Año de la Consolidación Económica y Social del Perú Década de la Educación Inclusiva del 2003 al 2012

Transcripción

1 TALLER 3 1. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Kerlinger 1 dice generalmente se llama diseño de investigación al PLAN y a la ESTRUCTURA de un estudio. Es el plan y estructura de una investigación concebidas para obtener respuestas a las preguntas de un estudio. El diseño señala la forma de conceptuar un problema de investigación y la manera de colocarlo dentro de una estructura que sea GUÍA para la experimentación (en el caso de los diseños experimentales) y de recopilación y análisis de datos. Resumiendo diremos que es un plan, estructura y estrategia de la investigación: Plan: esquema general o programa de la investigación. Estructura: paradigma (modelo) de las operaciones viables. Estrategia: métodos para recopilar y analizar lo datos, para dar una respuesta a la pregunta de investigación. Sánchez Carlessi-Reyes 2 (investigadores peruanos), nos proponen conceptos parecidos estructura u organización esquematizada que usa un investigador por dos razones: Relacionar variables Controlar variables Es un instrumento de dirección guía con un conjunto de pautas, bajo las cuales se realiza una investigación. Para Hernández 3 el término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea. En el enfoque cuantitativo se utiliza el diseño para analizar la certeza de la hipótesis formulada en un contexto en particular o aportar evidencias de los lineamientos de investigación (si no hubiera hipótesis). En estudios cualitativos, se puede o no concebir un diseño, se sugiere que sí se haga, pero la implementación de los mismos se vuelve más flexible. Lo que no significa caos o improvisación, el investigador puede elegir y desarrollar uno o más diseños para iniciar previamente la recolección de datos. En otro momento realiza una primera inmersión en el campo y después analiza qué diseño de investigación le conviene para recolectar la información requerida. En los estudios de enfoque mixto, también es necesario elegir uno o más diseños antes de recolectar los datos. Luego en el proceso mismo el investigador elige o desarrolla un diseño de investigación y en otras, dos o más diseños, dependerá de los objetivos de estudio y de las preguntas de investigación. El momento en que surge el diseño en la investigación dependerá del enfoque elegido, nuevamente en el enfoque cuantitativo se precisará después de afinado el problema, desarrollado la perspectiva teórica, establecido el alcance inicial del estudio y formulado la hipótesis. En buena cuenta, la calidad de la investigación se encuentra relacionada con el grado en el que apliquemos el diseño tal y como fue preconcebido. 1 F. Kerlinger. Enfoque conceptual de la Investigación del comportamiento., p H. Sánchez Carlessi-C. Reyes. Metodología y diseños en la Investigación Científica., pp Hernández y otros. Metodología de la investigación., p.184 1

2 En los estudios cualitativos ello resulta más complejo algunas veces se propone simultáneamente al planteamiento del problema, otras veces surge luego de la inmersión inicial o de una primera recolección de datos. En todo caso su aplicación resulta cíclica y variable, en busca de adaptar el diseño a los cambios de la situación investigativa. a. Funciones del diseño Todo diseño cumple dos funciones: - Permite comparar la o las hipótesis. - Permite al investigador interpretar los resultados mediante el análisis estadístico. Según Hernández 4 permite concebir de manera práctica y concreta la forma de responder a la pregunta del problema y cubrir sus objetivos e intereses. b. Criterios para su selección - Ser el apropiado para la verificación de las hipótesis particulares al estudio- PROPIEDAD. - Ver el grado de control que debe proporcionar respecto a las variables relevantes y la posibilidad de generalización que tiene el investigador sobre el problema que es estudiado- CONTROL. c. Validez del diseño Un diseño de investigación para ser, a su vez, elegido debemos tener en cuenta si reúne dos requisitos, el de tener validez interna y externa. c.1. Validez interna Al examinar la validez interna de un diseño de investigación (en diseños experimentales) es necesario primero interrogarse si la variable independiente es la que realmente produce un cambio en la variable dependiente. Para dar respuesta a esta pregunta en forma afirmativa es necesario asegurarse si las diversas variables extrañas (intervinientes) no han intervenido. Es decir, que los resultados de la investigación sean una función del programa o enfoque que está siendo probado y no por otras causas. Los factores que afectan la validez interna de un diseño de investigación pueden ser: LA HISTORIA: en estudios experimentales conducidos a través de periodos largos de tiempo, muchos factores no controlados pueden intervenir y producir cambio en la variable dependiente (VD), además de aquellos producidos por la variable independiente (VI) o tratamiento especial. Son los eventos que ocurren en el tiempo, mientras se prueba la variable experimental. Los PROCESOS de MADURACIÓN, nos referimos a los procesos de maduración biológica y psicológica que pueden tener lugar en el sujeto conforme progresa el experimento y afecta sus respuestas (procesos de cambio que ocurren dentro de la persona). 4 Ibid, p

