TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN QUÍMICA

Transcripción

1 TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN QUÍMICA HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Métodos estadísticos 2. Competencias Transformar materias primas a través de procesos biotecnológicos para obtener metabolitos de importancia en el área de la salud y agroalimentaria 3. Cuatrimestre Primero 4. Horas Prácticas Horas Teóricas Horas Totales Horas Totales por Semana 6 Cuatrimestre 8. Objetivo de la Asignatura Aplicar las técnicas estadísticas en la validación de técnicas analíticas y en análisis del comportamiento de los procesos para el mejoramiento de los mismos. Unidades Temáticas Horas Prácticas Teóricas Totales I. Estadística descriptiva II. Probabilidad III. Estadística inferencial IV. Herramientas básicas para el control estadístico del proceso Totales

2 UNIDADES TEMÁTICAS 1. Unidad Temática I. Estadística descriptiva 2. Horas Prácticas 8 3. Horas Teóricas 4 4. Horas Totales 12 El alumno describirá el comportamiento de los datos empleando 5. Objetivo diagramas de tallo, histogramas, polígonos y las medidas de tendencia central, de dispersión para el análisis estadístico de un proceso. Temas Saber Saber hacer Ser Medidas de Definir la media, Calcular la media, tendencia mediana, moda, rango, mediana, moda, central y de varianza, desviación rango, varianza, dispersión de estándar y coeficiente de desviación estándar y datos variación de datos coeficiente de variación individuales. individuales y el método de una serie de datos para calcularlas. individuales. Medidas de Describir el método de Calcular la media, tendencia cálculo la media, mediana, moda, central y de mediana, moda, varianza, desviación dispersión de varianza, desviación estándar y coeficiente datos estándar y coeficiente de de variación de datos agrupados. variación de datos agrupados. agrupados. Precisión Precisión Presentación de datos individuales y datos agrupados en tablas y gráficos. Describir el método de construcción del diagrama de tallo, tabla de frecuencias, histograma y polígono. Construir e interpretar diagramas de tallo, tabla de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencias. Precisión

3 Resultado de aprendizaje Resolverá una serie de casos, que incluyan: - cálculo medidas de tendencia central y de dispersión. - diagramas de tallos, tabla de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencia - interpretación. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Proceso de evaluación Secuencia de aprendizaje 1. Identificar los conceptos y modelos matemáticos del cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión. 2. Comprender los métodos de cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión de datos individuales. 3. Comprender los métodos de cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión de datos agrupados. 4. Identificar los tipos tablas y gráficos y su aplicación. 5. Interpretar los resultados de las medidas de tendencia central, de dispersión y de los gráficos. Instrumentos y tipos de reactivos Estudio de casos Lista de cotejo

4 Proceso enseñanza aprendizaje Métodos y técnicas de enseñanza Ejercicios prácticos Práctica guiada. Trabajo colaborativo Medios y materiales didácticos Pizarron, cañón y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel. Manual de asignatura Espacio Formativo Aula Laboratorio / Taller Empresa X

5 UNIDADES TEMÁTICAS 1. Unidad Temática II. Probabilidad 2. Horas Prácticas Horas Teóricas 5 4. Horas Totales 18 El alumno aplicará las distribuciones de probabilidad más 5. Objetivo adecuadas para determinar el tamaño de muestra y establecer los de intervalos de confianza en la evaluación de los procesos. Temas Saber Saber hacer Ser Teoría conjuntos de Definir los conceptos Realizar operaciones relacionados con de intersección, unión conjuntos, y complemento de Explicar las operaciones conjuntos básicas entre conjuntos Representar conjuntos Describir el método de empleando los construcción del diagramas de Venn. diagrama de Venn Euler. Probabilidad básica. Definir el concepto de probabilidad Enunciar los teoremas elementales de probabilidad y probabilidad condicional. Resolver problemas de probabilidad básica analítico Distribuciones discretas de probabilidad Explicar el concepto de variable discreta. Explicar los conceptos y métodos de la distribución binomial, hipergeométrica, de poisson. Explica el procedimiento para calcular valor esperado y varianza utilizando tablas. Calcular el valor esperado y varianza para la distribución binomial, poisson, hipergeométrica. Metódico Toma de decisiones

