Laboratorios de BASES DE DATOS. (I.T. Informática)

Transcripción

1 Laboratorios de BASES DE DATOS. (I.T. Informática) Gestor de bases de datos ORACLE M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta Dpto. de Informática (U. Valladolid)

2 Base de datos de ejemplo EMPLEADOS (NOMBRE, APELLIDOS, NSS, FNAC, DIRECCION, SEXO, SALARIO, SUPERNSS, DEPNO) DEPARTAMENTOS (NOMBRE, DEPNO, JEFENSS, FJEFE) LOCALIZACIONES (DEPNO, LOCALIDAD) PROYECTOS (NOMBRE, PROYNO, LOCALIDAD, DEPNO) TRABAJAR (NSS, PROYNO, HORAS) FAMILIARES (NSS, NOMBRE, SEXO, FNAC, RELACION) BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 2

3 Bloque 3 Subconsultas con EXISTS. Agrupación de filas (cláusula GROUP BY). Consultas con varias tablas. Manipulación de fechas. Actualizaciones en las tablas. División con SQL. Consultas propuestas. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 3

4 Subconsultas con EXISTS Se utiliza, como siempre, dentro de la cláusula WHERE. El predicado que se construye toma el valor VERDADERO, si la tabla resultado de la subconsulta contiene alguna tupla. Es habitual que en la subconsulta se haga referencia a alguna tupla externa a ella. La sintaxis es: WHERE [NOT] EXISTS (Subconsulta); BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 4

5 Subconsultas con EXISTS Ejemplo: Seleccionar el nombre de los empleados que tienen alguna hija. select nombre from empleados E where exists (select * from familiares where nss = E.nss and relacion = hija ); BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 5

6 Agrupación de filas. Permitir realizar operaciones con grupos de filas, como si fueran filas individuales. Aplicar funciones agregadas a grupos de filas. Sintaxis: SELECT {<Atributo>, <Funcion(argumento)>} FROM <Tabla(s)> [WHERE <Predicado>] GROUP BY <Atributo(s)> [HAVING <Condición>]; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 6

7 Agrupación de filas. Ejemplo. Dar el salario medio de cada departamento. select avg(salario) from empleados where depno=1; select avg(salario) from empleados where depno=4; select avg(salario) from empleados where depno=5; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 7

8 Agrupación de filas. Ejemplo utilizando la cláusula GROUP BY. Dar el salario medio de cada departamento. select depno, avg(salario) from empleados group by depno; 1. SQL ordena internamente los empleados según el nº de departamento y los agrupa juntos. 2. La función agregada se aplica a cada uno de estos grupos. 3. Se presenta el resultado BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 8

9 Agrupación de filas. Dar el total de horas trabajadas por proyecto. select proyno, sum(horas) from trabajar group by proyno; 1. Si se utiliza la cláusula GROUP BY, las columnas que aparecen en la SELECT deben aparecer en la GROUP BY o ser funciones agregadas. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 9

10 Agrupación de filas. De la misma forma que la cláusula WHERE permite seleccionar filas, la HAVING permite seleccionar grupos. La cláusula HAVING se utiliza para filtrar los grupos que van a aparecer en la consulta resultado. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 10

11 Agrupación de filas. Dar el salario medio de los departamentos que tienen un salario medio mayor de select depno, avg(salario) from empleados group by depno having avg(salario) > 33000; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 11

12 Agrupación de filas. Propuesta: Cuál es la cantidad total que cada departamento utiliza en pagar el salario de sus empleados masculinos? BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 12

13 Agrupación de filas. Propuesta: Cuál es la cantidad total que cada departamento utiliza en pagar el salario de sus empleados masculinos? select depno, sum(salario) from empleados where sexo = h group by depno; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 13

14 Agrupación de filas. Propuesta: Dar el total de horas trabajadas por cada empleado, pero sólo de las empleadas que han trabajado en más de un proyecto. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 14

15 Agrupación de filas. Propuesta: Dar el total de horas trabajadas por cada empleado, pero sólo de las empleadas que han trabajado en más de un proyecto. select nss, sum(horas) from trabajar where nss in (select nss from empleados where sexo = m ) group by nss having count(*) > 1; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 15

16 Consultas con varias tablas. Puede ser necesario realizar consultas donde estén involucradas varias tablas, porque en el resultado deben aparecer campos de varias de ellas. Por ejemplo, Dar el nombre de cada empleado junto con el nombre del departamento en el que trabaja. Hay que reunir información de dos tablas. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 16

17 Consultas con varias tablas. En la cláusula SELECT aparecen los nombres de las columnas que se necesitan en el resultado final, cualificando los nombres de los atributos, si es necesario. <Tabla>.<Atributo> SELECT A 1, A 2,..., A m BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 17

18 Consultas con varias tablas. En la cláusula FROM aparecen las tablas que se ven involucradas en la consulta FROM R 1, R 2,..., R N BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 18

19 Consultas con varias tablas. En la cláusula WHERE debe aparecer una condición de reunión que indica el/los atributo/s por los que las tablas deben reunirse. SQL debe comparar las filas de ambas tablas y listar sólo aquellas filas que cumplan la condición y sólo aquellos campos pedidos. Pueden aparecer otras condiciones de búsqueda. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 19

20 Consultas sobre varias tablas. Ej: Dar el nombre de cada empleado junto con el nombre del departamento en el que trabaja. select E.nombre, E.apellidos, D.nombre from empleados E, departamentos D where E.depno=D.depno; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 20

