INFORME TÉCNICO. Informe de la encuesta sobre intención de voto Provincia Huancayo. (10 al 12 de agosto 2018)

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1 INFORME TÉCNICO Informe de la encuesta sobre intención de voto Provincia Huancayo (10 al 12 de agosto 2018) 1. Fecha de realización del estudio: 10 al 12 de agosto de Fecha de publicación o difusión del estudio: 27 de agosto de Medio probatoria que evidencie la publicación o difusión del estudio legible: Se adjunta recorte periodístico (Ver Anexo 1) y CD que contiene la difusión de la encuesta. 4. Objetivos del estudio: Medir la intención de voto para las elecciones municipales 2018 en la provincia de Huancayo. 5. Ámbito: El ámbito de estudio es la provincia de Huancayo. 6. Población objetivo: Hombres y mujeres de 18 años a más con DNI que votan en la provincia de Huancayo. 7. Marco muestral: Para la construcción del diseño muestral se ha tomado como marco muestral a la población electoral de acuerdo con el Padrón Electoral para las elecciones regionales y municipales 2018 por RENIEC (416,851 personas). Para la selección de las viviendas para la zona urbana Social Data Consulting hace uso de la cartografía de manzanas de viviendas del Censo 2007 para Huancayo. Para la selección de viviendas para la zona rural Social Data Consulting a elaborado un registro de centros poblados rurales a partir del Sistema de Información Geográfica para Emprendedores (SIGE) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Cartografía: (Ver Anexo 2) Fuentes: Para la construcción del marco muestral las fuentes son: 1. Padrón electoral para las Elecciones Regionales y Municipales 2018 RENIEC. 2. Población identificada con DNI (actualizada al 31 de diciembre de 2017) RENIEC.

2 3. Población Urbano-Rural INEI, Censo Informe sobre fórmula APEIM NSE Perú Cartografía de zonas y manzanas de viviendas de las grandes ciudades del Censo Cartografía de zonas y manzanas de las pequeñas ciudades elaborado por Social Data Consulting S.A.C. a partir de consultas sobre centros poblados urbanos al Sistema de Información Geográfica para Emprendedores (SIGE) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). 7. Registro de Centros Poblados Rurales a partir de consultas sobre centros poblados rurales al Sistema de Información Geográfica para Emprendedores (SIGE) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). 8. Tamaño de la población objeto de estudio: 416,851 (población electoral de acuerdo con el Padrón Electoral para las elecciones regionales y municipales 2018) La composición de la población objetivo se puede apreciar en el siguiente cuadro (Ver detalles en el Anexo 3) Cuadro 1 Provincia Pob. Electoral Huancayo 416,851 Fuente: Población hábil para votar ERM 2018 RENIEC Cuadro 2 Ámbito Total Urbano 88.35% Rural 11.65% Total % Fuente: Población Urbano Rural, Censo 2007 Dentro de la vivienda se selecciona a la persona o miembro del hogar que cumpla con la siguiente cuota de sexo, edad y NSE, de tal manera que la muestra final se aproxime en la medida de lo posible a la distribución del universo en estas variables.

3 Cuadro 3 Masculino Femenino 18 a 24 años 9.14% 9.23% Edad 25 a 39 años 17.10% 17.74% 40 a más años 21.88% 24.91% Total % Fuente: Población identificada con DNI (actualizada al 31 de diciembre de 2017) RENIEC Para conocer la distribución de personas según nivel socioeconómico se trabajó con la información del informe sobre fórmula APEIM NSE Perú Cuadro 4 NSE AB NSE C NSE DE 11.6% 29.1% 59.3% Fuente: Distribución de personas de la provincia según NSE (Urbano + Rural), APEIM Tamaño de la muestra: En cuanto al tamaño muestral, éste se fija bajo la suposición de un muestreo aleatorio simple a través de la siguiente fórmula: n= Z 2.p.q = (1.96) 2 (0.5)(0.5) e 2 (0.055) personas que entrevistar en la provincia de Huancayo. Donde: n es el tamaño de la muestra; Z es el nivel de confianza; p es la varianza que se considera máxima al ser desconocida (p=q=0.5); e es la precisión o error. Margen de error (e) Para los resultados obtenidos se tiene un margen de error de +/- 5.5%

