INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MUNDO DE LA CIBERSEGURIDAD. Generando Confianza y Mejorando la Experiencia de nuestros clientes

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Trinidad Díaz de la Fuente
hace 5 años
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1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MUNDO DE LA CIBERSEGURIDAD Generando Confianza y Mejorando la Experiencia de nuestros clientes

2 Agenda Ciberseguridad. Estado actual. Retos. Interacción de la Inteligencia Artificial con la Ciberseguridad. Tendencia. Cibercrímen. Ciclo básico. Retos de la Inteligencia Artificial en Ciberseguridad.

3 CIBERSEGURIDAD

4 Qué es? Capacidad de proteger la integridad, confidencialidad y disponibilidad de los activos, recursos e información de la empresa. Conpes 3701

5 ESTADO ACTUAL DE LAS CIBERAMENAZAS

6 Reporte de Amenazas 2017 Verizon DBIR

7 Reporte de Amenazas 2017 Verizon DBIR

Reporte de Amenazas 2017 Verizon DBIR Se evidencia un gran numero de tácticas que usan lo atacantes para lograr sus objetivos y evadir los sistemas de seguridad

8 Reporte de Amenazas 2017 Verizon DBIR Se evidencia un gran numero de tácticas que usan lo atacantes para lograr sus objetivos y evadir los sistemas de seguridad tradicionales. 51% de las brechas de seguridad, usaron el malware como táctica para lograr los objetivos. Porcentaje de Brechas por Categoría de Amenaza en el tiempo

9 Retos de la ciberseguridad actualmente Encuentre al ingeniero

10 Retos de la ciberseguridad actualmente

11 Retos de la ciberseguridad actualmente

12 INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CIBERSEGURIDAD

13 DX Es [Digital Transformation] la integración de la tecnología digital en todas las áreas de una empresa, lo que resulta en cambios fundamentales en la forma en que operan las empresas y en la forma en que brindan valor a los clientes.

14 la integración de la seguridad en todas las arenas de la tecnología digital, lo que resulta en una arquitectura de seguridad que proporciona una evaluación de confianza continua. SXEs [Security Transformation]

16 Inteligencia artificial Historia Fuera de la industria de la ciberseguridad

17 Inteligencia artificial?

18 Cómo funciona?

19 Inteligencia artificial Es la capacidad de un sistema digital de ser autónomo en el reconocimiento del entorno y la adopción del conocimiento emulando el comportamiento propio de la inteligencia humana.

20 Machine Learning (ML) Disciplina de la IA que permite a una máquina aprender Los datos son la fuente mas importante para el ML. Usa algoritmos matemáticos para la compresión de los datos.

21 Tendencias de IA para Ciberseguridad Centro de inteligencia de Amenazas. Colección. Análisis. Clasificación. Desarrollo automático de firmas defensivas. Seguridad Endpoint. BigData. Machine Learning. IoT. Redes Sociales y Banca.

22 La IA no es el futuro, es el presente!

23 De qué lado está la IA? ALIADO? Mejorar los limitantes de seguridad actual, proporcionado sistema de detección de amenazas que auto-aprende y evoluciona. Ciberseguridad ADVERSARIO? Una amenaza más inteligente que aprenderá de sus errores para encontrar vulnerabilidades sobre los sistemas. Ciber Amenaza

24 De qué lado está la IA?

25 IA aplicada a la ciberseguridad Un sistemas de detección de amenazas que auto evoluciona y aprende ARCHIVO Resultado FEATURES FEATURES CAPA DE ENTRADA CAPA MALICIOSA CAPA LIMPIA CAPA DE SALIDA

Usando el repositorio de características, las muestras son

Cuando esto ocurre, las características existentes pueden

El sistema determina la salida limpia o maliciosa. 5.

26 Ciclo básico de IA en ciberseguridad 1. Se seleccionan muestras de prueba y se ingresan al sistema. 2. Usando el repositorio de características, las muestras son analizadas. ARCHIVOS DE PRUEBA SISTEMA AI SALIDA MALICIOSO LIMPIO 3. Cuando esto ocurre, las características existentes pueden modificarse o agregarse otras. 4. El sistema determina la salida limpia o maliciosa. 5. La salida se compara con los resultados esperados. Si no es preciso, se restablece al punto conocido y volver a entrenar. REPOSITORIO DE CARACTERÍSTICAS RESULTADOS EXAMINADOS

27 Sistema IA en Operación para Ciberseguridad MALICIOUS CLEAN RAW SAMPLES INPUT OUTPUT Quantity FEATURES Mejoras del conjunto de características Calidad. Número estabilizado. Ponderación de la confianza. Quality Precisión continua a un alto grado de confianza

28 Usos de IA al servicio de las Ciberamenazas Ingeniería Social. Detección de vulnerabilidades. Malware Avanzado. Hivenets (Botnets with ML). Fake News. Evasión de validaciones. Chatbots Maliciosos. Man in the Middle. Ataques dirigidos (SCADA, Banca, Salud, Retail, etc).

29 Nueva ola de ML

30 Nueva generación de Malware

31 Surgimiento de Hivenets y Swarmbots

32 Conclusiones Los ataques evolucionan, y las defensas deberían estar un paso adelante. La inteligencia artificial es como un niño en desarrollo, pero con un aprendizaje ilimitado y velocidad de máquina. La IA no es un futuro, es un presente. Depende de cómo se use puede ser un ALIADO o un ADVERSARIO.

33 Generando confianza y mejorando la experiencia de nuestros clientes

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