21 Consultas sobre varias tablas. Ej: Listar todos los empleados que trabajan en el departamento de administración. select empleados.nombre, apellidos from empleados, departamentos where empleados.depno=departamentos.depno and departamentos.nombre= Administration ; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 21

22 Consultas sobre varias tablas. PROPUESTA: Seleccionar el nombre de los empleados cuyo salario es mayor que el de algún empleado del departamento número 5 BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 22

23 Consultas sobre varias tablas. PROPUESTA: Seleccionar el nombre de los empleados cuyo salario es mayor que el de algún empleado del departamento número 5 select e1.nombre, e1.apellidos, e1.nss from empleados e1, empleados e2 where e1.salario > e2.salario and e2.depno = 5; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 23

24 Consultas sobre varias tablas. PROPUESTA: Para cada familiar, dar el nombre y el salario del empleado y el nombre y fecha de nacimiento del familiar. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 24

25 Consultas sobre varias tablas. PROPUESTA: Para cada familiar, dar el nombre y el salario del empleado y el nombre y fecha de nacimiento del familiar. select E.nombre, E.salario, F.nombre, F.fnac from empleados E, familiares F where E.nss = F.nss order by E.nombre BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 25

26 Inserciones en una tabla. Las inserciones en tablas se realizan con INSERT: INSERT INTO tabla [(columna {, columna...})] {VALUES (expr NULL {, expr NULL...}) subquery} BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 26

27 Inserciones en una tabla. Insertar elementos en una tabla insert into <tabla> values (<valor_col1>,...); Ej: Insertar un empleado insert into empleados values ( Juan, Alonso Rodriguez, , 05-AUG- 1962, Cervantes, 5, 4B, h, 1304, null, null); BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 27

28 Actualizaciones en una tabla. Las actualizaciones en tablas se realizan con UPDATE: UPDATE tabla SET columna = {expr NULL (subquery)} {, columna = {expr NULL (subquery)...}} [WHERE condicion]; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 28

29 Actualizaciones en una tabla. Actualizar elementos de una tabla update <tabla> set <columna> where <condicion>; Ej: Actualizar el número de supervisor de todos los empleados que trabajan en el departamento 5 update empleados set supernss= where depno=5; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 29

30 Eliminaciones en una tabla. Las eliminaciones en tablas se realizan con DELETE: DELETE FROM tabla [WHERE condicion]; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 30

31 Actualizaciones en una tabla. Eliminar elementos de una tabla delete from <tabla> where <condicion>; Ej: Eliminar todos los empleados que trabajan en el departamento 5 delete from empleados where depno=5; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 31

32 Sentencias de manipulación de fechas Consultar la fecha del sistema select sysdate from dual; Devuelve la fecha incrementada en 4 meses select add_months(fnac, 4), fnac from empleados; Devuelve la diferencia en meses entre dos fechas select months_between(fnac, sysdate) from empleados BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 32

33 Sentencias de manipulación de fechas Recuperar la fecha con un formato distinto select to_char(<col_fecha>, formato ) from <tabla>; Ej: Recuperar la fecha de nacimiento de los empleados select to_char(fnac, day dd-month-syear ) from empleados; select to_char(fnac, dd-mm-syear ) from empleados; BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 33

34 División con SQL. SQL no proporciona un operador que implemente directamente la división. Debemos buscar una consulta equivalente. Ej: Encontrar todos los empleados que trabajan en todos los proyectos. Contestamos planteando la pregunta al revés: Existe algún empleado que no trabaja en alguno de los proyectos de la empresa? De ser así, no estará en el resultado. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 34

35 División con SQL. Resolvemos las condiciones desde el interior hacia el exterior: Suponemos que nos hemos fijado en un empleado y proyecto concretos: cond1: ocurre que en este proyecto (p.proyno) el empleado (e.nss) NO trabaja? not exists (select * from trabajar t where t.nss = e.nss and p.proyno = t.proyno) BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 35

36 División con SQL. Una vez resuelta la primera condición, necesitamos probar (cond2) que NO existe ningún proyecto que cumpla la condición anterior. not exits (select p.proyno from proyectos p wher cond1) Conectamos las dos condiciones cond1 y cond2 cond2: not exists (select p.proyno from proyectos p where not exists (select * from trabajar t where t..nss = e.nss and p.proyno = t.proyno)) (El empleado e.nss trabaja en todos los proyectos) BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 36

37 División con SQL. Por último, debemos encontrar todos los empleados (e.nss) que cumplen la condición cond2. select e.nss from empleados where not exists (select p.proyno from proyectos p where not exists (select * from trabajar t where t.nss = e.nss and p.proyno = t.proyno)); BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 37

38 Consultas propuestas. 1. Empleados que no tienen familiares 2. Empleados que no tienen supervisor 3. Suma, máximo y mínimo de los salarios 4. Suma, máximo y mínimo de los salarios de Investigación 5. Contar el número de empleados de la compañía 6. Empleados que tienen más de dos familiares 7. Para cada departamento, mostrar el número de departamento, total de empleados y salario medio 8. Para cada proyecto con más de dos empleados, número y nombre del proyecto, así como número de empleados BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 38

39 Consultas propuestas. 9. Empleados cuya dirección está en Valladolid 10. Lista de empleados y proyectos, ordenada. 11. Nombre y apellidos de los empleados que más ganan. BD (I.T.Informática) M. Martínez, C. Hernández, C. Cuesta 39