UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS FORMATO GENERAL

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1 UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS FORMATO GENERAL PROGRAMA DE ASIGNATURA NOMBRE DE MATERIA ESTADISTICAS II CÓDIGO DE MATERIA MC107 DEPARTAMENTO ÁREA DE FORMACIÓN CENTRO UNIVERSITARIO CARGA HORARIA TEORÍA ESTUDIOS ORGANIZACIONALES BÁSICO COMUN OBLIGATORIA CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS 60 HORAS PRÁCTICA TOTAL 20 HORAS 80 HORAS CREDITOS TIPO DE CURSO NIVEL DE FORMACION PROFESIONAL PARTICIPANTES ELABORÓ PREREQUISITOS ACTUALIZACIÓN 9 CURSO-TALLER LICENCIATURA LIC. EN ADMINISTRACION Y NEGOCIOS INTERNACIONALES ACADEMIA DE CIENCIAS EXACTAS MC106 JULIO

2 OBJETIVO GENERAL Al terminar este curso el alumno deberá estar familiarizado con los símbolos, lenguaje, principios y procedimientos que utiliza la Inferencia Estadística. Sabrá lo importante que es la Inferencia Estadística en su formación académica y desarrollo profesional. Obtendrá la capacidad de aplicar las técnicas estadísticas básicas necesarias, para la toma de decisiones. El estudiante debe de contar con los recursos para entender y explicar con seguridad los resultados obtenidos por los métodos estadísticos y a su vez utilizarlos como estimadores de los correspondientes parámetros que definan la población o poblaciones objeto de estudio. Verificar las hipótesis planteadas sobre los parámetros que describen la distribución de las variables, definidas a partir de las características a observar de una variable o varias poblacionales, objeto de estudio. Que el estudiante comprenda los principios que fundamentan el análisis de la relación dada entre dos o más variables objeto de estudio. OBJETIVOS ESPECÍFICOS UNIDAD I: (MUESTREO Y DISTRIBUCIONES DE MUESTRAS).- El alumno podrá explicar el concepto de distribución de probabilidad de un estadístico y los principios en que se fundamentan dichas distribuciones. UNIDAD II: (ESTIMACIÓN).- El alumno explicará el significado de estimación y de las propiedades de un buen estimador, además de determinar los límites de confianza y el tamaño de muestra a considerar para estimar la media y la proporción. UNIDAD III: (PRUEBA DE HIPÓTESIS MUESTRAS GRANDES).- Al finalizar la unidad el alumno entenderá el significado del término hipótesis estadística; planteará las hipótesis nula y alternativa; y probará las hipótesis. UNIDAD IV:(PRUEBA DE HIPÓTESIS MUESTRAS PEQUEÑAS).- El alumno podrá identificar el tipo de prueba de hipótesis a utilizar; planteará las hipótesis nula y alternativa; y probará las hipótesis de acuerdo a las características de las distribuciones T, X 2, y F. UNIDAD V: (REGRESIÓN LINEAL).- El alumno podrá obtener la estimación mediante la ecuación de recta de regresión; podrá hacer un análisis de correlación en donde podrá determinar el grado en el que una variable está linealmente relacionada con otra. 2

3 CONTENIDO TEMÁTICO SINTÉTICO UNIDAD I MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES: 1.1 Tipos de muestreo 1.2 Distribución de muestreo por proporciones. 1.3 Distribución de muestreo de medias aritméticas. 1.4 Muestreo de poblaciones normales. UNIDAD II ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS: 2.1 Estimaciones puntuales; 2.2 Estimaciones por límites de confianza (conceptos); 2.3 Estimación por límites de confianza por medias aritméticas; 2.4 Estimación por límites de confianza por proporciones; 2.5 Cálculo de la muestra óptima. UNIDAD III PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA MUESTRAS GRANDES: 3.1 Método de Medias Aritméticas; 3.2 Método de Proporciones; 3.3 Prueba de dos extremos 3.4 Prueba de un extremo. UNIDAD IV MUESTRAS PEQUEÑAS: 4.1 La distribución "t" de Student; 4.2 Distribución Chi cuadrada; 4.3 La distribución "F". UNIDAD V REGRESIÓN LINEAL: 5.1 Regresión lineal simple; 5.2 Coeficiente de correlación 5.3 Coeficiente de determinación. 3

4 ESTRUCTURA CONCEPTUAL ESTADISTICA II (INFERENCIAL) CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTIMACION DE PARAMETROS REEGRESION SIMPLE Y CORRELACION PRUEBA DE HIPOTESIS PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS GRANDES PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS PEQUEÑAS T, X 2, F TOMA DE DECISIONES 4

5 BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Estadística para Administración y Economía Richard I. Levin Davis S. Rubin 2004 Séptima Edición Editorial Pearson Prentice Hall Estado de México MANUAL DE ESTADISTICA I (DESCRIPTIVA) Reus González, Nadia Natasha Universidad de Guadalajara / Centro Universitario de los Altos Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. Douglas A. Lind William G. Marchal Samuel A. Wathen a. Edición Editorial Mc Graw Hill México D.F. 5

6 BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA Introducción a la Estadística Sheldon M. Ross Barcelona España. Editorial Reverté Excelente Introducción a la Estadística para Negocios Ronald M. Weirs Quinta Edición Editorial Thompson. México D.F. Estadística con Excel Gabriel Velasco Sotomayor 2005 Editorial Trillas México D.F. ENSEÑANZA-APRENDIZAJE Deductivo e Inductivo: El alumno después de asimilar los conceptos básicos de la Estadística Inferencial, resolverá ejercicios relacionados con los temas analizados de forma generalizada y será capaz de redactar problemas relacionados a su entorno. A su vez, podrá analizar y resolver ejercicios a un nivel macroeconómico y 6reunir tanto los elementos suficientes como procedimientos para una buena toma de decisiones.

7 CARACTERÍSTICAS DE LA APLICACIÓN PROFESIONAL DE LA ASIGNATURA El profesionista en las diferentes disciplinas del entorno Económico Administrativo, puede utilizar las herramientas Estadísticas para auxiliarse en la toma de decisiones, tales como: Análisis de Procesos, Análisis Financieros, Análisis de Costos, Análisis Econométrico etc. CONOCIMIENTOS, APTITUDES, VALORES, ETC. Al finalizar el curso de Estadística Inferencial, el alumno tendrá: La capacidad de análisis y síntesis Habilidad para resolver ejercicios Capacidad de razonamiento Habilidades de liderazgo PERFIL DEL DOCENTE Profesor Con afinidad al área de las matemáticas o ciencias exactas Profesor con experiencia docente en el área de ciencias exactas MODALIDADES DE EVALUACIÓN Exámenes parciales 30 % Examen Departamental 20% Exposición por parte del alumno 20 % Investigaciones 10 % Participación 10 % Total 100% 7