO DEL AIRE EN EL CENTRO DE LA CIUDAD DE MORELIA, ABRIL 2018
INFORME MENSUAL DE MONITOREO DEL AIRE EN EL CENTRO DE LA CIUDAD DE MORELIA, ABRIL 2018 Secretaría de Desarrollo Metropolitano e Infraestructura Dirección de Medio Ambiente y Sustentabilidad Morelia Michoacán
Más detallesCapítulo 5: CONTROL INVERSO ADAPTATIVO
Capítulo 5: CONTROL INVERSO INTRODUCCIÓN 5.. INTRODUCCIÓN Un sistema de control inverso adaptativo se muestra en la Figura 5. Si el controlador fuese ideal, su función de transferencia sería: C( z) M (
Más detalles8.- ANÁLISIS DE RESULTADOS
Rendimiento % 8.- ANÁLISIS DE RESULTADOS En este apartado, una vez se dispone de todos los datos obtenidos en el apartado anterior, se cuantificará el efecto que produce cada factor en la mejora de la
Más detalles1.2 Medidas de variación: Rango, desviación estándar y coeficiente de variación
1.2 Medidas de variación: Rango, desviación estándar y coeficiente de variación Medidas de Variación Amplitud Coeficiente variación Desviación estándar Rango Valor Z Varianza de Diferencia entre los valores
Más detallesINFORME DE LA SIMULACIÓN COMPUTACIONAL DE LAS ESTRATEGIAS PROPUESTAS POR EL GRUPO ABIO
INFORME DE LA SIMULACIÓN COMPUTACIONAL DE LAS ESTRATEGIAS PROPUESTAS POR EL GRUPO ABIO FASES DE TRABAJO DESARROLLO DE ESTRATEGIAS SIMULACIÓN Y MEJORA DE ESTRATEGIAS OBTENCIÓN DE DATOS EXPERIMENTALES: LABORATORIO
Más detallesINFORME MENSUAL DE MONITOREO DEL AIRE EN EL CENTRO DE LA CIUDAD DE MORELIA, MAYO 2018
INFORME MENSUAL DE MONITOREO DEL AIRE EN EL CENTRO DE LA CIUDAD DE MORELIA, MAYO 2018 Secretaria de Desarrollo Metropolitano e Infraestructura Dirección de Medio Ambiente y Sustentabilidad Morelia Michoacán
Más detallesESTUDIO DE LA TRANSFERENCIA DE CALOR DE UN PISO RADIANTE HIDRONICO SOLAR A UN ESPACIO
ESTUDIO DE LA TRANSFERENCIA DE CALOR DE UN PISO RADIANTE HIDRONICO SOLAR A UN ESPACIO Oscar E. Rodea García y Manuel D. Gordon Sánchez racso_rogo@msn.com, mgs@correo.azc.uam.mx Universidad Autónoma Metropolitana
Más detallesANEXO A: SIMULACIÓN ENERGÉTICA Y TÉRMICA.
e integrada en un edificio industrial. ANEXO A: SIMULACIÓN ENERGÉTICA Y TÉRMICA. (Mediante la aplicación TAS de EDSL) VOLUMEN Ii: ANEXO A Simulación Energética y Térmica Raquel Clemente Alfonso e integrada
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN JUAN
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN JUAN FACULTAD DE INGENIERÍA BIOINGENIERÍA CÁTEDRA: "INSTALACIONES HOSPITALARIAS" Práctico Nº 4: Cálculo de la Carga de Refrigeración Mgr. Andrés Valdez AÑO 2015 PRÁCTICO Nº
Más detallesTema 9: Estadística descriptiva
Tema 9: Estadística descriptiva Matemáticas específicas para maestros Grado en Educación Primaria Matemáticas específicas para maestros Tema 9: Estadística descriptiva Grado en Educación Primaria 1 / 47
Más detallesTABLAS PRENORMATIVAS:
TABLAS PRENORMATIVAS: COEFICIENTES DE PELÍCULA Y REDISTRIBUCIÓN RADIANTE Análisis del comportamiento energético de los cerramientos de hormigón en base a la maximización de las ventajas derivadas de su
Más detallesLÍVIA MOLINA OGEDA ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO TÉRMICO DE DISTINTAS FACHADAS DE EDIFICIOS DE OFICINAS EN CLIMA SUBTROPICAL HÚMEDO
ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO TÉRMICO DE DISTINTAS FACHADAS DE EDIFICIOS DE OFICINAS EN CLIMA SUBTROPICAL HÚMEDO MÁSTER DE ARQUITECTURA, ENERGÍA Y MEDIO AMBIENTE LÍVIA MOLINA OGEDA TUTORAS: ANNA PAGÈS E
