UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

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1 CONTENIDO PROGRAMÁTICO Fecha Emisión: 2011/09/15 Revisión No. 1 AC-DO-F-8 Página 1 de 7 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CÓDIGO PROGRAMA Tecnología en Horticultura ÁREA DE FORMACIÓN Ciencias Básicas SEMESTRE Tercero PRERREQUISITOS Matemáticas Aplicadas COORDINADOR DE ÁREA ANGHIELA SAAVEDRA DOCENTE (S) JAIME PANTOJA CRÉDITOS ACADÉMICOS 2 HORAS DE ACOMPAÑAMIENTO DIRECTO 4 HORAS DE TRABAJO MEDIADO O 0 DIRIGIDO HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE 8 ENFOQUE GLOBAL DE LA ASIGNATURA Inicialmente en este curso se tratará el tema de estadística descriptiva en donde se estudian los diferentes métodos tanto gráficos como numéricos para describir apropiadamente diferentes conjuntos de datos, seguido por el tema de probabilidades en donde se involucran conceptos básicos, tipos de probabilidades y algunas distribuciones de probabilidades tanto discretas como continuas. Finalmente, el tema de inferencia estadística en donde fundamentalmente se estudian pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para el caso de una población. JUSTIFICACIÓN Debido a que el ejercicio de la tecnología en horticultura implica trabajar con datos, es imprescindible el conocimiento de la estadística en esta área ya que constituye una herramienta para diseñar, desarrollar y comparar experimentos a través de las dos fases de la estadística: la descriptiva la cual pretende describir un conjunto de datos realizando un diagnóstico de los mismos y la estadística inferencial la cual plantea metodologías que permiten para llegar a conclusiones sólidas a través de datos muestrales. OBJETIVO GENERAL Desarrollar una visión amplia sobre el campo de estudio de la estadística y sus aplicaciones. AC-DO-F-8 Página 1 de 7

2 COMPETENCIA GLOBAL Conoce y aplica las técnicas básicas de la estadística descriptiva e inferencial COMPETENCIAS ESPECÍFICAS COGNOSCITIVAS 1. Utiliza adecuadamente gráficos y medidas descriptivas de acuerdo a los tipos de variables 2. Maneja conceptos básicos de probabilidades así como sus diferentes tipos 3. Utiliza adecuadamente las diferentes distribuciones de probabilidad 4. Determina tamaños de muestra 5. Selecciona muestras aleatorias 6.Toma conclusiones sólidas obtenidas a partir del trabajo con muestras 7. Verifica la validez de algún supuesto en la población COMUNICATIVAS 1. Expresa sus puntos de vista con argumentos teóricos de estadística descriptiva e inferencial 2. Trabaja en equipo de manera solidaria. 3. Interpreta de forma verbal o escrita los diferentes resultados estadísticos 4. Adquiere habilidades en manejo de software para diferentes metodologías estadísticas 5. Respeta la opinión de los demás y las aplica en sus actuaciones principios de ética, equidad y veracidad. PROFESIONALES Y OCUPACIONALES 1. Aplica técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales en su ejercicio profesional 2. Identifica, plantea y soluciona problemas sustentados estadísticamente 3. Lee y comprende críticamente artículos científicos en donde se implementan técnicas estadísticas 4..Toma decisiones que son fundamentadas en metodologías estadísticas adecuadas AC-DO-F-8 Página 2 de 7

3 CONTENIDOS 1. Generalidades 2. Estadística Descriptiva 3. Reglas de Conteo 4. Probabilidad 5. Estimación 6. Prueba de Hipótesis SISTEMA DE EVALUACIÓN Parte I (30%) Parte II (30%) Parte III (40%) Cantidad Valor Total Cantidad Valor Total Cantidad Valor Total Talleres 1* Quices 1* Parcial *Mínimo 1 taller o 1 quiz en cada corte. BIBLIOGRAFÍA Libros textos SAMUELS MYRA L y otros. FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS DE LA VIDA. 4ta ed. PEARSON. Madrid DANIELS WAYNE, BIOESTADÍSTICA. 4ta ed. LIMUSA WILEY. México 2012 Biblioteca de Medicina [ D15b] GLANTZ STANTON, A. BIOESTADITICA 6ta ed. Mc Graw Hill Mexico Biblioteca General [ G51b] PRIETO VALIENTE, L. BIOESTADÍSTICA : SIN DIFICULTADES MATEMÁTICAS. En busca de tesoros escondidos. Díaz de Santos. Madrid, 2011 Biblioteca Campus Cajicá [ P63b] JOHNSON RICHARD, MILLER AND FREUND S PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS University of Wisconsin- Madison disponible en: Libros electrónicos MATERIAL COMPLEMENTARIO DE APRENDIZAJE PARA ESTUDIANTES Enlaces en la red AC-DO-F-8 Página 3 de 7

