El Observatorio Agroclimático: Hacia una herramienta para la toma de decisiones

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María Ángeles Eugenia Valenzuela Maidana
hace 5 años
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1 El Observatorio Agroclimático: Hacia una herramienta para la toma de decisiones Koen Verbist Hydrological Systems and Water Scarcity Section International Hydrological Programme (IHP) UNESCO

2 Cuál es la tendencia en los recursos hídricos en Chile? Tendencia histórica y actual de reducciones de precipitación y niveles de embalses IPCC, 2007

3 Sep Feb Jul Dic May Oct Mar Ago Ene Jun Nov Abr Sep Feb Jul Dic May Oct Mar Ago Ene Jun Nov Abr Sep Feb Jul Dic May Oct Mar Ago Ene Jun Nov Abr Sep Feb Jul Dic May Oct [m³/s] Cambios en el balance hídrico en América Latina? Occurrencia de sequías mult-anuales 200,00 Evolución Embalse Sta Juana Septiembre Febrero 2015 Volumen Acumulado (Millones de m³) 180,00 160,00 140,00 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0, Nivel de embalse en Región de Atacama (Chile)

4 Impactos de la vulnerabilidad adicional para la sociedad? Impacto de la sequía multi-anual sobre los embalses Embalse Puclaro, 2009

6 IPCC, 2013 Proyecciones futuros para Chile? Modelos Climáticos proyectan reducciones adicionales en precipitaciones

7 Disponibilidad de agua en 1996, 2010 y 2025 Fuente: DGA, 2011 Banco Mundial, 2011

8 The Impact of Glacier Melt on Water Resources: International Network for Adaptation Strategies Providing the science base to identfy glacier conditions in Andean Countries Reductions of glaciers with 40-60% in all Andean Countries (Vuille et al., 2008)

9 Interactive visualization

10 Manejo de la Crisis vs Manejo del Riesgo 2 enfoques para enfrentar una sequía 1) Manejo de la Crísis DROUGHT

11 Manejo de la Crisis vs Manejo del Riesgo 2) Manejo del Riesgo 2 enfoques para enfrentar una sequía Información Responsabilización Acción pro-activa DROUGHT

12 Objetivos del Observatorio Agroclimático Posicionamiento del Observatorio Agroclimático en un marco para la toma de decisiones Meta 1: facilitar el acceso a información relevante Unlock datasets a) Facilitar el acceso a datos históricos y en tiempo real Por ejemplo: 800 estaciones de datos históricos de la DGA 1) Permite poner las observaciones actuales en perspectiva 2) Permite mejorar los prónostico estacionales (25<>800) 3) Permite calibrar sensores pluviométricas satelitales

13 Posicionamiento del Observatorio Agroclimático en un marco para la toma de decisiones Meta 1: facilitar el acceso a información relevante Unlock datasets b) Facilitar el acceso a la información

14 Posicionamiento del Observatorio Agroclimático en un marco para la toma de decisiones Meta 2: Apoyar en la toma de decisiones Proveer la información en un formato que permite su interpretación para la toma de decisiones 1) Proveer información a nivel local a) Información a nivel de estación agroclimática b) Información a nivel de comuna 2) Poner la información en un contexto histórico a) La situación actual es normal o anormal? b) Como se compara la situación actual con el mínimo o máximo histórico?

DMC DGA FDF INIA ESA NASA VITO Formatos Excel ASCII NetCDF HDF DODS Maproom UNEA

15 Arquitectura del Observatorio Data Library Datos Precipitación Caudal Humedad de suelo Vegetación Índices SPI WASP Anomalía SWI NDWI NDVI FAPAR VTCI Institutos DMC DGA FDF INIA ESA NASA VITO Formatos Excel ASCII NetCDF HDF DODS Maproom UNEA Sequia Meteorológica Sequia Hidrologica Sequia Agrícola Indicador de Sequia Combinado

16 El Repositorio Central: El Data Library Acceder la página inicial en

17 El Repositorio Central: El Data Library Data Library Ingreso de datos Análisis de datos Cálculos Visualizacion Exportación de resultados

18 El Repositorio Central: El Data Library Bases de Datos disponible en el Data Library Fuentes Nacionales Instituto Dirección Meteorológica de Chile (DMC) Dirección General de Aguas (DGA) Red Agroclimática Nacional (RAN) Instituto de Investigación Agropecuaria (INIA) Base de Datos Precipitación/Temperatura SPI Precipitación (tiempo real) Caudales(tiempo real) Precipitación Balance hídrico del suelo Vegetación (NDVI)

19 El Repositorio Central: El Data Library

20 El Repositorio Central: El Data Library

21 El Repositorio Central: El Data Library Bases de Datos disponible en el Data Library Fuentes Internacionales Variable Instituto Bases de datos Precipitación NOAA/CPC Unified Precipitation SPI Vegetación NASA/MODIS NDVI EVI VITO/SPOT FAPAR NDWI Humedad de suelo TU-Wien SWI

