FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y EDUCACIÓN ESCUELA PROFESIONAL DE TURISMO, HOTELERÍA Y GASTRONOMÍA SILABO ESTADISTICA GENERAL

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1 FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y EDUCACIÓN ESCUELA PROFESIONAL DE TURISMO, HOTELERÍA Y GASTRONOMÍA SILABO ESTADISTICA GENERAL I.DATOS GENERALES 1.1. Semestre Académico : B 1.2. Código : Ciclo : III 1.4. Créditos : Horas Semanales : 4 Horas presenciales Horas a distancia Total Teoría Práctica Total Teoría Práctica Total II. 1.6 Pre requisito : Matemática II SUMILLA La asignatura es de naturaleza teórico - práctica y corresponde al área de formación específica y carácter obligatorio; Su propósito es brindar los conceptos, métodos y técnicas estadísticas para el análisis de datos y toma de decisiones adecuadas a situaciones reales en su entorno profesional. Sus contenidos son: recolección y presentación es brindar al alumno los fundamentos y principios teóricos y metodológicos básicos de la Estadística con la finalidad de: organizar y presentar datos, obtener medidas de tendencia central y medidas de dispersión. UNIDAD I:INTRODUCCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS. UNIDAD II: MEDIDAS CENTRALES Y DE POSICIÓN. UNIDAD III: MEDIDAS DE DISPERSIÓN, DEFORMACIÓN Y APUNTAMIENTO. 1

2 UNIDAD IV: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DOS VARIABLES: DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL Y CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA CONSIDERANDO A LA POBLACIÓN FINITA COMO COMPONENTE PRINCIPAL PARTA EL ESTUDIO DE LAS VARIABLES. III. COMPETENCIA Conocer la teoría Estadística, en la realización de trabajos de investigación y en la toma de decisiones frente a situaciones de incertidumbre en el campo del Turismo, Hotelería y Gastronomía, evalúa conceptos y técnicas estadísticas a utilizarse en la solución de problemas de incertidumbre optando por los conceptos más adecuados y las técnicas más confiables que permita una correcta toma de decisiones, expresando capacidad crítica, y de respeto a la opinión de los demás, desarrolla su capacidad de razonamiento y manifiesta confianza y perseverancia en su aprendizaje. 3.1 Capacidades a) Emplea correctamente las definiciones básicas de estadística, en análisis e interpretación de datos en trabajos e investigaciones en las diversas áreas del conocimiento de campo relacionado con el sector turístico. b) Distingue los trabajos o estudios como descriptivos o experimentales. c) Diferencia el análisis cuantitativo y cualitativo a través de las características de interés en el estudio. d) Elabora y analiza adecuadamente gráficos estadísticos. 3.2 Actitudes y valores a) Es solidario y responsable frente a sus tareas, respeta a los demás y es flexible frente a los problemas resolver. b) Muestra interés en la aplicación de problemas de turismo hotelería y gastronomía, valora sus diferencias. c) Desarrolla con criterio y responsabilidad las prácticas, es solidario y responsable frente a sus tareas, valora la importancia de la capitalización y 2

3 anualidades de un capital en el tiempo. d) Demuestra habilidad, conocimiento y destreza en la aplicación de las formas de cálculo, mediante resolución de casos en clase y en grupo. IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD DE APRENDIZAJE I: INTRODUCCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS. CAPACIDAD:Emplea correctamente las definiciones básicas de estadística, en el análisis e interpretación de datos en trabajos e investigaciones en las diversas áreas del conocimiento de campo relacionados co n el sector turístico. SEMANA 1 CONTENIDO Introducción y definiciones de la Estadística en el desarrollo del sector turístico, hotelero y gastronómico. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Expone y define los contenidos de la Estadística en el desarrollo del sector turístico, hotelero y gastronómico. HORAS PRESENCIALES HORAS A DISTANCIA 2 3 Instrumentos de recolección de datos. Cuestionario: Elementos preguntas, tipos. Entrevista: Metodología de la Investigación Variables. Clasificación. Recolección de datos: crítica y codificación, análisis e interpretación Presentación de datos no agrupados y utilizando tablas. Distribución de frecuencias con intervalos cerrados y semi cerrados. Utiliza el cuestionario de preguntas. Aplica la metodología para realizar una investigación estadística. Define los tipos de estadística y sus aplicaciones. Analiza las formas y técnicas de recolección de datos.elabora tablas de distribución de frecuencias para agrupar datos estadísticos. Clasifica los datos empleando tablas de distribución con intervalos cerrados o semi abiertos. 3