4 GUIA DE CATEDRA DEL CURSO SE M TIPO CLASE 1 Clase DE FECHA Enero 20- Enero 24 TEMA O ACTIVIDAD ACADÉMICA A DESARROLAR EN LA CLASE PRESENCIAL 1.1 GENERALIDADES Introducción Conceptos básicos Medidas y escalas de medición Horas de Estudio individual 8 ACTIVIDADES ACADÉMICAS INDEPENDIENTES QUE DEBE DESARROLLAR EL ESTUDIANTE 2 Taller Enero 27- Enero 31 3 Clase Febrero 3- Febrero REPRESENTACIÓN 8 Pág. 38 Ej GRAFICA DE DATOS Pág. 57 Ej CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS Diagrama de puntos Diagrama de tallos y hojas Tabla de frecuencias. Histogramas Diagrama de pastel Diagrama de Barras 1.3 MEDIDAS DE 8 Pág. 50 Ej LOCALIZACION Media Propiedades de la Media Media Ponderada Mediana Moda Otras medidas de posición central Cuartiles Deciles Percentiles AC-DO-F-8 Página 4 de 7

5 4 Trabajo en Grupo Febrero 10- Febrero 14 5 Febrero 17- Febrero MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Varianza Propiedades de la varianza Desviación estándar Coeficientes de variación Rango Rango Intercuartilico PRIMER PARCIAL Retroalimentación 8 Pág. 65 Ej Pág. 70 Ej Pág. 77 Ej. 2.S.1-2.S.20 6 Clase Febrero 24- Febrero MEDIDAS DE FORMA Y DETECCIÓN DE VALORES ATIPICOS Asimetría y curtosis Detección de valores atípicos. Box plot 8 Pág. 57 Ej Pág. 50 Ej Clase Marzo 3- Marzo REGLAS DE CONTEO Principio fundamental del conteo Permutaciones Combinaciones 2.2 PROBABILIDAD Probabilidades elementales. Definición clásica de Probabilidad Concepto de experimento aleatorio Espacio muestral de un experimento Asignación de probabilidades Leyes de probabilidad 8 Pág. 93 Ej Taller Marzo 10- Marzo Probabilidad Conjunta, Condicional y Marginal Teorema de Probabilidad Total 8 Pág. 98 Ej AC-DO-F-8 Página 5 de 7

6 2.2.8 Teorema de Bayes 9 Clase magistral trabajo grupo y en Marzo 17- Marzo DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Variable aleatoria discreta y continua. Valor Esperado. Varianza 8 Pág. 106 Ej Pág. 113 Ej Distribuciones discretas Distribución Uniforme Distribución Binomial Distribución Binomial Negativa Distribución Hipergeométrica Distribución de Poisson 10 Taller Marzo 25- Marzo Marzo 31- Abril 4 Distribuciones continuas Uniforme Exponencial Normal SEGUNDO PARCIAL Retroalimentación 8 Pág. 101 Ej Pág. 132 Ej Trabajo en Grupo 13 Clase Abril 7-Abril 11 Abril 21- Abril INTRODUCCION A LOS TIPOS DE MUESTREO Simple Sistemático Estratificado 3.2 DISTRIBUCIONES MUESTRALES El teorema del límite central Distribución de la media y la proporción Distribución de la diferencia entre dos medias y entre dos proporciones Distribución de la varianza y del cociente 8 8 Pág. 158 Ej Pág. 164 Ej Pág. 170 Ej. 5.S.1-5.S.12 AC-DO-F-8 Página 6 de 7

7 14 Trabajo en grupo Abril 28- Mayo 2 15 Taller Mayo 5- Mayo 9 16 Clase magistral Mayo 12- Mayo Mayo 22 de am de varianzas 3.3 ESTIMACIÓN Propiedades de los estimadores y métodos de estimación Estimadores puntuales comunes 3.4 PRUEBA DE HIPOTESIS Introducción Hipótesis nula y alternativa Tipos de error Prueba unilateral y bilateral Procedimiento para conducir una prueba de hipótesis Pruebas de hipótesis para la media, proporción y varianza. 3.5 INTERVALOS DE CONFIANZA Conceptos Básicos de Intervalos de confianza Intervalos de confianza para la media, proporción y varianza. EXAMEN FINAL 22 de Mayo de 9:00-11:00 a.m. 8 Pág. 178 Ej Pág. 188 Ej TEXTOS DEL PARCELADOR SAMUELS MYRA L y otros. FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS DE LA VIDA. 4ta ed. PEARSON. Madrid AC-DO-F-8 Página 7 de 7