Hernández Gaspar, Serafín Ángulo Pineda Fecha de elaboración: 28 de mayo 2010 Fecha de última actualización:

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1 PROGRAMA DE ESTUDIO Probabilidad y estadística Programa Educativo: Licenciatura en Sistemas Computacionales Área de Formación : Sustantiva profesional Horas teóricas: 2 Horas prácticas: 3 Total de Horas: 5 Total de créditos: 7 Clave: F1026 Tipo : Asignatura Carácter de la Obligatoria asignatura Programa elaborado por: Maricela García Avalos, Simón Javier Hernández Gaspar, Serafín Ángulo Pineda Fecha de elaboración: 28 de mayo 2010 Fecha de última actualización: Seriación explícita Asignatura antecedente No Asignatura Subsecuente Seriación implícita Conocimientos previos: Presentación En las múltiples disciplina científicas involucran el objeto de estudio de la utilización de la Probabilidad y Estadística debido F1026 Probabilidad y Estadística 1/9

2 que éstas tratan describir fenómenos no aleatorios, fenómenos que no se pueden predecir con precisión, la selección y de métodos adecuados de descripción e inferencia para contrastar las hipótesis propuestas con el uso modelos estadísticos y probabilísticos que harán posible una toma de decisión confiable. La asignatura de probabilidad y estadística tiene la finalidad de desarrollar en el alumno la capacidad de recolectar información de relacionados con las ciencias computacionales, económicas y administrativas, por medio de la experimentación, encuestas, censos, pruebas estandarizadas, etc., así como la organización, análisis e interpretación de la misma para tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar sólo una pequeña parte de ellos. Probabilidad y estadística se ubica dentro del área sustantiva profesional. Objetivo General Aplicar la teoría de probabilidades y técnicas estadísticas para la relacionados con la computación, administración y economía. Competencias que se desarrollaran en esta asignatura Desarrollo de habilidades tales como: Abstracción, análisis, inducción, comprensión, deducción y manejo de software. Trabajo en equipo con una mentalidad positiva de colaboración y disponibilidad, llevándose a cabo con honestidad. Solución a económico-administrativos y de cómputo, aplicando los teoremas de probabilidad y técnicas estadísticas. Competencias del perfil de egreso que apoya esta asignatura Dominio de las herramientas básicas de probabilidad y estadística para el desarrollo de algoritmos en algún lenguaje de programación, así como su aplicación a de modelación. Tener una independencia intelectual y espíritu constructivo. Adquirir una capacidad creadora y dinámica que le permita desarrollarse en el ámbito de la ciencia, computación y administración. Investigar, asesorar, diseñar, implementar y evaluar proyectos computacionales y administración. Tener la capacidad de adaptarse a la dinámica de las innovaciones tecnológicas inherentes a la ciencia de la computación y administración. Participar en el desarrollo, construcción, depuración, prueba y documentación de software de control de sistemas F1026 Probabilidad y Estadística 2/9

3 computacionales y administración. Escenario de aprendizaje Salón de clases, biblioteca, foros y conferencias. Perfil sugerido del docente El perfil ideal para impartir esta asignatura es un Licenciado en Matemáticas, con Maestría en enseñanza de las matemáticas. Perfiles alternativos serían Ingeniero, Licenciado en Física, con sólidos conocimientos de matemáticas y cursos o diplomados en enseñanza de las matemáticas. Ambos perfiles deberán poseer actitudes y aptitudes para la docencia. Contenido Temático Unidad No. I Probabilidad Aplicar los teoremas de probabilidad a reales relacionados a económicoadministrativos y de cómputo. Hrs. estimadas Definición de Cuadro Comparativo Solución de Probabilidad, espacio de de los conceptos de Problemas probabilidad y espacio probabilidad desde la muestral. perspectiva de tres 1.2 Teoremas básicos de autores F1026 Probabilidad y Estadística 3/9