4 Clases de frecuencias: absolutas, relativas, simples y acumuladas. Clasifica e interpreta las clases de frecuencias en su forma relativa, simple y acumulada. Elaboración de tablas Construye tablas con variables discretas y discretas y continuas. Casos y continuas e aplicaciones. Elaboración interpreta la 4 de gráficas: Histograma y distribución de los polígono de frecuencias datos estadísticos. Resuelve e interpreta representaciones graficas PRIMERA PRACTICA Infiere y aplica (Clases normales). gráficos poligonales 5 Ojivas absolutas y como las ojivas porcentuales para aplicaciones Casos y aplicaciones. diversas. Práctica Problemas propuestos. dirigida o programada. CONTENIDO ACTITUDINAL. Es solidario y responsable frente a sus tareas, respeta a los demás y es flexible frente a los problemas resolver. UNIDAD DE APRENDIZAJE II: MEDIDAS CENTRALES Y DE POSICIÓN. CAPACIDAD: Distingue los trabajos o estudios como descriptivos o experimentales. SEMANA CONTENIDO ACTIVIDADES DE HORAS HORAS A APRENDIZAJE PRESENCIALES DISTANCIA Medidas de Posición: Calcula e interpreta media Aritmética y las mediadas de métodos de aplicación. tendencia central: Casos v aplicaciones. media moda, Calculo de la media mediana. 6 ponderada. Calculo de la media Resuelve problemas empleando medidas global, para datos no de centralización agrupados y datos para diversos tipos clasificados. de datos. Practica dirigida. Calcula e interpreta Calculo de la Moda, las diversas medidas 4

5 mediana. Método de posición. analítico y gráfico. Calcula e interpreta Cuartiles. Deciles y las medidas 7 Percentiles. estadísticas. Emplea el Hoja de práctica. Analiza, sustenta y concluye según los indicadores calculados. Casos y aplicaciones. Resolución de Resuelve interpreta problemas de aplicación Practica dirigida. los datos en función al tipo de problema 8 estudiado. Desarrollo de operaciones de acuerdo al temario estudiado. 9 Examen Parcial CONTENIDO ACTITUDINAL. Muestra interés en la aplicación de problemas de turismo hotelería y gastronomía, valora sus diferencias. UNIDAD DE APRENDIZAJE III: MEDIDAS DE DISPERSIÓN, DEFORMACIÓN Y APUNTAMIENTO. CAPACIDAD: Diferencia el análisis cuantitativo y cualitativo a través de las características de interés en el estudio. SEMANA CONTENIDO Medidas de dispersión o de Variabilidad: rango, desviación media, varianza, Desviación estándar con datos no agrupados y con datos clasificados. Medida de forma: Asimetría y apuntamiento o curtosis de una distribución de frecuencias. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Calcula e interpreta medidas de dispersión en la solución de problemas aplicativos. Casos y aplicaciones Infiere y aplica medidas de posición. Casos y aplicaciones. Infiere y representa gráficamente las mediadas de forma como: asimetría y curtosis. Casos y aplicaciones. P. D. HORAS PRESENCIALES HORAS A DISTANCIA 5

6 CONTENIDO ACTITUDINAL. Desarrolla con criterio y responsabilidad las prácticas, es solidario y responsable frente a sus tareas, valora la importancia de la capitalización y anualidades de un capital en el tiempo. UNIDAD DE APRENDIZAJE IV Análisis estadístico de dos variables CAPACIDAD: Elabora y analiza adecuadamente gráficos estadísticos. SEMANA CONTENIDO ACTIVIDADES DE HORAS HORAS A APRENDIZAJE PRESENCIALES DISTANCIA 12 SEGUNDA PRACTICA (Clases normales). Distribuciones marginales. Desarrolla casos prácticos sobre distribuciones marginales. Casos y aplicaciones Clasificación de los modelos de regresión. Análisis del ajuste y de la regresión entre dos variables. Planteamiento del modelo. Error estándar de estimación. Análisis de varianza(anova). Fundamentos de probabilidades. Distribución de probabilidades. Distribución muestral. Calculo del tamaño de la muestra. Exposición de Trabajos de Campo de Estadista Establece la relación lineal de dependencia entre dos conjuntos de datos. Calcula e interpreta el coeficiente de regresión y correlación. Uso de software estadístico. Realiza operaciones aplicando el análisis de varianza para definir la confianza de los datos de la muestra. Define adecuadamente espacios muestra les y sucesos de experimentos aleatorios. Utiliza los métodos para el cálculo del tamaño de la muestra Dinámica de grupo 16 Examen Final CONTENIDO ACTITUDINAL. Demuestra habilidad, conocimiento y destreza en la aplicación de las formas de cálculo, 6