3 LOS INSTRUMENTOS de MEDIDA: cuando los instrumentos, los evaluadores y otros elementos de obtención de datos varían, afectando el experimento y por lo tanto los resultados: Observadores, pueden hacerse más hábiles o indiferentes. Instrumentos, no bien elaborados. MORTALIDAD experimental, de los sujetos a través de un experimento, en los estudios de pre-test y post-test, es decir desaparecen los sujetos de estudio. Los EFECTOS de MEDIDA, se relaciona con los efectos reactivos de un determinado instrumento de medida, es decir al mismo tiempo que mide un cambio, puede producir un cambio. La mayoría de los test psicológicos son reactivos. SELECCIÓN DIFERENCIA de los sujetos, se puede haber seleccionado grupos que por su naturaleza ya son diferentes (uno puede ser superior al otro y no debido al tratamiento) ESTABILIDAD y EXPECTANCIA, la estabilidad hace referencia a la tendencia del resultado o hallazgo a no ser confiable, es decir que ocurre una vez pero no en otra oportunidad. La expectancia hace referencia a que un tratamiento experimental puede parecer más efectivo que otro de control o de comparación, no porque realmente lo sea, sino porque el experimentador o los sujetos lo crean así. c.2. Validez externa Se usa este término para referirse a la generalización o representatividad de los hallazgos de un estudio. Si los programas probados con resultados positivos pueden ser aplicados a otros programas o enfoques similares. En este caso, el investigador se pregunta a qué poblaciones, escenarios, variables de tratamiento y de medida pueden estos resultados generalizarse? 2. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN A. POR EL NÚMERO DE VARIABLES INDEPENDIENTES (VI), PUEDEN SER: a.1. Diseño factorial simple o dos por dos (2x 2): en este diseño ambas variables tienen dos valores o condiciones - Diagrama de este diseño Variable TEXTO O Variable A B GRADO DE 4to.grado Celda 1 Celda 3 ESTUDIOS 5to. Grado Celda 2 Celda 4 a.2. Diseño multivariados. Cuando son dos o más las variables independientes controladas y una o más variables dependientes. - A fin de estudiar el efecto simultáneo de diversas variables en una misma situación se han organizado los diseños factoriales. 3