Más detallesBALANCE HIDRICO. R. Botey Servicio de Aplicaciones Agrícolas e Hidrológicas
BALANCE HIDRICO R. Botey 30/05/2013 Jornada: Servicios meteorológicos y climáticos para el sector agrario BALANCE HÍDRICO Objeto HUMEDAD DEL SUELO Muy relacionada con la dinámica de las aguas superficiales,
Más detallesAnexo II. Determinación de la temperatura del módulo fotovoltaico
Anexo II Determinación de la temperatura del módulo fotovoltaico Existen diversas metodologías y expresiones para la obtención de la temperatura de un panel fotovoltaico, parámetro de suma importancia
Más detallesAnálisis de Regresión y Correlación Lineal
Análisis de Regresión y Correlación Lineal Análisis de dos ó más variables aleatorias Veamos que en los siguientes estudios hay situaciones donde intervienen más de una variable aleatoria Ejemplos: La
Más detallesNombre y Apellidos: e f(x) dx. Estudiar si converge la integral impropia
Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Convocatoria de Febrero 27 de Enero de 26 Nombre y Apellidos: DNI: 6.25 p.) ) Se considera la función f : [, ) R definida
Más detallesOptimización de la envuelta edificatoria como contribución al ahorro energético en edificios
3. RESULTADOS. 3.1. Introducción. Tal y como hemos explicado anteriormente, el consumo energético (energía final) y la demanda de un edificio vienen dados por las expresiones: CONSUMO EF = DEMANDA ENERGÉTICA
Más detallesEficiencia energética de los edificios (ISO 13790:2008). UNE-ENN 832/AC:2002 y UNE-EN ISO 13790:2008. cuya Secretaría desempeña ANDIMAT.
norma española UNE-ENN ISO 13790 Noviembre 2011 TÍTULO Eficiencia energética de los edificios Cálculo del consumo de energía para calefacción y refrigeración de espacios (ISO 13790:2008) Energy performance
Más detalles10. OBTENCIÓN DE VALORES DIARIOS DE IRRADIACIÓN DIRECTA NORMAL A PARTIR DE VALORES DIARIOS DE IRRADIACIÓN GLOBAL HORIZONTAL
1. OBTENCIÓN DE VALORES DIARIOS DE IRRADIACIÓN DIRECTA NORMAL A PARTIR DE VALORES DIARIOS DE IRRADIACIÓN GLOBAL HORIZONTAL Para conocer el lugar adecuado para la ubicación de una planta que funcione con
Más detallesAnnex I Energy Plus Summary
Annex I Energy Plus Summary Summary of EnergyPlus simulation Málaga, January 2012 Grupo de Energética Universidad de Málaga (GEUMA) Gloria Calleja Rodríguez José Manuel Cejudo López 1. Situación actual
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 8) TEMA Nº 8 ESTIMACIÓN
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: TEMA Nº 8 ESTIMACIÓN Conocer las relaciones entre muestra, análisis estadístico descriptivo y análisis estadístico inferencial. Conocer los conceptos de muestra aleatoria y muestra
Más detalles7. REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS: REGRESIÓN POLINOMIAL. Jorge Eduardo Ortiz Triviño
7. REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS: REGRESIÓN POLINOMIAL Jorge Eduardo Ortiz Triviño jeortizt@unal.edu.co http:/www.docentes.unal.edu.co/jeortizt/ Introducción Los datos frecuentemente son dados para valores
Más detallesJustificación CTE y CEE HERRAMIENTA UNIFICADA
18 Novembre Justificación CTE y CEE HERRAMIENTA UNIFICADA Fabian López Plazas Dr. Arquitecto Societat Orgànica Contexto Normativo CTE 2013 Certificación Energética RD 235/2015 CTE HE 2013 Nueva definición
Más detallesPRIMEROS ENSAYOS EN LOS DEMOSTRADORES EXPERIMENTALES.