4 Nivel de confianza (Z) Se asume un nivel de confianza de 95% y varianza máxima en las proporciones poblacionales (p=q=0.5) Nivel de representatividad Es el porcentaje que indica el nivel de inferencia del estudio sobre el total de la población electoral. La representatividad de la muestra es 72.9% a nivel distrital. Para la selección de la muestra son considerados todos los distritos de la provincia de Huancayo. Se tuvo una cobertura de 3 distritos seleccionadas. 304,284 *100 = 72.9% 416,851 Para la representatividad distrital se toma la población electoral de los distritos seleccionadas y se divide entre la población total. Cuadro 5 Departamento/ Provincia Población Electoral Población Electoral Investigada Muestra Estadística Huancayo 416, , Huancayo 105, , Chilca 69,640 69, El Tambo 129, , Otros 112,567 Representatividad de la muestra 72.9% Distribución muestral La muestra es proporcional y por lo tanto es auto-ponderada (Ver detalles en el Anexo 4)

5 Cuadro 6 Masculino Femenino 18 a 24 años 9.14% 9.23% Edad 25 a 39 años 17.10% 17.74% 40 a más años 21.88% 24.91% Total % Cuadro 7 NSE AB NSE C NSE DE 11.6% 29.1% 59.3% 10. Ponderaciones de la muestra: La muestra es proporcional, por lo tanto, auto-ponderada. 11. Tipo de muestreo aplicado: Se realizó una muestra probabilística polietápica. 1. La muestra correspondiente a la provincia se distribuyó de manera proporcional a su población urbano/rural. Se efectuaron 280 encuestas en el área urbana y 35 en el área rural. 2. La muestra correspondiente a la provincia se distribuyó entre sus distritos de manera proporcional a su población (efectuándose un redondeo, en algunos casos, por el número de cuestionarios mínimo a trabajar por ruta); eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida (es decir que por lo menos se pueda trabajar una ruta de 10 encuestas) o distritos de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellos distritos seleccionados, implicando una representatividad provincial de 72.9%, de manera proporcional. 3. En cada distrito seleccionado se estableció un promedio de 10 encuestas por ruta (que comprende la selección de una manzana o conglomerado compacto), a partir de lo cual se definió el total de rutas urbanas y rurales a trabajar por distrito. Urbano Etapa Unidad de Muestreo Tipo de selección de la unidad de muestreo 1 Manzana Social Data Consulting cuenta con cartografía de zonas y manzanas de viviendas de las grandes

6 ciudades del Censo 2007 y cartografía de zonas y manzanas de las pequeñas ciudades elaborado por Social Data Consulting. a partir de consultas sobre centros poblados urbanos al Sistema de Información Geográfica para Emprendedores (SIGE) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Social Data Consulting ordena el registro por zonas y manzanas, correspondiente a cada distrito. Se seleccionan las manzanas a trabajar por distrito utilizando el muestreo aleatorio sistemático con partida aleatoria. Este procedimiento es computarizado y asistido por el software libre R Project. Esta manzana sólo se podrá cambiar previa autorización de la oficina de campo. Se solicitará el cambio en las siguientes circunstancias: a. Cuando la manzana sólo cuenta con establecimientos. b. Cuando la zona es peligrosa. 2 Vivienda Identificada la manzana a trabajar en campo, se hace un registro de las viviendas dentro de la manzana tomando nota del número de viviendas que hay. Esa información nos servirá para establecer el intervalo de salto. Este nos indica el número de viviendas visitada. El intervalo se obtiene dividiendo el número de viviendas entre el número de entrevistas que debe realizarse en cada manzana. Si el número de intervalo es una fracción, entonces se tomará el número entero anterior. Ejemplo: En la manzana indicada hay 30 viviendas, se deben hacer 10 encuestas por manzana. El intervalo lo hallaremos de dividir 30 entre 10 (30 10), lo cual nos da 3. Entonces, dejaremos 3 casas entre visita y visita. El método que utilizar es el sistemático con partida aleatoria. La partida aleatoria se hará haciendo uso de una tabla de números aleatorios. 3 Hogar Seleccionada la vivienda a encuestar, de darse el caso que exista más de un hogar, se seleccionó uno de ellos aleatoriamente haciendo uso de una tabla

