ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Remix Final)

Transcripción

1 ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Remix Final) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía

2 Entrega del Trabajo Obligatorio Hasta el 22 de mayo Cada uno de los miembros del grupo deben subir el archivo del trabajo a la plataforma Se admiten consultas concretas previas (no revisiones completas-generales)

3 Ejemplo 3 Estimación de Parámetro diferencia de medias (grupos pequeños e independientes)

4 Estimación de Parámetro diferencia de medias (grupos pequeños e independientes)

5 Ejemplo 3 Contraste de Hipótesis diferencia de medias (grupos pequeños e independientes)

6 Ejemplo 4 Estimación de Parámetro diferencia de medias (grupos pequeños e independientes)

7 Estimación de Parámetro diferencia de medias (grupos pequeños e independientes)

8 Ejemplo 4 Contraste de Hipótesis diferencia de medias (grupos pequeños e independientes)

9 Preguntas de Examen

10 Nivel de significación estadística y errores Tipo I y Tipo II La potencia estadística (1 β) se define como la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es realmente falsa (decisión correcta). Es deseable alcanzar una potencia de la prueba de 0,80 (es decir, β 0,20). Debemos tratar de mantener ambos tipos de errores tan bajos como sea posible: El error tipo 1 (α) lo fija a priori el investigador, siendo los valores convencionales utilizados de forma más frecuente 0.01 y 0.05 Dado un valor de α fijado, podemos calcular el tamaño que debe tener nuestra muestra para alcanzar un determinado valor de β.

11 Preguntas de Examen

12 Ejemplo 5: Estimación de Parámetro diferencia de medias (grupos pequeños e independientes)

13

14

15 Contraste de Hipótesis diferencia de medias (grupos pequeños e independientes) Ejemplo 5: Contraste Unilateral

16 LOS PASOS DEL CONTRASTE DE HIPÓTESIS Selección de una muestra aleatoria Formulación de las hipótesis estadísticas: H 0 y H 1 (unilateral o bilateral) Elección del valor de alfa o nivel de significación Determinación de la distribución muestral y de la región de rechazo. Utilización del valor exacto de p

17 LOS PASOS DEL CONTRASTE DE HIPÓTESIS

18 Preguntas de Examen

19 Supuestos de las Pruebas Paramétricas

20 Preguntas de Examen

21 El Tamaño del Efecto Ojo!... Uno de los supuestos básicos del proceso de contraste de hipótesis es la selección de muestras aleatorias, que muchas veces no se cumple además, una diferencia estadísticamente significativa no nos dice que tal diferencia sea importante; sino tan sólo que existen diferencias en la población de referencia, aunque dicha diferencia sea en la práctica irrelevante por tanto, la significación estadística por sí sola no nos dice gran cosa como para tomar decisiones en la práctica; ni nos permite comparar resultados entre distintas investigaciones cuando la unidad de medida cambia Para solucionar este problema se utiliza como indicador complementario a la significación estadística el tamaño del efecto, siendo la d de Cohen el índice más utilizado

22 El Tamaño del Efecto Ejemplo 1 y Ejemplo 3: en cuál es mayor el efecto?

23 El Tamaño del Efecto

24 El Tamaño del Efecto Ejemplo 1 y Ejemplo 3: en cuál es mayor el efecto?

25 El Tamaño del Efecto

26 Anexo al Tema 12

27 Síntesis Tema 9: MODELOS MODELO es una representación simplificada de la realidad; con frecuencia de las relaciones que se dan en la realidad representada. Lo fundamental es que el MODELO sea FIEL y ÚTIL: Siempre que se cumpla que una realidad es razonablemente bien representada por un modelo, las cualidades de éste se pueden aplicar a dicha realidad En Ciencias Humanas y del Comportamiento, utilizamos MODELOS ESTADÍSTICOS: son modelos matemáticos probabilísticos Los modelos estadísticos parten del supuesto de que las relaciones que establecen no son determinísticas-necesarias, sino estocásticas-probables. En consecuencia, toda predicción asume un cierto riesgo de error, un error que se considera aleatorio (tienden a compensarse unos con otros y su magnitud puede estimarse).

28 Preguntas Tema 9

29 Síntesis Tema 9: CURVA NORMAL Características de la Curva Normal El valor máximo de la ordenada corresponde a la media del grupo (µ). Es decir, a la puntuación típica z = 0 A ambos lados de la media encontramos puntos de inflexión que se corresponden con z = ± 1 La curva es simétrica respecto a la media. Media, mediana y moda coinciden. 50% de casos a cada lado de la media. La curva es asintótica: por mucho que se acerque al eje de abcisas nunca llega a cortarlo. Por eso nunca llegamos al 100% de los casos.

30 Preguntas Tema 9

31 Síntesis Tema 9: PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE Una prueba de bondad de ajuste sirve para decidir si una distribución empírica (tomada de la realidad) se acomoda suficientemente a un modelo teórico. Por ejemplo, la PRUEBA JI CUADRADO.

32 Síntesis Tema 9: PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE

33 Síntesis Tema 9: PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE

34 Preguntas Tema 9