DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

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1 DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA ASIGNATURA: Nombre en Inglés: Código UPM: MATERIA: CRÉDITOS ECTS: 4 CARÁCTER: OBLIGATORIA TITULACIÓN: MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN TIPO: CURSO: SEMESTRE: PRIMERO CURSO ACADÉMICO PERIODO IMPARTICION Septiembre- Enero Febrero - Junio IDIOMA IMPARTICIÓN Sólo castellano Sólo inglés Ambos GUÍA DE APRENDIZAJE Página 1 de 10

2 DEPARTAMENTO MATEMÁTICA APLICADA (EUITI) COORDINADOR José María Sierra Carrizo PROFESORADO NOMBRE Y APELLIDO DESPACHO Correo electrónico José Maria Sierra C-102 josem.sierra@upm.es CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS PARA PODER SEGUIR CON NORMALIDAD LA ASIGNATURA ASIGNATURAS SUPERADAS Algebra Cálculo Infinitesimal Ampliación Estadística OTROS RESULTADOS DE APRENDIZAJE NECESARIOS GUÍA DE APRENDIZAJE Página 2 de 10

3 OBJETIVOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS Y NIVEL ASIGNADAS A LA ASIGNATURA Código COMPETENCIA NIVEL 1 Capacidad para aplicar las técnicas estadísticas en situaciones reales. Análisis y aplicación 2 3 Capacidad de aplicar los conceptos básicos de la Inferencia estadística en los diversos modelos poblacionales. Capacidad de resolver problemas reales mediante las técnicas del diseño de eperimentos. Análisis y aplicación Análisis y aplicación Código RA-01 RA-02 RA-03 RA-04 RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Conocer los fundamentos de la Inferencia Estadística, tanto en el caso de una muestra como de dos muestras. Conocer los modelos de Regresión Lineal simple y múltiple, para poder realizar predicciones. Saber interpretar los resultados obtenidos a partir de modelos estadísticos para su aplicación práctica. Facilitar la toma de decisiones en el ámbito de la investigación. GUÍA DE APRENDIZAJE Página 3 de 10

4 CONTENIDOS Y ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO) TEMA / CAPÍTULO Tema 1: Conceptos básicos de Inferencia Estadística Tema 2: Estimación puntual Tema 3: Estimación por intervalos de confianza Tema 4: Contraste de Hipótesis Tema 5: Contraste paramétrico con una muestra Tema 6: Contraste paramétrico con dos muestras Tema 7: Inferencia no paramétrica APARTADO 1.1. Definiciones básicas 1.2. Muestreo 1.3. Estimador puntual 1.4. Intervalo de Confianza 1.5. Contraste de hipótesis 2.1. Definición 2.2. Propiedades de los estimadores 2.3. Estimación de la media de una población 2.4. Estimación de la varianza de una población 2.5. Estimación de una proporción 2.6. Procedimientos para la construcción de estimadores Conceptos generales 3.2. Intervalos para una muestra 3.3. Intervalos para dos muestras 4.1. Hipótesis Estadística 4.2. Planteamiento y método 4.3. Tipos de error 4.4. Criterios de decisión 4.5. Nivel crítico 4.6. Potencia de un contraste 5.1. Contrastes sobre la media 5.2. Contrastes sobre la varianza en poblaciones normales 5.3. Contrastes para una proporción 6.1. Contrastes de igualdad de varianzas para poblaciones normales independientes 6.2. Contrastes para comparar dos medias 6.3. Contrastes para comparar dos proporciones 7.1. Hipótesis estructurales 7.2. Contrastes de localización 7.3. Contrastes de bondad de ajuste 7.4. Contrastes de independencia 7.5. Contrastes de homogeneidad Indicadores de logro relacionados LO-01 LO-02 LO-03 LO-04 LO-05 LO-06 LO-07 Tema 8: Regresión Lineal 8.1. Introducción 8.2. Clasificación de los modelos GUÍA DE APRENDIZAJE Página 4 de 10 LO-08