PRIMEROS ENSAYOS EN LOS DEMOSTRADORES EXPERIMENTALES. Gobierno de Extremadura. Consejería de Fomento, Vivienda, Ordenación del Territorio y Turismo. Dirección General de Arquitectura y Vivienda. Servicio
Más detallesEFICIENCIA ENERGÉTICA DA MOP
EFICIENCIA ENERGÉTICA DA MOP FICHA TDRe SUB.DEPTO EFICIENCIA ENERGÉTICA DEPU / CITEC U.BB INFORME DE RESULTADOS VERIFICACIÓN TDRe FASE DISEÑO Proyecto: Mandante: Año : Consultor: Especialista: Inspector
Más detallesDistribución bidimensional. Marginales. Correlación lineal. Rectas de regresión.
REGRESIÓN LINEAL. Distribución bidimensional. Marginales. Correlación lineal. Rectas de regresión. Dada una población, hasta ahora hemos estudiado cómo a partir de una muestra extraída de ella podemos
Más detallesCapítulo 6. Requerimientos de apuntamiento satelital en órbita baja para equipos de comunicaciones Introducción
Capítulo 6 Requerimientos de apuntamiento satelital en órbita baja para equipos de 6.1. Introducción Actualmente la simulación es una herramienta importante para el desarrollo y predicción del comportamiento
Más detallesANEXO 1. CALIBRADO DE LOS SENSORES.
ANEXO 1. CALIBRADO DE LOS SENSORES. Las resistencias dependientes de la luz (LDR) varían su resistencia en función de la luz que reciben. Un incremento de la luz que reciben produce una disminución de
Más detallesPara conseguir calendarios de
Regadíos] MODELO DE OPTIMIZACIÓN ECONÓMICA DEL AGUA DE RIEGO ] Efecto combinado del riego deficitario y la uniformidad de riego E. López - Mata J.M. Tarjuelo J.A. de Juan R. Ballesteros A. Domínguez Investigador,
Más detallesINFORME METEOROLÓGICO MENSUAL ENERO 2016
Originado por: INFORME METEOROLÓGICO MENSUAL ENERO 2016 ELABORADO POR: Dirección de Medio Ambiente y Sustentabilidad FECHA: 10 de Febrero 2016 ASUNTO: Programa Monitoreo del Aire Morelia Michoacán a 10
Más detallesDiagnóstico y tratamiento energético de edificios hospitalarios antiguos
Diagnóstico y tratamiento energético de edificios hospitalarios antiguos QUÉ PODEMOS HACER CON LOS EDIFICIOS ANTIGUOS? REHABILITARLO ADAPTÁNDOLO A LAS NECESIDADES REALES DE DISTRIBUCIÓN CUMPLIENDO CTE.
Más detallesAnexo I CUESTIONARIO UTILIZADO PARA LA RECOGIDA DE INFORMACIÓN
Anexo I CUESTIONARIO UTILIZADO PARA LA RECOGIDA DE INFORMACIÓN 165 ENCUESTA DE COMPORTAMIENTOS Y TIPOLOGÍAS DE VISITANTES EN EUSKADI 166 ANEXO I. CUESTIONARIO UTILIZADO PARA LA RECOGIDA DE INFORMACIÓN
Más detallesCÁLCULO DE LA CARGA TÉRMICA DE CALEFACCIÓN. Bruno De Miranda Santos Ingeniero Industrial A Coruña, abril de 2011
CÁLCULO DE LA CARGA TÉRMICA DE CALEFACCIÓN Bruno De Miranda Santos Ingeniero Industrial A Coruña, abril de 2011 Cálculo de la carga térmica de calefacción Método para el cálculo de la carga térmica de
Más detallesPREDIMENER: HERRAMIENTA PARA EL PREDIMENSIONADO ENERGÉTICO DE VIVIENDAS SEGÚN CÓDIGO TÉCNICO. Yago Massó Moreu
PREDIMENER: HERRAMIENTA PARA EL PREDIMENSIONADO ENERGÉTICO DE VIVIENDAS SEGÚN CÓDIGO TÉCNICO Yago Massó Moreu www.andimat.es http://www.andimat.es/wp-content/uploads/guia-predimener140630.pdf Normativa
Más detallesDemanda Energía en Edificaciones y Sistemas de Climatización
Demanda Energía en Edificaciones y Sistemas de Climatización MSc Ing. Timo Márquez Octubre 2012 Escuela de Arquitectura Balance Energético de Edificaciones : La necesidad de hacer un balance energético
Más detallesRegresión: implica la obtención de una ecuación mediante la que podamos estimar el valor medio de una variable.
