Face Recognition. MoviSight

Transcripción

1 Face Recognition

2 Características Claves Eficiente motor de reconocimiento facial con bajo rango de error Detección de caras vivas para evitar fraudes con fotos frente a la cámara. Soporta cámaras IP, codificadores y cámaras análogas. Sin limitación de cantidad de cámaras. Interfaz amigable para fácil configuración, monitoreo y recuperación de datos. Fácil búsqueda y navegación de rostros registrados Procesamiento de múltiples rostros en video en vivo.

3 Características Claves Procesa los stream de videos desde múltiples servidores VMS. Muy simple instalación con base de datos configurada lista para usar. Almacena imágenes de rostros reconocidos en base de datos local o central. Opción de usar su propia base de datos en vez de la por default. Delega en los servidores VMS el video en vivo y grabado de las cámaras.

4 Recomendaciones ü La precisión del resultado del reconocimiento facial depende en gran medida de la calidad de la imagen de entrada. ü Por lo tanto, se debe prestar suficiente atención a la instalación de la cámara y el trabajo preliminar con la configuración.

5 Recomendaciones ü Utilice imágenes claras y nítidas con distintas líneas faciales sin efecto borroso y un rango de contraste normal a alto. ü Utilice la vista frontal casi frontal con rotación mínima (menos de 15 ) en cualquier dirección. ü Cargar múltiples imágenes para cubrir ligeras diferencias de vistas de cara desde diferentes lados. ü Se recomienda fuertemente la expresión de la cara neutra durante la inscripción: evite las caras fruncidas, los ojos cerrados o los ojos que no miran la cámara, las cejas levantadas, las sonrisas amplias; Sin embargo, se recomiendan ligeros cambios en la expresión facial para "entrenar" el motor. ü Para las personas que usan lentes, asegúrese de inscribir ambas imágenes - con y sin lentes

6 Recomendaciones Las mismas recomendaciones son aplicables a las personas que probablemente tengan cambios en la apariencia debido al vello facial como barba y bigote, o debido a variaciones estacionales - sombreros, maquillaje, etc. Gafas con marcos gruesos y pesados y gafas de sol disminuyen la precisión del reconocimiento La persona debe ocupar 50 a 100% del alto de la pantalla. Se recomienda una distancia mínima de 50 píxeles entre los ojos, y se recomienda 75 para obtener una mejor tasa de reconocimiento (tenga en cuenta que esta distancia debe ser nativa y no se obtiene estirando la imagen) La resolución mínima de flujo es VGA (640x480 píxeles), y debe asegurarse de que también es una resolución nativa, no una imagen de baja calidad ampliada. Evite escenas en las que objetos extraños puedan distorsionar la cara, ejemplo: Vidrio, lluvia, espejos.

7 Arquitectura Face Recognition Switch Ethernet Cámara IP* Server Face Recognition *Nota: Se recomienda que el ángulo de captura de la imagen sea de al menos 15º

8 Licenciamiento Software

9 Recomendaciones de Hardware

10 Recomendaciones Iluminación Si se pueden controlar las condiciones de luz de la escena: Se recomienda que la luz frontal directa o la iluminación difusa tengan una sombra mínima dentro de la región de la cara, de modo que la luz se distribuya uniformemente en cada lado de la cara (de izquierda a derecha y de arriba a abajo) y la cara no se fusione con el fondo Asegúrese de que la cantidad de luz no depende de la hora y de otros factores ambientales. Evite la iluminación adicional que puede aparecer impredeciblemente, la luz del sol en primer lugar. Utilice tales fuentes de luz que no produzcan reflejos brillantes y brillos en los vidrios y la piel.

11 Recomendaciones Cámara Utilice cámaras de calidad similar (o la misma cámara) para las imágenes de inscripción e identificación Si la cámara está configurada para reflejar la imagen, asegúrese de que las caras tengan la misma orientación en todas las imágenes porque la plantilla de las características faciales es diferente para las imágenes duplicadas y no reflejadas de la misma persona. Al desplegar el sistema: Entrenar a los operadores para comprobar si la persona se enfrenta a la cámara de la manera correcta

12 Cámara Analítica Recomendada MS7000-DFM-37 ü Para una mas eficiente y discreta captura de los rostros, se recomienda u4lizar la cámara MS7000- DFM-37. ü Su formato le permite ser instalada discretamente en marcos de puertas o frente a las antenas EAS. ü Esta construida de aluminio para una mayor duración. ü Permite grabación en SD Card ü Puede ser alimentada por PoE o 12VDC ü Cuenta con I/O de Alarmas. ü Es ONVIF-Profile S

13 MUCHAS GRACIAS