4 la probabilidad. 1.3 Cálculo de probabilidades. 1.4 Probabilidad condicional. 1.5 Eventos independientes. 1.6 Variables aleatorias y funciones de probabilidad y de densidad. 1.7 Valor esperado y Varianza. Problemario de un conjunto de datos reales. de resueltos de aplicación, considerando Examen escrito: reactivos Unidad No. II Métodos tabulares y gráficos Construir las tablas de distribución frecuencias de reales usando datos agrupados, plasmarlo en gráficas y así dar una interpretación. Hrs. estimadas Definición de Problemario de un Solución de Estadística y su clasificación. conjunto de datos Problemas 2.2 Terminología de reales Estadística: Población, Muestra, tipos de datos, etc. 2.3 Representación Excel, SPSS, Minitab, de resueltos de F1026 Probabilidad y Estadística 4/9

5 Gráfica: Gráfica de barras Histograma Polígonos de frecuencias Ojiva de Galton Gráfica circular o de sectores. Ejecución adecuada Statistics, entre otros aplicación, considerando Unidad No. III Medidas descriptivas Aplicar las medidas de tendencia central y variabilidad a reales relacionado a económico-administrativo y de cómputo. Hrs. estimadas Medidas de tendencia Problemario de un Solución de central: conjunto de datos Problemas Media aritmética. reales Media Mediana. F1026 Probabilidad y Estadística 5/9

6 3.1.5 Percentiles y cuartiles. 3.2 Medidas de dispersión: Desviación estándar Varianza Rango Desviación media Coeficiente de variación Ejecución adecuada Excel, SPSS, Minitab, Statistics, entre otros de resueltos de aplicación, considerando Unidad No. IV Distribución de probabilidad Aplicar las distribuciones de probabilidad en la prácticos. Hrs. estimadas Distribuciones de Problemario de Solución de probabilidades discretas: variables aleatorias y Problemas Binomial continuas Hipergeométrica Poisson. 4.2 Distribuciones de Excel, SPSS, Minitab, de resueltos de probabilidades continuas. Ejecución adecuada Statistics, entre otros aplicación, considerando Normal. F1026 Probabilidad y Estadística 6/9

7 4.2.2 Exponencial. 4.3 Teorema de límite central. Unidad No. V Muestreo Aplicar los diferentes tipos de muestreo a una población bajo estudio. Hrs. estimadas Conceptos básicos 5.2 Muestreo aleatorio Problemario aplicando muestreo Solución de Problemas simple (poblaciones finitas e infinitas). 5.3 Métodos de muestreo Muestreo aleatorio Ejecución adecuada Excel, SPSS, Minitab, de resueltos de estratificado Statistics, entre otros aplicación, considerando Muestreo por conglomerados Muestreo sistemático. F1026 Probabilidad y Estadística 7/9

8 5.3.4 Muestreo por conveniencia Muestreo por juicio. Unidad No. VI Inferencia estadística Aplicar prueba de hipótesis y estimación estadística de parámetros poblacionales desconocidos, usando información obtenida mediante datos muestrales a partir de modelos de regresión y series de tiempo. Hrs. estimadas 17 Problemario Solución de aplicando prueba de Problemas hipótesis Problemario aplicando estimación estadística. Excel, SPSS, Minitab, de resueltos de Statistics, entre otros. aplicación, considerando 6.1 Conceptos básicos 6.2 Tipos de hipótesis 6.3 Hipótesis acerca de medias 6.4 Hipótesis acerca de proporciones 6.5 Hipótesis acerca de varianzas 6.6 Análisis de Regresión 6.7 Series de Tiempo. Ejecución adecuada F1026 Probabilidad y Estadística 8/9

9 Bibliografía básica DeVore, J. (2005). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. USA: Thomson International Montgomery, D., Runger, G. (2005). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. 2da. Ed. México: Limusa- Wiley. Navidi, W. (2006). Estadística para ingenieros y científicos. México: Mc Graw-Hill. Díaz, F., López, J. (2005). Bioestadística. México: Thomson. Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. España: Reverté. Bibliografía complementaria Domínguez, D., Domínguez L. (2006). Estadística y Probabilidad. London: Oxford. Salvatore, D., Reagle, D. (2004). Estadística y Econometría. 2ª ed. España: Mc Graw-Hill.* Spiegel, M. (2000). Probabilidad y Estadística. México: Mc Graw-Hill. *Los otros libros anteriores a 2005 son clásicos conocidos, por lo que también vale la pena considerarlos. F1026 Probabilidad y Estadística 9/9