7 mediante resolución de casos en clase y en grupo. V.ESTRATEGIASMETODOLÓGICAS Las asignaturas siguen una metodología: Sesiones teóricas Talleres Desarrollo de productos Otros VI. EQUIPOS Y MATERIALES Se considerarán los medios y materiales necesarios (impresos, audiovisuales, trabajos dirigidos, trabajos de campo, otros). VII. EVALUACIÓN El sistema de evaluación es permanente y sistemático y de acuerdo a las normas establecidas en el reglamento de la Universidad. a) La primera evaluación es de entrada que permite diagnosticar los saberes previos del estudiante. b) La evaluación de proceso y de productos es permanente, integral y presencial según el avance de las sesiones de aprendizaje programadas semanalmente; permite el logro de las competencias a través de los rubros: conceptual, procedimental y actitudinal considerando los siguientes aspectos: - Logro de conocimientos y muestra de desempeño - Desarrollo y adquisición de destrezas operativas, aplicativas y capacidades y competencias. - Adquisición de actitudes. c) Se considera las modalidades de heteroevaluación, autoevalución e interevaluación. 7

8 d) La evaluación final de la asignatura es el promedio ponderado de la evaluación continua que constituye el trabajo académico (40%), el examen parcial (30%) y el examen final (30%). Examen Parcial (E1) : 30% Examen Final (E2) :30% Trabajo Académico (TP) : 40% Nota Final: E1*30% + E2*30% + {[(P1+P2+P3+P4)/4]}*40% e) La asistencia es obligatoria. El alumno que no desarrolla en clases, no presenta una actividad o un trabajo académico solicitado será calificado con cero (0). f) Acciones complementarias para el logro de cada una de las metas son las siguientes: Perceptivos o de apreciación. - Fichas de observación, descriptivas, gráficas y de rango. - Listas de cotejo por criterios. - Registro de ocurrencias anecdotarios. - Escalas valorativas y de estimación. Orales - Intervenciones. - Exposiciones. g) Al finalizar el ciclo el alumno habrá logrado una calificación final de acuerdo a la escala vigesimal donde: Aprobado : De 11 a 20 Desaprobado : De 0 a 10 h) El Examen Sustitutorio se rendirá después de haber obtenido el promedio final desaprobado y reemplazará a la menor nota desaprobada ya sea del Examen Parcial o Examen Final y/o no haber rendido uno de los exámenes anteriormente indicados. La nota máxima es VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN 8

9 MOYA CALDERÓN, RUFINO. Estadística Descriptiva, 2007 Editorial San Marcos Lima Perú 466p EDUARDO PARRA LÓPEZ Estadísticapara Turismo Mc Graw- Hill-2007 JOHN E. FREUND Estadística Elemental Edit. Prentice Hall LEVIN & DAVID RUBIN Estadística para Administradores" Edit. Prentice Hall 2002 RODOLFO ELORZA: "Estadística para las Ciencias sociales y del comportamiento. 2da edición 2000 OXFORD UniversityPress. DEVORE L. JAY: Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, 2008.Editorial CENGAGE Learning, 720p NAVIDI, WILLIAM. Estadística para Ingenieros, 2006, Editorial MC.GrawHiII, México, 868p MOYA CALDERÓN, RUFINO. Saravia Gregorio. Probabilidad e inferencia estadística, 2004 Editorial San Marcos Lima Perú 807p MARTIN PLIEGO, FCO. JAVIER. RUIZ -Maya Pérez Luis. Fundamentos de probabilidad, 2006.Editorial Thompson, Australia, 372 p. TRIOLA, MARIO. Probabilidad y estadística, 2004.Editorial Pearson, México, 614p DAZA PORTOCARRERO, JORGE. Estadística aplicada con Microsoft Excel, 2006, Grupo Editorial Megabyte SAC, Lima Perú, 647p QUEZADA LUCIO, NIEL. Estadística con SPSS, 2008, Empresa Editora MACRO, LimaPerú,304 GONZÁLEZ CACHO, Marcial. SEPARATAS ESTADÍSTICA GENERAL UAP 2018 Lima Perú. REFERENCIAS EN LA WEB 1. httc:// est.htm:estadísticadescriptiva 2. httc:// de Regresión 3. httc:// Regresión y Correlación 9

10 4. httc:// resion/reqresion.htm :Regresión Lineal 5. ttp://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/libros/matematicas/inferencia/pdf/a05.p df:análisis de correlación y regresión httc://thales.cica.es/rd/recursos/rd98/matematicas/28/matematicas- 28.html:Probabilidad. 10