6 Temas Saber Saber hacer Ser Distribuciones continuas de probabilidad Definir el concepto de distribución contínua de probabilidad, Explica el método de cálculo de varianza y valor esperado de una probabilidad con variables continuas. Describir las propiedades de: - Distribución normal - Chi cuadrada - t de Student. - Distribución F. - Uso de tablas Calcular la probabilidad y varianza de una distribución continua utilizando tablas Metódico Toma de decisiones Toma de de Intervalos de confianza Definir el concepto de intervalo de confianza Determinar el intervalo de confianza de una distribución de probabilidad. Metódico Toma de decisiones Toma de de

7 Resultado de aprendizaje Resolverá una serie de casos, que incluyan: - selección el tipo de distribución - Valor esperado de una variable - Media y varianza - interpretación Proceso de evaluación Secuencia de aprendizaje 1. Comprender los conceptos de conjuntos y sus operaciones. 2. Comprender los teoremas fundamentales de probabilidad y probabilidad condicional. 3. Aplicar los teoremas fundamentales de probabilidad y probabilidad Condicional en la solución de problemas. 4. Identificar los usos y modelos matemáticos de las diferentes distribuciones de probabilidad. 5. Seleccionar la distribución de probabilidad que aplique en la solución de problemas. Instrumentos y tipos de reactivos Ejercicios prácticos Lista de cotejo

8 Proceso enseñanza aprendizaje Métodos y técnicas de enseñanza Ejercicios prácticos Práctica guiada. Trabajo colaborativo Medios y materiales didácticos Pizarron, cañon y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel. Manual de asignatura Espacio Formativo Aula Laboratorio / Taller Empresa X X

9 UNIDADES TEMÁTICAS 1. Unidad Temática III. Estadística inferencial 2. Horas Prácticas Horas Teóricas 7 4. Horas Totales Objetivo El alumno validarlos resultados de un caso, empleando los métodos de prueba de hipótesis, para sustentar la toma de decisiones. Temas Saber Saber hacer Ser Hipótesis nula y alternativa. Definir hipótesis nula y alternativa y explicar como se establecen. Determinar la hipótesis nula y alternativa Toma de decisiones Pruebas de una muestra con datos numéricos. Pruebas de dos muestras con datos numéricos. Explicar el método de la prueba de hipótesis con una muestra de media y varianza. Explicar los métodos de pruebas de hipótesis de dos muestras para medias y varianzas. Calcular los intervalos de confianza Realizar la prueba de hipótesis con una muestra de datos numéricos Calcular los intervalos de confianza Realizar pruebas de hipótesis de dos muestras para medias y varianzas Toma de decisiones Toma de decisiones Precisión Prueba hipótesis datos agrupados. de con Explicar el método de prueba de hipótesis de datos agrupados Realizar pruebas de hipótesis de datos agrupados Toma de decisiones Precisión

10 Resultado de aprendizaje Resolverá una serie de casos, que incluyan: - cálculo del intervalo de confianza - definición de hipótesis nula y alternativa - prueba de hipótesis - interpretación de resultados Proceso de evaluación Secuencia de aprendizaje 1. Identificar el concepto de hipótesis nula y alternativa. 2. Comprender el planteamiento de hipótesis nula y alternativa 3. Identificar las metodologías para las pruebas de hipótesis. Instrumentos y tipos de reactivos Estudio de casos Lista de cotejo 4. Analizar las pruebas de hipótesis acorde al caso 5. Validar los resultados

11 Proceso enseñanza aprendizaje Métodos y técnicas de enseñanza Ejercicios prácticos Práctica guiada. Trabajo colaborativo Medios y materiales didácticos Pizarrón, cañon y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel. Manual de asignatura Espacio Formativo Aula Laboratorio / Taller Empresa x

