DIMENSIONES ECONÓMICAS DEL NUEVO MODELO ENERGÉTICO EN ESPAÑA. Nuevos consumidores energéticos: el nuevo papel de las empresas consumidoras de energía

Transcripción

1 DIMENSIONES ECONÓMICAS DEL NUEVO MODELO ENERGÉTICO EN ESPAÑA Nuevos consumidores energéticos: el nuevo papel de las empresas consumidoras de energía Manuel Calvo Ingeniería y Tecnología de Redes y Clientes Gas Natural Fenosa 12 de Junio 2018, Pamplona

2 Nuevos Consumidores Energéticos. Contexto Coste Energía Competitividad Responsabilidad Social Empresa Consumidora Regulación 2

3 Nuevos Consumidores Energéticos. Winter Package PRIORIDAD EN LA EFICIENCIA ENERGÉTICA Nuevo objetivo establecido al 30% de ahorro energético Participación activa en el mercado de la demanda LIDERAZGO EN RENOVABLES Nuevo objetivo establecido al 27% del consumo final Facilitar la participación de las renovables en el mercado eléctrico CONSUMIDORES COMO AGENTES ACTIVOS Empoderamiento de los usuarios Facilitar la participación activa de los consumidores al mercado eléctrico 3

4 Nuevos Consumidores Energéticos. Digitalización Adquisición de Datos Almacenamiento de Datos Proceso de Datos Aprendizaje Comunicación 4

5 Nuevos Consumidores Energéticos. Evolución Consumidor Pasivo Consumidor Informado Consumidor Activo 5

6 Nuevos servicios Nuevos Consumidores Energéticos ASESORAMIENTO PERSONALIZADO MONITORIZACIÓN AUTOMATIZACIÓN DIAGNOSIS PREDICTIVA GENERACIÓN DISTRIBUIDA GESTIÓN DE LA DEMANDA 6

7 Asesoramiento Personalizado Asesoramiento Personalizado Aportar información personalizada sobre su patrón de consumo en referencia al resto de empresas de su sector. Auditorías virtuales libre de hardware, sin necesidad de instalación de medidores adicionales que permitirá puntuar nivel de eficiencia de la empresa versus empresas similares y concluir con un conjunto de recomendaciones energéticas por tipo de sub consumo 7

8 Asesoramiento Personalizado Asesoramiento Personalizado Proyecto REMBAP: Módulo de benchmarking, de desagregación y recomendaciones Los datos de entrada del cliente alimentan los siguientes módulos: Módulo de desagregación: basado en modelos de predicción utilizando técnicas de machine learning Módulo de benchmarking: comparación en función del patrón de consumo a nivel mensual o horario Módulo de recomendaciones: las desagregaciones obtenidas se utilizan para generar recomendaciones mediante: árbol de decisiones para la selección de las mejoras a aplicar, optimización del portfolio de mejoras y detección de mejoras ya implementadas. Enriquecimiento de los datos de facturación energética del cliente añadiendo información disponible de tipo meteorológico y de superficie; Tecnología de desagregación no requiere de la instalación de ningún equipo de medida adicional al propio contador de compañía, facilitando así el despliegue a todos los clientes mediante un producto puramente software. 8

9 Monitorización Monitorización La monitorización para la mejora de la experiencia del usuario y la optimización del consumo Visualización a través de plataformas online de consumos energéticos y avisos de anomalías en instalaciones, consumos anómalos o detección de penalizaciones por exceso de potencia. 9

10 Monitorización Monitorización Proyecto Smart Energy Tool: plataforma de visualización para clientes PYME y terciario Desarrollo de plataformas de visualización para PYMES enfocadas a dar información al cliente sobre el consumo de uno o varios de sus activos. Integración de las plataformas con los BEMS existentes en los edificios. Integración de informaciones externas como datos climáticos, etc en la información del usuario. Reportar los costes energéticos y comparativas entre activos. 10