1 DEFINICIONES PREVIAS Regresión: implica la obtención de una ecuación mediante la que podamos estimar el valor medio de una variable. Correlación: es la cuantificación del grado de relación existente
Más detallesEstudio de la influencia de la temperatura y otros parámetros en la medición de la velocidad del viento ANEXOS
ANEXOS ANEXO A.1 POTENCIA GENERADA EN UN AEROGENERADOR 2 El primer paso para poder evaluar las medidas tomadas por los sensores en una instalación es conocer en qué manera afectan a la producción del aerogenerador.
Más detallescompromiso de todos los niveles y funciones de la organización, especialmente de la alta dirección. No se establecen requisitos absolutos
EPRE Acciones de Divulgación Participación en Jornada Mendoza Solar 2011 - Nave Cultural, Parque Central de la Ciudad de Mendoza (26/11/11) Presentación ISO 50001 EPRE junto a IRAM y la UTN - Regional
Más detallesPor qué satélites geoestacionarios y no polares? Región de interés
Por qué satélites geoestacionarios y no polares? Mayor frecuencia de imagen Mayor área de cobertura Región de interés Características de los satélites Se encuentran a unos 36000 Km de altura Espesor de
Más detalles2. Distribuciones de Muestreo
2. Distribuciones de Muestreo Conceptos básicos Para introducir los conceptos básicos consideremos el siguiente ejemplo: Supongamos que estamos interesados en determinar el número medio de televisores
Más detallesDIPLOMA DE POSTÍTULO DISEÑO DE EDIFICACIONES ENERGÉTICAMENTE EFICIENTES DISEÑO MEDIANTE SOFTWARE CLASE 3: DESIGNBUILDER BÁSICO 2
Universidad de Chile DISEÑO MEDIANTE SOFTWARE CLASE 3: DESIGNBUILDER BÁSICO 2 Mauricio Villaseñor Rosales Mail: mauricio.villasenor@idiem.cl AGENDA Definición de opciones de modelo Ejercicio 1: Ejercicio
Más detallesRadar de subsuelo. Evaluación para aplicaciones en arqueología y en patrimonio histórico-artístico. 43
Radar de subsuelo. Evaluación para aplicaciones en arqueología y en patrimonio histórico-artístico. 43 Página Tabla 3.1. Resistividad y conductividad de materiales muy comunes en los estudios de prospección...
Más detallesFotogrametría de Objeto Cercano. Precisión estimada.
Fotogrametría de Objeto Cercano. Precisión estimada. Apellidos, nombre Balaguer Puig, Matilde (balaguer@upv.es) Departamento Centro Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría ETSIGCT 1 Resumen En
Más detallesA continuación aparecen los diferentes apartados que han sido validados:
VALIDACIÓN Para realizar las comprobaciones sobre la precisión al trabajar con los cinco primeros armónicos de cada expresión, se lleva a cabo la diferencia de estas aproximaciones respecto las expresiones
Más detallesMSFC203_INSTALACIONES DE CLIMATIZACIÓN Y VENTILACIÓN
MSFC203_INSTALACIONES DE CLIMATIZACIÓN Y VENTILACIÓN ÍNDICE Parámetros fundamentales y operaciones básicas en aire acondicionado Condiciones de bienestar o confort Cálculo de la carga térmica de refrigeración
Más detallesAnálisis de regresión y correlación lineal
Análisis de regresión y correlación lineal En las unidades anteriores hemos aplicado metodologías estadísticas para analizar la información de una variable desde una o más muestras utilizando las herramientas
Más detallesProyecto/Trabajo Final de Carrera
Proyecto/Trabajo Final de Carrera Estudio: Ingeniería Industrial. Plan 2002 Título: ESTUDIO DEL PROCESO DE CALIFICACIÓN ENERGÉTICA DE UN EDIFICIO DE SALIDA DE TELECABINAS SITUADO EN ESPUI (LLEIDA) MEDIANTE
Más detallesMETEOROLOGÍA GENERAL. Práctica 2: Radiación. a) Qué es la radiación? b) En qué se diferencia de otras formas de transmisión de energía?
METEOROLOGÍA GENERAL Práctica 2: Radiación Ejercicio 1 a) Qué es la radiación? b) En qué se diferencia de otras formas de transmisión de energía? Ejercicio 2 Ubique dentro del siguiente gráfico las distintas
Más detallesESTUDIO REALIZADO POR DIRA S.L. (Desenvolupament, Investigació i Recerca Aplicada S.L.)
