RECETA ELECTRÓNICA: IMPACTO SOBRE EL GASTO FARMACEÚTICO
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- María Mercedes Pereyra Santos
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1 RECETA ELECTRÓNICA: IMPACTO SOBRE EL GASTO FARMACEÚTICO
2 Introduccón Dseño del estudo Especfcacón del modelo Resultados
3 Introduccón Dseño del estudo Especfcacón del modelo Resultados
4 Introduccón: Esquema funconal Vsado electrónco Prescrpcón electrónca Dspensacón electrónca
5 Introduccón: Stuacón actual IMPLANTACIÓN Completada en toda la CCAA: Novembre de 2008 CENTROS 10 Hosptales (87% servcos hosptalaros operatvos) 57 Centros de Salud (100% operatvos) 101 Undades Báscas de Salud (100% operatvas) 419 ofcnas de farmaca (100% operatvos) USUARIOS pacentes ncludos en Receta Electrónca 50 % de los pacentes que requeren prestacón farmacéutca en Baleares, la obtenen a través de Receta Electrónca MEDICAMENTOS 78 % medcamentos dspensados en Baleares se dspensan a través de Receta Electrónca Datos de febrero 2011
6 Introduccón Conocer el mpacto de receta electrónca sobre el gasto farmacéutco es de gran mportanca El gasto farmacéutco consttuye aproxmadamente el 20% del gasto santaro total Receta electrónca abarca todo el ámbto asstencal de los servcos de salud.
7 Introduccón Conocer el mpacto de receta electrónca sobre el gasto farmacéutco es de gran mportanca El gasto farmacéutco consttuye aproxmadamente el 30% del gasto santaro total Receta electrónca abarca todo el ámbto asstencal de los servcos de salud. Por ello, se han ncado los prmeros estudos para evaluar dcho mpacto Que apuntan haca un ncremento del gasto en las comundades en las que se ha evaluado (Cataluña y Extremadura)
8 Introduccón Conocer el mpacto de receta electrónca sobre el gasto farmacéutco es de gran mportanca El gasto farmacéutco consttuye aproxmadamente el 30% del gasto santaro total Receta electrónca abarca todo el ámbto asstencal de los servcos de salud. Por ello, se han ncado los prmeros estudos para evaluar dcho mpacto Que apuntan haca un ncremento del gasto en las comundades en las que se ha evaluado (Catalunya y Extremadura) En este marco, los objetvos de este estudo son: Presentar la metodología utlzada para el cómputo de la nfluenca de receta electrónca sobre el gasto farmacéutco en las Illes Balears Cuantfcar el ncremento/dsmnucón del gasto farmacéutco atrbuble a receta electrónca en las Illes Balears
9 Introduccón Dseño del estudo Especfcacón del modelo Resultados
10 Dseño OBJETIVOS Sstema de Receta Electrónca (RELE): cómo afecta al gasto farmacéutco? POBLACIÓN DE ESTUDIO Pacentes con prestacón farmacéutca a cargo del Ibsalut en Marzo 2009 ( ): Grupo INTERVENCIÓN: ncludos en RELE en Marzo 2009 (34.784) Grupo CONTROL: no ncludos en RELE en todo el perodo de estudo ( ) DURACIÓN Perodo estudo: 12 meses antes y 12 meses después de la nclusón en RELE GRUPO CONTROL Marzo 2009 Feb 2008 Feb 2009 Abr 2009 Abr 2010 GRUPO INTERVENCIÓN Marzo 2009 Feb 2008 Feb 2009 Abr 2009 Abr 2010 Inclusón RELE
11 Dseño: datos descrptvos Pre-ntervencón Feb Feb 2009 Post-ntervencón Abr 2009 Abr 2010 Tasa de crecmento Gasto Farmacéutco: meda mporte pacente/año G. CONTROL 423,23 (889,09) 428,46 (885,82) 1,2% G. INTERVENCIÓN (RELE) 713,84 (1068,32) 817,76 (1185,14) 14,6% Grupos no homogéneos: G. RELE más consumdor de prestacón farmacéutca (68,7%) Contemplar varables explcatvas del gasto farmacéutco
12 Dseño: varables explcatvas PACIENTE MÉDICO CENTRO SALUD Edad Sexo Tpo de aportacón: general/penson sta Ttular/benefc aro derecho prestacón farmacéutca Orgen geográfco Antgüedad del médco Edad Indcador de presón asstencal Formacón MIR Sector de salud Zona básca de salud
13 Introduccón Dseño del estudo Especfcacón del modelo Resultados