11 Automatización Automatización Control inteligente de equipos de forma automática a partir del aprendizaje continuo del consumo Servidor Cloud BEMS Monitorización Equipos Sensores Desarrollo de una plataforma incorporando algoritmos de autoaprendizaje capaz de regular y controlar remotamente equipos, calefacción, refrigeración, iluminación, puertas, etc con el objetivo de minimizar costes 11

12 Automatización Automatización Validación de una tecnología capaz de integrarse con EMS existentes y desarrollo de funcionalidades avanzadas Tecnologías que permiten adaptarse al EMS existente y acoplarse al hardware de monitorización ya instalado en las empresas. Este acoplamiento minimiza la inversión inicial del cliente y permite la detección de anomalías en el consumo de forma remota. Aportar a los clientes una analítica de sus datos que les permita detectar anomalías en señales, equipos, consumos, comportamientos a través de alarmas variadas. Asegurar la interoperabilidad de los equipos y de las plataformas de control al cliente. Aportar al cliente, además de la detección de anomalías, un control de sus instalaciones en tiempo real de forma automática o manual para la optimización de sus consumos y la mejora del confort. Uso de técnicas aprendizaje continuo para la predicción de la demanda del edificio y del comportamiento de los equipos. 12

13 Diagnosis Predictiva Diagnosis Predictiva Sistema inteligente que permita gestionar equipos optimizando rendimiento y prediciendo su vida útil Desarrollo de una plataforma que incluya un mantenimiento predictivo basado en técnicas de detección y diagnóstico de fallos 13

14 Generación Distribuida Generación Distribuida Instalaciones de autoconsumo gestionable con control optimizado Gestión de la flexibilidad del almacenamiento y fotovoltaica optimizando su operación: reducción de los picos de potencia, arbitraje de la energía, maximizar autoconsumo en base a la predicción del consumo y generación. 14

15 Generación Distribuida Generación Distribuida Proyecto GrowSmarter H2020: pilotos en edificios de oficina y en centros educativos Validación del modelo de negocio del autoconsumo fotovoltaico en empresas. Instalaciones fotovoltaicas gestionables incluyendo sistemas de almacenamiento litio ion. Herramientas disponibles tanto para un dimensionado óptimo de las instalaciones de generación distribuida como para su operación. Herramientas de diseño: herramientas capaces de optimizar las dimensiones de la generación distribuida identificada y del sistema de almacenamiento; Herramientas de operación: gestor energético capaz de comunicarse con diferentes fabricantes de electrónica de potencia para llevar a cabo una optimización a 24 horas vista incluyendo predicciones de consumo, generación y precios eléctricos. Las funcionalidades integradas son las siguientes: arbitraje de energía, maximización del autoconsumo, neutralización de picos y uso de los recursos energéticos distribuidos como sistema SAI. 15

16 Gestión de la demanda Gestión de la Demanda Promover la participación del cliente en los servicios a red Fuente: Universal Smart Energy Framwork (USEF) The framework Desarrollo de herramientas capaces de optimizar las flexibilidades de diferentes activos para ofrecer servicios a la red tanto a nivel de distribución como de transporte. 16

17 Gestión de la demanda Gestión de la Demanda Proyecto integridy H2020: plataformas de agregación de la demanda Validación del modelo de negocio para la gestión de la demanda en empresas tanto implícitamente (ejecutado por el usuario) como explícitamente (automatizado). Desarrollo de una plataforma de gestión de la demanda capaz de calcular la flexibilidad de los activos, ofertar en los mercados, ejecutar órdenes y liquidar los beneficios. Desarrollo de interfaces de comunicación con los usuarios para la optimización del uso de equipos con mayor flexibilidad en base a las necesidades de las redes de distribución y transporte. Uso de protocolos de comunicación estándares y equipos de consumo capaces de comunicarse con diferentes proveedores. Garantizar la interoperabilidad entre fabricantes, equipamiento de las empresas y agentes del sistema. 17

18 GRACIAS