4 - Se les define como aquellos en los cuales se manipulan en forma simultánea dos o más variables independientes, que se denominan factores, con la finalidad de analizar su efecto conjunto sobre una variable dependiente. - Estos diseños son los que ofrecen mayor expectativa para la investigación experimental en educación, por muchos motivos y especialmente porque el fenómeno educativo se da como consecuencia de la interrelación o confluencia de múltiples variables independientes. B. Hernández 5 nos propone la siguiente clasificación para investigación experimental y para investigación no experimental. b.1. Diseños experimentales - Estudios de investigación diseñados para probar hipótesis. - El experimento es el método de investigación más refinado con que se verifican las hipótesis. Experimento tiene dos acepciones una general y una particular. La general referida a una toma de acción y luego observar las consecuencias. La acepción particular se refiere un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas), para analizar las consecuencias que la manipulación ha generado sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos) dentro de una situación de control del investigador. - En su forma más simple un experimento tiene tres características: - Se manipula una VI - Se mantiene constante todas las variables restantes (excepto la VI) - Se observa el efecto que la manipulación de la VI produce en la VD. - Las funciones del diseño experimental consiste en establecer las condiciones de las comparaciones que exige las hipótesis del experimento. Además, permite al experimentador hacer una interpretación significativa de los resultados del estudio a través del análisis estadístico de datos. - Su importancia radica en ofrecer la posibilidad de obtener resultados de mayor exactitud y precisión. Por su forma rigurosa es la más deseada en la investigación científica. - Se clasifica en pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales propiamente dichos. - Los diseños experimentales son propios de la investigación cuantitativa, impensables para el enfoque cualitativo (sobre todo al principio) - Siguiendo la clásica clasificación que hace Campbell y Stanley estos se clasifican en: pre-experimentales, experimentales puros y cuasi experimentales los cuales trataremos a continuación. b.1.1. Diseños pre- experimentales: llamados así porque proporcionan un control escaso o nulo de las variables extrañas (validez interna y externa) entre algunos pre-experimentales tenemos: Diseño de un grupo solo después - Diagrama o esquema X O 5 Ibid, p

5 Diseño pre- test, post. test, con un solo grupo - Diagrama o esquema O 1 X O 2 Diseño estático de comparación, con dos grupos - Diagrama o esquemax O O 2 b.1.2. Diseños cuasi- experimentales - Son sustancialmente más ordenados que los pre-experimentales, controlando algunas fuentes que amenazan la validez. - Se emplea cuando es imposible hacer un control experimental riguroso. - Usado para probar experimentalmente un nuevo programa de enseñanza, pero sin poder controlar muestras equivalentes, ante la dificultad de formar grupos totalmente al azar. - No permite controlar todas las posibles variables extrañas que puede afectar al trabajo. Algunos de ellos: Diseño de serie de tiempo - Diagrama o esquema O 1 O 2 O 3 O 4 X O 5 O 6 O 7 O 8 Diseño de dos grupos no equivalentes o con grupo de control no equivalente - Diagrama o esquema GE O 1 X O GC O 3 O 4 b.1.3. Diseños experimentales propiamente dichos - Implica el control adecuado de las fuentes que atentan contra la validez interna - Supone la manipulación de una variable experimental (X) algunas veces más de una, bajo un riguroso control, con el objeto de descubrir de qué modo y por qué causa se produce una situación o un acontecimiento peculiar. b.2. Diseños no experimentales - Se define a las investigaciones que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Lo que se hace es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. 5

6 - Estos diseños se clasifican teniendo en cuenta su dimensión temporal o el número de momentos o puntos en el tiempo, en los cuales se recolecta los datos y así tenemos: Exploratorio. Diseños transeccional Descriptivos Correlacionales/causales De tendencia. Diseños longitudinales De evolución de grupo Panel C. Diseños transeccionales exploratorios - Su propósito, comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Es una exploración inicial en un momento específico. - Se aplica a problemas de investigación nuevos o pocos conocidos, es el preámbulo de otros diseños posteriores. - Muy utilizados dentro del enfoque cualitativo o inmersión inicial en el campo. c.1. Diseños transeccionales descriptivos - Observan y describen los fenómenos tal como se presentan en forma natural. - Su objetivo es indagar la incidencia y los valores en que se manifiestan una o más variables (dentro del enfoque cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación (describirla, como su nombre lo indica dentro del enfoque cualitativo) - El procedimiento consiste en medir o ubicar a un grupo de personas, objetos o situaciones, contextos o fenómenos, en una variable o concepto y proporcionar su descripción. - Son estudios puramente descriptivos y si se plantean hipótesis, éstas son también descriptivas. A su vez se clasifican en: c.2. Diseño descriptivo simple: forma más elemental de la investigación - Proceso de este diseño: el investigador busca y recoge información contemporánea con respecto a un objeto de estudio, pero presentándose el control de un tratamiento (No hay comprobación de hipótesis) - Diagrama o esquema M O Muestra Información - No podemos suponer la influencia de variables extrañas. - Funciones: describir una característica. - Análisis Estadístico: análisis de frecuencia, medidas de tendencia central (media, moda) 6