: nuevo refrigerante sustitutivo del R-22 con bajo PCA (GWP). Comparación de rendimiento con seis refrigerantes ya existentes ESTUDIO REALIZADO POR DIRA S.L. (Desenvolupament, Investigació i Recerca Aplicada
Más detallesEn muestreo por conglomerados se tienen 2 tipos de unidades:
MUESTREO POR CONGLOMERADOS Ing. MSc. Ángel Gómez Es un método en el cual la unidad de muestreo consiste de un grupo de unidades elementales. Es decir, que cada grupo o conglomerado es un agregado de unidades
Más detallesVIGILANCIA DE LOS EFECTOS DEL EXCESO DE TEMPERATURAS SOBRE LA SALUD EN ARAGÓN EVALUACIÓN MESES DE JUNIO A SEPTIEMBRE 2016
VIGILANCIA DE LOS EFECTOS DEL EXCESO DE TEMPERATURAS SOBRE LA SALUD EN ARAGÓN EVALUACIÓN MESES DE A Como en años anteriores, en verano se inició el Plan de Acción para la prevención de los efectos de las
Más detallesCERTIFICACIÓN ENERGÉTICA DE EDIFICIOS
CERTIFICACIÓN ENERGÉTICA DE EDIFICIOS - Introducción - Categorías de edificios excluidos - Edificio a certificar y edificio de referencia - Metodología de cálculo de la calificación energética - Cálculo
Más detallesPROBLEMAS SOBRE V. ESTAD. BIDIMENSIONALES. PROFESOR: ANTONIO PIZARRO.
1º) (Andalucía, Junio, 98) Se considera la siguiente tabla estadística, donde a es una incógnita: X 2 4 a 3 5 Y 1 2 1 1 3 a) Calcular el valor de a sabiendo que la media de X es 3. b) Mediante la correspondiente
Más detallesAPUNTES SOBRE SERIES HISTÓRICAS O CRONOLÓGICAS
APUNTES SOBRE SERIES HISTÓRICAS O CRONOLÓGICAS 35 3 25 2 15 1 5 21 22 23 24 25 Reyes Donis, José Luis SERIES HISTORICAS O CRONOLÓGICAS Llamadas también series de tiempo, se denomina serie de tiempo a un
Más detallesFAUD - UNC. Tema:Balance Térmico de verano Cálculo según IRAM Guía de Ejercitación Docente: V B Final
FAUD - UNC Tema:Balance Térmico de verano Cálculo según IRAM 11659 Guía de Ejercitación - 7 2017 Alumno: Matricula: Docente: V B Final / /2017 / /2017 1 2 InstalacionesII B FAUD - UNC Balance Térmico de
Más detallesCAPÍTULO 5: VALIDACIÓN DE LA SIMULACIÓN.
CAPÍTULO 5: VALIDACIÓN DE LA SIMULACIÓN. 5.1 INTRODUCCIÓN. Para la validación de los resultados del programa de simulación acústica Catt Acoustic v8, se ha escogido un aula de la Escuela Superior de Ingenieros
Más detallesMatemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018
Matemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018 PARTE 1: ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Y BIDIMENSIONAL 1. La siguiente tabla recoge las edades de las personas que han subido a un avión. Edad [0, 18)
Más detallesTítulo de la publicación Condiciones de aceptación de procedimientos alternativos a LIDER y CALENER. Anexos
Título de la publicación Condiciones de aceptación de procedimientos alternativos a LIDER y CALENER. Anexos CONTENIDO Esta publicación ha sido redactada por AICIA Grupo de Termotecnia de la Escuela Superior
Más detallesDISEÑO DE INSTALACIONES DE MÁXIMA EFICIENCIA EN PISCINAS CLIMATIZADAS. 1.- OBJETO DEL PROYECTO MEMORIA DESCRIPTIVA 9
ÍNDICE. 1.- OBJETO DEL PROYECTO... 8 2.- MEMORIA DESCRIPTIVA 9 2.1.- ALCANCE DEL PROYECTO. 9 2.2.- DESCRIPCIÓN DEL EDIFICIO. 10 2.2.1.- ESTRUCTURAS. 2.2.2.- CUBIERTA. 2.2.3.- CERRAMIENTOS Y PARTICIONES.
Más detalles