12 UNIDADES TEMÁTICAS 1. Unidad Temática IV. Herramientas básicas para el control estadístico del proceso. 2. Horas Prácticas Horas Teóricas Horas Totales Objetivo Aplicar las herramientas estadísticas para el análisis y mejoramiento de los procesos y productos. Temas Saber Saber hacer Ser Gráficos control variables continuas. de de Describir el procedimiento de elaboración de gráficos de control por variables (X-R y Ẍ-R) Construir gráficos de control por variables (X-R y Ẍ-R) Capacidad de síntesis Gráficos control variables discretas. de de Describir el procedimiento de elaboración de gráficos de control por atributos (p, np, u y c). Elaborar gráficos de control por atributos (p, np, u y c) Capacidad de síntesis Estudios de habilidad real y potencial del proceso. Describir el procedimiento de elaboración de estudios de habilidad del proceso con variables discretas y variables continúas. Realizar estudios de habilidad del proceso con variables discretas y variables continuas. Precisión Capacidad de síntesis Toma de decisiones Regresión lineal. Describir el procedimiento de cálculo de la regresión lineal. Calcular la ecuación que relacione el comportamiento de dos variables aplicando regresión lineal. Metódico

13 Resultado de aprendizaje Resolverá una serie de casos, que incluyan: - gráficos de control por variables - gráficos de control por atributos - estudio de habilidad de un proceso - cálculo e interpretación de regresión lineal Proceso de evaluación Secuencia de aprendizaje 1. Comprender el procedimiento de elaboración de gráficos de control de variables continuas. 2. Comprender el procedimiento de elaboración de los gráficos de control por atributos. 3. Comprender el procedimiento de elaboración de estudios de habilidad de proceso 4. Comprender los modelos matemáticos y metodología para realizar la regresión lineal simple. Instrumentos y tipos de reactivos Estudio de casos Lista de cotejo

14 Proceso enseñanza aprendizaje Métodos y técnicas de enseñanza Ejercicios prácticos Práctica guiada. Trabajo colaborativo Medios y materiales didácticos Pizarrón, cañon y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel. Manual de asignatura Espacio Formativo Aula Laboratorio / Taller Empresa x

15 CAPACIDADES DERIVADAS DE LAS COMPETENCIAS PROFESIONALES A LAS QUE CONTRIBUYE LA ASIGNATURA Capacidad Evaluar resultados de muestras procesadas mediante la comparación con los requisitos correspondientes de normatividad aplicable. Criterios de Desempeño Emite dictámenes que contengan datos generales (lugar, fecha, responsables, tipo de análisis), así como comparar los resultados con los valores de la normatividad o valores estándar y saber interpretar dichos resultados. Diseñar un programa de muestreo considerando la naturaleza de la muestra, con base en la metodología, procedimientos establecidos y normatividad correspondiente para establecer la representatividad del muestreo. Entrega un programa de muestreo que contenga datos como: sitio, ubicación del punto de muestreo, técnica de muestreo, tipo y tamaño de la muestra, frecuencia de muestro, material y equipo, equipo de seguridad, método de preservación, tiempo de conservación y resguardo de la muestra y cadena de custodia además integrar una bitácora de muestreo con referencias bibliográficas.

16 FUENTES BIBLIOGRÁFICAS Autor Infante Said Gil Año Título del Documento Ciudad País Editorial Métodos estadísticos México D.F México Trillas Octavio Sánchez Probabilidad estadística 3ª ed y México D.F México Mc Graw Hill- Interamericana Devore L. Jay Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Navdi W. Estadística para ingenieros y científicos México D.F México Thomson corporation México D.F. México Mc Graw Hill- Interamericana Zarate Lara G. Daniel W. Wayne Métodos estadísticos: un enfoque interdisciplinario Bioestadística: base para análisis de las ciencias de la salud México D.F. México Trillas México México Limusa Celis de la Rosa Alfredo J. Bioestadística 2ª México México El Manual moderno Romero Villafranca R. Métodos estadísticos en ingeniería México D.F México Limusa