UNIVERSIDAD JUÁREZ AUTÓNOMA DE TABASCO DIVISIÓN ACADÉMICA DE CIENCIAS BIOLÓGICAS LICENCIATURA EN ECOLOGÍA, ING. AMBIENTAL Y BIOLOGIA

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1 UNIVERSIDAD JUÁREZ AUTÓNOMA TABASCO DIVISIÓN ACADÉMICA CIENCIAS BIOLÓGICAS LICENCIATURA EN ECOLOGÍA, ING. AMBIENTAL Y BIOLOGIA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL NIVEL: AREA FORMACIÓN TRANSVERSAL HORAS TEORICAS: 2 HORAS PRACTICAS: 2 CREDITOS: 6 PRERREQUISITO: ESTADÍSTICA SCRIPTIVA PRESENTACIÓN: El presente programa se estudios se encuentra ubicado dentro del mapa curricular de la Licenciatura en Biología, Ingeniería Ambiental y la Licenciatura en Ecología, forma parte del área de Formación General. En el se desarrollan las técnicas y análisis de muestras de los fenómenos ambientales, que contribuyen en el desarrollo de una investigación estadística. Constituyen además, una base sólida para de gran utilidad porque permiten al investigador llegar a la toma de decisiones y al mismo tiempo la evaluación de impactos del medio ambiente. Para alcanzar los objetivos, este programa se ha dividido de la siguiente manera: 1) Poblaciones y muestras. 2) Distribuciones muéstrales. 3) Inferencia estadística. 4) Regresión y correlación. 5) Estadística no paramétrica.

2 OBJETIVO L CURSO: El alumno manejará la inferencia estadística y será capaz de escoger, aplicar y desarrollar modelos estadísticos en función de las condiciones y características de un proyecto dado. El alumno estará capacitado para el análisis e interpretación de los resultados obtenidos en proyectos establecidos. UNIDAD I POBLACIONES Y MUESTRAS. 1.1) Definición de población y muestra. 1.2) Clasificación de una población. 1.3) Clasificación y tipos de muestreo. OBJETIVO: Comprender y analizar los conceptos de población y muestra, así como la clasificación de la población y los tipos de muestreo que existen Comprender que es una población. Identificar los diferentes tipos de muestras. Diferenciar la población de una muestra. Verificación del conocimiento obtenido mediante preguntas rápidas, midiendo la profundidad en las conclusiones Problemas resueltos en clase y extraclase Participaciones, tareas e investigación bibliográfica Investigación bibliográfica Lectura recomendada de textos Técnicas de interrogatorio Cuadros sinópticos.

3 UNIDAD II DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES 2.1) Teorema del Límite Central. 2.2) Distribución muestral de la media. 2.3) Distribución muestral de la varianza. 2.4) Distribución muestral de la proporción. 2.5) Distribución muestral de la diferencia de dos medias muéstrales. OBJETIVO: Comprender las diferentes formas de distribuciones muéstrales que existen, estableciendo por medio de los parámetros de población las relaciones que hay entre cada una de las distintas distribuciones muéstrales. Identificar a través de diferentes planteamientos las distribuciones muéstrales. con la aplicación teorema del limite central.. Investigación bibliográfica Examen Mapas conceptuales. Lluvias de ideas. Acetatos. Diapositivas. extraclase.

4 UNIDAD III INFERENCIA ESTADISTICA 3.1) Qué es la inferencia estadística y métodos para hacer inferencias?. 3.2) Estimación puntual. 3.3) Intervalos de confianza para una y dos muestras. 3.4) Prueba de hipótesis para una y dos muestras. 3.5) Tablas de contingencia: Prueba χ ) Análisis de varianza: Prueba F. OBJETIVO PATICULAR: Inferir sobre la población dada a partir de una muestra, efectuando el procedimiento adecuado para probar una hipótesis en los modelos binomial y normal. Analizar la influencia de las suposiciones sobre la validez de los métodos estadísticas. Determinar las relaciones entre las variables en las ciencias experimentales. Conocer los métodos cuyo común denominador sean aplicables a datos medidos al menos en escala nominal, cuyas reglas de decisión se toman usando las Distribuciones Ji - Cuadrada y F. Conocer y comprender las técnicas de inferencias estadísticas que se pueden aplicar en la solución de problemas. Identificar los diferentes tipos de datos. A través de los diferentes métodos de inferencias conozca y llegue a la toma de decisiones. Problemas de campo. Examen. Técnica expositiva Lluvias de ideas Grupos dirigidos Mapas conceptuales.

5 UNIDAD IV REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 4.1) Conceptos básicos. 4.2) Regresión lineal simple. 4.3) Regresión no lineal. 4.4) Regresión lineal múltiple: enfoque matricial. 4.5) Coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. OBJETIVO PARTICULAR: Analizar y aplicar las diferentes medidas de regresión y correlación en la inferencia estadística, así como realizar su prueba de hipótesis. Que mediante un método apropiado, analice los diferentes tipos de datos con la finalidad de hacer regresión y correlación. A través de las técnicas de regresión y correlación llegue a la toma de decisiones. Resolución de problemas. Investigación bibliográfica Examen Técnica expositiva Lluvias de ideas Grupos dirigidos Mapas conceptuales

6 UNIDAD IV ESTADÍSTICA NO PARAMÉRICA 5.1) Introducción. 5.2) Pruebas χ 2 de bondad de ajuste. 5.3) Prueba de Kolmogorov - Smirnov con una muestra. 5.4) Prueba de signos. 5.5) Prueba de rangos signados de Wilcoxon. 5.6) Prueba de Kolmogorov - Smirnov con dos muestras. 5.7) Prueba de Wilcoxon - Mann - Whitney con dos muestras. OBJETIVO PARTICULAR: Establecer la diferencia que existe entre las pruebas con distribución normal y las pruebas sin distribución normal. Seleccionar algunos de los métodos estadísticos disponibles para hacer inferencias entre una y dos poblaciones. A través de los diferentes métodos estadísticos realice las diferentes pruebas de la estadística no paramétrica. Que comprenda la diferencia que existe entre la estadística paramétrica y la no paramétrica. Resolución de problemas. Investigación bibliográfica Examen Técnica expositiva Lluvias de ideas Grupos dirigidos Mapas conceptuales

7 BIBLIOGRAFÍA: Daniel, Wayne W. Bioestadística. Editorial Limusa 4ª. Edición, México, Downie, N. M. y Heath P. W. Métodos Estadísticos Aplicados. Editorial Harla 6ª. Edición, Milton, Susan. Estadística para Biólogos y Ciencias de la Salud. Editorial Mc. Graw Hill: editorial Interamericana, 3ª. Edición, Spiegel, Murray. Probabilidad y Estadística. Teoría y Problemas. Serie Schawn. Editorial Mc Graw-Hill Infante Gil, Said, Zárate de Lara, Guillermo P. Métodos estadísticos. Un enfoque interdisciplinario. Editorial Trillas. Sexta reimpresión, Sokal, Roberto R. Rohlf, F. James. Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté S. A, P. Box, George E., Hunter, William G., Hunter, J. Stuart. Estadística para investigadores. Editorial Reverté S.A