Mcal. Antonio José de Sucre

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1 ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA Mcal. Antonio José de Sucre Prestigio, Disciplina y Mejores Oportunidades VERSIÓN - 1 (DDCS-1)

2 Mediante D.S. 2226, de 26 de octubre de 1950, elevada a rango de Ley Nro. 286 el 10 de noviembre del mismo año, se crea la Escuela Militar de Ingeniería - E.M.I. con el nombre de Mariscal Antonio José de Sucre. Es una institución de Educación Superior, que forma parte del Sistema de la Universidad de Bolivia. La Dirección de Posgrado de la Escuela Militar de Ingeniería desde la gestión 1997 viene desarrollando e impulsando cursos de Posgrado en diversas áreas del conocimiento, con programas de alto nivel y competitivos en el ámbito nacional e internacional.

3 1. OBJETIVOS DEL PROGRAMA Objetivo General. Brindar a los participantes la formación en el pensamiento analítico, tecnologías emergentes y herramientas modernas con el fin de diseñar e implementar soluciones estratégicas para el apoyo a la toma de decisiones en empresas dependientes de grandes cantidades de datos Objetivos específicos. A través de la lectura de este curso el estudiante adquirirá la teoría, estrategias y herramientas que necesita para responder a preguntas como: - Extraer y recopilar datos para diseñar y construir una base de datos Elegir herramientas para prácticas de preprocesamiento y limpieza Diseñar experimentos y conducir evaluación de hipótesis Explorar datos, extraer gráficas y características de las bases de datos Conocer conceptos de Inteligencia Artificial y Machine Learning Mostrar los resultados de la exploración Presentar resultados de investigación de datos para empresas

4 2. PERFIL DEL GRADUADO. El egresado del Diplomado será un profesional con sólidos conocimientos básico de la ciencia de datos, hábil en la selección de herramientas para aplicar sus conocimientos, así mismo capaz de elaborar resultados de investigación en diferentes áreas del conocimiento. El cursante para obtener el grado de Diplomado debe cumplir los siguientes requisitos: - Haber vencido satisfactoriamente todos los módulos del plan de estudios. Haber presentado y vencido satisfactoriamente la investigación (monografía) que acreditará la competencia lograda en la formación. Haber cumplido con todos los requisitos académicos y administrativos de ingreso. 3. PLANTEL DOCENTE. - M.Sc. Orietha Castillo M.Sc. Nathaly Alarcon Ing. Rodrigo Loza

5 4. PLAN TEMÁTICO GENERAL (CONTENIDO REFERENCIAL). MÓDULO Nº 1: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD Estadística Teoría de la probabilidad Laboratorios Introducción a Python Distribución de la probabilidad Evaluación A/B Laboratorio Estadística y probabilidad II MÓDULO Nº 2: DATA WRANGLING La pregunta de análisis de datos Recopilación de datos Evaluación y limpieza de datos Laboratorio Base de datos MÓDULO Nº 3: EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) Identificación de variables Análisis univariable Análisis multivariable Laboratorio Análisis multidimensional Tratamiento de outliers Visualización de datos

6 - Transformación y creación de variables Data Storytelling (teoría) Data Storytelling (laboratorio) Modalidad: Presencial Carga Horaria: 850 hrs MÓDULO Nº 4: APRENDIZAJE SUPERVISADO Duración: 4 meses Teoría de decisión, teoría de información y tipos de aprendizaje Modelos lineales para regresión Modelos lineales para clasificación Laboratorio Clasificación y regresión Redes neuronales Laboratorio Clasificación y regresión con redes neuronales MÓDULO Nº 5: APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Algoritmos de Clustering y métricas Mixturas Gaussianas Sistemas de Recomendación Detección de Anomalías Laboratorio algoritmos de aprendizaje no supervisado MÓDULO Nº 6: APLICACIONES DE Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES Visión por computadora Laboratorio visión por computadora

7 - Procesamiento natural del lenguaje Laboratorio Procesamiento natural de lenguaje Modelos generativos Laboratorio Modelos generativos MÓDULO N 7: LEAN ANALYTICS Lean Startup y frameworks para construir tu Startup Aplicar Lean Analytics Construcción de Métricas MÓDULO 8: METODOLOGÍA PARA LA ELABORACIÓN Y PRESENTACIÓN DE MONOGRAFÍA El contenido del módulo debe estar orientado considerando el Manual para la elaboración de Investigaciones (documento institucional de la EMI). Sin embargo, el mismo puede enmarcarse en base al siguiente contenido: 1. Fundamentos teóricos 1.1. Enfoque de investigación: Cualitativo, Cuantitativo y Mixto Tipos de Investigación: Exploratorio, Descriptivo, Correlacional y Explicativo Diseño de Investigación: Experimental y No Experimental. 2. Planteamiento del problema 2.1. Fuentes del problema de investigación Características del problema de investigación Formulación del problema de investigación. 3. Estado del Arte

8 3.1. Componentes del estado del arte 3.2. Pautas para elaborar el estado del arte y el marco teórico 4. Diseño metodológico 4.1. Diseño metodológico de investigación (operacionalización de conceptos en variables, determinación de la muestra o informantes; instrumentos) 4.2. Técnicas e Instrumentos de recolección de datos Análisis e interpretación de la información. 5. CARACTERISTICAS. Modalidad: Presencial Duración: 4 meses Horario: Martes, jueves de 19:00 a 22:00 y sábado 08:00 a 13:00 Matricula: Formas de pago: 1.- Pronto pago: 2.- Cuotas: 3.- Otros: 700 Bs.- Colegiatura: 4000 Bs.- Inscripciones hasta: 23 de agosto

9 6. REQUISITOS DE ADMISIÓN - Carta de solicitud de admisión al programa, dirigida al Director de Posgrado.* - Fotocopia legalizada del Título en Provisión Nacional a nivel Licenciatura o Técnico Supeior más 1 fotocopia simple. - 2 (dos) Fotocopias de la cédula de iden dad. - Cer ficado de nacimiento original computarizado. - Currículum vitae documentado y actualizado. - 6 (seis) fotogra as 4x4 fondo azul, sin marco (traje formal). - Ficha de admisión.* - Formulario de admisión.* - Contrato de estudios.* - Croquis domicilio. - Fotocopia de la ul ma factura de luz o agua (domicilio) - Boucher de depósito de matrícula. Cta. Cte. Banco Unión Nº Presentar los requisitos en un archivador rápido color amarillo. *Modelo para su llenado, disponible en oficinas de Posgrado o posgrado.emi.edu.bo Observación:

10 Av. Arce # 2642 posgrado.emi.edu.bo EMI Posgrado La Paz (591) int. 133

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