Correlación de variables topográficas sintéticas y series climáticas en el País Vasco

Transcripción

1 Correlación de variables topográficas sintéticas y series climáticas en el País Vasco Autor. Alejandro Cantero Amiano Otros autores. Daniel Sáenz García, Amelia Ortubay Fuentes y Ane Dorronsoro Lazcanoiturburu Fundación HAZI Fundazioa. Granja Modelo s/n Arkaute (Álava). acantero@hazi.eus Plasencia, 30 de junio de 2017

2 El País Vasco, un territorio de ha arboladas con gran variabilidad forestal

3 Temp. media anual de mínimas (ºC) Crec. medio anual en altura dominante entre 2008 y 2012 (m) Superficie Cota Prec. media Especie (ha) media (m) anual (mm) Ciprés Objetivo de Lawson : Emplear los datos disponibles, 591 de tipo fisiográfico, 7,61 climático y dasométrico, 0,35 para zonificar el territorio vasco en cuanto a variables relacionadas con los riesgos Pino silvestre ,85 0,18 forestales o la productividad forestal. Pino laricio ,42 0,49 Pino pináster ,38 0,56 Pino Material radiatadisponible: ,67 0,79 Abeto Metodología Douglas original de un 546 estudio de correlación de 7,82 las variables climáticas 0,68 con Alerce las topográficas, que realizó 606 Amelia Ortubay en ,54 0,38 Variables dasométricas en cuadrículas de 25m, procedentes del Mapa forestal del Eucalipto globulus ,01 1,25 Inventario Forestal del País Vasco (IFN4) de 2011 y del vuelo Lidar de 2012 Eucalipto Datos nitens diarios de precipitación 300y temperatura correspondiente 8,91 a 80 estaciones 1,25 de Roble americano la red de Euskalmet entre los 321años y ,90 0,85 Roble Programa informático empleado 373 en el cálculo de la intervisibilidad 8,24 en los 0,47 estudios de paisaje, que cuantifica variables físicas en función de la morfología Rebollo ,32 0,24 del terreno que rodea a cada punto en ocho direcciones Quejigo ,36 0,18 Encina ,92 0,17 Arboles de ribera ,87 0,72 Haya ,39 0,33

4 Parámetros dasométricos calculados en cada cuadrícula arbolada procedente de Temp. Crec. medio anual en plantación de 1 hectárea y basados en los vuelos LIDAR 2008 y 2012: edad, altura dominante y clase Clase de calidad, de como Cota base Prec. para media estimar media la productividad anual altura forestal. dominante Especie calidad media (m) anual (mm) de mínimas entre 2008 y 2012 (ºC) (m) Tablas de producción disponibles : Pino radiata Clase ,11 1,39 Las tablas de Madrigal y Toval para el pino radiata (1975). En estas tablas se Pino emplean radiata tres clases Clase 3de calidad: 3631 (buena), (media) y 38,56 (baja) 0,54 Las tablas inglesas para las coníferas de turno medio: ciprés de Lawson, pino Eucalipto globulus ,66 0,45 silvestre, pino laricio, píceas, abeto Douglas y alerce. En estos casos la clase de Eucalipto calidad globulus empleada 25(YC o Yield170 Class) es una cifra que indica 10,16el crecimiento 2,24 medio en m3/ha año a los años Eucalipto nitens ,83 0,68 Las tablas gallegas para pino marítimo en la costa gallega y para eucalipto Eucalipto globulus nitens y nitens. 20En estos casos 240 la clase de calidad empleada 9,36 es una cifra 3,14 que indica la altura dominante alcanzada a una edad concreta: 10 años en los Coníferas t.medio YC ,08 0,12 eucaliptos y 20 años en el pino marítimo Coníferas t.medio YC ,89 0,85

5 Parámetros climáticos: precipitación y temperatura Precipitación total (mensual y anual) Temperaturas medias (mensual y anual) Temperaturas medias de las mínimas (mensual y anual) Temperaturas medias de las máximas (mensual y anual) Temperaturas mínimas absolutas (mensual y anual) Temperaturas máximas absolutas (mensual y anual) Se ha podido comprobar una relación casi lineal entre la precipitación anual y las estacionales, por lo que bastaría con emplear la precipitación total anual para reflejar el gradiente latitudinal y altitudinal existente en el País Vasco en cuanto a humedad. También se opta por emplear la temperatura media anual de las mínimas para reflejar el citado gradiente en latitud y altitud

6 Ejemplo 2: Coníferas de turno medio, desde las mejores calidades en color Ejemplo 1: Localizaciones de pino radiata donde puede ser sustituido por más oscuro hasta las peores en color claro Resultados: Pino radiata: Calidad = 71,8699 0,026566*P + 16,641628*Tm Eucalipto globulus: Eucalipto Calidad = 363, ,226736*P + 10,63084*Tm Eucalipto nitens: nitens Calidad = 198,608 0,02965*P + 27,54609*Tm Coníferas de turno medio: Calidad = 10, ,01997*P 3,92386*Tm siendo: P la precipitación media anual (en mm) y Tm la temperatura media anual de las mínimas (en ºC) Eucalipto globulus Coníferas de turno medio

7 Aplicaciones: Clasificar la aptitud del territorio respecto al empleo de distintas especies forestales. Los resultados pueden aplicarse para analizar posibles cambios de especie forestal en una zona o la viabilidad de acometer plantaciones forestales mixtas, ya que las especies mezcladas requieren condiciones ecológicas semejantes para poder prosperar Emplear los modelos generados, ampliando en el futuro los datos climáticos, en diversos proyectos relativos a adaptación de las masas forestales al cambio climático, a la implantación de planes de contingencia ante diversos riesgos forestales o a la creación de un sistema de detección temprana de declive forestal

8 AGRADECIMIENTOS A mis compañeros de HAZI, que no han podido venir A José Antonio Aranda, responsable de Euskalmet, Agencia Vasca de Meteorología Eskerrik asko!!!!!