14 Estudo mpacto RELE: especfcacón del modelo PACIENTE CENTRO SALUD USO RECETA ELECTRÓNICA MÉDICO G. CONTROL G. INTERVENCIÓN Análss de regresón lneal múltple Modelo econométrco que USO RECETA ELECTRÓNICA G. CONTROL G. INTERVENCIÓN
15 Estudo mpacto RELE: especfcacón del modelo Se estma el sguente modelo para los perodos feb08-feb09 y abr09-abr10: ' lny = δ + β X + λd + u lny δ X ' β D λ u Logartmo neperano del gasto farmacéutco térmno constante Es una matrz que recoge característcas del PACIENTE, del MÉDICO y del CENTRO DE SALUD Es el vector de parámetros de las varables X Es el vector que vale 1 s el ndvduo pertenece en el grupo INTERVENCIÓN y 0 s pertenece al grupo CONTROL Parámetro asocado a D Perturbacón aleatora
16 Estudo mpacto RELE: especfcacón del modelo Sn embargo, exste un sesgo dervado de sólo observar los ndvduos consumdores de productos farmacéutcos (Hjostberg, 2003 y Rous and Hotchkss, 2003) Para corregr este sesgo se utlza la técnca betápca de Heckman: 1º) Estmar la probabldad de consumo de fármacos a partr de un modelo probt = Φ > + = = Z Z P R P σ ε γ ε γ ' ' 0) ( 1) ( 2º) Calcular la nversa del rato de Mlls y se ntroduce en el modelo Φ = ε ε σ γ σ γ φ Z Z ' ' λ u D X Y η ρ σ λ β δ = λ ' ln La regresón fnalmente utlzada es:
17 Introduccón Dseño del estudo Especfcacón del modelo Resultados
18 Estudo mpacto RELE: resultados Una vez fltradas las seres y extraídos los outlers, se obtenen los resultados de las regresones para los dos perodos consderados: Feb Feb 2009 Abrl Abrl 2010 gasto gasto Uso de Uso de farmacéutco farmacéutco fármacos fármacos (log) (log) Varables coef. coef. coef. coef. Constant 1,867 * 7,977 * 1,575 * 7,630 * E5_10-0,418 * 0,002-0,347 * 0,213 * E10_15-0,688 * 0,527 * -0,505 * 0,586 * E15_20-1,079 * 0,878 * -0,884 * 0,935 * E20_25-1,279 * 1,339 * -0,896 * 1,110 * E25_30-1,242 * 1,564 * -0,899 * 1,448 * E30_35-1,177 * 1,545 * -0,816 * 1,414 * E35_40-1,069 * 1,496 * -0,749 * 1,509 * E40_45-0,919 * 1,484 * -0,567 * 1,487 * E45_50-0,842 * 1,653 * -0,434 * 1,640 * E50_55-0,731 * 1,748 * -0,313 * 1,695 * E55_60-0,509 * 1,824 * -0,018 1,805 * E60_65-0,347 * 1,861 * 0,120 1,933 * E65_70-0,409 * 1,874 * 0,109 1,904 * E70_75-0,132 1,925 * 0,228 * 2,017 * E75_80-0,070 2,112 * 0,353 * 2,134 * E80_85-0,279 * 2,214 * 0,354 * 2,235 * E85_90-0,147 2,200 * 0,239 2,206 * E90_MES -0,335 2,234 * -0,103 2,185 * SEXO 0,040-0,261 * 0,005-0,198 * SEXO*E5_10-0,185 * 0,352 * -0,060 0,190 * SEXO*E10_15-0,057 0,111-0,041-0,032 SEXO*E15_20 0,086-0,096 0,198 * -0,249 * SEXO*E20_25 0,320 * -0,368 * 0,347 * -0,274 * SEXO*E25_30 0,282 * -0,364 * 0,345 * -0,366 * SEXO*E30_35 0,303 * -0,348 * 0,293 * -0,249 * SEXO*E35_40 0,276 * -0,143 * 0,280 * -0,196 * SEXO*E40_45 0,216 * -0,040 0,237 * -0,112 SEXO*E45_50 0,253 * -0,034 0,276 * -0,094 SEXO*E50_55 0,197 * 0,110 0,295 * 0,020 SEXO*E55_60 0,162 * 0,182 * 0,151 * 0,120 * SEXO*E60_65 0,123 0,269 * 0,182 * 0,105 *
19 Estudo mpacto RELE: resultados Feb Feb 2009 Abrl Abrl 2010 G. CONTROL (D=0) No ncludo en RELE No ncludo en RELE G. INTERVENCIÓN (D=1) No ncludo en RELE Includo en RELE λ ˆ λ 0 ˆ λ 0, 036 R 2 ajustado 0,47 0,49
20 Estudo mpacto RELE: resultados Gasto farmacéutco En el prmer año de uso de receta electrónca, el sstema provoca un ncremento del 3,7% del gasto farmacéutco.
21 Incremento del gasto farmacéutco: posbles causas. Mayor accesbldad a los medcamentos Desajustes nherentes al proceso de adaptacón de los usuaros (profesonales y pacentes) en el prmer año de uso del nuevo sstema. A medda que se conozca el funconamento y las partculardades de Receta Electrónca, se espera que la varable gasto farmacéutca sea ndependente de la herramenta utlzada.
22 muchas gracas.
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e i para construir el modelo econométrico que se escribe a continuación:
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