Métodos avanzados de clasificación digital de imágenes satelitales para la identificación de usos y coberturas del suelo

Transcripción

1 El proyecto de investigación Métodos avanzados de clasificación digital de imágenes satelitales para la identificación de usos y coberturas del suelo Ph.D en geografía física fulgencio.canovas@ucuenca.edu.ec Facultad de Ingeniería. Universidad de Cuenca Proyecto Prometeo de la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación del Gobierno de Ecuador 30 de enero de 2014

2 El proyecto de investigación Índice 1 El proyecto de investigación Modificación del algoritmo Random Forest para su aplicación específica en percepción remota

3 El proyecto de investigación Métodos avanzados de clasificación digital de imágenes satelitales: modificación del algoritmo Random Forest para su aplicación específica en percepción remota Es conveniente entender: Qué es la percepción remota Qué son y para qué sirven los mapas de coberturas del suelo Qué es machine learning * La hipótesis planteada en esta investigación es que al modificar el algoritmo de clasificación Random Forest se producirá una mejora en su capacidad para evaluar la exactitud de la predicción realizada por el algoritmo: -> mayor aplicabilidad * No será necesario recurrir al empleo de áreas de validación diferentes a las de entrenamiento.

4 El proyecto de investigación En percepción remota son muchas las disciplinas que entran en juego Definición (una de muchas) Percepción remota es la técnica que permite obtener información a distancia de objetos sin que exista un contacto material. Para que ello sea posible es necesario que, aunque sin contacto material, exista algún tipo de interacción con los objetos observados, situados sobre la superficie terrestre, marina o en la atmósfera. Ingeniería aeroespacial, computación, telecomunicaciones, electrónica, cartografía, forestal, agronómica, minas, civil, ciencias ambientales, geología, geografía, biología, etc. A nosotros nos interesa el segmento tierra

5 El proyecto de investigación Esto se hace transformando la energía electromagnética en imágenes: cámara fotogramétrica DMC de Intergraph (multiespectral)

6 El proyecto de investigación Cámara fotogramétrica DMC de Intergraph (pancromático)

7 El proyecto de investigación Sensor TM a borde del satélite Landsat (R,G,B)

8 El proyecto de investigación Sensor TM a borde del satélite Landsat (Nir,R,G)

9 El proyecto de investigación Tienen diversas aplicaciones, gran parte relacionadas con el manejo ambiental del territorio

10 El proyecto de investigación Mapa de a partir de imágenes de alta resolución

11 El proyecto de investigación Mapa de a partir de imágenes de alta resolución

12 El proyecto de investigación Es la herramienta que se emplea para asignar a cada elemento de la imagen una cobertura Definición (Wikipedia) El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. Se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos.

13 El proyecto de investigación IA-> Machine Learning-> Árboles de Decisión+Ensemble Learning+Bagging-> Random Forest-> modificación del Bagging La idea es modificar el código original para que no se vea comprometida la independencia estadística entre la submuestra de entrenamiento y la de validación Los trabajos a realizar son: 1 Modificación del código original del algoritmo Random Forest en R 2 Aplicación del algoritmo modificado a dos conjuntos de datos 3 Comparación de los resultados obtenidos por medio de contrastes de hipótesis del estadístico kappa. 4 Generación de un nuevo paquete de R con todos los algoritmos necesarios implementados

14 Gracias por su atención