7 de números aleatorios. 4 Persona Por cuota de sexo, edad y nivel socioeconómico (cuota definida de acuerdo con la estructura poblacional). En caso de encontrar a más de una persona que pertenece a la población objetivo, se aplica la tabla de Kish para seleccionar aquella a encuestar. Rural Etapa Unidad de Muestreo Tipo de selección de la unidad de muestreo 1 CC.PP. Rural Se cuenta con un listado de los centros poblados rurales por distrito donde se tiene información sobre el número de personas y viviendas existentes en el centro poblado, esta información es obtenida del Sistema de Información Geográfica para Emprendedores (SIGE) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). La selección de los centros poblados rurales se realizó de forma aleatoria simple 2 Conglomerados compactos Antes de empezar la selección de las viviendas, se constatará la información sobre el número de viviendas existentes en el centro poblado rural, con esta información se conformarán grupos de 10 viviendas contiguas (conglomerados compactos) y se asignará un número consecutivo a cada conglomerado. El total de conglomerados compactos del centro poblado debe ser igual al total de viviendas dividido entre cuatro. Para seleccionar el conglomerado a trabajar se utilizará una tabla de números aleatorios. 3 Hogar Seleccionada la vivienda a encuestar, de darse el caso que exista más de un hogar, se seleccionó uno de ellos aleatoriamente haciendo uso de una tabla de números aleatorios. 4 Persona Por cuota de sexo, edad y nivel socioeconómico (cuota definida de acuerdo con la estructura poblacional). En caso de encontrar a más de una persona que pertenece a la población objetivo, se aplica la tabla de Kish para seleccionar aquella a encuestar.

8 12. Puntos de muestreo: (Ver Anexo 5) 13. Cuestionario: (Ver Anexo 6) Tarjeta de ayuda u otro material utilizado: (Ver Anexo 7) 14. Trabajo de campo: Se realizó del 10 al 12 de agosto de Se contó con un equipo de 4 encuestadores y 1 supervisor para la realización de las 315 encuestas. Cada encuestador tuvo una carga de 80 encuestas aproximadamente. Cuadro 8 Cod. Supervisor Cod. Encuestador Número Distrito SUP JUN / JUN Huancayo SUP JUN Chilca SUP JUN El Tambo 1 supervisores 4 encuestadores 4 Perfil: Este personal de campo tiene el siguiente perfil: 1. Mayor de edad, con DNI y RUC. 2. Estudios técnicos y/o superiores culminados o de los últimos ciclos. 3. Facilidad para desenvolverse e interrelacionarse con diferentes grupos. 4. Disponibilidad para trabajar en cualquier zona de la provincia de Huancayo. Procedimiento de selección del encuestado: Los encuestados fueron elegidos de manera aleatoria en cada vivienda respetando la cuota de sexo, edad y nivel socioeconómico (cuota definida de acuerdo con la estructura poblacional). En caso de encontrar a más de una persona que pertenece a la población objetivo, se aplica la tabla de Kish para seleccionar aquella a encuestar. Supervisión: Control de calidad de campo. Paralelo al trabajo de campo, un equipo de supervisores de nuestra empresa supervisa diariamente mediante re-entrevistas, sea telefónica o directamente con el entrevistado, un mínimo del 30% de las encuestas realizadas. El procedimiento implementado en Social Data Consulting para la selección de las encuestas a ser supervisadas es de la carga de trabajo asignada a cada encuestador el jefe de campo del estudio selecciona al azar mínimo el 30% de sus encuestas, éstas son entregadas a un supervisor para que proceda a realizar la verificación respectiva. Este procedimiento se realiza durante todo el lapso que dura el trabajo de campo, esto quiere decir que se hace desde el principio, durante y al final de dicha labor, con la finalidad de chequear el trabajo de cada encuestador a lo largo del desarrollo de la encuesta

9 Cuestionarios supervisados por área de trabajo: Se supervisó un total de 121 encuestas como se detalla en el siguiente cuadro: Cuadro 9 Cod. Supervisor Cod. Encuestador Número Distrito SUP JUN Huancayo SUP JUN Huancayo SUP JUN Chilca SUP JUN El Tambo 121 Reporte de supervisión: Supervisión del 12 de agosto de 2018 Supervisor Encuestador Distrito Ruta Cuestionario Descripción del problema Tipo Resultado final SUP JUN Huancayo 2 6 No se encontró inconsistencia No existe Supervisado SUP JUN Huancayo 9 8 No se encontró inconsistencia No existe Supervisado Tasa de respuesta: En este estudio se tiene una tasa de respuesta de 62.0% TR = RE = 315 * 100 = 62.0% RCH + NC + RE TR= Tasa de respuesta RCH= Rechazos NC= No califican RE= Respondieron la encuesta 15. Base de datos habilitada: (Se adjunta en el CD) Código y diccionario de datos para procesar la base de datos: (Ver Anexo 8) Problemas de crítica y codificación: No se presentaron problemas de crítica y codificación debido a que los códigos del cuestionario coinciden con los códigos de la base de datos. 16. Resultado: (Ver Anexo 9) Ficha Técnica: (Ver Anexo 10) 17. Financiación del estudio: Radio Televisión y Servicios Múltiples S.R.L. 18. Página web registrada:

10 Segundo Manuel Sigüeñas Gonzales (Representante Legal / Director de Estudio) Juan Carlos Fuentes Perea (Profesional Estadístico COESPE 604) (Ver Anexo 11)

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