CAPÍTULO III METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN

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1 CAPÍTULO III METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN

2 65 CAPITULO III METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 1. TIPO DE INVESTIGACIÓN A continuación se expresa el tipo de investigación referido para este trabajo de grado por medio de lo cual se intenta aclarar las formas metodológicas concernientes al trabajo a desarrollar donde se entiende que todo proceso de investigación está orientado en función de esquemas predeterminados que la guían por el camino correcto hacia los resultados. De acuerdo a esto se puede decir que la investigación es de tipo descriptiva ya que permite evaluar el sistema de contabilidad por área de responsabilidad de Cargill de Venezuela S.R.L planta Maracaibo. Según Sabino (2007 p. 43) es de tipo descriptiva, ya que, consiste en describir algunas características fundamentales de conjuntos homogéneos de fenómenos. Por su propósito de analizar un problema real cómo es la evaluación del sistema de contabilidad por área de responsabilidad de Cargill de Venezuela S.R.L Planta Maracaibo. También, Hernández, Fernández y Baptista (2006, p. 78) indican que los estudios descriptivos son aquellos en los cuales de describe el fenómeno o variable de estudio, para determinar sus propiedades fundamentales. 65

3 66 También esta investigación es evaluativa ya que Según Briones (2006, p. 67) señala que la investigación evaluativa es aquella que analiza la estructura, el funcionamiento y los resultados de un programa con el fin de proporcionar información de la cual se puedan derivar criterios útiles para la toma de decisiones con respecto a la administración y desarrollo del programa evaluado. Así mismo metodológicamente, este estudio puede ser clasificado como de campo, pues la evaluación de Evaluación del sistema de contabilidad por área de responsabilidad de Cargill De Venezuela S.R.L Planta Maracaibo, extrayendo de manera directa la información de los informantes. Respecto al diseño de campo, Sabino (2003, p. 79) refiere que en los diseños de campo los datos de interés se recogen en forma directa de la realidad, mediante el trabajo concreto del investigador y su equipo. Estos datos, obtenidos directamente de la experiencia empírica, son llamados primarios, denominación que alude al hecho de que son datos de primera mano, originales, producto de la investigación sin intermediación de ninguna naturaleza. Según Bavaresco (2001), ello le permite al investigador el conocimiento más a fondo del problema de parte manejar los datos con más seguridad. 2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Con el diseño de la investigación se establecieron las estrategias y planes para obtener los requerimientos de información, según el diseño el estudio es de campo, y sobre este aspecto Nava y Finol (2001, p. 96),

4 67 opinan, la información se acumula directamente de la realidad que se investiga, tanto de la observación directa del problema. El diseño de la investigación es no experimental y transaccional, puesto que no se manipularán las variables objetos de estudio, de acuerdo con Sabino (2007, p.63) tiene como objetivo proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con teorías. De igual forma Hernández y otros (2006, p.189) la investigación no experimental es sistemática y empírica cuando las variables independientes no se manipulan, porque ya han sucedido. La misma tiene un diseño transaccional puesto que serán medidas las variables en un momento único, tal como lo plantean Hernández y otros (2006, p.196) los diseños de investigación transaccional o transversal recolectan datos en un sólo momento, en un tiempo único. 3. POBLACIÓN La población según Tamayo y Tamayo (2004, p.102), está determinada por sus características definitorias. Por lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta característica se denomina población o universo. Población es la totalidad del fenómeno a estudiar, donde las unidades de población poseen una característica común, la que se estudia y da origen a los datos de la investigación. Por otra parte Bavaresco (2006, p. 49), afirma que toda investigación debe plantearse inicialmente la delimitación espacial, esa delimitación señala el universo operacional, de lo contrario se haría muy complejo el proceso. Esta realidad está centrada en lo que se llama población del objeto, siendo

5 68 esta el conjunto total de unidades de observación que se consideran en el estudio. En este sentido, la población estuvo formada por 14 sujetos quienes conforman el personal de Cargill de Venezuela S.R.L, en Planta Maracaibo, ubicada en el Municipio San Francisco del Estado Zulia, tal campo se muestra a continuación en el cuadro 2, con la distribución de la población. Cuadro 2 Población Departamento No de personas Gerencia de planta 4 Contraloría 10 TOTAL 14 Fuente: Cargill de Venezuela, S.R.L Planta Maracaibo (2012) La población de la investigación es de tipo finita, de la cual se demuestra en la tabla siguiente, se aplicara un censo poblacional para la medición de la misma, según Sabino (2007, p.82) esta se define como el análisis de la totalidad del universo de interés en el estudio, para seleccionar a los sujetos claves en la información. Al tratarse de poblaciones finitas, de pequeñas dimensiones y dispuestos a participar en la investigación, no se necesita de muestra ni muestreo, y en su lugar se efectuará el censo poblacional. 4. TÉCNICAS DE OBSERVACIÓN Las técnicas de observación de recolección de datos según Villareal (2000, p. 17), constituyen el conjunto de procedimientos de una ciencia y

6 69 recolección de datos, como el recurso utilizado por el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos la información, es amplio el espectro disponible que manejando con sensatez e imaginación, permite la necesaria correspondencia entre la teoría y la práctica. Dentro de la investigación se utilizara como técnica la encuesta, la cual según Villarreal (2000, p.17), acota que la encuesta puede verse como una modalidad de la entrevista, sin embargo, exige conceptualizaciones más profundas, como mayor cobertura numérica y menor profundidad, y facilidad para tabular y codificar, entre otros aspectos. Una vez redactado el conjunto de preguntas que constituyen el instrumento, debe asegurarse su consistencia y facilidad en la toma de la información y eliminar los posibles errores u omisiones que se detecten en la prueba piloto INSTRUMENTO Para la investigación su usara como instrumento el cuestionario, el cual según Torres (2006, p. 217), es un conjunto de preguntas diseñadas para generar los datos necesarios para alcanzar los objetivos del proyecto de investigación. Se trata de un plan formal para recabar información de la unidad de análisis objeto de estudio y centro del problema de investigación. En general, un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables que se van a medir.