5 simple Tema 9: Regresión Lineal Múltiple 8.3. El modelo de regresión lineal simple 8.4. Coeficiente de correlación 9.1 Regresión lineal general. Modelo matemático 9.2. Estimación de los parámetros del modelo 9.3 Predicción en regresión lineal múltiple LO-09 BREVE DESCRIPCIÓN DE METODOS DE ENSEÑANZA EMPLEADOS LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS UTILIZADAS Y CLASES TEORIA DE Eposición oral del profesor con participación activa del alumno. Se prevé la asignación de 1 hora y media presencial/semana a estas clases CLASES PROBLEMAS Resolución de los problemas por parte de los alumnos. El profesor resolverá varios problemas tipo. Podrá solicitarse la eposición oral de algún problema a algún alumno, así como la entrega de los mismos. Se prevé la asignación de media hora presencial/semana PRÁCTICAS TRABAJOS INDIVIDUALES Se podrá solicitar al alumno la elaboración de algún trabajo con el fin de completar la formación en algún tema epuesto en clase. GRUPO TRABAJOS EN TUTORÍAS Ayuda para dirigir los trabajos individuales y resolución de dudas planteadas por el alumno al estudiar la materia. GUÍA DE APRENDIZAJE Página 5 de 10

6 RECURSOS DIDÁCTICOS RUIZ-MAYA Y OTRO: Fundamentos de Inferencia Estadística Ed. AC DANIEL PEÑA:Estadística: Modelos y Métodos Alianza Universidad. BIBLIOGRAFÍA VELASCO; WISNIEWSKI: Probabilidad y estadística para ingenierías y ciencias. Ed: Thomson Learning RECURSOS WEB Aulas con capacidad para el grupo completo con cañón de proyección, proyector de acetatos y pizarra Aulas pequeñas para el trabajo de los problemas en grupos. EQUIPAMIENTO GUÍA DE APRENDIZAJE Página 6 de 10

7 CRONOGRAMA DE TRABAJO DE LA ASIGNATURA MES QUINCENA ACTIVIDADES AULA LABORATORIO TRABAJO INDIVIDUAL TRABAJO EN GRUPO ACTIVIDADES EVALUACIÓN OTROS Sept. 1ª Teoría y Problemas Tema 1 2ª Teoría y Problemas Tema 2 Oct. 1ª Teoría y Problemas Tema 3 2ª Teoría y Problemas Tema 4 1ª Evaluación Nov. 2ª Teoría y Problemas Tema 5 Dic. 1ª Teoría y Problemas Tema 6 2ª Evaluación Ene. 1ª Teoría y Problemas Tema 7 y 8 GUÍA DE APRENDIZAJE Página 7 de 10

8 MES QUINCENA ACTIVIDADES AULA LABORATORIO TRABAJO INDIVIDUAL TRABAJO EN GRUPO ACTIVIDADES EVALUACIÓN OTROS 2ª Teoría y Problemas Tema 9 El cronograma se presenta programado para el caso de 15 semanas lectinas presenciales en el semestre. Si las circunstancias del curso académico impiden llegar al máimo de semanas propuesto, la programación presentada se ajustará a las semanas propuestas en cada caso por la Subdirección de Ordenación Académica del Centro, redistribuyendo la programación presentada y cumpliendo con los objetivos de aprendizaje presentados en este Guía. GUÍA DE APRENDIZAJE Página 8 de 10

9 SISTEMA DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA EVALUACIÓN Ref INDICADOR DE LOGRO Relacionado con RA: LO-01 Conocer los conceptos básicos de la Inferencia Estadística 01 LO-02 Conocer la estimación puntual y sus propiedades 01,03,04 LO-03 Conocer la estimación por intervalos de confianza y sus propiedades, así como su aplicación 01,03,04 LO-04 Conocer el contraste de hipótesis y sus propiedades, así como su aplicación 01,03,04 LO-05 Conocer el contraste paramétrico con una muestra 01,03,04 LO-06 Conocer el contraste paramétrico con dos muestras 01,03,04 LO-07 Familiarizarse con la inferencia no paramétrica y sus aplicaciones 01,03,04 LO-08 Familiarizarse con la regresión lineal simple y sus aplicaciones 01,02,04 LO-09 Familiarizarse con la regresión lineal múltiple y sus aplicaciones 01,02,04 GUÍA DE APRENDIZAJE Página 9 de 10

10 EVALUACIÓN SUMATIVA (ACUMULATIVA) BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS ACTIVIDADES EVALUABLES MOMENTO LUGAR PESO EN LA CALIFICACIÓN Eposición de trabajos monográficos individuales y En cualquier su discusión en clase o con el profesor. clase Aula 25% Evaluación 1 1º q. nov. Aula 30% Evaluación 2 2º q. dic. Aula 30% Evaluación 3 2º q. enero Aula 15% CRITERIOS DE CALIFICACIÓN Para la convocatoria ordinaria, los que se contemplan en la evaluación sumativa. En la convocatoria etraordinaria se realizará un único eamen final cuya calificación será la de la convocatoria. GUÍA DE APRENDIZAJE Página 10 de 10