Conceptos de Big Data. Rogelio Ferreira Escutia

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Cristina Paz Coronel
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1 Conceptos de Big Data Rogelio Ferreira Escutia

2 Evolución del Almacenamiento de la Información

3 Primera Biblioteca - Alejandría Biblioteca de Alejandría,

4 Castillos Edad Media

5 Mi Biblioteca Tec de Morelia 5

6 Computadora Thiane 2 (China) 3,120,000 Cores 54,902 Teraflops Top500,

Crecimiento de los 2 últimos años 90% de la información existente a lo largo del planeta en toda su historia se ha generado en los últimos dos años Aitor Moren

7 Crecimiento de los 2 últimos años 90% de la información existente a lo largo del planeta en toda su historia se ha generado en los últimos dos años Aitor Moren Responsable de Inteligencia Artificial de Ibermática Big Data, 7

8 Crecimiento estimado Se estima un crecimiento del 4300% en la generación de datos anuales para

9 Qué es el Big Data?

10 Qué es Big Data? Big Data es una cantidad de datos muy grande, que excede las capacidades convencionales de los sistemas de Base de Datos. Big Data Now, O'Reilly Media

11 Características del Big Data Difícil de recolectar (distribuidos en toda la red) Difícil de almacenar (zetabytes = 1 x 10 E21). Difícil de analizar (gran cantidad de información). Difícil de procesar (se buscan patrones) Big Data Now, O'Reilly Media

12 Procesamiento del Big Data DATOS MODELADO Big Data Now, O'Reilly Media 2012 SIMULACION OPTIMIZACION INFORMACION 12

13 Procesamiento del Big Data Big Data, Judith Hurwitz

14 Internet y Big Data Cada cosa que se conecta a Internet Internet está lleno de datos. Por lo tanto, cada cosa que conectamos es parte del Big Data. Big Data Now, O'Reilly Media

15 Tipos de Datos Estructurados: como las bases de datos (fáciles de recolectar). Datos sin estructura: Como la mayoría de las páginas Web (complejos de recolectar). Datos SemiEstructurados: Como los documentos, que llevan un cierto formato (difíciles de recolectar). Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

16 Origen de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

Anatomía de la Web Cómo funciona La Web, http://www.ciw.

17 Anatomía de la Web Cómo funciona La Web, Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

19 Motor de búsqueda completo Web Information Retrieval 19

20 La Deep Web Web Information Retrieval 20

21 Búsqueda de Palabras Web Information Retrieval 21

22 Indexado del contexto Web Information Retrieval 22

23 Ordenamiento y Ranking Web Information Retrieval 23

24 Page Rank de Google Web Information Retrieval 24

25 Reducción de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

26 Fusión e Interpretación de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

27 Visualización de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

28 Origen de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

29 La Era del Big Data

30 Caso K Mart: Detección de Tendencias Se detectó un patrón de compra en la década de los 90s en las tiendas K Mart: Hombres casados y con hijos pequeños compraban cervezas y pañales 30

31 31

32 Avión Airbus A380 32

33 Avión Airbus A millones de líneas de código. Cada motor genera 10 TB cada 30 minutos. 640 TB en un vuelo Londres Nueva York. 33

34 Hay oportunidades en al área de IoT y Big Data? 34

35 Se requieren mas de 100,000 Ingenieros en los próximos 5 años! 35

36 Ya me dió el dolor de caballo Si hubiera entrenado mas No vuelvo a cenar enchiladas Ya no voy a ir al antro cuánto quedó el Morelia? Ahorita le meto un codazo Competitividad Mundial 36

37 Nunca dejar de Soñar... Cuando me sacaré la lotería?

38 Tu puedes ser el mejor!!! Sí se pudo!!! 38

Rogelio Ferreira Escutia Instituto Tecnológico de Morelia Departamento de Sistemas y Computación Correo: rogelio@itmorelia.edu.mx rogeplus@gmail.

39 Rogelio Ferreira Escutia Instituto Tecnológico de Morelia Departamento de Sistemas y Computación Correo: rogelio@itmorelia.edu.mx rogeplus@gmail.com Página Web: Twitter: Facebook:

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