7 70 El cuestionario permite estandarizar y uniformar el proceso de recopilación de datos. Un diseño inadecuado conduce a recabar información incompleta, datos imprecisos y por supuesto, a generar información poco confiable. Antes de iniciar la elaboración de un cuestionario, es necesario tener claros los objetivos y las hipótesis o preguntas de investigación que impulsan a diseñar el cuestionario. (Ver anexo A) 4.2. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD En este orden de ideas Hernández Sampieri (2006, p. 277) afirma que la validez en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Un instrumento valido para medir la inteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria. Una prueba sobre conocimientos de historia tiene que medir esto y no conocimientos de literatura. Un método para medir el rendimiento bursátil tiene que medir precisamente esto y no la imagen de una empresa. En apariencia es sencillo lograr la validez, sin embargo esta es una cuestión más compleja que debe alcanzarse en todo instrumento de medición que se aplica. En pocas palabras es, la evidencia relacionada con el contenido, evidencia relacionada con el constructo. Según Chávez (2004), la validez de un instrumento es la eficacia con que éste mide lo que se pretende.

8 71 Los resultados de la validación muestran el siguiente cuadro. Cuadro 3 Resultado de la Validación Nombre del Validador? de Entrega Principales Correcciones Mejorar redacción, José Reyes 1 mas relación con el objeto de estudio Mejorar redacción, Zulay Pinto 1 ser más específico, relacionarlos con los ítems Resultados Suficiente Medianamente suficiente Armando Urdaneta 1 Mejorar redacción Suficiente Fuente: Los investigadores (2012). Por otra parte la Confiabilidad para Parra (2006, p.185), es la probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier información que queremos recoger está distribuida según una ley de probabilidad (Gauss o Student), así se le llama confiabilidad a la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro. En otro sentido Hernández y otros (2006, p.277) define la confiabilidad como el grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. (Ver anexo B) En este orden de ideas, la validez de los instrumentos, fue obtenida mediante un proceso de validación de contenido, el cual consiste en la evaluación por parte de tres (3) expertos en el área de contaduría pública, quienes revisaron la pertinencia de los ítems con las variables, dimensiones e indicadores establecidos.

9 72 De esta manera, la confiabilidad de la investigación se determinara bajo la aplicación de una prueba piloto a 10 sujetos seleccionados a la población objeto de estudio, pero con similares características. Los datos obtenidos de la prueba piloto fueron procesados de forma automatizada, para luego calcular el coeficiente de la confiabilidad utilizando el método de Kuder. (Ver anexo C) Con estos datos se despeja la formula siguiente:?????? s?????????????????????? G???? G??????? G?????? G???????? G??? G?? k = Es el número de ítems??? = Varianza de los puntajes totales Cuadro 4 Escala para la Interpretación de la Confiabilidad RANGO INTERPRETACIÓN 0.81 a 1.00 Muy Alto 0.61 a 0.80 Alto 0.41 a 0.60 Moderado 0.21 a 0.40 Bajo 0.01 a 0.20 Muy Bajo Fuente: Ruiz (2008, citado en Blanco, 2005, p.543) De esta forma, se obtuvo como resultado un coeficiente de confiabilidad de 0,99 para el cuestionario dirigido al personal administrativo, cuyo nivel resulto ser muy alto, considerando lo establecido en el cuadro 4, por lo cual se procedió a la aplicación definitiva del instrumento.

10 73 5. TÉCNICA DE ANÁLISIS DE DATOS Se procedió a utilizar para el análisis y tabulación de los datos registrados, según Rodríguez (2005), el tratamiento estadístico, así mismo Bavaresco (2006, p.79), acota que el procesamiento de datos constituye una fase completamente mecánica, la cual puede llevarse en forma manual o computarizada. Todo depende del tipo de muestra que se haya determinado dentro de la investigación, es decir, el tipo de muestra en lo que representa el objeto de estudio. Parafraseando lo expuesto por Díaz (2009 p. 27), se afirma que el elemento básico del procesamiento de datos es la información recolectada en el campo a partir de todas las personas que responden censos o encuestas, y su producto son las bases de datos, las tabulaciones y otras estadísticas derivadas, así como la documentación y los informes relacionados del procesamiento de datos. Finalizada la fase de preparación de la información comienza la etapa de análisis de datos. En un primer momento el objetivo se centra en obtener un conocimiento detallado de cada una de las variables utilizadas en la investigación, empleando para ello distribuciones de frecuencias, estadísticos univariantes y representaciones gráficas. (Ver anexo D)