7 - Instrumentos de recolección de datos: Lista de observación, Lista de cotejo, encuesta, cuestionario. - Gráficos: barras simples, comparativas, de sectores, pictogramas. c.3. Descriptivos comparativos - Parte de considerar dos o más investigaciones descriptivas simples. Se trata de recolectar información relevante en varias muestras con respecto a un mismo fenómeno. - Proceso: teniendo el investigador información de varias muestras, procederá el investigador a comparar esos datos recogidos. - Diagrama o esquema: M1 O1 01 = O2 O3 On M2 O2 O1 = O2 O3 On M3 O3 O1 = O2 O3 On M n On c.4. Diseños traseccionales correlacionales- causales: - Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. - Se trata también de descripciones, pero no de categorías, conceptos, objetos ni variables individuales, sino de sus relaciones, sean estas puramente correlacionales o relaciones causales. - Lo que se mide-analiza (enfoque cuantitativo) o evalúa -analiza (enfoque cualitativo) es la asociación entre categorías, conceptos, objetos o variables en un tiempo determinado. - Es uno de los diseños más usados en el ámbito de la investigación en educación y las ciencias sociales. Permite encontrar la relación existente entre dos o más variables de interés, en una misma muestra de sujetos o el grado de relación entre dos fenómenos o eventos observados. - Los diseños correlacionales-causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar el sentido de causalidad ni pretender analizar relaciones de causalidad. Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en ideas o hipótesis correlacionales, y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en ideas o hipótesis causales. - Proceso: de una muestra de sujetos, el investigador observa la presencia o ausencia de las variables que desea relacionar y luego las asocia estadísticamente. - Diagrama o esquema: Ox M r Oy c.5. Diseños no experimentales longitudinales Diseño longitudinal de tendencia de evolución de grupo Exploratorio - Panel 7

8 c.6. Diseño longitudinal de tendencia - Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables, etc., o sus relaciones) dentro de alguna población en general - Su diagrama o esquema es el siguiente población población población población Tiempo 1 Tiempo2 Tiempo 3 Tiempo n c.7. Diseños longitudinales de evolución de grupo - Los diseños de evolución de grupo o estudios cohorte, examinan cambios a través del tiempo en sub -poblaciones o grupos específicos - Su atención son los cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente por la edad, que serían grupos por edad. - Tales diseños hacen seguimiento de los grupos a través del tiempo. - Cuando se fundamenta en el enfoque cuantitativo, por lo común se extrae una muestra cada vez que se recolectan datos sobre el grupo o la subpoblación, más que incluir a toda la población. sub-población sub-población sub-población sub-población Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo n c.8. Diseños longitudinales panel - Son similares a las dos clases de diseños anteriores, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan datos sobre ellos) en todos los tiempos o momentos. - Su esquema es el siguiente: Sebastián Gallardo Julio Bernal José Salguero Sebastián Gallardo Julio Bernal José Salguero Tiempo 1 Tiempo 2 D. Diseño ex -post-facto (no experimental) - No se introduce ninguna variable experimental en la situación que desea estudiar (por lo que se describe algo ya ocurrido). 8

9 - El término ex post - facto viene del latín que significa con posterioridad al hecho. Para Kerlinger6 es una búsqueda sistemática empírica en la cual el investigador no tiene control directo sobre las VI, porque ya acontecieron sus manifestaciones o por ser intrínsecamente no manipulable. Se hace inferencias sobre las relaciones, sin intervención directa, a partir de la variación concomitante de las VI y VD. - Examina los efectos que tiene una variable que ha actuado u ocurrido de manera normal u ordinaria. - En la investigación experimental manipulamos la VI y observamos sus variaciones, en este diseño se asume que la VI ya ha actuado u ocurrido, limitándose a señalar las posibles relaciones con la VD. - Diagrama o esquema: M GE (x) y1 GC - y2 6 F. Kerlinger.,o.c., p