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1 1. DATOS INFORMATIVOS: FACULTAD: ECONOMÍA CARRERA: Economía Asignatura/Módulo: ESTADÍSTICA II Código: Plan de estudios: E011 Nivel: Cuarto Prerrequisitos: Estadística I Correquisitos: Teoría de Juegos, Economía Internacional Período académico: I semestre N Créditos: DOCENTE: mbre: JORGE ENRIQUE JARAMILLO VILLAGÓMEZ Breve reseña de la actividad académica /o profesional: Probabilidades Estadística Indicación de horario de atención al estudiante: Grado académico o título profesional: Matemático Miércoles de 17:00 a 19:00 en la sala de profesores (Torre, Piso ) permanente Teléfono: Correo electrónico: DESCRIPCIÓN DEL CURSO: El curso de Estadística II tiene una característica teórico-práctica que pretende el desarrollo de la competencia de resolución de problemas de carácter estadístico-matemático relacionados con la Economía, a través de cuatro módulos de aprendizaje: Módulo I: Conceptos de probabilidad; Módulo II: Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad. Distribuciones muestrales; Módulo III: Estimación por intervalos de confianza; Módulo IV: Pruebas de hipótesis. 3. OBJETIVO GENERAL: Desarrollar las bases teóricas prácticas de la estadística matemática que capaciten al estudiante en el planteamiento resolución de problemas de inferencia estadística aplicada a la economía.. RESULTADOS DE APRENDIZAJE: Al finalizar el curso, el/a estudiante estará en capacidad de Explicar los conceptos de experimento, evento variable aleatoria Distinguir entre distribuciones de probabilidad discreta continua calcular la media, varianza desviación estándar para distribuciones de probabilidad discretas continuas Describir las características de las principales distribuciones discretas: binomial, hipergeométrica poisson de las principales distribuciones continuas: uniforme, normal gamma Usar las distribuciones de muestreo de la media, proporción varianza Nivel de desarrollo de los resultados de aprendizaje Inicial / Medio /

2 Construir intervalos de confianza para la media la proporción poblacional Llevar a cabo una prueba de hipótesis para la media la proporción poblacional

3 Teóricas Prácticas SEMANA Tutoría N de horas Valoración Pontificia Universidad Católica del Ecuador 5. RELACIÓN CONTENIDOS, ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE N HORAS TRABAJO AUTÓNOMO DEL/A ESTUDIANTE EVIDENCIAS CONTENIDOS (UNIDADES Y TEMAS) CLASES Actividades ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE RESULTADOS DE APRENDIZAJE Descripción 1. Concepto de Probabilidad 1.1 Eventos espacio muestral. Definición axiomática de probabilidad 1. Fundamentos de análisis combinatorio 1.3 Cálculo de probabilidades en espacios finitos 1. Independencia condicionalidad 3 Probabilidad completa fórmula de Baes. Variables aleatorias sus distribuciones de probabilidad Definición de variables aleatoria Explicar los conceptos de experimento, evento variable aleatoria Prueba corta sobre los s 1.1, 1., 1.3, 1., Tareas sobre los s 1.1, 1., 1.3, 1.,,.1,. Trabajo de aplicación práctica 1. Definición de variable aleatoria 5 Examen I Parcial 5

4 discreta. Calculo de esperanza varianza.3 Distribuciones de variables aleatorias discretas. Definición de variable aleatoria continua. Calculo de esperanza varianza.5 Distribuciones de variables aleatorias continuas.6 Propiedades de la Esperanza la Varianza.7 Teorema del Limite Central 10.8 Distribuciones muestrales para la media, proporción varianza Distinguir entre distribuciones de probabilidad discreta continua calcular la media, varianza desviación estándar Describir las características de las principales distribuciones discretas: binomial, hipergeométrica poisson de las principales distribuciones continuas: uniforme, normal gamma Usar las distribuciones de muestreo de la media, proporción varianza Prueba corta sobre los s.1,.,.3,.,.5,.6 Tareas sobre los s.3,.,.5,.6,.7 Trabajo de aplicación práctica 3. Estimación de parámetros Examen II Parcial Estimación puntual. Propiedades 1 de los estimadores

5 13 3. Estimación puntual. Métodos de estimación 3.3 Estimación por intervalos 3. Tamaño de una muestra. Pruebas de Hipótesis.1 Elementos de la prueba de Hipótesis. Pruebas de Hipótesis para la media la proporción Construir intervalos de confianza para la media la proporción poblacional Llevar a cabo una prueba de hipótesis para la media la proporción poblacional Prueba corta sobre los s.7,.8, 3.1, 3., 3.3, 3. Tareas sobre los s.8, 3.1, 3., 3.3, 3.,.1,. Trabajo de aplicación práctica 3 Examen III Parcial 5 Examen Final 0

6 6. METODOLOGÍA Y RECURSOS: a. METODOLOGÍA - Consiste en exposiciones magistrales de una síntesis de la teoría ejemplos de aplicación en cada una de las sesiones de aula, al final del semestre prácticas en el laboratorio de cómputo utilizando las herramientas tecnológicas (SPSS, STATA) bajo la supervisión del docente. - El estudiante debe realizar tareas continuas trabajos prácticos. - Como metodología de evaluación se utilizarán pruebas cortas exámenes parciales. b. RECURSOS Estadística. Métodos Aplicaciones (Galindo Edwin) Estadística Aplicada a los Negocios la Economía (Lind, Marchal, Wathen) Software SPSS 7. EVALUACIÓN: TIPO DE EVALUACIÓN CRONOGRAMA CALIFICACIÓN 1. PARCIAL 10 al 1 septiembre 10. PARCIAL 15 al 19 octubre PARCIAL 19 al 3 noviembre 10 FINAL 10 al 1 diciembre 0 FECHA DE INGRESO AL SISTEMA Y ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: Fechas tope para consignación de notas en el Registro correspondiente: Primer parcial: del 17 al 1 de septiembre de 01 Segundo Parcial: del al 6 de octubre de 01 Tercer Parcial: del 6 al 30 de noviembre de BIBLIOGRAFÍA: a. BÁSICA Bibliografía (basarse en normas APA) Galindo Edwin (007) Estadística. Métodos Aplicaciones Ed. Prociencia Quito Lind, Marchal, Wathen (008) Estadística aplicada a los Negocios la Economía. Ed. McGraw-Hill México D.F. b. COMPLEMENTARIA Disponible en Biblioteca a la fecha?. Ejemplares (si está disponible)

7 Bibliografía (basarse en normas APA) Galindo Edwin (006) Problemas Ejercicios de Probabilidad Estadística Ed. Prociencia Quito Disponible en Biblioteca a la fecha?. Ejemplares (si está disponible) c. RECOMENDADA Bibliografía (basarse en normas APA) Mendenhall, Wackerl, Scheaffer (003) Estadística Matemática con Aplicaciones. Ed. Thomson México Spiegel, Murra (010) Probabilidad Estadística Schaum Ed. Mcgraw Hill España Disponible en Biblioteca a la fecha?. Ejemplares (si está disponible) d. BIBLIOTECAS VIRTUALES Y SITIOS WEB RECOMENDADOS Revisado: f) Coordinación de Docencia fecha: 6/06/01 Aprobado: f) Decano fecha: Por el Consejo de Facultad fecha:

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