UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA ECOTEC Facultad de Sistemas Computacionales y Telecomunicaciones SYLLABUS

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1 UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA ECOTEC Facultad de Sistemas Computacionales y Telecomunicaciones MATERIA SYLLABUS Estadistica I CODIGO MAT 230 CREDITOS 4 PERIODO LECTIVO Trimestre III HORAS PRESENCIALES HORAS NO PRESENCIALES Clases Conferencia Clases Prácticas 42 horas 16 horas 1. DESCRIPCIÓN ME AT 230 Estadística I permite estudiar los conceptos de estadística, conceptos generales dentro de la estadística, las diferentes herramientas para realizar análisis estadísticos, sus diferentes tipos de distribuciones de frecuencias, sus representaciones gráficas, sus medidas de dispersión, y los diferentes conceptos probabilísticas y sus distribuciones de muestreo. 2. METODOLOGIA Metodología a utilizarse dentro del aula El ingreso de los estudiantes al aula de clases será puntual. Al inicio de cada clase se hará un repaso de lo tratado en la clase inmediatamente anterior, y al final de la misma se procederá a realizar un resumen y definir los objetivos del capítulo tratado. Al final de la clase se proporcionará los datos de la lectura necesaria parea profundizar lo tratado en clase, lo cual se revisará al inicio de la clase siguiente. Participación activa de los estudiantes mediante talleres de trabajo durante cada capítulo. El estudiante para aprobar el curso, deberá asistir a un mínimo del 80% de las horas programadas para el mismo. Queda terminantemente prohibido hacer uso de teléfonos celulares dentro de clases o realizar cualquier otra actividad fuera de ella, sin que ésta sea absolutamente necesaria, previa autorización del profesor. Descripción del tipo de trabajos requeridos Los trabajos o deberes que se envíen en clase deberán ser presentados en carpeta o en su defecto en hojas papel ministro en la fecha indicada por el profesor. Participación en clase Se tomará en cuenta la participación en clase de los estudiantes la misma que contribuirá para la nota del casillero de actividades en clases para completar su nota final. 3. OBJETIVOS 2.1. General Lograr que los estudiantes sean capaces de realizar análisis y propuestas sobre la aplicación del cálculo en la solución de problemas, y así presentar el campo de aplicación que tiene la asignatura Específicos

2 Conceptuales: Aprender los principales conceptos y herramientas para poder realizar un correcto análisis estadístico. Saber analizar toda la información numérica, y puedan interpretarla para convertirla en información útil para tomar buenas decisiones. Mejorar el desempeño de cada una de las personas que tomen esta materia en sus diferentes ramas de trabajo. Procedimentales: Sepan analizar toda la información numérica, y puedan interpretarla para convertirla en información útil para tomar buenas decisiones. Actitudinales: Mejorar el desempeño de cada una de las personas que tomen esta materia en sus diferentes ramas de trabajo. 4. CONTENIDO PROGRAMATICO Sesiones 01 Competencias Específicas Temas Tratados Presentación de la Materia Políticas del curso. Factores de Evaluación. Horas No Presenciales Evaluación/ Responsables (Profesor) 02 Prueba de diagnóstico. Introducción a la Estadística Define las estadísticas, las probabilidades, su utilización en la empresa. Capitulo 1: El Papel de la Estadística Importancia. Definiciones importantes. Importancia del muestreo. Funciones de la Estadística. Escalas de medida. 2h Lectura: La estadística y sus aplicaciones Comprender y conocer la Definición de términos como: estadísticos. Capitulo 2: Descripción de los conjuntos de datos Distribución de frecuencia Acumulada. Distribución de frecuencia relativa. 2h Lectura: Tablas de Frecuencia 07 Tablas de contingencia. Representaciones Gráficas. 2h Lectura: Tablas de Frecuencia 08 Lectura: Tipos de Representaciones Gráficas. Graficas Taller de aplicación. 10 PARCIAL 1 (Alumnos) En este capitulo el estudiante aprenderá : Utilizar de manera eficaz y complementaria las distintas herramientas estadísticas Capitulo 3: Medidas de tendencia central y de dispersión Medidas de tendencia central para datos no agrupados. o La Media. o La Mediana. La moda. o La Mediana Ponderada. o La Media geométrica. Lectura: Medidas de tendencia Central Lectura: Mediana y Media 14 Medidas de dispersión para datos no agrupados. o Rango.

3 15 16 o Varianza y desviación para una población. Varianza y desviación para una muestra. Medidas de tendencia 17 central para datos agrupados. o La Media. 18 o La Mediana. o La moda Medidas de dispersión para datos agrupados. o Rango. o Varianza y desviación para una población. SEGUNDO PACIAL o Percentiles. Usos frecuentes de la desviación estándar. o Teorema de o o Chebyshev. La distribución Normal y la regla empírica. 24 Taller de aplicación. 25 Taller de aplicación. (Alumnos) Capitulo 4: Principios de Probabilidad 26 En este capitulo el estudiante aprenderá técnicas mas especializadas estudios probabilísticas Introducción a la Probabilidad. o Frecuencia relativa. o Subjetivo. o Clásico Relaciones entre eventos. mutuamente excluyentes. colectivamente excluyentes. independientes. Eventos complementarios 5. Reglas de Probabilidad. Multiplicación. Adición. 6. Tablas de contingencia y tablas de probabilidad. 7. Probabilidad condicional. Técnicas de Conteo. ) 29 Capitulo 5: Distribuciones de 30 Probabilidad )

4 Distribuciones discretas. o Distribución binomial. o Distribución de Poisson. 31 EXAMEN FINAL (Alumnos) 5. EVALUACIÓN Criterio para la calificación de los trabajos La presentación de deberes y trabajos será obligatorio. Calificación Actividades 30 Deberes Talleres Primer Examen 15 Segundo Examen 15 Examen Final 40 NOTA FINAL 100 La nota mínima para aprobar el curso es 70. Los exámenes se rendirán en la fecha previamente establecida por el Decanato de la Facultad, y no se aceptará a ningún estudiante postergación ni anticipación de dicha evaluación, sin una justificación de fuerza mayor previamente aprobada por la Comisión Académica de la Facultad. En éste caso únicamente se aprobará la toma del examen supletorio. 6. BIBLIOGRAFIA BASICA TEXTO AUTOR EDITORIAL Estadística aplicada a los negocios y la economía. Allen L. Webster Irwin McGraw - Hill 7. DATOS DEL PROFESOR NOMBRE Paul J. APELLIDOS Alvarez Sabubay PROFESION UNIVERSITARIA Ingeniero en Estadistica e Informatica CELULAR palvarez@latin-gaming.com Elaborado por: Mba. Paúl Alvarez Profesor Revisado por: Ing. Javier Ron Decano Facultad de Sistemas Computacionales y Telecomunicaciones Decano

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