22 El Repositorio Central: El Data Library

23 El Repositorio Central: El Data Library

24 El Observatorio Agroclimático Maprooms Visualizacion para usuarios portal / observatorio Apoyo para la toma de decisiones

25 El observatorio Agroclimático 1) Fácil acceso a información a nivel local para la toma de decisiones Opciones para seleccionar estaciones o comunas directamente Para mapas de estaciones

26 El observatorio Agroclimático 1) Fácil acceso a información a nivel local para la toma de decisiones Opciones para bajar datos directamente desde el Observatorio Para mapas de estaciones

27 El observatorio Agroclimático 1) Fácil acceso a información a nivel local para la toma de decisiones Opciones para seleccionar comunas o distritos directamente Para mapas con datos grillados ( raster )

28 El observatorio Agroclimático Apoyo a la Gestión Integral de la Sequía basado en un indicador combinado de sequía objetivo Identificación de comunidades en condiciones de sequía

29 Algorithm Web Services Incorporación de Observaciones Satelitales en el Observatorio y su calibración con datos locales GWADI-GeoServer

observaciones PERSIANN-CCS Estimaciones de precipitación diaria Método de Calibración

30 Calibración del Geoserver utilizando Datos Locales Datasets Observaciones 456 estaciones seleccionados Periodo: (5 años) Interpolación de las observaciones PERSIANN-CCS Estimaciones de precipitación diaria Método de Calibración Bias Correction of Satellite-based Rainfall using the Cumulative Distribution Method for each 1 gridbox

31 Calibración del Geoserver utilizando Datos Locales Febrero (temporada seca) Agosto (temporada húmeda) Observado Satelite Después Calibración Observed Satellite Después Calibración Mejoramientos importantes en la estimación pluviométrica después de la calibración.

32 Calibración del Geoserver utilizando Datos Locales Observado Sin-calibración Calibrado Se elimina tanto la sobre y la subestimación de la precipitación satelital

33 El Monitor de Sequías e Inundaciones de Amércia Latina y el Caribe (LACFDM) Nathaniel Chaney, Colby K. Fisher, Justin Sheffield and Eric F. Wood Princeton University Koen Verbist, Anil Mishra and Siegfried Demuth UNESCO-PHI

34 Datos y herramientas para el monitoreo y pronóstico climático Satellite Remote Sensing Hydrological Modeling Ground Observations Reanalysis Regional/Global Climate Models, Statistical Prediction Princeton University 34

35 Monitor de Sequía e Inundaciones: Sistema Conceptual Análisis de la Sequía Histórica Monitoreo y Pronósticos de Sequía e Inundaciones Proyecciones futuras de la sequía

36 19 Monitor de Sequía e Inundaciones: Sistema Conceptual El Tiempo tiempo-real Condiciones Iniciales Modelo de la tierra (hidrológico) Variables Hidrológicas: Caudales, Índices de Sequía Manejo/Mitigación Princeton University 36

38 Portal Principal

39 Interfaz Interactivo

40 Variable: Precipitación

41 Variable: Vegetación (NDVI)

42 Precipitación Pronosticada (próximos 7 días)

43 Precipitación Pronostica Estacional (próximos meses)

44 Caudal observado comparado con el normal

45 Caudal observado comparado con el normal

46 Seguimiento de todas los variables hidrológicas

47 Ejemplo 1: Propagación de Sequía en el sistema hidroecológico Argentina Sequía

48 SPI (3 meses) Índice de Humedad de Suelo Índice de Vegetación Índice de Caudales

49 Ejemplo 2: La Inundación de Copiapó (25 de Marzo 2015) UNESCO G-WADI Geoserver rainfall amounts (UCIrvine)

50 Ejemplo 2: La Inundación de Copiapó (25 de Marzo 2015) Falta de preparación Falta de capacidades de alerta temprana de inundaciones

51 Ejemplo 2: La Inundación de Copiapó (25 de Marzo 2015) El Monitor de Inundaciones genera la capacidad de alertar con antelación sobre eventos extremos

52 Mejoramientos Futuros del Monitor de Sequías e Inundaciones para América Latina y el Caribe Incrementar la resolución espacial a 1km (resolución actual es 25km) para mejorar la representación de los ríos y efectos topográficos Acoplar un modelo de inundación al modelo del río para identificar áreas inundadas en zonas urbanas Calibración local utilizar los datos históricas de precipitación y caudal para mejorar pronósticos locales Assimilar precipitación y caudal en tiempo-real para mejorar el monitoreo en tiempo-real y para mejorar las condiciones inicial para los pronósticos Proveer un servicio de alerta temprana (sms/ /whatsapp) para personas afectadas

53 Gracias!

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